Thị trường Trí tuệ Nhân tạo Thích ứng: Phân tích và Dự báo Hiện tại (2024-2032)

Nhấn mạnh vào Thành phần (Nền tảng và Dịch vụ); Công nghệ (Học máy (ML), Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP), Thị giác Máy tính, Học sâu, Học tăng cường, Khác); Ứng dụng (AI Thích ứng thời gian thực, Học và Thích ứng ngoại tuyến, Thích ứng nhận biết ngữ cảnh, Ra quyết định tự động, Khác); Ứng dụng cuối (BFSI, CNTT & Viễn thông, Chăm sóc sức khỏe & Khoa học đời sống, Sản xuất, Hàng không vũ trụ & Quốc phòng, Truyền thông & Giải trí, Bán lẻ & Thương mại điện tử, Khác); và Khu vực/Quốc gia

Địa lý:

Global

Cập nhật lần cuối:

Feb 2025

Quy mô & Dự báo Thị trường AI Thích ứng.jpg

Quy mô & Dự báo Thị trường AI Thích ứng

Thị trường AI Thích ứng được định giá khoảng 1,06 tỷ USD vào năm 2023 và dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR đáng kể khoảng 44% trong giai đoạn dự báo (2024-2032) do những tiến bộ trong khả năng học máy và xử lý dữ liệu

Phân tích Thị trường AI Thích ứng

AI Thích ứng được định nghĩa là loại trí tuệ nhân tạo học hỏi và thay đổi trong một khoảng thời gian nhất định cũng như thích ứng với môi trường và yêu cầu của người dùng. Ngoài ra, AI Thích ứng là một loại AI không phụ thuộc vào các bộ dữ liệu và quy tắc được xác định trước mà học hỏi từ dữ liệu và phản hồi theo thời gian thực để chuyển đổi các quy trình của nó. Điều này giúp họ học hỏi từ kinh nghiệm của mình và ở vị thế đoán trước tương lai và phản ứng chính xác với những thách thức mới mà không cần phải trải qua quá trình đào tạo lại.

Lĩnh vực này cho phép các công ty áp dụng AI thích ứng thông qua việc tận dụng đám mây, phân tích thời gian thực và các khuôn khổ học máy để cải thiện các chiến lược AI. Ngoài ra, các công ty lớn đang chi tiêu cho AI biên và IoT để xử lý dữ liệu và ra quyết định tại điểm xuất xứ dữ liệu để thay đổi theo thời gian thực.Ví dụ, vào ngày 6 tháng 2 năm 2024, Cisco và NVIDIA đã công bố kế hoạch cung cấp các giải pháp cơ sở hạ tầng AI cho trung tâm dữ liệu, dễ triển khai và quản lý, cho phép sức mạnh tính toán lớn mà các doanh nghiệp cần để thành công trong kỷ nguyên AI.

Xu hướng Thị trường AI Thích ứng

Phần này thảo luận về các xu hướng thị trường chính ảnh hưởng đến các phân khúc khác nhau của thị trường AI Thích ứng như được xác định bởi các chuyên gia nghiên cứu của chúng tôi.

Nền tảng Chuyển đổi Ngành AI Thích ứng

Dựa trên thành phần, thị trường được phân chia thành nền tảng và dịch vụ. Nền tảng nắm giữ một phần đáng kể của thị trường vào năm 2023 Bởi vì các nền tảng cung cấp các dịch vụ tập trung giúp tự động hóa việc phát triển AI và triển khai nó. Các nền tảng này cung cấp các công nghệ khác nhau để xử lý dữ liệu, mô hình hóa và triển khai AI thích ứng, giúp các công ty giám sát hiệu quả các dự án AI thích ứng. Ví dụ, vào ngày 7 tháng 3 năm 2024, Profile Software đã ra mắt giải pháp “AI.Adaptive” mới của mình, đơn giản hóa sự tương tác của người dùng thành ngôn ngữ tự nhiên với cơ sở dữ liệu và ứng dụng, nâng cao hiệu quả hoạt động bằng cách tích hợp các công nghệ trí tuệ nhân tạo Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và AI tạo sinh (Generative AI). Giải pháp này, được tăng cường bởi các khả năng của OpenAI, áp dụng một chiến lược bất khả tri LLM, cho phép tương tác trực tiếp và linh hoạt với Axia Suite, Finuevo Suite, Acumen.plus, Centevo Suite, RiskAvert và các nền tảng RegiStar của Profile.

Phân khúc Thị trường AI Thích ứng.jpg

Bắc Mỹ dẫn đầu thị trường.

