Акцент на размере модели (менее 1 миллиарда параметров, от 1 миллиарда до 10 миллиардов параметров, от 10 миллиардов до 50 миллиардов параметров, от 50 миллиардов до 100 миллиардов параметров, от 100 миллиардов до 200 миллиардов параметров, от 200 миллиардов до 500 миллиардов параметров и свыше 500 миллиардов параметров); Применение (обслуживание клиентов, создание контента, анализ тональности, генерация кода, языковой перевод и другое); Модальность (текст, код, изображение и видео); Отрасль (BFSI, IT/ITeS, розничная торговля и производство, СМИ и развлечения и прочее); и Регион/Страна

В 2023 году объем мирового рынка больших языковых моделей оценивался в 5,9 млрд долларов США, и ожидается, что в течение прогнозируемого периода (2024–2032 годы) он будет расти с высокими среднегодовыми темпами роста около 33,8% из-за растущего спроса на автоматизацию на основе искусственного интеллекта и расширение клиентского опыта в различных отраслях.
Рынок больших языковых моделей LLM — это глобальная индустрия больших языковых моделей, разрабатываемых, развертываемых или используемых для обработки и создания текста на естественном языке. В настоящее время предварительно обученные LLM, такие как GPT и BERT, применяются для различных видов деятельности, связанных с NLP, например, для создания контента, поддержки клиентов и перевода языков. Рынок растет быстрыми темпами из-за растущего интереса к искусственному интеллекту во многих областях, таких как здравоохранение, банковское дело и финансы, а также сектор электронного бизнеса. Факторами, определяющими рост, являются улучшенные алгоритмы глубокого обучения, расширенный доступ к инфраструктурам облачных вычислений, увеличение инвестиций в исследования в области искусственного интеллекта и потребность в решениях для обработки огромного количества данных. Это расширение также обусловлено использованием передовых систем связи, главным образом предприятиями, в стремлении улучшить взаимодействие с клиентами и операции.

В этом разделе обсуждаются основные рыночные тенденции, влияющие на различные сегменты глобального рынка больших языковых моделей, как это было установлено нашей командой экспертов-исследователей.
Сегмент обслуживания клиентов преобразует отрасль
Масштабное внедрение искусственного интеллекта в чат-ботах и виртуальных помощниках в категории «Обслуживание клиентов» в первую очередь способствует росту рынка больших языковых моделей в глобальном секторе. Эти LLM решают вопросы и проблемы клиентов, устраняют неполадки и предлагают немедленную помощь в различных медиаформах. Фирмы-поставщики химикатов могут оптимизировать необходимые действия, повысить точность ответов, минимизировать затраты и быть доступными 24/7, тем самым достигая более высокого удержания и лояльности клиентов. Таким образом, спрос на LLM, специализирующиеся в этой области, останется высоким, поскольку все больше организаций осознают потенциал искусственного интеллекта в улучшении обслуживания клиентов.
Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти значительными темпами в течение прогнозируемого периода
Рынок больших языковых моделей (LLM) в Азиатско-Тихоокеанском регионе растет поразительными темпами, прежде всего из-за растущего использования искусственного интеллекта в различных секторах промышленности, включая секторы электронной коммерции, финансов, здравоохранения и образования. Китай, Индия и Япония, например, выделяют значительные доли своих ресурсов на исследования и разработки в области искусственного интеллекта, аппаратное и программное обеспечение, а также в качестве пионеров и участников рынка LLM. Переходя к растущим тенденциям, конкретным региональным языкам и диалектам, LLM стали доступны в многоязычных моделях, что помогает в их внедрении и стимулировании разработки искусственного интеллекта со стороны правительства. Рост технологического сектора в регионе, постоянно растущая цифровая экономика, потребность в автоматизации и вовлечении клиентов в бизнес являются движущими силами роста рынка.

