Рынок распознавания лиц: текущий анализ и прогноз (2022–2028)
Акцент на технологиях (3D-распознавание лиц, 2D-распознавание лиц и аналитика лиц); применение (контроль доступа, распознавание эмоций, правоохранительные органы и прочее); конечные пользователи (банковские и финансовые услуги, информационно-коммуникационные технологии, правительство, электронная коммерция и прочее); и регион/страна
Ожидается, что мировой рынок распознавания лиц будет расти со среднегодовым темпом роста около 16% в течение прогнозируемого периода.Рынок распознавания лиц развивается благодаря увеличению инвестиций в технологии распознавания лиц со стороны правительства и оборонной промышленности, а также растущему значению видеонаблюдения в различных отраслях. Распознавание лиц — это процесс идентификации или проверки личности человека на основе его лица. Он захватывает, анализирует и сравнивает шаблоны, основанные на деталях человеческого лица. Процесс распознавания лиц является ключевым шагом в обнаружении и локализации человеческих лиц на изображениях и видео.
Многие люди знакомы с технологией распознавания лиц FaceID, используемой для разблокировки iPhone. Вместо того, чтобы полагаться на огромную базу данных фотографий для определения личности человека, распознавание лиц просто идентифицирует и распознает человека как единственного владельца устройства, ограничивая доступ для других пользователей. Более того, такие факторы, как растущий технологический прогресс в различных отраслях, повышенная безопасность, обеспечиваемая распознаванием лиц, и растущее внедрение технологии в секторе правоохранительных органов, также влияют на рост рынка распознавания лиц.Например,В августе 2021 года GAO сообщило о своих выводах по деятельности в области технологии распознавания лиц (FRT), в которой выяснилось, что 18 из 24 агентств сообщили об использовании FRT для одной или нескольких целей. Список агентств состоит из таких агентств, как Министерство обороны и Министерство внутренней безопасности (DHS), которые поддерживают собственные системы, наряду с небольшими компаниями, которые используют машину для управления доступом в места с повышенной безопасностью.
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке, включают Aware, Inc., Ayonix Corporation, Cognitec Systems GmbH, Facephi Biometria SA, Fujitsu Limited, Thales Group, Advent International, NEC Corporation, AnyVision Interactive Technologies Ltd. и TECH5 SA. Ряд слияний и поглощений наряду с партнерствами были предприняты этими игроками, чтобы предоставить клиентам высокотехнологичные и инновационные продукты/технологии.
Информация, представленная в отчете
«Сегмент 3D-распознавания лиц среди технологий будет демонстрировать устойчивый среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода»
В зависимости от технологии рынок сегментирован на 3D-распознавание лиц, 2D-распознавание лиц и аналитику лиц. Сегмент 3D-распознавания лиц занимал значительную долю рынка распознавания лиц в 2020 году. Ожидается, что появление передовых технологий, таких как облачные решения и анализ лиц, будет способствовать росту рынка. Возможности аналитики лиц в программном обеспечении для распознавания лиц позволяют пользователям понимать, где находятся лица на видео или изображении, а также их атрибуты лица.
«Сегмент контроля доступа среди приложений будет удерживать значительную долю рынка в 2020 году»
На основе приложения рынок делится на контроль доступа, распознавание эмоций, правоохранительные органы и прочее. Ожидается, что сегмент контроля доступа будет расти с сильным среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода. Это связано с тем, что все больше компаний сосредотачиваются на улучшении своих систем контроля доступа. Контроль доступа — это степень безопасности, установленная в регионе для изменения людей, которые могут просматривать, использовать или иметь доступ к ограниченной среде.
«Северная Америка захватила значительную долю рынка в 2020 году»
Северная Америка захватила значительную долю рынка в 2020 году. Широкое внедрение технологии распознавания лиц в системах безопасности и видеонаблюдения является основным фактором, способствующим региональному росту. Более того, растущее внедрение технологии распознавания лиц в различных федеральных агентствах в Соединенных Штатах подпитывает рост рынка в регионе. Например, ФБР использует распознавание лиц для изучения изображений зондирования для сопоставления изображений кандидатов. Технология распознавания лиц предлагает определенную и специализированную ценность для задачи ФБР по борьбе с преступностью и терроризмом. Во многих случаях распознавание лиц приводит к получению статистики, недоступной с помощью другого метода расследования.
Причины купить этот отчет:
- Исследование включает анализ размеров рынка и прогнозирования, подтвержденный аутентифицированными ключевыми отраслевыми экспертами.
- Отчет представляет краткий обзор общей эффективности отрасли с первого взгляда.
- Отчет содержит углубленный анализ выдающихся отраслевых коллег с основным упором на ключевые финансовые показатели бизнеса, портфели продуктов, стратегии расширения и недавние разработки.
- Детальное изучение движущих сил, ограничений, ключевых тенденций и возможностей, преобладающих в отрасли.
- Исследование всесторонне охватывает рынок по различным сегментам.
- Углубленный анализ отрасли на региональном уровне.
