Акцент на модели ценообразования (оплата по факту использования, планы на основе подписки); Тип развертывания (частное GPU-облако, публичное GPU-облако и гибридное GPU-облако); Тип предприятия (малые и средние предприятия и крупные предприятия); Приложение (здравоохранение, BFSI, производство, ИТ и телекоммуникации, автомобилестроение и другие) и регион/страна
Объем глобального рынка GPU как услуги в 2024 году оценивался в 3827,35 млн долларов США и, как ожидается, вырастет до устойчивого среднегодового темпа роста примерно в 32,10% в течение прогнозируемого периода (2025–2033 гг.), что обусловлено растущим спросом на искусственный интеллект и машинное обучение, растущей популярностью облачных игр и потоковой передачи контента, экономически эффективной масштабируемостью для предприятий.
Рынок GPU как услуги (GPUaaS) демонстрирует быстрый рост, обусловленный растущим спросом на высокопроизводительные вычисления в таких отраслях, как искусственный интеллект, машинное обучение, анализ данных, облачные игры и медиа-рендеринг. Поскольку компании внедряют искусственный интеллект и технологии больших данных, им нужны масштабируемые и экономичные ресурсы графических процессоров, и поэтому облачные решения на базе графических процессоров предпочтительнее, чем покупка дорогостоящего локального оборудования. Распространение облачных технологий также ускоряет этот процесс, позволяя компаниям получать доступ к высокопроизводительным графическим процессорам по запросу и платить за использование. Основными движущими силами являются широкое использование моделей глубокого обучения, потребности в рендеринге в реальном времени в играх и создании видео, а также расширяющееся использование графических процессоров среди стартапов и исследовательских организаций. Поставщики облачных услуг первого уровня, такие как NVIDIA, AWS, Google Cloud и Microsoft Azure, активно инвестируют в инфраструктуру GPUaaS для удовлетворения спроса. В результате рынок очень быстро трансформируется, при этом постоянные инновации направлены на повышение производительности, снижение затрат и повышение гибкости для широкого круга пользователей и приложений.
В этом разделе рассматриваются основные тенденции рынка, которые влияют на различные сегменты глобального рынка GPU как услуги, как это было установлено нашей командой экспертов по исследованиям.
Распространение многооблачных и гибридных облачных развертываний стимулирует рост рынка GPU как услуги
Распространение многооблачных и гибридных облачных развертываний стало важной тенденцией, стимулирующей рост рынка GPU как услуги (GPUaaS). Организации все чаще принимают многооблачные стратегии, чтобы предотвратить привязку к поставщику, обеспечить максимальную производительность и повысить устойчивость за счет распределения рабочих нагрузок между несколькими облачными платформами. В то же время гибридные облачные конфигурации, которые объединяют локальную инфраструктуру с облачными ресурсами, позволяют предприятиям контролировать конфиденциальные данные, используя при этом масштабируемость облака для вычислительно-ориентированных приложений. Такие модели развертывания также лучше всего подходят для рабочих нагрузок GPU, поскольку они позволяют предприятиям получать доступ к ресурсам GPU динамически по мере необходимости, в зависимости от скачков рабочей нагрузки, географической близости или конкретных потребностей в производительности. Следовательно, растущий спрос на гибкие и совместимые облачные среды стимулирует потребность в предложениях GPUaaS, которые могут легко переноситься между различными облачными средами, позиционируя их в центре предоставления масштабируемых, высокопроизводительных вычислений, которые требуются современным предприятиям.
В этом разделе представлен анализ основных тенденций в каждом сегменте глобального отчета о рынке GPU как услуги, а также прогнозы на глобальном, региональном и страновом уровнях на 2025–2033 годы.
Сегмент с оплатой по факту использования доминирует на рынке GPU как услуги.
На основе модели ценообразования рынок сегментирован на планы с оплатой по факту использования и планы на основе подписки. Среди них сегмент с оплатой по факту использования занимает доминирующую долю благодаря своему фактору экономической выгоды и операционной адаптируемости. В рамках этой модели компании могут использовать мощные ресурсы GPU, когда это необходимо, без необходимости нести огромные затраты, связанные с покупкой и обслуживанием специализированного оборудования. Кроме того, растущее внедрение облачных вычислений и растущая потребность в вычислениях в реальном времени в таких приложениях, как автономные системы, предотвращение мошенничества и диагностика здоровья, стимулируют рост этого сегмента. Поскольку компании все больше стремятся к гибкости и эффективности в ИТ-операциях, модель с оплатой по факту использования является наиболее востребованным вариантом для получения услуг GPU.
