Акцент на предложении (программное обеспечение, услуги); Развертывание (локально, в облаке); Размер организации (малые и средние предприятия, крупные предприятия); Тип голоса (нейронный и пользовательский, не нейронный); Отрасль (автомобилестроение и транспорт, потребительский сектор, здравоохранение, образование, розничная торговля, туризм и гостиничный бизнес, другие); Регион/Страна

Объем рынка преобразования текста в речь в 2020 году оценивался в 2 миллиарда долларов США, и ожидается, что он будет расти со среднегодовым темпом роста в 15% в течение прогнозируемого периода и достигнет рыночной стоимости в 6 миллиардов долларов США к 2027 году.Преобразование текста в речь — это вид сервиса, который понимает естественный язык и выдает аудиовыход, полный каденции и интонации. Язык текста должен напоминать язык голоса для создания синтезированного аудиовыхода. Технология преобразования текста в речь помогает преобразовать письменный контент любого веб-сайта, электронных книг, мобильных приложений, онлайн-документов и инструментов электронного обучения в аудиовыход. Люди, страдающие от трудностей в обучении, языковых проблем и проблем со зрением, могут без каких-либо трудностей получать письменный контент. Эта технология предоставляет более простой способ охватить мировое население. Спрос на технологию преобразования текста в речь растет из-за увеличения числа пожилых людей в сочетании с ухудшением зрения. Кроме того, рост числа людей с трудностями в обучении способствует росту рынка. Технология преобразования текста в речь очень полезна для людей с ослабленным зрением, поскольку она дает возможность хорошо понимать письменный контент. Кроме того, растущие достижения в производстве цифрового контента и увеличение потребления портативных устройств в сочетании с увеличением проникновения интернета стимулируют спрос на технологию преобразования текста в речь. По данным Национального центра статистики образования, в 2019–2020 годах число учащихся в возрасте 3–21 лет, получавших специальные образовательные услуги в соответствии с Законом об образовании лиц с ограниченными возможностями (IDEA), составило 7,3 миллиона человек, или 14% от общего числа учащихся государственных школ. Среди учащихся, получающих специальные образовательные услуги, наиболее распространенной категорией инвалидности (33 процента) были конкретные трудности в обучении.
Активные пользователи смартфонов по всему миру, 2019 год (в миллионах)