Bắc Mỹ chiếm thị phần chi phối của thị trường vào năm 2023 do sự gia tăng đầu tư vào công nghệ AI và đổi mới của các công ty công nghệ lớn và các tổ chức nghiên cứu. Thêm vào đó, các công ty trong khu vực này đang áp dụng các giải pháp AI thích ứng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm chăm sóc sức khỏe, tài chính và ô tô, để tăng cường tự động hóa và cá nhân hóa. Bên cạnh đó, chính phủ và các chính sách của họ đang thúc đẩy các điều kiện cho phép phát triển AI thích ứng. Ngoài ra, khu vực này có một cơ sở hạ tầng ICT tốt cho điện toán đám mây và trình độ hiểu biết kỹ thuật số cao, cho phép kết hợp trơn tru AI thích ứng. Các công ty Canada và Bắc Mỹ khác đang dựa vào phân tích thời gian thực và AI biên để tạo ra các câu trả lời nhanh hơn và hiệu quả hơn. Ví dụ, vào ngày 29 tháng 10 năm 2024, Cisco (NASDAQ: CSCO) đã công bố bổ sung mới cho danh mục cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu của mình: một họ máy chủ AI được chế tạo riêng cho khối lượng công việc AI chuyên sâu GPU với điện toán tăng tốc NVIDIA và AI POD để đơn giản hóa và giảm thiểu rủi ro đầu tư cơ sở hạ tầng AI. Họ cung cấp cho các tổ chức một lộ trình thích ứng và có thể mở rộng cho AI, được hỗ trợ bởi các khả năng kết nối mạng hàng đầu trong ngành của Cisco.

Xu hướng Thị trường AI Thích ứng.jpg

Tổng quan về Ngành AI Thích ứng

Thị trường AI Thích ứng có tính cạnh tranh, với một số người chơi toàn cầu và quốc tế. Những người chơi chính đang áp dụng các chiến lược tăng trưởng khác nhau để tăng cường sự hiện diện trên thị trường của họ, chẳng hạn như quan hệ đối tác, thỏa thuận, hợp tác, ra mắt sản phẩm mới, mở rộng địa lý và sáp nhập và mua lại. Một số người chơi chính hoạt động trên thị trường là IBM, Google (Alphabet Inc.), Microsoft, Amazon Web Services, Inc., OpenAI, NVIDIA Corporation, Markovate Inc., Scale AI, Cisco Systems, Inc., Hiya.

Tin tức về Thị trường AI Thích ứng

  • Vào ngày 30 tháng 6 năm 2024, Tại một sự kiện gần đây ở Thượng Hải, Squirrel Ai đã công bố thành tựu mới nhất của mình: một Mô hình thích ứng lớn đa phương thức (LAM) thể hiện một bước tiến lớn trong công nghệ giáo dục. Hội nghị đã tiết lộ những nâng cấp đáng kể cho cả mô hình và hệ thống của nền tảng học tập thích ứng của Squirrel Ai, cùng với một dòng sản phẩm mới về các sản phẩm phần cứng giáo dục thích ứng hỗ trợ AI. Bằng cách kết hợp phần cứng tiên tiến với phần mềm tinh vi, Squirrel Ai không chỉ củng cố vị thế là người tiên phong trong lĩnh vực công nghệ giáo dục mà còn đặt nền tảng cho một chương mới trong việc học tập thích ứng nâng cao bằng AI.

  • Vào ngày 18 tháng 11 năm 2021, Hiya, đám mây quản lý hiệu suất cuộc gọi hàng đầu, đã công bố ra mắt AI Thích ứng – một khả năng mới của Hiya Protect đánh dấu hệ thống tự học đầu tiên trong ngành chủ động săn lùng và tắt các người gọi bất hợp pháp trong thời gian thực.

  • Vào ngày 9 tháng 1 năm 2024, Adaptive Computing Enterprises, Inc. đã công bố ra mắt dịch vụ adaptive.ai-as-a-service để cung cấp các khả năng AI tạo sinh cho SMB và các doanh nghiệp lớn. Ưu đãi này là một nền tảng phát triển AI/ML đầu cuối bao gồm phần mềm quản lý mạnh mẽ được truy cập thông qua trình duyệt web, hơn 120 ứng dụng HPC và AI/ML.

Phạm vi Báo cáo Thị trường AI Thích ứng

Phạm vi Báo cáo Thị trường AI Thích ứng.JPG

Lý do để mua báo cáo này:

  • Nghiên cứu bao gồm phân tích định cỡ và dự báo thị trường được xác nhận bởi các chuyên gia trong ngành chính có thẩm quyền.

  • Báo cáo trình bày một cái nhìn nhanh về hiệu suất tổng thể của ngành chỉ trong nháy mắt.