Сегмент публичного GPU-облака доминирует на рынке GPU как услуги.
На основе модели развертывания рынок сегментирован на частное GPU-облако, публичное GPU-облако и гибридное GPU-облако. Среди них сегмент публичного GPU-облака доминирует на рынке GPU как услуги из-за его масштабируемости, экономической эффективности и широкой доступности. Поставщики публичных облачных услуг предоставляют гибкие схемы ценообразования, чтобы компании платили только за то, что они потребляют, что привлекает крупные предприятия и малые и средние предприятия. Возможность масштабировать вычислительные мощности по мере необходимости в сочетании с минимальными капитальными вложениями делает публичные GPU-облачные сервисы предпочтительным выбором для организаций в различных отраслях.
Ожидается, что Северная Америка будет расти значительными темпами в течение прогнозируемого периода.
Северная Америка доминирует на рынке GPU как услуги из-за сильного присутствия региона в передовых технологических секторах, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и анализ данных. Высокое распространение облачных вычислений и значительные инвестиции в инфраструктуру, особенно в таких секторах, как ИТ, телекоммуникации и здравоохранение, также способствовали доминированию региона. Ведущие американские и канадские технологические компании находятся в авангарде инноваций в сфере услуг на базе графических процессоров, что делает Северную Америку несомненным лидером рынка. Крупные инвестиции в центры обработки данных, надежная экосистема исследований и разработок и быстрое внедрение высокопроизводительных вычислений в секторах здравоохранения, финансов и развлечений — все это способствует формированию этого лидерства.
В 2024 году США занимали доминирующую долю на рынке GPU как услуги в Северной Америке
Соединенные Штаты доминируют на рынке GPU как услуги (GPUaaS) в Северной Америке, в основном благодаря своей сильной технологической экосистеме и присутствию крупных поставщиков облачных услуг, таких как Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud. Эти организации предоставляют передовые и масштабируемые предложения GPUaaS, охватывающие многочисленные отрасли, включая искусственный интеллект и машинное обучение, игры, здравоохранение и финансы. Кроме того, США обладают высокоразвитой инфраструктурой, большим количеством центров обработки данных и прочной базой предприятий и исследовательских фирм, которым требуются высокопроизводительные вычислительные мощности. Правительственные инициативы в области искусственного интеллекта и цифровых инноваций также ускоряют использование GPUaaS, что делает США мировым лидером в создании и внедрении облачных сервисов на базе GPU.
Глобальный рынок GPU как услуги является конкурентным, на нем присутствует несколько глобальных и международных игроков рынка. Ключевые игроки принимают различные стратегии роста для повышения своего присутствия на рынке, такие как партнерства, соглашения, сотрудничество, запуск новых продуктов, географическое расширение, слияния и поглощения.
К основным игрокам, работающим на рынке, относятся IBM, Intel Corporation, Oracle, Microsoft, Amazon.com Inc., NVIDIA Corporation, Samsung Electronics Co., Ltd., Lambda Labs, Google LLC (Alphabet Inc.) и Alibaba Cloud.
Последние события на рынке GPU как услуги
В мае 2025 года Nvidia запустила новый облачный сервис DGX Cloud Lepton, предназначенный для предоставления разработчикам искусственного интеллекта во всем мире более широкого доступа к своим мощным графическим процессорам через сеть облачных провайдеров. Об этом было объявлено во время технологической конференции Computex на Тайване. Nvidia заявила, что платформа позволяет разработчикам выбирать из ряда облачных поставщиков для обучения и развертывания моделей искусственного интеллекта, облегчая зависимость от традиционных гипермасштабируемых поставщиков облачных сервисов, таких как Amazon Web Services, Microsoft Azure или Google Cloud.
В мае 2025 года Cassava Technologies, мировой технологический лидер африканского происхождения, объявила о подписании Меморандума о взаимопонимании (MoU) с Sand Technologies, ведущей мировой компанией по разработке решений в области искусственного интеллекта для предприятий и ключевым игроком в развивающейся экосистеме искусственного интеллекта (AI) Африки. Стратегическое партнерство, объявленное на Глобальном саммите по искусственному интеллекту в Африке в Кигали, Руанда, направлено на улучшение предоставления решений в области искусственного интеллекта и GPU как услуги (GPUaas) на всем африканском континенте, делая решения в области искусственного интеллекта более доступными для африканского бизнеса.
