Акцент на развертывании (локально и в облаке); размер организации (МСП и крупные предприятия); отрасль (BFSI, телекоммуникации и IT, товары народного потребления и розничная торговля, производство и прочее); и регион/страна

Объем глобального рынка монетизации данных в 2024 году оценивался в 2 900,30 млн долларов США и, как ожидается, будет расти со значительным среднегодовым темпом роста примерно в 26,10% в течение прогнозируемого периода (2025-2033 гг.), что обусловлено увеличением объема генерируемых данных, технологическими достижениями в области искусственного интеллекта и машинного обучения, а также нормативным стремлением к использованию данных.
Появление искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) является одним из основных факторов, способствующих развитию рынка монетизации данных. Инструменты ИИ и МО помогают компаниям извлекать полезную информацию из огромных объемов данных и могут генерировать новые доходы. Эти технологии также используются для расширения аналитики данных, предоставляя прогнозные аналитические данные, автоматизацию и создание персонализированных продуктов и услуг. В финансовой сфере ИИ используется для анализа данных транзакций, выявления мошенничества и улучшения клиентского опыта. Такие компании, как Mastercard, используют ИИ в качестве меры повышения уровня безопасности, а также для персонализации финансовых услуг, тем самым превращая данные в источник дохода с улучшенным обнаружением мошенничества и индивидуальными предложениями. Существуют также трансформационные эффекты ИИ и МО в индустрии здравоохранения. Кроме того, наличие более совершенных технологий ИИ и МО приводит к созданию автоматизированных платформ анализа данных и упрощает монетизацию предприятиями посредством эффективной монетизации через данные. Ожидается, что этот технологический переход будет способствовать успеху рынка с ростом ИИ и МО в инновациях, основанных на данных. Например, в 2025 году Mastercard сотрудничает с Feedzai для интеграции решений ИИ в системы обнаружения мошенничества, что позволяет банкам более эффективно выявлять и пресекать мошенничества. Это сотрудничество дает финансовым учреждениям по всему миру возможность бороться с мошенничествами следующего поколения, основанными на ИИ.
В этом разделе обсуждаются ключевые тенденции рынка, которые влияют на различные сегменты глобального рынка монетизации данных, как это было установлено нашей командой экспертов по исследованиям.
Переход к модели "Данные как услуга" (DaaS)
Переход к модели "Данные как услуга" (DaaS) является одной из наиболее значимых тенденций на рынке монетизации данных, поскольку он позволяет предприятиям получать доступ к данным, когда им это необходимо, без необходимости создания специальной инфраструктуры центров обработки данных для управления этими данными. DaaS позволяет компаниям использовать доступные, квалифицированные внешние данные для выполнения аналитики и других бизнес-решений и инноваций. Эта модель особенно полезна для организации, которая стремится повысить эффективность, расширить операции и снизить расходы, связанные с управлением данными. Например, партнерство между городом Гранд-Рапидс, штат Мичиган, и ADS Environmental Services началось в июле 2024 года. В рамках этого совместного предприятия ADS возводит комплексную систему учета, которая включает 36 расходомеров, 10 дождемеров в своей канализационной и ливневой системе, имеющейся в городе. В этой установке использовалась модель DaaS, что подразумевало, что город может сосредоточиться на аналитике данных, а ADS взял на себя эксплуатацию и техническое обслуживание инфраструктуры мониторинга. Проект также способствовал эффективному наблюдению и изучению водных систем с целью эффективного управления городской инфраструктурой. Партнерские отношения указывают на то, как успешная модель DaaS демонстрирует свои возможности во многих секторах, поскольку организации движутся к повышению своей эффективности, инновационности и навыков принятия решений на основе знаний посредством информации.
В этом разделе представлен анализ основных тенденций в каждом сегменте глобального отчета о рынке монетизации данных, а также прогнозы на глобальном, региональном и страновом уровнях на 2025-2033 годы.
Облачная категория доминирует на рынке монетизации данных
На основе развертывания рынок сегментируется на локальный и облачный. Облачный сегмент доминировал на рынке в историческом году и, как ожидается, продолжит доминировать в прогнозируемый период. Одним из ключевых факторов, ускоривших эту тенденцию, является растущая популярность облачных платформ в различных отраслях. Облачные вычисления предоставляют предприятиям масштабируемые, гибкие и экономически эффективные решения и, следовательно, облегчают хранение, управление и анализ данных в больших количествах. Эти преимущества сделали облако предпочтительным выбором для организаций, желающих извлечь выгоду из своих данных. Кроме того, возможность облака обеспечивать анализ и обработку данных в режиме реального времени еще больше повышает его ценность при использовании в методах монетизации. Компании, использующие облако, смогут быстро анализировать поведение ссылок, потребительские рынки, анализ тенденций и операционную эффективность, превращая их в полезные идеи, а затем напрямую преобразовывать эти идеи в потоки доходов. Соответственно, появление облачных технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) также в значительной степени способствует улучшению процесса монетизации данных. Использование инструментов ИИ/МО на облачных платформах позволяет компаниям получать более ценную информацию из своих данных, чтобы еще больше повысить свою способность создавать прибыльные решения, основанные на данных.
