Акцент на функциональных возможностях (управление данными о продукте и управление спецификациями, планирование ассортимента, совместное проектирование продукта, управление процессом разработки, рабочий процесс, календарь и управление событиями, сотрудничество с торговыми партнерами); Применение (рост продаж, расширение маржи, сокращение оборотного капитала, сокращение времени выхода на рынок, повышение производительности и увеличение оборачиваемости запасов); Этапы применения (проектирование, разработка и предпроизводство, управление материалами, снабжение и производство, обеспечение качества, дистрибуция и логистика, продажи и маркетинг, опыт владельцев и сезонное и линейное планирование); и Регион/Страна
Объем рынка программного обеспечения PLM для модной одежды в 2022 году оценивался в 1,78 млрд долларов США, и ожидается, что в течение прогнозируемого периода (2023–2030 гг.) он будет расти высокими темпами, составляющими около 12,08%, что обусловлено увеличением производства одежды и одежды на фоне роста спроса.
Одним из основных факторов, определяющих растущий спрос на товары моды и одежду, является рост электронной коммерции. Благодаря удобству онлайн-шопинга потребители теперь имеют доступ к широкому спектру модных вариантов со всего мира на кончиках пальцев. Кроме того, платформы социальных сетей также сыграли решающую роль в стимулировании спроса на товары моды и одежду. Инфлюенсеры и знаменитости регулярно демонстрируют своим подписчикам модные наряды и стили, вызывая интерес потребителей и влияя на решения о покупке.Например, согласно исследованию Bazaarvoice, 70% потребителей с большей вероятностью совершат покупку на основе рекомендаций из социальных сетей, что подчеркивает значительное влияние социальных сетей на потребление моды. Кроме того, растущий спрос на товары моды и одежду также стимулировал повышенный интерес к программному обеспечению Product Lifecycle Management (PLM) для модной одежды на рынках. Программное обеспечение PLM помогает модным компаниям оптимизировать процессы разработки продукции, эффективно управлять цепочками поставок и сокращать время выхода на рынок новых продуктов. Поскольку компании стремятся удовлетворить потребности постоянно развивающейся индустрии моды, внедрение программного обеспечения PLM стало решающим фактором для поддержания конкурентоспособности.
Некоторые из основных игроков, действующих на рынке, включают Adobe; Autometrix Precision Cutting Systems, Inc.; Siemens; Corel Corporation; Autodesk Inc.; CGS; TUKATECH; VetiGraph; C-DESIGN Fashion; и K3. Эти игроки предприняли несколько слияний и поглощений, а также партнерств, чтобы предоставить клиентам высокотехнологичные и инновационные продукты/технологии.
«Среди функциональных возможностей сегмент управления данными о продукте и управления спецификациями занимал значительную долю рынка по стоимости в 2022 году».
В зависимости от функциональных возможностей рынок делится на управление данными о продукте и управление спецификациями, планирование ассортимента, совместное проектирование продукта, управление процессом разработки, рабочий процесс, календарь и управление событиями, сотрудничество с торговыми партнерами. Одной из основных функциональных возможностей, которая генерирует максимальный спрос на программное обеспечение PLM, является управление данными о продукте и управление спецификациями. Эта функция позволяет модным брендам централизовать и управлять всей информацией, связанной с продуктом, включая спецификации дизайна, материалы и цены. Предоставляя единый источник достоверной информации о продукте, компании могут сократить количество ошибок, повысить точность и улучшить процессы принятия решений на протяжении всего жизненного цикла продукта. Кроме того, планирование ассортимента — еще один важный аспект, занимающий значительную долю рынка в сегменте программного обеспечения PLM для модной одежды. Несколько факторов способствуют доминированию этих основных функциональных возможностей в сегменте программного обеспечения PLM для модной одежды. Например, растущая сложность и глобализация цепочек поставок в индустрии моды требуют надежных решений, способных управлять огромными объемами данных, оптимизировать процессы и способствовать сотрудничеству в разных географических регионах, и играют решающую роль в стимулировании роста спроса на программное обеспечение PLM для модной одежды на мировых рынках.
«Среди приложений сокращение времени выхода на рынок было наиболее важным аспектом для спроса на программное обеспечение PLM для модной одежды в 2022 году».
В зависимости от применения рынок сегментируется на рост продаж, расширение маржи, сокращение оборотного капитала, сокращение времени выхода на рынок, повышение производительности и увеличение оборачиваемости запасов. Сокращение времени выхода на рынок выделяется как решающий фактор для предприятий индустрии моды. Это связано с тем, что индустрия моды является высококонкурентной, тенденции быстро меняются, а потребительские предпочтения постоянно развиваются. В результате компаниям необходимо быстро и эффективно внедрять инновации, чтобы оставаться впереди кривой. Кроме того, индустрия моды работает на сезонной основе, когда компании выпускают новые коллекции несколько раз в год. Быстрые сроки выполнения заказов имеют решающее значение для обеспечения доступности продукции для потребителей в нужное время. Более того, более быстрое время выхода на рынок может привести к экономии затрат для компаний за счет сокращения сроков производства, минимизации затрат на хранение запасов и избежания уценки устаревших товаров. Используя программное обеспечение PLM, предприятия индустрии модной одежды могут оптимизировать процессы проектирования, разработки и производства, что позволяет им быстрее и эффективнее выводить новые продукты на рынок. Программное обеспечение PLM предоставляет централизованную платформу для управления данными о продуктах, совместной работы и автоматизации рабочих процессов, помогая компаниям сокращать количество ошибок, улучшать коммуникацию и ускорять выход на рынок.
«Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион продемонстрирует существенный рост в широкомасштабном внедрении в прогнозируемый период (2023-2030 гг.).»
Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион продемонстрирует существенный рост в прогнозируемый период. Одним из ключевых факторов, способствующих доминированию Азиатско-Тихоокеанского региона в производстве одежды, является его экономически эффективная рабочая сила. Такие страны, как Китай, Бангладеш, Вьетнам и Индия, предлагают конкурентоспособные затраты на оплату труда, что делает производство более доступным для компаний. Кроме того, быстрая урбанизация в регионе привела к появлению растущего населения среднего класса с более высокими располагаемыми доходами. Эта демографическая тенденция стимулировала спрос на модную одежду и предметы одежды, способствуя росту отрасли. Более того, благодаря обширной сети производственных мощностей и квалифицированной рабочей силе Азиатско-Тихоокеанский регион стал крупнейшим экспортером одежды в мире. Китай, Бангладеш и Вьетнам входят в число крупнейших экспортеров в регионе. Поскольку Азиатско-Тихоокеанский регион укрепляет свои позиции как крупнейший производитель, экспортер и потребитель одежды, спрос на программное обеспечение Fashion Apparel Product Lifecycle Management (PLM) значительно вырос. Программное обеспечение PLM оптимизирует процессы проектирования, производства и дистрибуции в индустрии моды, помогая компаниям повышать эффективность и оставаться конкурентоспособными на рынке.
Обзор отчета по рынку программного обеспечения PLM для модной одежды
Причины купить этот отчет:
Варианты настройки:
Глобальный рынок программного обеспечения PLM для модной одежды может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому свяжитесь с нами, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка программного обеспечения PLM для модной одежды были тремя основными шагами, предпринятыми для создания и анализа внедрения программного обеспечения PLM для модной одежды в основных регионах мира. Были проведены исчерпывающие вторичные исследования для сбора исторических рыночных данных и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для подтверждения этих выводов были приняты во внимание многочисленные результаты и допущения. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с экспертами отрасли по всей цепочке создания стоимости глобального рынка программного обеспечения PLM для модной одежды. После предположения и проверки рыночных данных с помощью первичных интервью мы применили подход сверху вниз/снизу вверх для прогнозирования полного размера рынка. После этого были применены методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов отрасли. Подробная методология объясняется ниже:
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено подробное вторичное исследование для получения исторического размера рынка программного обеспечения PLM для модной одежды из внутренних источников компании, таких какгодовые отчеты и финансовые отчеты, презентации о результатах деятельности, пресс-релизы и т. д.,и внешних источников, включаяжурналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие заслуживающие доверия публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторического размера рынка программного обеспечения PLM для модной одежды мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических рыночных данных и доли для различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты включены в отчет как функциональные возможности, применение и этапы применения. Далее были проведены анализы на уровне стран для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения исторического размера рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробныйфакторный анализдля оценки текущего размера рынка программного обеспечения PLM для модной одежды. Кроме того, мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как функциональные возможности, применение и этапы применения рынка программного обеспечения PLM для модной одежды. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка программного обеспечения PLM для модной одежды по всему миру.
Определение текущего размера рынка:Основываясь на практической информации, полученной в ходе вышеуказанных 3 этапов, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам на глобальном рынке программного обеспечения PLM для модной одежды и долям рынка сегментов. Все требуемые доли в процентах и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование:Для оценки и прогнозирования рынка были назначены веса различным факторам, включая движущие силы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, то есть подход сверху вниз/снизу вверх, чтобы получить рыночный прогноз на 2030 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает:
Первичное исследование:Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/VPs, руководители отделов продаж, руководители отделов маркетинга, руководители операций, региональные руководители, руководители стран и т. д.) во всех основных регионах. Результаты первичных исследований были затем обобщены, и был проведен статистический анализ для подтверждения заявленной гипотезы. Данные первичных исследований были объединены с вторичными данными, таким образом, информация была преобразована в практические выводы.
Разбивка первичных участников по различным регионам
Инженерное обеспечение рынка
Метод триангуляции данных использовался для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента мирового рынка ПО PLM для модной одежды. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях чистоты и применения на мировом рынке ПО PLM для модной одежды.
В исследовании были определены текущие и будущие тенденции мирового рынка ПО PLM для модной одежды. Инвесторы могут получить стратегическое понимание для обоснования своих решений по инвестициям на основе качественного и количественного анализа, проведенного в исследовании. Текущие и будущие тенденции рынка определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив платформу для участника отрасли, чтобы использовать неиспользованный рынок и получить выгоду от преимущества первопроходца. Другие количественные цели исследований включают:
В1: Каков текущий размер рынка и потенциал роста мирового рынка программного обеспечения PLM для модной одежды?
В2: Какие факторы способствуют росту мирового рынка программного обеспечения PLM для модной одежды?
В3: Какой сегмент имеет наибольшую долю мирового рынка программного обеспечения PLM для модной одежды по функциональности?
В4: Какие новые технологии и тенденции наблюдаются на мировом рынке программного обеспечения PLM для модной одежды?
В5: Какой регион будет самым быстрорастущим на мировом рынке программного обеспечения PLM для модной одежды?
В6: Кто является ключевыми игроками на мировом рынке программного обеспечения PLM для модной одежды?
Клиенты, купившие этот товар, также купили