Глобальный рынок больших языковых моделей является конкурентным, в нем участвуют несколько глобальных и международных игроков. Ключевые игроки применяют различные стратегии роста для расширения своего присутствия на рынке, такие как партнерства, соглашения, сотрудничество, запуск новых продуктов, географическая экспансия, а также слияния и поглощения. К числу основных игроков на рынке относятся NVIDIA Corporation; Alibaba Group Holding Limited; Amazon.com, Inc.; Baidu Research; Google LLC; Meta; Microsoft; OpenAI; Tencent; и YANDEX LLC

Глобальный рынок больших языковых моделей может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные потребности в бизнесе, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка больших языковых моделей были тремя основными шагами, предпринятыми для создания и анализа внедрения глобальных больших языковых моделей в основных регионах. Было проведено исчерпывающее вторичное исследование для сбора исторических данных о рынке и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для подтверждения этих выводов было рассмотрено множество результатов и предположений. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости глобального рынка больших языковых моделей. Для предположения и подтверждения рыночных показателей посредством первичных интервью мы использовали подход "сверху вниз / снизу вверх" для прогнозирования полного размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов отрасли. Подробный метод описан ниже:
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено подробное вторичное исследование для получения исторических данных о размере глобального рынка больших языковых моделей из внутренних источников компании, таких как годовые отчеты и финансовые отчеты, презентации показателей, пресс-релизы и т. д., а также из внешних источников, включая журналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие надежные публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторических данных о размере глобального рынка больших языковых моделей мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических рыночных данных и доли для различных сегментов и подсегментов в основных регионах. В отчет включены основные сегменты, такие как размер модели, приложение, модальность, отраслевая вертикаль и регион. Был проведен дальнейший анализ на уровне стран для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После приобретения исторических данных о размере рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробный факторный анализ для оценки текущего размера глобального рынка больших языковых моделей. Кроме того, мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как размер модели, приложение, модальность, отраслевая вертикаль и регионы глобального рынка больших языковых моделей. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов на глобальном рынке больших языковых моделей.
Определение текущего размера рынка: на основе действенных выводов, полученных на основе вышеуказанных 3 шагов, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам на глобальном рынке больших языковых моделей и рыночным долям сегментов. Все необходимые процентные доли и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование: для оценки и прогнозирования рынка веса были присвоены нескольким факторам, включая драйверы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. подход "сверху вниз / снизу вверх", чтобы получить прогноз рынка на 2032 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках по всему миру. Метод исследования, принятый для оценки размера рынка, включает в себя:
Размер рынка отрасли с точки зрения выручки (доллары США) и темпы внедрения глобального рынка больших языковых моделей на основных рынках внутри страны
Все процентные доли, разбивки и подразделения рыночных сегментов и подсегментов
Ключевые игроки на глобальном рынке больших языковых моделей с точки зрения предлагаемых типов. Кроме того, стратегии роста, принятые этими игроками для конкуренции на быстрорастущем рынке.
Первичное исследование: были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/VPs, руководителей отдела продаж, руководителей отдела маркетинга, руководителей операционного отдела, региональных руководителей, руководителей страны и т. д.) в основных регионах. Затем были обобщены результаты первичных исследований и проведен статистический анализ для доказательства заявленной гипотезы. Входные данные из первичных исследований были объединены с вторичными данными, превратив, таким образом, информацию в действенные выводы.

Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента глобального рынка больших языковых моделей. Данные были разбиты на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций размера модели, приложения, модальности, отраслевой вертикали и регионов глобального рынка больших языковых моделей.
В исследовании были точно определены текущие и будущие рыночные тенденции глобального рынка больших языковых моделей. Инвесторы могут получить стратегические сведения, чтобы основывать свое решение для инвестиций на качественном и количественном анализе, проведенном в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив промышленному участнику платформу для освоения неиспользованного рынка для получения помощи от преимущества первопроходца. Другие количественные цели исследований включают в себя:
Q1: Каков текущий размер рынка и потенциал роста глобального рынка больших языковых моделей?
Q2: Каковы движущие факторы роста глобального рынка больших языковых моделей?
Q3: Какой сегмент имеет наибольшую долю на мировом рынке больших языковых моделей по категориям размера моделей?
Q4: Какие новые технологии и тенденции наблюдаются на глобальном рынке больших языковых моделей?
Q5: Какие регионы доминируют на глобальном рынке больших языковых моделей?
Клиенты, купившие этот товар, также купили