Сегмент крупных предприятий доминирует на рынке монетизации данных.
На основе размера организации рынок сегментируется на МСП и крупные предприятия. Сегмент крупных предприятий доминировал на рынке в историческом году и, как ожидается, продолжит доминировать в прогнозируемый период. Крупные фирмы стали особенно заинтересованы в монетизации данных благодаря своим большим ресурсам, данным о клиентах и возможностям расширенной аналитики. Эти организации теперь имеют возможность собирать огромные массивы данных и, в этом качестве, должны быть лучше расположены для получения высокой ценности из своих активов данных. Крупные предприятия располагают огромной инфраструктурой, техническими навыками и специализированной рабочей силой, что позволяет им оптимизировать аналитику больших данных и использовать инструменты искусственного интеллекта (ИИ) для извлечения практической информации. Интеграция как структурированных, так и неструктурированных данных из различных источников в корпоративную среду позволяет создавать интегрированные модели данных для поддержки предприятий, приносящих доход. Кроме того, крупные компании могут применять подходы, основанные на данных, которые оптимизируют бизнес-операции, улучшают качество обслуживания клиентов и изучают новые потоки доходов, что делает их ключевыми заинтересованными сторонами в экосистеме монетизации данных.

Северная Америка доминирует на мировом рынке монетизации данных
Рынок монетизации данных в Северной Америке доминировал на мировом рынке в 2024 году и, по прогнозам, останется на этой позиции в прогнозируемый период. Северная Америка переживает стремительный рост рынка монетизации данных, что отражается в широком использовании цифровых технологий, увеличении объема данных и растущей необходимости использования данных в принятии критически важных решений для предприятий. Наблюдается также тенденция, когда предприятия в регионе используют ИИ, машинное обучение и облачные технологии для обработки огромных объемов данных, открывая совершенно новые виды бизнеса и новые виды доходов. Растущая распространенность бизнес-моделей "Данные как услуга" (DaaS) и включение децентрализованных приложений для работы с данными облегчают доступ к ценным данным. В то же время организации в Северной Америке привыкают к правилам конфиденциальности данных, включая Закон штата Калифорния о защите прав потребителей (CCPA) и Общий регламент по защите данных (GDPR), которые используются для установления безопасной практики обмена данными. Поскольку индустрия здравоохранения, финтех и розничная торговля постепенно переходят на взаимосвязанные и управляемые данными модели, возможности монетизации данных в регионе довольно высоки. Например, в июле 2024 года Amazon Web Services (AWS) запустила AWS clean rooms, которые были описаны как безопасная платформа для обмена данными, которая позволит организациям объединять свои данные, не позволяя раскрывать базовые необработанные данные. Помогая создать такую среду партнерства по обмену данными, AWS позволяет компаниям получать доход от своих аналитических данных, но при этом они должны поддерживать высокие стандарты конфиденциальности данных.
США занимают доминирующую долю рынка монетизации данных в Северной Америке в 2024 году
Рынок монетизации данных в США в настоящее время переживает невероятно быстрый рост, обусловленный широким распространением аналитики данных, искусственного интеллекта и облачных услуг в обширном наборе отраслей. Организации также переходят к идее данных как ресурса, предлагающего возможность поддерживать принятие решений, прогнозный анализ или персонализацию клиентов в целом. Обмен данными и доступ к ним параллельно облегчаются за счет появления конструкции "Данные как услуга" (DaaS) и интеграции технологий ИИ и машинного обучения. Закон штата Калифорния о защите прав потребителей (CCPA) является одной из нормативных баз, которая также поощряет организации к принятию рационального и прозрачного поведения в отношении обмена данными. Несмотря на растущие темпы цифровизации в области финансов, здравоохранения и розничной торговли, монетизация данных стала одним из ключевых факторов роста бизнеса и повышения производительности на уровне предприятий.

Глобальный рынок монетизации данных является конкурентным, на нем присутствует несколько глобальных и международных игроков. Ключевые игроки принимают различные стратегии роста для расширения своего присутствия на рынке, такие как партнерские отношения, соглашения, сотрудничество, запуск новых продуктов, географическое расширение, а также слияния и поглощения.
Некоторые из основных игроков на рынке: Microsoft, Oracle, Salesforce.com, inc., SAP SE, SAS Institute Inc., Accenture, IBM Corporation, Sisense Ltd., Revelate Data Monetization Corp и Trūata Limited.
