Рынок API преобразования речи в текст: текущий анализ и прогноз (2022-2028)
Акцент на компонентах (программное обеспечение и услуги); Приложения (обнаружение и предотвращение мошенничества, транскрипция контента и создание субтитров); Отрасль (BFSI, ИТ и телекоммуникации, здравоохранение, розничная торговля, государственное управление и оборона и другие); Режим развертывания (облачный и локальный)
Ожидается, что рынок Speech-to-text API будет расти со значительным среднегодовым темпом роста в 18% в течение прогнозируемого периода из-за растущего спроса на услуги транскрипции и создания субтитров. Speech-to-text API (Application Programming Interface) — это программный интерфейс, который позволяет разработчикам интегрировать возможности распознавания речи в свои приложения. Этот тип API преобразует произнесенные слова в текстовый формат, позволяя пользователю взаимодействовать с приложением с помощью голоса. Растущая популярность умных колонок, виртуальных помощников и других устройств с голосовым управлением создала высокий спрос на Speech-to-text API. Эти технологии полагаются на точное и надежное распознавание речи для правильной работы, и Speech-to-text API являются критически важным компонентом этих систем. Кроме того, последние достижения в области машинного обучения и технологий NLP значительно улучшили точность и скорость систем распознавания речи. Это помогло стимулировать внедрение Speech-to-text API, поскольку теперь разработчики могут создавать более надежные и стабильные приложения с поддержкой речи.
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке, включают Amazon Web Services, Inc., Google LLC, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Nuance Communications, Inc., Rev.com, Inc., Speechmatics, Verint Systems, Inc., Vocapia Research SAS, VoiceBase, Inc.
Основные положения, представленные в отчете
«Среди компонентов сегмент услуг также достигнет значительной доли рынка в течение прогнозируемого периода».
В зависимости от компонентов рынок разделен на программное обеспечение и услуги. Среди них наибольшую долю рынка занимает сегмент услуг. Поскольку использование Speech-to-text API становится все более распространенным, растет потребность в инструментах и услугах, которые помогают клиентам отслеживать использование API и управлять своими счетами и платежами. Поставщики услуг, предлагающие высококачественные услуги по выставлению счетов и мониторингу использования, скорее всего, будут более успешными в удовлетворении растущей потребности. Ожидается, что в ближайшие годы сегмент услуг рынка Speech-to-text API продолжит расти, поскольку клиенты ищут высококачественные услуги и поддержку, которые помогут им эффективно интегрировать возможности распознавания речи в свои приложения и рабочие процессы.
«Среди способов развертывания сегмент локального развертывания захватил большую часть доли рынка промышленных реле в 2021 году».
В зависимости от способа развертывания, рынок разделен на программное обеспечение и услуги. Среди них ожидается, что сегмент локального развертывания рынка Speech-to-text API продолжит расти в ближайшие годы, поскольку организации ищут решения, предлагающие более высокий уровень безопасности, настройки и соответствия требованиям. Поставщики Speech-to-text API, предлагающие высококачественные локальные решения, отвечающие конкретным потребностям своих клиентов, скорее всего, будут более успешными в удовлетворении растущего спроса в этом сегменте рынка.
«Северная Америка занимает наибольшую долю рынка Speech-to-text API в 2021 году».
Ожидается, что рынок Speech-to-text API в Северной Америке продемонстрирует значительный рост в ближайшие годы, обусловленный такими факторами, как растущий спрос на автоматизацию и цифровую трансформацию, достижения в области искусственного интеллекта и технологий машинного обучения, растущее внедрение облачных решений, увеличение инвестиций в исследования и разработки, а также расширение использования Speech-to-text API в здравоохранении.
Speech-to-text API Market Report Coverage
Причины купить этот отчет:
- Исследование включает анализ размеров рынка и прогнозирование, подтвержденное аутентифицированными ключевыми экспертами отрасли.
- Отчет представляет собой краткий обзор общих показателей отрасли с первого взгляда.
- Отчет охватывает углубленный анализ выдающихся представителей отрасли с упором на ключевые финансовые показатели бизнеса, портфели продуктов, стратегии расширения и последние разработки.
- Подробное изучение драйверов, ограничений, ключевых тенденций и возможностей, преобладающих в отрасли.
- Исследование всесторонне охватывает рынок по различным сегментам.
- Углубленный анализ отрасли на региональном уровне.
Варианты настройки:
Глобальный рынок Speech-to-text API может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные потребности в бизнесе, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Содержание
Методология исследования рынка API преобразования речи в текст (Speech-to-text) (2022–2030 гг.)