В мае 2025 года NVIDIA анонсировала NVLink Fusion, новый кремний, который использует вычислительную структуру NVLink для интеграции сторонних ЦП с графическими процессорами NVIDIA, чтобы создать то, что компания назвала "полузаказной инфраструктурой искусственного интеллекта".
В мае 2025 года Intel выпустила графические процессоры Arc Pro B60 и B50 для рабочих станций и логического вывода искусственного интеллекта, расширив семейство Arc Pro большими конфигурациями памяти и расширенной поддержкой программного обеспечения. Во время мероприятия, проходившего 20-23 мая в Тайбэе, Тайвань, Intel отмечает 40 лет сотрудничества с местными партнерами по экосистеме и расширяет линейку графических процессоров, возможности ускорителей искусственного интеллекта и доступность помощника по искусственному интеллекту.
Подробности | |
Базовый год | 2024 |
Прогнозируемый период | 2025-2033 |
Динамика роста | Ускорение при среднегодовом темпе роста 32,10% |
Размер рынка в 2024 году | 3 827,35 млн долларов США |
Региональный анализ | Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, остальной мир |
Основной регион, вносящий вклад | Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет доминировать на рынке в течение прогнозируемого периода. |
Основные охваченные страны | США, Канада, Германия, Великобритания, Испания, Италия, Франция, Китай, Япония и Индия |
Компании, представленные в профиле | IBM; Intel Corporation; Oracle; Microsoft; Amazon.com Inc.; NVIDIA Corporation; Samsung Electronics Co., Ltd.; Lambda Labs; Google LLC (Alphabet Inc.); Alibaba Cloud. |
Объем отчета | Тенденции рынка, движущие силы и сдерживающие факторы; Оценка и прогнозирование доходов; Анализ сегментации; Анализ спроса и предложения; Конкурентная среда; Профилирование компаний |
Охваченные сегменты | По модели ценообразования; По модели развертывания; По типу предприятия; По применению; По региону/стране |
Исследование включает в себя анализ размера и прогнозирования рынка, подтвержденный проверенными ключевыми экспертами отрасли.
В отчете кратко рассматривается общая производительность отрасли с первого взгляда.
Отчет охватывает углубленный анализ видных представителей отрасли, в основном с упором на ключевые финансовые показатели бизнеса, портфели типов, стратегии расширения и последние разработки.
Подробное изучение движущих сил, ограничений, ключевых тенденций и возможностей, преобладающих в отрасли.
Исследование всесторонне охватывает рынок по различным сегментам.
Углубленный анализ отрасли на региональном уровне.
Глобальный рынок GPU как услуги может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UnivDatos понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Мы проанализировали исторический рынок, оценили текущий рынок и спрогнозировали будущий рынок глобального рынка GPU как услуги, чтобы оценить его применение в основных регионах мира. Мы провели исчерпывающее вторичное исследование для сбора исторических данных о рынке и оценки текущего размера рынка. Для подтверждения этих выводов мы тщательно изучили многочисленные результаты и предположения. Кроме того, мы провели углубленные первичные интервью с экспертами отрасли по всей цепочке создания стоимости GPU как услуги. После подтверждения рыночных показателей посредством этих интервью мы использовали подходы как "сверху вниз", так и "снизу вверх" для прогнозирования общего размера рынка. Затем мы использовали методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка отраслевых сегментов и подсегментов.
Мы использовали метод триангуляции данных, чтобы завершить общую оценку рынка и получить точные статистические данные для каждого сегмента и подсегмента глобального рынка GPU как услуги. Мы разделили данные на несколько сегментов и подсегментов, анализируя различные параметры и тенденции, включая модель ценообразования, модель развертывания, тип предприятия, приложение и регионы в рамках глобального рынка GPU как услуги.
Исследование выявляет текущие и будущие тенденции на глобальном рынке GPU как услуги, предоставляя стратегические идеи для инвесторов. В нем подчеркивается привлекательность региональных рынков, что позволяет участникам отрасли осваивать неиспользованные рынки и получать преимущество первопроходца. Другие количественные цели исследований включают:
Анализ размера рынка: Оценка текущего и прогнозируемого размера рынка глобального рынка GPU как услуги и его сегментов в стоимостном выражении (доллары США).
Сегментация рынка GPU как услуги: Сегменты в исследовании включают области модели ценообразования, модели развертывания, типа предприятия, приложения и регионов.