Последние события на рынке монетизации данных
В мае 2025 года Salesforce согласилась приобрести Informatica примерно за 8 миллиардов долларов США; сделка переносит возможности управления данными и API Informatica в Salesforce AI Cloud, позволяя клиентам упаковывать, управлять и продавать продукты данных внутри приложений Agentforce.
В мае 2025 года Amazon Web Services пообещала около 8,2 миллиарда долларов США на расширение облачной и AI-инфраструктуры в Махараштре, Индия; основные моменты включают новые мощности центров обработки данных и локальные AI-сервисы, которые позволяют клиентам хранить, обрабатывать и монетизировать данные в масштабе.
В мае 2025 года Datavant объявила о приобретении специалиста по реальным данным Aetion; эта комбинация связывает сохраняющую конфиденциальность связь данных Datavant с аналитикой Aetion, чтобы фирмы, занимающиеся науками о жизни, могли лицензировать продольные наборы данных о пациентах и аналитические данные.
В феврале 2025 года Telstra и Accenture запустили совместное предприятие Data & AI стоимостью 700 миллионов долларов США; основные моменты включают оптовые API-интерфейсы 5G network-insight и аналитические продукты, которые преобразуют трафик и телеметрию IoT в новые потоки доходов.
Подробности | |
Базовый год | 2024 |
Прогнозируемый период | 2025-2033 |
Темпы роста | Ускорение при среднегодовом темпе роста 26,10% |
Размер рынка в 2024 году | 2 900,30 млн долларов США |
Региональный анализ | Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, остальной мир |
Основной вклад вносит регион | Ожидается, что в течение прогнозируемого периода Северная Америка будет доминировать на рынке. |
Основные охваченные страны | США, Канада, Германия, Великобритания, Испания, Италия, Франция, Китай, Япония, Южная Корея и Индия |
Компании в профиле | Microsoft, Oracle, Salesforce.com, inc., SAP SE, SAS Institute Inc., Accenture, IBM Corporation, Sisense Ltd., Revelate Data Monetization Corp и Trūata Limited |
Область применения отчета | Тенденции рынка, движущие силы и ограничения; Оценка и прогноз доходов; Анализ сегментации; Анализ спроса и предложения; Конкурентная среда; Профилирование компаний |
Охваченные сегменты | По развертыванию, по размеру организации, по вертикали, по региону/стране |
Исследование включает анализ размера рынка и прогнози
Мы проанализировали исторический рынок, оценили текущий рынок и спрогнозировали будущий рынок глобального рынка монетизации данных, чтобы оценить его применение в основных регионах мира. Мы провели исчерпывающее вторичное исследование для сбора исторических данных о рынке и оценки текущего размера рынка. Чтобы подтвердить эти выводы, мы тщательно изучили многочисленные результаты и предположения. Кроме того, мы провели углубленные первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости монетизации данных. После проверки рыночных показателей посредством этих интервью мы использовали подходы как «сверху вниз», так и «снизу вверх» для прогнозирования общего размера рынка. Затем мы использовали методы декомпозиции рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка отраслевых сегментов и подсегментов.
Мы использовали метод триангуляции данных, чтобы завершить общую оценку рынка и получить точные статистические данные для каждого сегмента и подсегмента глобального рынка монетизации данных. Мы разделили данные на несколько сегментов и подсегментов, проанализировав различные параметры и тенденции, включая развертывание, размер организации, вертикаль и регионы в рамках глобального рынка монетизации данных.
Исследование выявляет текущие и будущие тенденции на глобальном рынке монетизации данных, предоставляя стратегические сведения для инвесторов. В нем освещается привлекательность региональных рынков, что позволяет участникам отрасли выходить на неиспользованные рынки и получать преимущество первопроходца. Другие количественные цели исследований включают в себя:
Анализ размера рынка: Оценка текущего размера рынка и прогнозирование размера рынка глобального рынка монетизации данных и его сегментов в стоимостном выражении (доллары США).
Сегментация рынка монетизации данных: Сегменты в исследовании включают области развертывания, размер организации, вертикаль и регионы.
Нормативно-правовая база и анализ цепочки создания стоимости: Изучение нормативно-правовой базы, цепочки создания стоимости, поведения клиентов и конкурентной среды индустрии монетизации данных.
Региональный анализ: Проведение детального регионального анализа для ключевых регионов, таких как Азиатско-Тихоокеанский регион, Европа, Северная Америка и остальной мир.
Профили компаний и стратегии роста: Профили компаний на рынке монетизации данных и стратегии роста, принятые участниками рынка для поддержания быстрорастущего рынка.
Q1: Каков текущий размер рынка глобальной монетизации данных и его потенциал роста?
