Акцент на технологии (цифровая обработка изображений, распознавание лиц и распознавание образов); Компонент (аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги); Развертывание (локальное и облачное); Применение (сканирование и обработка изображений, безопасность и наблюдение, поиск изображений, дополненная реальность, маркетинг и реклама и другие); и Регион/Страна
ЗАПРОСИТЬ БЕСПЛАТНЫЙ ОБРАЗЕЦ PDF
Глобальный рынок распознавания изображений составил около 31 млрд долларов США в 2020 году и, как ожидается, будет расти со скоростью около 17% в течение прогнозируемого периода.Распознавание изображений - это способность управляемых компьютером камер идентифицировать и распознавать объекты или функции на цифровых изображениях или видео. Это способ захвата, манипулирования, изучения и сопереживания изображениям. Для идентификации и распознавания изображений компьютеры используют технологию машинного зрения, основанную на системах искусственного интеллекта. Глобальный рынок распознавания изображений растет за счет растущей потребности в эффективных и прибыльных процессах розничной торговли при соблюдении стандартов соответствия, растущих инвестиций в компьютерное зрение и разработки передовых методов распознавания изображений. Кроме того, такие факторы, как растущее использование технологий ИИ и машинного обучения, растущая обеспокоенность по поводу безопасности и наблюдения, растущие инвестиции в ИИ и машинное обучение, а также достижения в области распознавания изображений и технологий компьютерного зрения, также способствуют росту рынка.
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке, включают Alphabet Inc., QUALCOMM Inc., Microsoft Corporation, IBM Corporation, Amazon.com Inc., Sony Group Corporation, Honeywell International Inc, Toshiba Corporation, Adobe Inc. и Scandit AG — вот некоторые из ключевых игроков на рынке. Несколько M&A, а также партнерства были предприняты этими игроками, чтобы предоставить клиентам высокотехнологичные и инновационные продукты/технологии.
ЗАПРОСИТЬ ИНДИВИДУАЛЬНУЮ НАСТРОЙКУ
Представленные в отчете данные
«Среди технологий сегмент распознавания лиц продемонстрирует устойчивый среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода»
В зависимости от технологии рынок делится на цифровую обработку изображений, распознавание лиц и распознавание образов. Среди них технология распознавания лиц, как ожидается, будет расти высокими среднегодовыми темпами роста в течение прогнозируемого периода, благодаря растущему применению, такому как биометрия, информационная безопасность, контроль доступа, правоохранительные органы, смарт-карты и системы наблюдения. Распознавание лиц также используется для идентификации людей в видео, фотографиях или в режиме реального времени и широко используется в различных секторах, таких как правоохранительные органы, розничная торговля и электронная коммерция, BSFI, автомобилестроение, здравоохранение и медицинский сектор, средства массовой информации и развлечения.
«Среди приложений сегмент маркетинга и рекламы будет занимать значительную долю на рынке в 2020 году»
На основе применения рынок сегментирован на сканирование и обработку изображений, безопасность и наблюдение, поиск изображений, дополненную реальность, маркетинг и рекламу и другие. Маркетинг и реклама стали одним из самых перспективных сегментов. Это в первую очередь связано с быстро растущим спросом со стороны крупных и малых предприятий, которые улучшают свои маркетинговые усилия с помощью передовой рекламы, взаимодействия с клиентами, брендинга и других.
«Северная Америка занимала значительную долю на рынке в 2020 году»
Северная Америка занимала видную долю на мировом рынке распознавания изображений в основном из-за растущего числа электронных гаджетов и пользователей смартфонов, интегрированных с приложениями распознавания изображений в регионе. Кроме того, растущая интеграция платформ искусственного интеллекта и мобильных вычислений в области цифровых покупок и электронной коммерции также способствует росту рынка распознавания изображений. Кроме того, растущее использование технологий распознавания изображений организациями правительства США является еще одним фактором, способствующим росту доходов рынка в регионе.
Причины купить этот отчет:
Варианты настройки:
Глобальный рынок распознавания изображений может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Методология исследования для анализа рынка распознавания изображений (2022-2028)
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка распознавания изображений — это три основных шага, предпринятых для создания и анализа внедрения распознавания изображений в основных регионах мира. Для сбора исторических данных о рынке и оценки текущего размера рынка были проведены исчерпывающие вторичные исследования. Во-вторых, для подтверждения этих данных были приняты во внимание многочисленные выводы и допущения. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости глобального рынка распознавания изображений. После предположения и проверки данных рынка посредством первичных интервью мы применили подход сверху вниз/снизу вверх для прогнозирования полного размера рынка. После этого были приняты методы разбиения рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов отрасли. Подробная методология объясняется ниже:
Запросить более подробную информацию о методологии исследования
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Детальное вторичное исследование было проведено для получения исторического размера рынка распознавания изображений через внутренние источники компании, такие какгодовые отчеты и финансовая отчетность, презентации результатов, пресс-релизы и т. д.,и внешние источники, включаяжурналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие заслуживающие доверия публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторического размера рынка распознавания изображений мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических данных о рынке и доли для различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты включены в отчет как технология, компонент, развертывание и применение. Далее был проведен страновой анализ для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения исторического размера рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробныйфакторный анализдля оценки текущего размера рынка распознавания изображений. Кроме того, мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как технология, компонент, развертывание и применение распознавания изображений. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом основных партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка распознавания изображений по всему миру.
ЗАПРОСИТЬ ИНДИВИДУАЛЬНУЮ НАСТРОЙКУ
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Оценка текущего размера рынка:Основываясь на практических данных, полученных в результате вышеуказанных 3 шагов, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам на мировом рынке распознавания изображений и долям рынка сегментов. Все необходимые доли в процентах, разбивки и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены в ходе первичных интервью.
Оценка и прогнозирование:Для оценки и прогнозирования рынка веса были присвоены различным факторам, включая драйверы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. подход сверху вниз/снизу вверх, для получения прогноза рынка на 2027 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:
Валидация размера и доли рынка
Первичное исследование:Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами общественного мнения (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/VP, руководители по продажам, руководители по маркетингу, руководители по операционной деятельности, региональные руководители, руководители по странам и т. д.) в основных регионах. Затем выводы первичного исследования были обобщены, и был проведен статистический анализ для подтверждения заявленной гипотезы. Данные первичного исследования были объединены с данными вторичных исследований, что позволило преобразовать информацию в практические выводы.
Разбивка первичных участников по различным регионам
Инженерия рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента глобального рынка распознавания изображений. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях технологий, компонентов, развертывания и применения на глобальном рынке распознавания изображений.
Основная цель исследования глобального рынка распознавания изображений
В исследовании были определены текущие и будущие рыночные тенденции глобального рынка распознавания изображений. Инвесторы могут получить стратегическую информацию для обоснования своих решений по инвестициям на основе качественного и количественного анализа, проведенного в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив участникам отрасли платформу для использования неиспользованного рынка для получения преимущества первого хода. Другие количественные цели исследований включают:
Клиенты, купившие этот товар, также купили