Акцент на компонентах (решения и услуги); технологии (машинное обучение, обработка естественного языка, нейронные сети, виртуальный агент и другие); развертывание (локально и облако); размер организации (крупные предприятия и МСП); применение (ИТ-операции, управление приложениями, управление контентом, безопасность и другие); отрасль (банковские и финансовые услуги, информационно-коммуникационные технологии, потребительские товары и розничная торговля, производство, здравоохранение и другие); и регион/страна

ЗАПРОСИТЬ БЕСПЛАТНЫЙ ОБРАЗЕЦ PDF
Ожидается, что глобальный рынок интеллектуальной автоматизации процессов будет регистрировать среднегодовой темп роста около 13% в период с 2021 по 2027 год. Глобальный рынок интеллектуальной автоматизации процессов растет благодаря растущему спросу на автоматизированные процессы для изменения традиционных операций и растущей потребности в быстром принятии решений в организациях. Кроме того, растущий спрос на снижение операционных издержек при сохранении качества и эффективности бизнес-процессов, сопровождаемый ростом внедрения роботизированной автоматизации процессов (RPA), положительно стимулирует развитие отрасли. Интеллектуальная автоматизация процессов относится к применению искусственного интеллекта и связанных с ним новых технологий, таких как компьютерное зрение, когнитивная автоматизация и машинное обучение, к роботизированной автоматизации процессов. Кроме того, достижения в области ИИ, машинного обучения и технологий RPA еще больше продвигают рынок интеллектуальной автоматизации процессов.
International Business Machines Corporation, Atos SE, Capgemini SE, HCL Technologies Limited, Blue Prism Limited, Accenture Plc, Cognizant Technology Solutions, Tech Mahindra Limited, Hyper Labs Inc. и Pegasystems Inc. являются одними из ключевых игроков на рынке. Эти игроки предприняли несколько слияний и поглощений, а также партнерских отношений, чтобы предоставить клиентам высокотехнологичные и инновационные продукты/технологии.
Аналитические выводы, представленные в отчете
«Ожидается, что среди технологий сегмент виртуальных агентов продемонстрирует значительный рост в течение прогнозируемого периода»
На основе технологий рынок подразделяется на машинное обучение, обработку естественного языка, нейронную сеть, виртуального агента и другие. Ожидается, что сегмент виртуальных агентов станет основным акционером глобальной интеллектуальной автоматизации процессов в течение прогнозируемого периода из-за растущего внедрения виртуальных агентов в финансовых учреждениях, а также увеличения инвестиций в виртуальных агентов со стороны различных отраслей. Одним из преимуществ интеллектуального виртуального помощника является то, что он может отслеживать информацию на протяжении всего разговора и учиться по ходу дела.
ЗАПРОСИТЬ ИНДИВИДУАЛЬНУЮ НАСТРОЙКУ
«Среди отраслей банковская и финансовая индустрия заняла значительную долю на рынке в 2020 году»
На основе отраслей рынок сегментирован на банковские и финансовые услуги, информационные и коммуникационные технологии, потребительские товары и розничную торговлю, производство, здравоохранение и другие. Среди этих категорий банковские и финансовые услуги занимали значительную долю глобального рынка интеллектуальной автоматизации процессов в 2020 году, и ожидается, что в течение прогнозируемого периода они будут демонстрировать устойчивый темп роста. Рост этого сегмента можно объяснить автоматизацией повторяющихся задач, таких как ввод данных, соблюдение нормативных требований, а также сборка и составление формул, что позволяет улучшить скорость и эффективность.
«Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет наблюдаться значительный рост в течение прогнозируемого периода»
На Азиатско-Тихоокеанский регион приходилась значительная доля глобального рынка интеллектуальной автоматизации процессов, и ожидается, что в течение прогнозируемого периода он будет расти устойчивыми темпами. Это можно объяснить растущим числом крупных, средних и малых предприятий и высокими затратами предприятий на оптимизацию бизнес-операций. Кроме того, внедрение интеллектуальной автоматизации процессов правительствами еще больше способствует росту этого рынка в регионе. Кроме того, растущая индустрия банковских и финансовых услуг является еще одним фактором, способствующим развитию рынка интеллектуальной автоматизации процессов в регионе. Например, согласно Индийскому фонду акционерного капитала (IBEF), ожидается, что к 2025 году рынок финансовых технологий Индии достигнет 83,48 миллиарда долларов США.
Причины купить этот отчет:
Варианты настройки:
Глобальный рынок интеллектуальной автоматизации процессов может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Методология исследования для анализа рынка интеллектуальной автоматизации процессов (2021-2027 гг.)
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка интеллектуальной автоматизации процессов были тремя основными шагами, предпринятыми для создания и анализа внедрения интеллектуальной автоматизации процессов в основных регионах мира. Было проведено исчерпывающее вторичное исследование для сбора исторических данных о рынке и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для проверки этих данных были приняты во внимание многочисленные результаты и предположения. Более того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости глобального рынка интеллектуальной автоматизации процессов. После предположения и проверки рыночных показателей посредством первичных интервью мы применили подход "сверху вниз/снизу вверх" для прогнозирования полного размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов отрасли. Подробная методология описана ниже:
ЗАПРОСИТЬ БЕСПЛАТНЫЙ ОБРАЗЕЦ PDF
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено детальное вторичное исследование для получения исторических данных о размере рынка интеллектуальной автоматизации процессов из внутренних источников компании, таких как годовой отчет и финансовая отчетность, презентации результатов деятельности, пресс-релизы и т. д., и внешних источников, включая журналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, базы данных третьих сторон и другие надежные публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторических данных о размере рынка интеллектуальной автоматизации процессов мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических рыночных данных и доли для различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты, включенные в отчет, включают компонент, технологию, развертывание, размер организации, приложение и отрасль. Был проведен дальнейший анализ на уровне стран для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения исторических данных о размере рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробный факторный анализ для оценки текущего размера рынка интеллектуальной автоматизации процессов. Кроме того, мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как различные компоненты, технологии, развертывание, размер организации, применение и отрасль интеллектуальной автоматизации процессов. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка интеллектуальной автоматизации процессов по всему миру.
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Определение текущего размера рынка: На основе действенных данных, полученных на основе вышеуказанных 3 шагов, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам на глобальном рынке интеллектуальной автоматизации процессов и рыночным долям сегментов. Все необходимые доли в процентах и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование: Для оценки и прогнозирования рынка различным факторам, включая драйверы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон, были присвоены веса. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. подход "сверху вниз/снизу вверх", для получения рыночного прогноза примерно на 2027 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает:
Проверка размера и доли рынка
Первичное исследование: Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами общественного мнения (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/VPs, руководители отдела продаж, руководители отдела маркетинга, руководители операционного отдела и региональные руководители, руководители стран и т. д.) в основных регионах. Затем были обобщены результаты первичных исследований и проведен статистический анализ для доказательства заявленной гипотезы. Входные данные из первичных исследований были объединены с вторичными результатами, что превратило информацию в полезные данные.
Разделение основных участников по различным регионам

Инжиниринг рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента глобального рынка интеллектуальной автоматизации процессов. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях компонентов, технологий, развертывания, размера организации, применения и отрасли на глобальном рынке интеллектуальной автоматизации процессов.
Основная цель исследования глобального рынка интеллектуальной автоматизации процессов
В исследовании были точно определены текущие и будущие рыночные тенденции глобального рынка интеллектуальной автоматизации процессов. Инвесторы могут получить стратегические сведения, чтобы основывать свои решения для инвестиций на качественном и количественном анализе, проведенном в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив промышленному участнику платформу для использования неиспользованного рынка, чтобы извлечь выгоду в качестве преимущества первопроходца. Другие количественные цели исследований включают:
Клиенты, купившие этот товар, также купили