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка API преобразования речи в текст были тремя основными этапами, предпринятыми для создания и анализа внедрения API преобразования речи в текст в основных регионах мира. Было проведено тщательное вторичное исследование для сбора исторических данных о рынке и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для подтверждения этих выводов было принято во внимание множество результатов и предположений. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости глобального рынка API преобразования речи в текст. После принятия предположений и подтверждения рыночных данных посредством первичных интервью мы использовали нисходящий/восходящий подход для прогнозирования полного размера рынка. После этого были приняты методы декомпозиции рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов, относящихся к отрасли. Подробная методология описана ниже:
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено подробное вторичное исследование для получения исторических данных о размере рынка API преобразования речи в текст из внутренних источников компании, таких как годовые отчеты и финансовые отчетности, презентации о производительности, пресс-релизы и т. д., и внешних источников, включая журналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие надежные публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторических данных о размере рынка API преобразования речи в текст мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических рыночных данных и долей для различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты, включенные в отчет, — это компонент, приложение, отрасль и режим развертывания. Кроме того, был проведен анализ на уровне страны для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения исторических данных о размере рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробный факторный анализ для оценки текущего размера рынка API преобразования речи в текст. Кроме того, мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как компонент, приложение, отрасль и режим развертывания рынка API преобразования речи в текст. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка API преобразования речи в текст по всему миру.
Оценка текущего размера рынка и прогноз
Определение текущего размера рынка: на основе практически применимых данных, полученных на основе вышеуказанных 3 шагов, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам на глобальном рынке API преобразования речи в текст и рыночным долям сегментов. Все необходимые процентные доли и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование: для оценки и прогнозирования рынка различным факторам, включая движущие силы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон, были присвоены веса. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. нисходящий/восходящий подход, для получения прогноза рынка на 2028 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:
- Размер рынка отрасли с точки зрения дохода (в долларах США) и темпы внедрения рынка API преобразования речи в текст на основных рынках внутри страны
- Все процентные доли, разбивки и декомпозиции сегментов и подсегментов рынка.
- Ключевые игроки на глобальном рынке API преобразования речи в текст с точки зрения предлагаемых продуктов. Кроме того, стратегии роста, принятые этими игроками для конкуренции на быстрорастущем рынке
Подтверждение размера рынка и доли рынка
Первичное исследование: были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами общественного мнения (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/вице-президенты, руководители отдела продаж, руководители отдела маркетинга, руководители операционного отдела, региональные руководители, руководители стран и т. д.) в основных регионах. Затем результаты первичных исследований были обобщены и проведен статистический анализ для доказательства заявленной гипотезы. Данные, полученные в результате первичных исследований, были объединены с данными вторичных исследований, что позволило превратить информацию в практически применимые данные.
Распределение первичных участников по различным регионам
Инженерия рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента глобального рынка API преобразования речи в текст. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях компонента, приложения, отрасли и режима развертывания на глобальном рынке API преобразования речи в текст.
Основная цель исследования глобального рынка API преобразования речи в текст
В исследовании были точно определены текущие и будущие рыночные тенденции глобального рынка API преобразования речи в текст. Инвесторы могут получить стратегические сведения, чтобы основывать свои решения об инвестициях на качественном и количественном анализе, выполненном в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив промышленному участнику платформу для использования неиспользованного рынка, чтобы получить выгоду от преимущества первопроходца. Другие количественные цели исследований включают:
- Анализ текущего и прогнозируемого размера рынка API преобразования речи в текст с точки зрения стоимости (в долларах США). Кроме того, анализ текущего и прогнозируемого размера рынка различных сегментов и подсегментов.
- Сегменты в исследовании включают области компонента, приложения, отрасли и режима развертывания.
- Определение и анализ нормативно-правовой базы для индустрии API преобразования речи в текст.
- Анализ цепочки создания стоимости с участием различных посредников, а также анализ поведения клиентов и конкурентов отрасли.
- Анализ текущего и прогнозируемого размера рынка API преобразования речи в текст для основных регионов.
- Основные страны регионов, изученные в отчете, включают Азиатско-Тихоокеанский регион, Европу, Северную Америку и остальной мир.
- Профили компаний рынка API преобразования речи в текст и стратегии роста, принятые участниками рынка для поддержания устойчивости на быстрорастущем рынке.
- Углубленный анализ отрасли на региональном уровне
Связанные Отчеты
Клиенты, купившие этот товар, также купили
Рынок программного обеспечения для учета выбросов углерода: текущий анализ и прогноз (2025-2033 гг.)
Акцент на развертывании (облачное, локальное); отрасль (энергетика и коммунальные услуги, ИТ и телекоммуникации, здравоохранение, транспорт и логистика, розничная торговля, строительство и инфраструктура, продукты питания и напитки, химическая промышленность, другое); и регион/страна
December 8, 2025
Акцент на типе охлаждения (воздушное охлаждение, жидкостное охлаждение); компоненте (решение {кондиционеры, прецизионные кондиционеры, чиллеры, центральные кондиционеры, другое}, сервис {установка и развертывание, поддержка и консультации, услуги по техническому обслуживанию}); типе дата-центра (гипермасштабные дата-центры, корпоративные дата-центры, центры обработки данных Colocation, другие); отрасли конечного использования (ИТ и телекоммуникации, банковские, финансовые услуги и страхование (BFSI), СМИ и развлечения, здравоохранение, государственное управление и оборона, розничная торговля, другие); и стране.
December 5, 2025
