- Trang chủ
- Về chúng tôi
- Ngành
- Dịch vụ
- Đọc
- Liên hệ với chúng tôi
Nhấn mạnh vào Triển khai (đám mây, tại chỗ); Quy trình (nhận diện & phân loại khách hàng tiềm năng, báo cáo & phân tích bán hàng, cuộc gọi bán hàng, dự báo, các quy trình khác {quản lý tài năng, thiết lập hạn ngạch, quản lý đơn hàng, giao tiếp theo dõi, quản lý đường ống}); Loại Công cụ (công cụ tự động hóa cuộc gọi bán hàng, công cụ email bán hàng, công cụ tự động hóa đường ống bán hàng, công cụ phễu bán hàng, công cụ tự động hóa dự báo, công cụ tìm kiếm khách hàng tiềm năng); Khu vực/Quốc gia.
Thị trường công cụ tự động hóa bán hàng được định giá 6,7 tỷ USD vào năm 2022 & dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR mạnh mẽ là 17,3% trong năm dự báo tức là 2023-2030.Điều này là do các công cụ tự động hóa bán hàng giải quyết các thách thức hiện đại của quy trình bán hàng, tận dụng công nghệ để tối ưu hóa hiệu suất và trao quyền cho các doanh nghiệp đáp ứng mong đợi của khách hàng hiệu quả hơn. Sự phát triển liên tục của công nghệ đang thúc đẩy thị trường công cụ tự động hóa bán hàng. Các công cụ tự động hóa bán hàng là các ứng dụng hoặc nền tảng phần mềm được thiết kế để hợp lý hóa và tự động hóa các khía cạnh khác nhau của quy trình bán hàng, cho phép các nhóm bán hàng làm việc hiệu quả hơn, chốt giao dịch nhanh hơn và tăng năng suất tổng thể. Các công cụ này sử dụng công nghệ để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, quản lý tương tác của khách hàng và cung cấp thông tin chi tiết có giá trị để giúp nhân viên bán hàng tập trung vào các hoạt động có giá trị cao.
Một số người chơi chính trên thị trường bao gồm Zendesk; HubSpot, Inc.; Keap.; Pipedrive; Salesforce, Inc.; ActiveCampaign, LLC; Mailchimp; Salesloft, Inc.; Adobe.; Constant Contact, Inc.
Thông tin chi tiết được trình bày trong báo cáo
“Trong số các triển khai, phân khúc đám mây chiếm phần lớn thị phần của thị trường công cụ tự động hóa bán hàng vào năm 2022.”
Dựa trên triển khai, thị trường được phân chia thành đám mây và tại chỗ. Trong số này, phân khúc đám mây dự kiến sẽ nắm giữ thị phần lớn hơn của thị trường công cụ tự động hóa bán hàng trong giai đoạn dự báo vì nó mang lại những lợi thế đáng kể như khả năng truy cập, tính linh hoạt và khả năng mở rộng so với các giải pháp tại chỗ truyền thống. Hơn nữa, các công cụ tự động hóa bán hàng dựa trên đám mây thường yêu cầu chi phí trả trước thấp hơn so với các giải pháp tại chỗ. Ngoài ra, nhà cung cấp dịch vụ thường xử lý bảo trì, cập nhật và hỗ trợ liên tục, giảm gánh nặng cho nhóm CNTT của tổ chức. Do đó, tất cả các yếu tố này cùng nhau đang thúc đẩy sự tăng trưởng của phân khúc này trong thị trường công cụ tự động hóa bán hàng.
“Trong số các quy trình, phân khúc nhận diện & phân loại khách hàng tiềm năng chiếm phần lớn thị phần của thị trường công cụ tự động hóa bán hàng vào năm 2022.”
