Акцент на компоненте (программное обеспечение, услуги); Типология (криптографические технологии, технологии обфускации, статистические технологии, системные технологии и технологии обеспечения подотчетности, различные технологии); Применение (управление соответствием требованиям, управление рисками, отчетность и аналитика, прочее); Конечный пользователь (BFSI, здравоохранение, ИТ и телекоммуникации, государственные органы, розничная торговля, прочее); и Регион/Страна
Объем рынка технологий повышения конфиденциальности оценивался примерно в 2,45 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет расти со значительным среднегодовым темпом роста (CAGR) около 25% в течение прогнозируемого периода (2024-2032) благодаря растущему внедрению гомоморфного шифрования и безопасных вычислений.
Рынок технологий повышения конфиденциальности (PET) определяется как рынок решений, направленных на сохранение конфиденциальности данных и, в то же время, облегчение их обработки, обмена и анализа. Некоторые из этих технологий включают шифрование, вычисления и анонимизацию, применяемые в различных организациях, таких как финансовый сектор, сектор здравоохранения и сектор искусственного интеллекта. PET позволяют этим организациям соответствовать требованиям к конфиденциальности данных, таким как требования GDPR и CCPA, а также достигать цели полезности данных. На рынок в основном влияют растущие киберугрозы, строгие правила и положения, а также растущий акцент на аналитике данных, сохраняющей конфиденциальность.
Чтобы расширить использование PET, компании внедряют гомоморфное шифрование для безопасных облачных вычислений, федеративное обучение для частной подготовки моделей ИИ и безопасные анклавы для конфиденциальной обработки данных в организациях. Отраслевые гиганты, такие как IBM, Microsoft и Google, внедряют меры по обеспечению конфиденциальности в аналитический процесс и конфиденциальные вычисления, чтобы повысить безопасность, одновременно позволяя использовать данные. Использование рекламы, ориентированной на конфиденциальность, или осведомленность о рекламе, а также развитие идентификационных решений, основанных на распределенном реестре, также способствуют принятию PET. Из-за постоянных изменений нормативно-правовое обеспечение конфиденциальности данных заставляет фирмы интегрировать PET в модели кибербезопасности в качестве стратегии для выделения соответствия требованиям.
Например, 27 июня 2024 годаНациональный научный фонд США опубликовал новые инвестиции для развития технологий повышения конфиденциальности (PET) и содействия их использованию для решения реальных проблем. Программа «Совместное использование данных с сохранением конфиденциальности на практике» (PDaSP), которая соответствует задаче в недавнем «Распоряжении исполнительной власти о безопасной, надежной и заслуживающей доверия разработке и использовании искусственного интеллекта» (AI EO), расширит возможности частного обмена данными и их анализа для целого ряда вариантов использования и приложений, в том числе представляющих значительный интерес для федеральных агентств.
В этом разделе обсуждаются ключевые тенденции рынка, влияющие на различные сегменты рынка технологий повышения конфиденциальности, как определено нашими экспертами по исследованиям.
Широкое внедрение полностью гомоморфного шифрования (FHE) преобразует отрасль технологий повышения конфиденциальности
Развертывание полностью гомоморфного шифрования (FHE) становится все более распространенным, поскольку компании продолжают искать эффективный способ выполнения ресурсоемких задач, не раскрывая входные данные. FHE обеспечивает обработку зашифрованных данных без необходимости расшифровки, что обеспечивает безопасность в облачных вычислениях и ИИ, а также анонимность в финансовых операциях. Крупные отрасли и бренды, такие как IBM, Microsoft и Google, внедрили FHE как способ повышения безопасности данных и конфиденциальности вычислений.
17 января 2025 годаNiobium разработала сопроцессоры, которые обеспечивают аппаратное ускорение для полностью гомоморфного шифрования (FHE), позволяя данным оставаться зашифрованными даже во время использования.
Например, 13 октября 2022 годаVaultree объявила о выпуске своего шифрования данных в процессе использования для Google’s AlloyDB. Являясь партнером-основателем Google’s AlloyDB, это предложение сочетает первое в мире полностью функциональное решение для шифрования в процессе использования, разработанное Vaultree, с Google’s AlloyDB для PostgreSQL. Пользователи теперь смогут опробовать технологию полностью гомоморфного и поискового шифрования Vaultree в облаке, что представляет собой прорыв в стандартах шифрования для обеспечения шифрования следующего поколения и защиты данных.