  • Báo cáo bao gồm phân tích chuyên sâu về các đối tác trong ngành nổi bật với trọng tâm chính là các vấn đề tài chính kinh doanh chính, danh mục sản phẩm, chiến lược mở rộng và những phát triển gần đây.

  • Kiểm tra chi tiết về các yếu tố thúc đẩy, hạn chế, xu hướng chính và cơ hội hiện có trong ngành.

  • Nghiên cứu bao gồm toàn diện thị trường trên các phân khúc khác nhau.

  • Phân tích cấp độ khu vực chuyên sâu của ngành.

Tùy chọn tùy chỉnh:

Thị trường AI Thích ứng toàn cầu có thể được tùy chỉnh thêm theo yêu cầu hoặc bất kỳ phân khúc thị trường nào khác. Bên cạnh đó, UMI hiểu rằng bạn có thể có nhu cầu kinh doanh riêng, do đó, vui lòng kết nối với chúng tôi để có được một báo cáo hoàn toàn phù hợp với yêu cầu của bạn.

Mục lục

Phương pháp Nghiên cứu để Phân tích Thị trường AI Thích ứng (2022-2032)

Phân tích thị trường lịch sử, ước tính thị trường hiện tại và dự báo thị trường tương lai của thị trường AI Thích ứng toàn cầu là ba bước chính được thực hiện để tạo và phân tích việc áp dụng AI Thích ứng ở các khu vực chính trên toàn cầu. Nghiên cứu thứ cấp chuyên sâu đã được tiến hành để thu thập các số liệu thị trường lịch sử và ước tính quy mô thị trường hiện tại. Thứ hai, để xác thực những hiểu biết sâu sắc này, nhiều phát hiện và giả định đã được xem xét. Hơn nữa, các cuộc phỏng vấn chính chuyên sâu cũng đã được thực hiện, với các chuyên gia trong ngành trên toàn bộ chuỗi giá trị của thị trường AI Thích ứng toàn cầu. Sau khi giả định và xác nhận các số liệu thị trường thông qua các cuộc phỏng vấn chính, chúng tôi đã sử dụng phương pháp từ trên xuống/từ dưới lên để dự báo quy mô thị trường hoàn chỉnh. Sau đó, các phương pháp phân tích phân tích thị trường và tam giác hóa dữ liệu đã được áp dụng để ước tính và phân tích quy mô thị trường của các phân khúc và phân khúc phụ của ngành. Phương pháp chi tiết được giải thích dưới đây:

Phân tích Quy mô Thị trường Lịch sử

Bước 1: Nghiên cứu chuyên sâu về các Nguồn thứ cấp:

Một nghiên cứu thứ cấp chi tiết đã được tiến hành để có được quy mô thị trường lịch sử của thị trường AI Thích ứng thông qua các nguồn nội bộ của công ty như báo cáo thường niên & báo cáo tài chính, bản trình bày hiệu suất, thông cáo báo chí, v.v. và các nguồn bên ngoài bao gồm tạp chí, tin tức & bài viết, ấn phẩm của chính phủ, ấn phẩm của đối thủ cạnh tranh, báo cáo ngành, cơ sở dữ liệu của bên thứ ba và các ấn phẩm đáng tin cậy khác.

Bước 2: Phân khúc Thị trường:

Sau khi có được quy mô thị trường lịch sử của thị trường AI Thích ứng, chúng tôi đã tiến hành phân tích thứ cấp chi tiết để thu thập thông tin chi tiết và thị phần thị trường lịch sử cho các phân khúc & phân khúc phụ khác nhau cho các khu vực chính. Các phân khúc chính được bao gồm trong báo cáo là thành phần, công nghệ, ứng dụng, sử dụng cuối và khu vực. Phân tích cấp quốc gia hơn nữa đã được tiến hành để đánh giá việc áp dụng tổng thể các mô hình thử nghiệm trong khu vực đó.

Bước 3: Phân tích Yếu tố:

Sau khi có được quy mô thị trường lịch sử của các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau, chúng tôi đã tiến hành một phân tích chi tiếtphân tích yếu tốđể ước tính quy mô thị trường hiện tại của thị trường AI Thích ứng. Hơn nữa, chúng tôi đã tiến hành phân tích yếu tố bằng cách sử dụng các biến phụ thuộc và độc lập như thành phần, công nghệ, ứng dụng, sử dụng cuối và khu vực của thị trường AI Thích ứng. Một phân tích kỹ lưỡng đã được thực hiện cho các tình huống cung và cầu xem xét các quan hệ đối tác hàng đầu, sáp nhập và mua lại, mở rộng kinh doanh và ra mắt sản phẩm trong lĩnh vực thị trường AI Thích ứng trên toàn cầu.