Варианты настройки:
Мировой рынок распознавания лиц может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Помимо этого, UMI понимает, что у вас могут быть собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Содержание
Методология исследования для анализа рынка распознавания лиц (2022-2028)
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка мирового рынка распознавания лиц — три основных шага, предпринятых для создания и анализа внедрения распознавания лиц в основных регионах мира. Был проведен исчерпывающий вторичный анализ для сбора исторических рыночных показателей и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для подтверждения этих выводов были учтены многочисленные результаты и предположения. Более того, были также проведены исчерпывающие первичные интервью с экспертами отрасли по всей цепочке создания стоимости мирового рынка распознавания лиц. После предположения и подтверждения рыночных показателей посредством первичных интервью мы применили восходящий/нисходящий подход к прогнозированию полного размера рынка. После этого были приняты методы декомпозиции рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов, относящихся к отрасли. Подробная методология объясняется ниже:
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Детальное вторичное исследование было проведено для получения исторического размера рынка распознавания лиц через внутренние источники компании, такие какгодовые отчеты и финансовая отчетность, презентации результатов, пресс-релизы и т. д.,и внешние источники, включаяжурналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие авторитетные публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторического размера рынка распознавания лиц мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических рыночных данных и доли различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты включены в отчет как технология, применение и конечные пользователи. Дальнейший анализ на уровне стран был проведен для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения исторического размера рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробныйфакторный анализдля оценки текущего размера рынка распознавания лиц. Кроме того, мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как технология, применение и конечные пользователи рынка распознавания лиц. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка распознавания лиц по всему миру.
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Оценка текущего размера рынка:Основываясь на практической информации, полученной на вышеуказанных 3 этапах, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам на мировом рынке распознавания лиц и рыночным долям сегментов. Все требуемые доли в процентах, разбивки и декомпозиции рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование:Для оценки и прогнозирования рынка были присвоены веса различным факторам, включая движущие силы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. восходящий/нисходящий подход, чтобы прийти к рыночному прогнозу на 2028 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает:
- Размер рынка отрасли с точки зрения выручки (USD) и темпы внедрения рынка распознавания лиц на основных рынках внутри страны
- Все процентные доли, разбивки и декомпозиции сегментов и подсегментов рынка
- Ключевые игроки на мировом рынке распознавания лиц с точки зрения предлагаемых продуктов. Также стратегии роста, принятые этими игроками для конкуренции на быстрорастущем рынке
Проверка размера и доли рынка
Первичное исследование:Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами общественного мнения (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/VP, руководители по продажам, руководители по маркетингу, руководители по операционной деятельности, региональные руководители, руководители стран и т. д.) по основным регионам. Затем были обобщены результаты первичных исследований и проведен статистический анализ для подтверждения заявленной гипотезы. Данные первичных исследований были консолидированы с вторичными данными, преобразуя информацию в практические выводы.
Разделение основных участников по различным регионам
Инженерия рынка
Для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных по каждому сегменту и подсегменту мирового рынка распознавания лиц была применена техника триангуляции данных. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях технологий, приложений и конечных пользователей на мировом рынке распознавания лиц.
Основная цель исследования мирового рынка распознавания лиц
В исследовании были определены текущие и будущие тенденции мирового рынка распознавания лиц. Инвесторы могут получить стратегические идеи для обоснования своих решений по инвестициям на основе качественного и количественного анализа, проведенного в исследовании. Текущие и будущие тенденции рынка определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, обеспечивая платформу для участников отрасли, позволяющую использовать неиспользованный рынок для получения преимущества первого хода. Другие количественные цели исследований включают:
- Проанализировать текущий и прогнозируемый размер рынка распознавания лиц в стоимостном выражении (USD). Также проанализировать текущий и прогнозируемый размер рынка различных сегментов и подсегментов
- Сегменты в исследовании включают области технологий, приложений и конечных пользователей
- Определение и анализ нормативно-правовой базы для индустрии распознавания лиц
- Анализ цепочки создания стоимости с учетом наличия различных посредников, а также анализ поведения клиентов и конкурентов в отрасли
- Проанализировать текущий и прогнозируемый размер рынка распознавания лиц для основных регионов
- Основные страны регионов, изученных в отчете, включают Азиатско-Тихоокеанский регион, Европу, Северную Америку и остальной мир
- Профили компаний на рынке распознавания лиц и стратегии роста, принятые участниками рынка для поддержания устойчивости на быстрорастущем рынке
- Детальный анализ отрасли на региональном уровне
Связанные Отчеты
Клиенты, купившие этот товар, также купили
Рынок GPU как услуги: текущий анализ и прогноз (2025-2033)
Акцент на модели ценообразования (Оплата за использование, планы на основе подписки); Тип развертывания (Частное GPU-облако, Публичное GPU-облако и Гибридное GPU-облако); Тип предприятия (Малые и средние предприятия и Крупные предприятия); Применение (Здравоохранение, BFSI, Производство, ИТ и Телекоммуникации, Автомобилестроение и Прочее) и Регион/Страна
June 17, 2025
Рынок Indoor 5G: Текущий анализ и прогноз (2025-2033)
Акцент на технологиях (Massive MIMO, малые соты и распределенная антенная система (DAS)); Частотный диапазон (ниже 6 ГГц и mmWave); Конечный пользователь (Предприятия (коммерческие здания, производственные подразделения и т. д.), общественные места (стадионы, аэропорты и т. д.), жилые здания, здравоохранение и образование); и Регион/Страна
May 19, 2025