Нормативно-правовая база и анализ цепочки создания стоимости: Изучение нормативно-правовой базы, цепочки создания стоимости, поведения клиентов и конкурентной среды индустрии GPU как услуги.
Региональный анализ: Проведение подробного регионального анализа для ключевых регионов, таких как Азиатско-Тихоокеанский регион, Европа, Северная Америка и остальной мир.
Профили компаний и стратегии роста: Профили компаний рынка GPU как услуги и стратегии роста, принятые участниками рынка для поддержания устойчивости на быстрорастущем рынке.
В1: Каков текущий размер рынка и потенциал роста глобального рынка GPU как услуги?
Объем рынка GPU как услуги оценивался примерно в 3 827,35 млн долларов США в 2024 году и, по прогнозам, будет расти со среднегодовым темпом роста (CAGR) в 32,10% с 2025 по 2033 год, что обусловлено растущим внедрением приложений искусственного интеллекта и машинного обучения, всплеском облачного гейминга и потоковой передачи контента, а также спросом предприятий на экономически эффективные и масштабируемые решения GPU.
Q2: Какой сегмент имеет наибольшую долю на мировом рынке GPU как услуги по модели ценообразования?
Модель оплаты по мере использования в настоящее время занимает наибольшую долю на мировом рынке GPUaaS. Эта модель обеспечивает гибкость и контроль над затратами, что делает ее особенно привлекательной для стартапов, разработчиков и предприятий с переменными потребностями в GPU.
Q3: Какие факторы стимулируют рост глобального рынка GPU как услуги?
Основными факторами роста являются:
• Растущий спрос на искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML)
• Рост облачного гейминга и платформ потоковой передачи контента высокой четкости
• Потребность в масштабируемой и экономически эффективной вычислительной мощности в различных отраслях.
Q4: Каковы новые технологии и тенденции на глобальном рынке GPU как услуги?
Ключевые тенденции, формирующие ландшафт GPU как услуги (GPU as a Service), включают в себя:
• Интеграция инструментов распознавания речи на базе ИИ и инструментов перевода в реальном времени
• Растущее использование технологий автоматизированной транскрипции
• Миграция на облачные GPU-платформы
• Повышенное внимание к соблюдению глобальных стандартов доступности и защиты данных.
Q5: Каковы основные проблемы на глобальном рынке GPU как услуги?
Значительные проблемы, влияющие на рынок GPUaaS, включают в себя:
• Ограничения задержки и пропускной способности, влияющие на производительность в реальном времени
• Проблемы безопасности и конфиденциальности данных, особенно в многопользовательских облачных средах
• Высокие инфраструктурные затраты, связанные с поддержанием платформ с интенсивным использованием GPU.
Q6: Какой регион доминирует на мировом рынке GPU как услуги?
Северная Америка является доминирующим регионом на глобальном рынке GPUaaS, чему способствуют развитая технологическая инфраструктура, широкое распространение облачных технологий и ранние инвестиции в технологии искусственного интеллекта и гейминга.
Q7: Кто является ключевыми игроками на глобальном рынке GPU как услуга?
Ключевые компании, формирующие глобальную индустрию GPU как услугу, включают:
• IBM
• Intel Corporation
• Oracle
• Microsoft
• Amazon.com Inc.
• NVIDIA Corporation
• Samsung Electronics Co., Ltd.
• Lambda Labs
• Google LLC (Alphabet Inc.)
• Alibaba Cloud
Q8: Каковы основные инвестиционные возможности на мировом рынке GPU как услуги (GPUaaS)?
Ключевые инвестиционные возможности заключаются в расширении облачной AI-инфраструктуры, развитии центров обработки данных с ускорением GPU, партнерстве с поставщиками облачных услуг (CSPs) и вертикальной интеграции в таких отраслях, как здравоохранение, автомобилестроение и финансы. Спрос на периферийные AI-решения и аналитику в реальном времени также создает новые области роста.
Q9: Как предприятия могут использовать GPUaaS для стимулирования цифровой трансформации и инноваций?
Предприятия могут использовать GPUaaS для повышения производительности при обучении моделей ИИ/МО, обработке данных в реальном времени и высокопроизводительных вычислительных (HPC) нагрузках. Это позволяет ускорить вывод продукции на рынок, снизить первоначальные затраты на инфраструктуру и поддерживать гибкое масштабирование для инициатив, ориентированных на инновации, в таких секторах, как финтех, автономные транспортные средства и цифровые двойники.
Клиенты, купившие этот товар, также купили