Ước tính & Dự báo Quy mô Thị trường Hiện tại

Định cỡ Thị trường Hiện tại:Dựa trên những hiểu biết sâu sắc có thể hành động từ 3 bước trên, chúng tôi đã đi đến quy mô thị trường hiện tại, những người chơi chính trên thị trường AI Thích ứng toàn cầu và thị phần của các phân khúc. Tất cả các phân chia tỷ lệ phần trăm cần thiết và phân tích thị trường đã được xác định bằng cách sử dụng phương pháp thứ cấp đã đề cập ở trên và đã được xác minh thông qua các cuộc phỏng vấn chính.

Ước tính & Dự báo:Để ước tính và dự báo thị trường, trọng số đã được gán cho các yếu tố khác nhau bao gồm động lực & xu hướng, hạn chế và cơ hội dành cho các bên liên quan. Sau khi phân tích các yếu tố này, các kỹ thuật dự báo có liên quan, tức là, phương pháp top-down/bottom-up đã được áp dụng để đưa ra dự báo thị trường cho năm 2032 cho các phân khúc và phân đoạn con khác nhau trên các thị trường chính trên toàn cầu. Phương pháp nghiên cứu được áp dụng để ước tính quy mô thị trường bao gồm:

  • Quy mô thị trường của ngành, tính theo doanh thu (USD) và tỷ lệ ứng dụng của thị trường Trí tuệ nhân tạo thích ứng trên các thị trường chính trong nước

  • Tất cả các tỷ lệ phần trăm, phân chia và phân tích chi tiết các phân khúc và phân đoạn con của thị trường

  • Các đối tượng chính trên thị trường Trí tuệ nhân tạo thích ứng toàn cầu về các sản phẩm được cung cấp. Ngoài ra, các chiến lược tăng trưởng được các đối tượng này áp dụng để cạnh tranh trên thị trường đang phát triển nhanh chóng

Xác nhận Quy mô và Thị phần Thị trường

Nghiên cứu chính:Các cuộc phỏng vấn chuyên sâu đã được thực hiện với các Lãnh đạo Ý kiến ​​Chính (KOL) bao gồm các Giám đốc điều hành cấp cao (CXO/VP, Trưởng phòng Bán hàng, Trưởng phòng Tiếp thị, Trưởng phòng Vận hành, Trưởng phòng Khu vực, Trưởng phòng Quốc gia, v.v.) trên các khu vực chính. Các kết quả nghiên cứu chính sau đó đã được tóm tắt và phân tích thống kê đã được thực hiện để chứng minh giả thuyết đã nêu. Đầu vào từ nghiên cứu chính đã được hợp nhất với các phát hiện thứ cấp, do đó biến thông tin thành những hiểu biết có thể hành động.

Phân chia những người tham gia chính ở các khu vực khác nhau

Đồ thị Thị trường Trí tuệ nhân tạo thích ứng.JPG

Kỹ thuật thị trường

Kỹ thuật tam giác dữ liệu đã được sử dụng để hoàn thành ước tính thị trường tổng thể và để đưa ra các con số thống kê chính xác cho từng phân khúc và phân đoạn con của thị trường Trí tuệ nhân tạo thích ứng toàn cầu. Dữ liệu được chia thành một số phân khúc và phân đoạn con sau khi nghiên cứu các tham số và xu hướng khác nhau trong thành phần, công nghệ, ứng dụng, sử dụng cuối và khu vực của thị trường Trí tuệ nhân tạo thích ứng toàn cầu.

Mục tiêu chính của Nghiên cứu Thị trường Trí tuệ nhân tạo thích ứng Toàn cầu

Các xu hướng thị trường hiện tại & tương lai của thị trường Trí tuệ nhân tạo thích ứng toàn cầu đã được xác định trong nghiên cứu. Các nhà đầu tư có thể thu được những hiểu biết chiến lược để làm cơ sở cho quyết định đầu tư của họ dựa trên phân tích định tính và định lượng được thực hiện trong nghiên cứu. Các xu hướng thị trường hiện tại và tương lai xác định sức hấp dẫn tổng thể của thị trường ở cấp độ khu vực, cung cấp một nền tảng cho người tham gia công nghiệp để khai thác thị trường chưa được khai thác nhằm hưởng lợi từ lợi thế đi đầu. Các mục tiêu định lượng khác của các nghiên cứu bao gồm:

  • Phân tích quy mô thị trường hiện tại và dự báo của thị trường Trí tuệ nhân tạo thích ứng theo giá trị (USD). Ngoài ra, hãy phân tích quy mô thị trường hiện tại và dự báo của các phân khúc và phân đoạn con khác nhau.