Объем глобального рынка монетизации данных оценивался в 2 900,30 млн долларов США в 2024 году и, как ожидается, будет расти в среднем на 26,10% в течение прогнозируемого периода (2025-2033 гг.).
Q2: Какой сегмент имеет наибольшую долю на мировом рынке монетизации данных по способу развертывания?
Облачный сегмент доминировал на рынке и, как ожидается, сохранит лидирующие позиции в течение прогнозируемого периода. Это связано с растущим спросом на масштабируемые и экономически эффективные решения для работы с данными, которые позволяют предприятиям быстро получать доступ, анализировать и использовать большие наборы данных для принятия решений в режиме реального времени и персонализированного обслуживания клиентов, что способствует росту.
Q3: Каковы движущие факторы роста глобального рынка монетизации данных?
Рост генерации данных: Экспоненциальный рост данных от подключенных устройств, IoT и цифровизации предоставляет огромные возможности для бизнеса по анализу и монетизации информации, стимулируя рост рынка и инновации.
Технологические достижения в области ИИ и машинного обучения: ИИ и машинное обучение позволяют компаниям извлекать ценную информацию из больших наборов данных, оптимизируя принятие решений, персонализацию и предиктивную аналитику, что улучшает стратегии монетизации данных.
Регулирующее воздействие на использование данных: Правительства вводят правила, поощряющие безопасное и ответственное использование данных, обеспечивающие конфиденциальность данных и способствующие эффективному обмену данными, что стимулирует рост рынка и внедрение моделей монетизации.
Q4: Какие новые технологии и тенденции наблюдаются на глобальном рынке монетизации данных?
Переход к децентрализованным рынкам данных: Появление децентрализованных рынков данных позволяет частным лицам и организациям безопасно обмениваться своими данными и монетизировать их напрямую, исключая посредников и способствуя прозрачности и контролю над транзакциями данных.
Переход к модели "Данные как услуга" (DaaS): Внедрение DaaS позволяет предприятиям получать доступ к данным и монетизировать их по требованию, не инвестируя в инфраструктуру, что упрощает обмен аналитическими данными, улучшает принятие решений и расширяет спектр услуг, основанных на данных.
Q5: Каковы основные проблемы на мировом рынке монетизации данных?
Проблемы конфиденциальности и безопасности данных: Поскольку компании собирают огромные объемы данных, обеспечение соответствия законам о конфиденциальности и защита от утечек остается серьезной проблемой, так как неправильное обращение с данными может привести к юридическим последствиям и потере доверия потребителей.
Качество и интеграция данных: Задача поддержания согласованных, точных и высококачественных данных из различных источников усложняет интеграцию. Низкое качество данных может привести к неточным выводам, ограничивая потенциал для успешной монетизации данных.
В6: Какой регион доминирует на Глобальном рынке монетизации данных?
В 2024 году рынок монетизации данных в Северной Америке доминировал на мировом рынке монетизации данных, и прогнозируется, что он сохранит свои позиции в течение прогнозируемого периода. Это обусловлено развитой технологической инфраструктурой, широким внедрением искусственного интеллекта и машинного обучения, а также надежной нормативно-правовой базой, поддерживающей инновации, основанные на данных. Кроме того, высокая концентрация технологических гигантов и стартапов в регионе способствует непрерывному росту и инвестициям.
Q7: Кто являются ключевыми игроками на глобальном рынке монетизации данных?
К числу ключевых компаний на рынке относятся:
• Microsoft
• Oracle
• Salesforce.com, inc.
• SAP SE
• SAS Institute Inc.
• Accenture
• IBM Corporation
• Sisense Ltd.
• Revelate Data Monetization Corp
• Trūata Limited
Q8: Как стратегические партнерства и сотрудничество влияют на масштабируемость бизнеса по монетизации данных?
Отраслевые коллаборации: Партнерства между фирмами, занимающимися анализом данных, и лидерами отраслей, таких как здравоохранение или финансы, позволяют создавать нишевые решения для монетизации, расширяя охват рынка.
Межотраслевой обмен данными: Сотрудничество между технологическими компаниями и традиционными секторами (например, автомобильной промышленностью и розничной торговлей) способствует созданию инновационных моделей обмена данными, которые открывают новые пути монетизации.
Q9: Какую роль играют государственные регулирования в формировании будущего инвестиционных возможностей в сфере монетизации данных?
GDPR и суверенитет данных: Усиление регулирования, такое как GDPR в ЕС, создает инвестиционные возможности для компаний, предлагающих решения для хранения и обработки данных, соответствующие требованиям.
Законодательство об использовании данных: Правительства разрабатывают законы для обеспечения этичного использования данных, что создает риски и возможности для инвесторов, ориентированных на безопасные и соответствующие требованиям экосистемы данных.
Клиенты, купившие этот товар, также купили