В этом разделе представлен анализ ключевых тенденций в каждом сегменте глобального отчета о рынке технологий повышения конфиденциальности, а также прогнозы на глобальном, региональном и страновом уровнях на 2024-2032 годы.
Рынок криптографических технологий доминирует на рынке технологий повышения конфиденциальности
В зависимости от типологии рынок сегментирован на криптографические технологии, технологии обфускации, статистические технологии, системные технологии и технологии обеспечения подотчетности, а также различные технологии. Криптографические технологии занимали значительную долю рынка в 2023 году. Рынок PET расширяется благодаря поддержке криптографических технологий для вычислений, шифрования и доказательств конфиденциальности с нулевым разглашением. Для выполнения вычислений над зашифрованными данными при сохранении конфиденциальности указанных данных существует гомоморфное шифрование при обеспечении MPC. Внедрение блокчейна экспоненциально растет в блокчейне, здравоохранении и финансовой отраслях из-за важности конфиденциальности в регулировании.13 октября 2022 года Vaultree объявила о выпуске своего шифрования данных в процессе использования для Google’s AlloyDB. Являясь партнером-основателем Google’s AlloyDB, это предложение сочетает первое в мире полностью функциональное решение для шифрования в процессе использования, разработанное Vaultree, с Google’s AlloyDB для PostgreSQL.Пользователи теперь смогут опробовать технологию полностью гомоморфного и поискового шифрования Vaultree в облаке, что представляет собой прорыв в стандартах шифрования для обеспечения шифрования следующего поколения и защиты данных.
Сегмент отчетности и аналитики доминирует на рынке технологий повышения конфиденциальности
В зависимости от области применения рынок сегментирован на управление соответствием требованиям, управление рисками, отчетность и аналитику, а также прочее. Ожидается, что отчетность и аналитика будут расти со значительным среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода (2024–2032 гг.). PET в основном помогают в составлении отчетности, а также в анализе зашифрованных данных, поскольку конфиденциальные данные защищены от несанкционированного доступа. Растущее применение ИИ в аналитике и больших данных требует использования PET для решения юридических требований при использовании ценных данных. Для поддержания конфиденциальности клиентов организации используют дифференциальную конфиденциальность и федеративное обучение для анализа поведения клиентов. Он внедрен в различных секторах, таких как розничная торговля и здравоохранение, потому что такие процессы анализа должны выполняться конфиденциально.
Северная Америка лидирует на рынке.
Северная Америка остается крупнейшим географическим рынком, генерирующим доход [для PET], из-за законодательства, такого как CCPA в Калифорнии, и растущего уровня киберугроз. Движущими силами являются высокие инвестиции в искусственный интеллект и облачные вычисления, особенно в индустрии финансовых услуг, где решения, обеспечивающие конфиденциальность, являются требованием. Некоторые из новых технологических областей, где потребность в гомоморфном шифровании, федеративном обучении и безопасных вычислениях возросла, — это BFSI и здравоохранение. В настоящее время организации в этом регионе внедряют PET в структуры кибербезопасности и управления данными, чтобы соответствовать руководящим принципам.
7 февраля 2022 годаIAB Tech Lab, технический орган по установлению стандартов цифровой рекламы, объявил о создании новой рабочей группы по технологиям повышения конфиденциальности (PET). Этот новый рабочий процесс приглашает разработчиков, работающих над передовой криптографией, специалистов по обработке данных, инженеров систем конфиденциальности и безопасности, а также других представителей сообщества цифровой рекламы, чтобы они объединились для разработки стандартов и программных инструментов для повышения конфиденциальности для индустрии цифровой рекламы.
