Акцент на компоненте (решения и услуги); технологии (машинное обучение, обработка естественного языка, нейронные сети, виртуальный агент и другие); развертывание (локальное и облачное); размер организации (крупные предприятия и малый и средний бизнес); применение (ИТ-операции, управление приложениями, управление контентом, безопасность и другие); отрасль (банковские и финансовые услуги, информационные и коммуникационные технологии, потребительские товары и розничная торговля, производство, здравоохранение и другие); и регион/страна
ЗАПРОСИТЬ БЕСПЛАТНЫЙ ОБРАЗЕЦ PDF
Ожидается, что совокупный среднегодовой темп роста (CAGR) мирового рынка интеллектуальной автоматизации процессов составит около 13% в период с 2021 по 2027 год.Мировой рынок интеллектуальной автоматизации процессов развивается благодаря растущему спросу на автоматизированные процессы для изменения традиционных операций и растущей потребности в быстром принятии решений в организациях. Кроме того, увеличение спроса на снижение эксплуатационных расходов при поддержании качества и эффективности бизнес-процессов, за которым следует рост внедрения роботизированной автоматизации процессов (RPA), положительно стимулирует развитие отрасли. Интеллектуальная автоматизация процессов относится к применению искусственного интеллекта и связанных с ним новых технологий, таких как компьютерное зрение, когнитивная автоматизация и машинное обучение, к роботизированной автоматизации процессов. Кроме того, достижения в области ИИ, машинного обучения и технологий RPA еще больше стимулируют рынок интеллектуальной автоматизации процессов.
International Business Machines Corporation, Atos SE, Capgemini SE, HCL Technologies Limited, Blue Prism Limited, Accenture Plc, Cognizant Technology Solutions, Tech Mahindra Limited, Hyper Labs Inc. и Pegasystems Inc. являются некоторыми из ключевых игроков на рынке. Несколько слияний и поглощений (M&A) наряду с партнерствами были предприняты этими игроками, чтобы предоставить клиентам высокотехнологичные и инновационные продукты/технологии.
Сведения, представленные в отчете
«Среди технологий сегмент виртуальных агентов, вероятно, продемонстрирует значительный рост в течение прогнозируемого периода»
На основе технологии рынок делится на машинное обучение, обработку естественного языка, нейронные сети, виртуальных агентов и другие. Ожидается, что сегмент виртуальных агентов будет основным акционером глобальной интеллектуальной автоматизации процессов в течение прогнозируемого периода, что обусловлено растущим внедрением виртуальных агентов в финансовых учреждениях наряду с увеличением инвестиций в виртуальных агентов различными отраслями. Одним из преимуществ интеллектуального виртуального помощника является то, что он может отслеживать информацию на протяжении всего разговора и учиться по мере продвижения.
«Среди отраслей промышленность банковских и финансовых услуг заняла значительную долю рынка в 2020 году»
На основе отрасли рынок сегментирован на банковские и финансовые услуги, информационные и коммуникационные технологии, потребительские товары и розничную торговлю, производство, здравоохранение и другие. Среди этих категорий банковские и финансовые услуги занимали значительную долю мирового рынка интеллектуальной автоматизации процессов в 2020 году, и ожидается, что они продемонстрируют высокие темпы роста в течение прогнозируемого периода. Рост этого сегмента можно объяснить автоматизацией повторяющихся задач, таких как ввод данных, соблюдение нормативных требований, а также сборка и формулировка, что позволяет повысить скорость и эффективность.
«APAC продемонстрирует значительный рост в течение прогнозируемого периода»
На долю APAC приходилась значительная доля мирового рынка интеллектуальной автоматизации процессов, и ожидается, что он будет расти устойчивыми темпами в течение прогнозируемого периода. Это можно объяснить растущим числом крупных, средних и малых предприятий и высокими расходами предприятий на оптимизацию бизнес-операций. Кроме того, внедрение интеллектуальной автоматизации процессов правительствами еще больше стимулирует рост этого рынка в регионе. Кроме того, растущая индустрия банковских и финансовых услуг является еще одним фактором, способствующим развитию рынка интеллектуальной автоматизации процессов в регионе. Например,По данным Indian Brand Equity Foundation (IBEF), ожидается, что к 2025 году рынок финтеха Индии достигнет 83,48 млрд долларов США.