Аналитические выводы, представленные в отчете
«Среди предложений, сегмент программного обеспечения занимает основную долю».
На основе предложений рынок делится на программное обеспечение и услуги. Сегмент программного обеспечения доминировал на рынке в 2020 году и, как ожидается, будет прибыльно расти в течение прогнозируемого периода из-за растущего использования программного обеспечения в качестве инструмента для улучшения опыта обучения для людей с нарушениями зрения.
«Среди вариантов развертывания, сегмент облачных технологий занимает основную долю».
На основе развертывания рынок разделен на локальные и облачные решения. Сегмент облачных технологий доминировал на рынке в 2020 году и, как ожидается, будет прибыльно расти в течение прогнозируемого периода. Внедрение облачных технологий повысило масштабируемость, обеспечило круглосуточное обслуживание и повысило ИТ-безопасность.
«Среди организаций по размеру, ожидается, что сегмент крупных предприятий будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста в течение анализируемого периода».
На основе размера организации рынок разделен на малые и средние предприятия и крупные предприятия. Сегмент крупных предприятий занимает наибольшую долю в 2020 году и, как ожидается, покажет самый высокий среднегодовой темп роста в предстоящий период из-за роста инвестиций и растущего внедрения цифровых услуг. Кроме того, рост проникновения Интернета также стимулирует рост рынка.
«Среди типов голоса, ожидается, что сегмент нейронных и пользовательских голосов будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста в течение анализируемого периода».
На основе типа голоса рынок сегментирован на нейронные и пользовательские голоса и ненейронные голоса. Сегмент нейронных и пользовательских голосов занимает наибольшую долю в 2020 году и, как ожидается, покажет самый высокий среднегодовой темп роста в предстоящий период. Нейронный и пользовательский голос позволяет пользователям создавать фирменные голоса с применением технологий машинного обучения (ML).
«Среди вертикалей, ожидается, что сегмент здравоохранения будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста в течение анализируемого периода».
На основе вертикали рынок разделен на автомобильную и транспортную промышленность, потребительский сектор, здравоохранение, образование, розничную торговлю, туристический бизнес и гостиничный бизнес и другие. Сегмент здравоохранения занимает наибольшую долю в 2020 году и, как ожидается, покажет самый высокий среднегодовой темп роста в предстоящий период. Технология преобразования текста в речь широко используется в секторе здравоохранения, чтобы пациенты могли понимать сложный медицинский язык.
«Северная Америка является одним из крупнейших рынков и, как ожидается, будет одним из самых быстрорастущих рынков технологии преобразования текста в речь».
Для лучшего понимания внедрения технологии преобразования текста в речь рынок анализируется на основе его всемирного присутствия в таких странах, как Северная Америка (Соединенные Штаты, Канада и остальная часть Северной Америки), Европа (Германия, Франция, Испания, Соединенное Королевство и остальная часть Европы), Азиатско-Тихоокеанский регион (Китай, Япония, Индия, Австралия и остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона) и остальной мир. Северная Америка будет доминировать на рынке технологии преобразования текста в речь из-за быстро растущей потребности в технологии преобразования текста в речь и растущего внедрения машинного обучения и искусственного интеллекта в Соединенных Штатах. К числу основных игроков, работающих на рынке, относятся Nuance Communication, Microsoft Corporation, IBM Corporation, Google, Inc., Sensory Inc., Amazon.Com, Readspeaker, LumenVox LLC, Acapela Group и CereProc. Несколько слияний и поглощений, а также партнерств были предприняты этими игроками для укрепления своего присутствия в различных регионах.
Причины купить этот отчет:
Варианты настройки:
Рынок технологии преобразования текста в речь может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка Text-to-Speech были тремя основными шагами, предпринятыми для создания и анализа внедрения Text-to-Speech для различных вертикалей, таких как автомобильная промышленность и транспорт, потребительский сектор, здравоохранение, образование, розничная торговля, туризм и гостиничный бизнес и другие. Было проведено исчерпывающее вторичное исследование для сбора исторических данных о рынке и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для подтверждения этих выводов было принято во внимание множество результатов и предположений. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости сектора Text-to-Speech. После предположения и подтверждения рыночных показателей посредством первичных интервью мы применили нисходящий подход к прогнозированию полного размера рынка. После этого были приняты методы декомпозиции рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов, к которым относится отрасль. Подробная методология объяснена ниже:
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено подробное вторичное исследование для получения исторических данных о размере рынка Text-to-Speech из внутренних источников компании, таких как годовые отчеты и финансовая отчетность, презентации о результатах деятельности, пресс-релизы и т. д., и внешних источников, включая журналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие надежные публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторических данных о размере рынка Text-to-Speech мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических данных о рынке и доли для различных сегментов для основных регионов. Основные сегменты, включенные в отчет, включают предложение, размер организации, режим развертывания, тип голоса, вертикаль и регион. Кроме того, был проведен анализ на уровне стран для оценки общего внедрения Text-to-Speech в каждом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения исторических данных о размере рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробный факторный анализ для оценки текущего размера рынка Text-to-Speech. Кроме того, мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как рост стареющего населения в различных регионах.
Оценка текущего размера рынка и прогноз
Определение текущего размера рынка: Основываясь на действенных выводах, полученных в результате вышеуказанных 3 шагов, мы определили текущий размер рынка, ключевых игроков на рынке Text-to-Speech и доли рынка сегментов. Все необходимые процентные доли разделения и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование: Для оценки рынка и прогнозирования были присвоены веса различным факторам, включая движущие силы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. нисходящий подход, для получения рыночного прогноза примерно на 2027 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках по всему миру. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:
Подтверждение размера и доли рынка

Первичное исследование: Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/вице-президенты, руководители отделов продаж, руководители отделов маркетинга, руководители операционных отделов и региональные руководители, руководители стран и т. д.) в основных регионах. Затем результаты первичных исследований были обобщены, и был проведен статистический анализ для доказательства заявленной гипотезы. Входные данные первичных исследований были объединены с вторичными данными, что превратило информацию в действенные выводы.
Распределение первичных участников по различным регионам
Инженерия рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных по каждому сегменту и подсегменту рынка Text-to-Speech. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях предложения, размера организации, режима развертывания, типа голоса, вертикали и региона рынка Text-to-Speech.
Основная цель исследования рынка Text-to-Speech
В исследовании были точно определены текущие и будущие рыночные тенденции Text-to-Speech. Инвесторы могут получить стратегическое представление, чтобы обосновать свое усмотрение для инвестиций, исходя из качественного и количественного анализа, проведенного в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив промышленному участнику платформу для использования неиспользованного рынка для получения выгоды в качестве преимущества первопроходца. Другие количественные цели исследований включают в себя:
Клиенты, купившие этот товар, также купили