Рынок технологий повышения конфиденциальности (PET) в США быстро расширяется из-за жестких законов о конфиденциальности данных и усиления угроз кибербезопасности, в дополнение к растущему использованию ИИ и решений для безопасного обмена данными. Закон Калифорнии о конфиденциальности потребителей мотивирует отрасли, включая технологии, финансы и здравоохранение, покупать гомоморфное шифрование, безопасные вычисления и услуги конфиденциальных вычислений для защиты данных. Компании, стремящиеся участвовать в расширяющейся экономике, ориентированной на конфиденциальность, ускоряют рыночный спрос на PET, что делает Соединенные Штаты ведущей площадкой для разработки решений, ориентированных на конфиденциальность, и финансирования.
Рынок технологий повышения конфиденциальности является конкурентным, с несколькими глобальными и международными игроками. Ключевые игроки принимают различные стратегии роста для усиления своего присутствия на рынке, такие как партнерства, соглашения, сотрудничество, выпуск новых продуктов, географическое расширение, а также слияния и поглощения. Некоторые из основных игроков, работающих на рынке, — это IBM, Microsoft, Google, SAP, Cisco Systems, Inc., Sedicii Innovations Ltd., Enveil, Unacast, Silence Laboratories и DECENTRIQ.
В июле 2022 годаDuality Technologies, лидер в области совместной работы с данными с сохранением конфиденциальности, объявила о запуске своей высокоразвитой библиотеки полностью гомоморфного шифрования (FHE) с открытым исходным кодом в сотрудничестве с лучшими специалистами в области криптографии. Intel, Samsung, Калифорнийский университет в Сан-Диего и Массачусетский технологический институт присоединяются к Duality в выпуске на рынок этого важного этапа в FHE.
Атрибут отчета | Детали |
Базовый год | 2023 |
Прогнозный период | 2024-2032 |
Импульс роста | Ускорение со среднегодовым темпом роста в 25% |
Размер рынка 2023 | 2,45 млрд долларов США |
Региональный анализ | Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Остальной мир |
Основной способствующий регион | Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе среднегодовой темп роста будет самым высоким в течение прогнозируемого периода. |
Основные охватываемые страны | США, Канада, Германия, Франция, Великобритания, Испания, Италия, Китай, Япония и Индия |
IBM, Microsoft, Google, SAP, Cisco Systems, Inc., Sedicii Innovations Ltd., Enveil, Unacast, Silence Laboratories и DECENTRIQ | |
Область охвата отчета | Тенденции рынка, факторы роста и ограничения; Оценка и прогноз выручки; Анализ сегментации; Анализ спроса и предложения; Конкурентная среда; Профилирование компаний |
По компонентам, по типу, по применению,По конечному пользователю, по региону/стране |
Глобальный рынок технологий повышения конфиденциальности может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UnivDatos понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности; поэтому, свяжитесь с нами, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Мы проанализировали исторический рынок, оценили текущий рынок и спрогнозировали будущий рынок глобального рынка технологий повышения конфиденциальности, чтобы оценить его применение в основных регионах мира. Мы провели исчерпывающее вторичное исследование для сбора исторических рыночных данных и оценки текущего размера рынка. Чтобы подтвердить эти выводы, мы тщательно рассмотрели многочисленные выводы и предположения. Кроме того, мы провели углубленные первичные интервью с экспертами отрасли в цепочке создания стоимости технологий повышения конфиденциальности. После проверки рыночных показателей с помощью этих интервью мы использовали как восходящий, так и нисходящий подходы для прогнозирования общего размера рынка. Затем мы применили методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов отрасли.
Мы применили метод триангуляции данных для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента глобального рынка технологий повышения конфиденциальности. Мы разделили данные на несколько сегментов и подсегментов, проанализировав различные параметры и тенденции, включая компоненты, типы, применение, конечных пользователей и регионы в рамках глобального рынка технологий повышения конфиденциальности.
Исследование определяет текущие и будущие тенденции на глобальном рынке технологий повышения конфиденциальности, предоставляя стратегические идеи для инвесторов. Оно подчеркивает привлекательность региональных рынков, что позволяет участникам отрасли осваивать неиспользованные рынки и получать преимущество первого игрока. Другие количественные цели исследований включают:
В1: Каков текущий размер и потенциал роста рынка технологий повышения конфиденциальности?