Причины купить этот отчет:
Варианты настройки:
Мировой рынок интеллектуальной автоматизации процессов может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Методология исследования для анализа рынка интеллектуальной автоматизации процессов (2021-2027)
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка мировой интеллектуальной автоматизации процессов были тремя основными шагами, предпринятыми для создания и анализа внедрения интеллектуальной автоматизации процессов в основных регионах мира. Был проведен исчерпывающий вторичный анализ для сбора исторических данных по рынку и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для проверки этих данных были приняты во внимание многочисленные выводы и предположения. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости мирового рынка интеллектуальной автоматизации процессов. После предположения и проверки рыночных показателей посредством первичных интервью мы применили подход сверху вниз/снизу вверх для прогнозирования общего размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов отрасли. Подробная методология объясняется ниже:
ЗАПРОСИТЬ БЕСПЛАТНЫЙ ОБРАЗЕЦ PDF
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Подробное вторичное исследование было проведено для получения исторических размеров рынка интеллектуальной автоматизации процессов из внутренних источников компании, таких какгодовые отчеты и финансовая отчетность, презентации о результатах деятельности, пресс-релизы и т. д.,и внешние источники, включаяжурналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие заслуживающие доверия публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторических размеров рынка интеллектуальной автоматизации процессов мы провели детальный вторичный анализ для сбора исторических рыночных данных и доли для различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты, включенные в отчет, включают компонент, технологию, развертывание, размер организации, применение и отрасль. Кроме того, были проведены анализы на уровне стран для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения исторических размеров рынка различных сегментов и подсегментов мы провели детальныйфакторный анализдля оценки текущего размера рынка интеллектуальной автоматизации процессов. Далее мы провели факторный анализ, используя зависимые и независимые переменные, такие как различные компоненты, технологии, развертывание, размер организации, применение и отрасль интеллектуальной автоматизации процессов. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом основных партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка интеллектуальной автоматизации процессов по всему миру.
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Определение текущего размера рынка:Основываясь на практической информации, полученной из 3 вышеуказанных шагов, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам на мировом рынке интеллектуальной автоматизации процессов и долям рынка сегментов. Все требуемые доли, разбивки и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование:Для оценки и прогнозирования рынка были назначены веса различным факторам, включая движущие силы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. подход сверху вниз/снизу вверх, для получения прогноза рынка примерно до 2027 года для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, охватывает:
Проверка размера и доли рынка
Первичные исследования:Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/VP, руководители по продажам, руководители по маркетингу, руководители по операционной деятельности и региональные руководители, руководители стран и т. д.) во всех основных регионах. Результаты первичных исследований были затем обобщены, и был выполнен статистический анализ для подтверждения заявленной гипотезы. Данные первичных исследований были консолидированы с вторичными данными, что позволило превратить информацию в действенные идеи.
Разбивка первичных участников по различным регионам
Инжиниринг рынка
Для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента мирового рынка интеллектуальной автоматизации процессов была применена техника триангуляции данных. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях компонентов, технологий, развертывания, размера организации, применения и отрасли на мировом рынке интеллектуальной автоматизации процессов.
Основная цель исследования мирового рынка интеллектуальной автоматизации процессов
В исследовании были определены текущие и будущие тенденции мирового рынка интеллектуальной автоматизации процессов. Инвесторы могут получить стратегическую информацию для принятия решений об инвестициях на основе качественного и количественного анализа, проведенного в исследовании. Текущие и будущие тенденции рынка определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив участникам отрасли платформу для освоения неиспользованного рынка, чтобы получить преимущество первопроходца. Другие количественные цели исследований включают:
Клиенты, купившие этот товар, также купили