  • Các phân khúc trong nghiên cứu bao gồm các lĩnh vực thành phần, công nghệ, ứng dụng và sử dụng cuối và khu vực.

  • Xác định và phân tích khuôn khổ pháp lý cho Trí tuệ nhân tạo thích ứng

  • Phân tích chuỗi giá trị liên quan đến sự hiện diện của các trung gian khác nhau, cùng với việc phân tích hành vi của khách hàng và đối thủ cạnh tranh trong ngành.

  • Phân tích quy mô thị trường hiện tại và dự báo của thị trường Trí tuệ nhân tạo thích ứng cho khu vực chính.

  • Các quốc gia chính của các khu vực được nghiên cứu trong báo cáo bao gồm Châu Á Thái Bình Dương, Châu Âu, Bắc Mỹ và Phần còn lại của Thế giới

  • Hồ sơ công ty của thị trường Trí tuệ nhân tạo thích ứng và các chiến lược tăng trưởng được những người chơi trên thị trường áp dụng để duy trì thị trường đang phát triển nhanh chóng.

  • Phân tích chuyên sâu cấp khu vực của ngành

Câu hỏi thường gặp Câu hỏi thường gặp

Q1: Quy mô hiện tại và tiềm năng tăng trưởng của thị trường AI thích ứng là gì?

Q2: Các yếu tố thúc đẩy sự tăng trưởng của thị trường AI thích ứng là gì?

Q3: Phân khúc nào chiếm thị phần lớn nhất của thị trường AI thích ứng theo công nghệ?

Q4: Những xu hướng chính trên thị trường AI thích ứng là gì?

Q5: Khu vực nào sẽ chiếm lĩnh thị trường AI thích ứng?

Liên quan Báo cáo

Khách hàng đã mua mặt hàng này cũng đã mua

Thị trường Giải quyết Nợ bằng AI: Phân tích và Dự báo Hiện tại (2025-2033)

Thị trường Giải quyết Nợ bằng AI: Phân tích và Dự báo Hiện tại (2025-2033)

Nhấn mạnh vào Thành phần (Phần mềm và dịch vụ); Triển khai (Dựa trên Đám mây, Tại chỗ và Lai); Theo Quy mô Doanh nghiệp (Doanh nghiệp vừa và nhỏ và Doanh nghiệp lớn); Theo Ngành (CNTT & Viễn thông, Ngân hàng, Dịch vụ Tài chính và Bảo hiểm (BFSI), Bán lẻ & Thương mại điện tử, Chăm sóc sức khỏe, Hàng không vũ trụ & Quốc phòng và các ngành khác); và Khu vực/Quốc gia

May 1, 2025

Thị trường API AI: Phân tích hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Thị trường API AI: Phân tích hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Nhấn mạnh vào Chức năng (API AI tạo sinh, API Thị giác máy tính, API Giọng nói/Hình ảnh, API Đề xuất), Theo Triển khai (API dựa trên Đám mây, API Edge, API Lai), Theo Ứng dụng cuối (IT & Viễn thông, BFSI, Chăm sóc sức khỏe & Khoa học đời sống, Bán lẻ & Thương mại điện tử, Sản xuất, Truyền thông & Giải trí, Khác), và Khu vực/Quốc gia

May 1, 2025

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Chăm sóc sức khỏe – Thị trường: Phân tích và Dự báo hiện tại (2019-2025)

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Chăm sóc sức khỏe – Thị trường: Phân tích và Dự báo hiện tại (2019-2025)

Nhấn mạnh vào Công nghệ (Học máy, Học sâu, Mạng nơ-ron nhân tạo), Ứng dụng (Phẫu thuật robot, Chẩn đoán, Hỗ trợ điều dưỡng ảo, Hỗ trợ quy trình công việc hành chính); Cung cấp (Phần cứng, Phần mềm và Dịch vụ) và Khu vực

April 30, 2025

Thị trường AI trong Sản xuất: Phân tích hiện tại và Dự báo (2024-2032)

Thị trường AI trong Sản xuất: Phân tích hiện tại và Dự báo (2024-2032)

Tập trung vào Thành phần (Phần cứng, Phần mềm và Dịch vụ); Người dùng cuối (Ô tô, Điện tử & Bán dẫn, Thiết bị y tế, Kim loại & Máy móc, Năng lượng & Điện và Khác); Công nghệ (Học máy, Thị giác máy tính, Robot & Tự động hóa và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên); Khu vực/Quốc gia.

April 29, 2025