Объем рынка технологий повышения конфиденциальности в 2023 году оценивался в 2,45 миллиарда долларов США, и ожидается, что в течение прогнозируемого периода (2024-2032 гг.) он будет расти со среднегодовым темпом роста (CAGR) в 25%.
В2: Какой сегмент занимает наибольшую долю рынка технологий повышения конфиденциальности по типам?
Криптографические технологии занимают наибольшую долю рынка технологий повышения конфиденциальности, в основном благодаря широкому распространению гомоморфного шифрования, безопасных многосторонних вычислений (MPC) и доказательств с нулевым разглашением (ZKP) для повышения безопасности данных и соответствия требованиям.
В3: Какие факторы способствуют росту рынка технологий повышения конфиденциальности?
• Строгие законы о конфиденциальности данных (например, GDPR, CCPA) обеспечивают более строгие стандарты безопасности.
• Растущие киберугрозы побуждают организации внедрять решения, ориентированные на конфиденциальность.
• Достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения, требующие инструментов повышения конфиденциальности для этичного ИИ.
• Растущий спрос на безопасный обмен данными в сфере финансов, здравоохранения и облачных вычислений.
• Более широкое внедрение гомоморфного шифрования, федеративного обучения и безопасных вычислений для защиты конфиденциальной информации.
В4: Каковы основные тенденции на рынке технологий повышения конфиденциальности?
• Основной тенденцией на рынке технологий повышения конфиденциальности (PET) является широкое внедрение полностью гомоморфного шифрования (FHE), обеспечивающего обработку данных без дешифрования.
• Рост моделей Privacy-as-a-Service (PaaS) для бизнеса.
• Более широкое внедрение дифференциальной приватности и федеративного обучения на предприятиях.
• Интеграция PET с блокчейном для безопасных транзакций.
В5: Каковы самые большие проблемы на рынке технологий повышения конфиденциальности?
• Высокие затраты на внедрение и сложная интеграция с существующими ИТ-системами.
• Нормативная неопределенность в разных регионах влияет на стратегии соответствия требованиям.
• Ограниченная осведомленность и нехватка квалифицированных специалистов в области технологий PET.
Балансирование конфиденциальности и удобства использования данных без ущерба для бизнес-операций.
В6: Какой регион лидирует на рынке технологий повышения конфиденциальности?
Северная Америка доминировала на рынке технологий повышения конфиденциальности в 2023 году, что обусловлено строгими законами о защите данных (CCPA, HIPAA), ростом киберугроз и крупными инвестициями в решения для обеспечения конфиденциальности на основе ИИ со стороны таких технологических гигантов, как Google, IBM и Microsoft.
В7: Кто является ключевыми игроками на рынке технологий повышения конфиденциальности (PET)?
• Ведущие поставщики технологий повышения конфиденциальности (PET) включают:
• IBM
• Microsoft
• Google (Alphabet Inc.)
• SAP
• Cisco Systems, Inc.
• Sedicii Innovations Ltd.
• Enveil
• Unacast
• Silence Laboratories
• DECENTRIQ
В8: Какие основные инвестиционные возможности на рынке технологий повышения конфиденциальности?
• Финансирование стартапов PET, специализирующихся на гомоморфном шифровании, доказательствах с нулевым разглашением (ZKP) и безопасных многосторонних вычислениях (MPC).
• Инвестиции в платформы Privacy-as-a-Service (PaaS), ориентированные на предприятия, которым нужны готовые к соответствию решения для обеспечения конфиденциальности.
• Сотрудничество с поставщиками финансовых технологий, здравоохранения и облачных услуг, интеграция PET в их системы безопасности.
В9: Как предприятия могут интегрировать технологии повышения конфиденциальности (PET) в свои системы?
• Внедрение технологий шифрования, таких как дифференциальная приватность, гомоморфное шифрование и федеративное обучение.
• Сотрудничество с поставщиками решений PET для бесшовной интеграции с облачными вычислениями и моделями ИИ.
• Проведение оценок воздействия на конфиденциальность (PIA) для обеспечения соответствия GDPR, CCPA и отраслевым нормам.
• Инвестиции в обучение персонала и решения для обеспечения конфиденциальности на основе ИИ для повышения безопасности при сохранении удобства использования данных.
Клиенты, купившие этот товар, также купили