Dựa trên quy trình, thị trường được phân khúc thành nhận diện & phân loại khách hàng tiềm năng, báo cáo & phân tích bán hàng, cuộc gọi bán hàng, dự báo và các quy trình khác. Phân khúc nhận diện khách hàng tiềm năng dự kiến sẽ nắm giữ một phần đáng kể của thị trường công cụ tự động hóa bán hàng trong giai đoạn dự báo để giành được lợi thế cạnh tranh. Các công ty áp dụng các công cụ tự động hóa bán hàng để nhận diện và phân loại khách hàng tiềm năng được quan sát là có vị thế đáng kể trên thị trường. Họ có thể phản hồi khách hàng tiềm năng nhanh hơn, cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa hơn và có khả năng chuyển đổi khách hàng tiềm năng thành khách hàng cao hơn so với các đối thủ cạnh tranh dựa vào các quy trình thủ công, truyền thống. Do đó, nhiều tổ chức đang áp dụng các công cụ tự động hóa bán hàng, điều này đang thúc đẩy phân khúc này trong thị trường công cụ tự động hóa bán hàng.
“Bắc Mỹ là khu vực có mức tăng trưởng lớn nhất trong thị trường công cụ tự động hóa bán hàng vào năm 2022.”
Bắc Mỹ được ước tính nắm giữ thị phần quan trọng nhất của thị trường. Động lực chính đằng sau sự tăng trưởng của thị trường trong khu vực là các khoản đầu tư ngày càng tăng của các tổ chức lớn vào tự động hóa bán hàng. Hơn nữa, trong khu vực, thị trường đang trải qua sự tăng trưởng do mối quan hệ chặt chẽ với những người chơi chính và dễ dàng tiếp cận các giải pháp tự động hóa lực lượng bán hàng dựa trên AI.
Phạm vi Báo cáo Thị trường Công cụ Tự động hóa Bán hàng
Lý do để mua báo cáo này:
Tùy chọn tùy chỉnh:
Thị trường Công cụ Tự động hóa Bán hàng toàn cầu có thể được tùy chỉnh thêm theo yêu cầu hoặc bất kỳ phân khúc thị trường nào khác. Bên cạnh đó, UMI hiểu rằng bạn có thể có nhu cầu kinh doanh riêng, do đó, vui lòng liên hệ với chúng tôi để có được báo cáo hoàn toàn phù hợp với yêu cầu của bạn.
Phương pháp Nghiên cứu để Phân tích Thị trường Công cụ Tự động hóa Bán hàng
(2023-2030)
Phân tích thị trường trong quá khứ, ước tính thị trường hiện tại và dự báo thị trường tương lai của thị trường công cụ tự động hóa bán hàng toàn cầu là ba bước chính được thực hiện để tạo và phân tích việc áp dụng các công cụ tự động hóa bán hàng ở các khu vực chính trên toàn cầu. Nghiên cứu thứ cấp toàn diện đã được tiến hành để thu thập số liệu thị trường trong quá khứ và ước tính quy mô thị trường hiện tại. Thứ hai, để xác thực những hiểu biết sâu sắc này, nhiều phát hiện và giả định đã được xem xét. Hơn nữa, các cuộc phỏng vấn chính toàn diện cũng đã được tiến hành với các chuyên gia trong ngành trên toàn chuỗi giá trị của thị trường công cụ tự động hóa bán hàng toàn cầu. Sau khi giả định và xác nhận số liệu thị trường thông qua các cuộc phỏng vấn chính, chúng tôi đã sử dụng phương pháp top-down/bottom-up để dự báo quy mô thị trường hoàn chỉnh. Sau đó, các phương pháp phân tích và tam giác dữ liệu thị trường đã được áp dụng để ước tính và phân tích quy mô thị trường của các phân khúc và phân khúc phụ của ngành. Phương pháp chi tiết được giải thích dưới đây:
Phân tích Quy mô Thị trường Lịch sử
Bước 1: Nghiên cứu chuyên sâu về các Nguồn Thứ cấp:
Nghiên cứu thứ cấp chi tiết đã được tiến hành để có được quy mô thị trường trong quá khứ của thị trường công cụ tự động hóa bán hàng thông qua các nguồn nội bộ của công ty nhưbáo cáo thường niên & báo cáo tài chính, thuyết trình hiệu suất, thông cáo báo chí, v.v.và các nguồn bên ngoài bao gồmtạp chí, tin tức & bài báo, ấn phẩm của chính phủ, ấn phẩm của đối thủ cạnh tranh, báo cáo ngành, cơ sở dữ liệu của bên thứ ba và các ấn phẩm đáng tin cậy khác.
Bước 2: Phân khúc Thị trường:
Sau khi có được quy mô thị trường trong quá khứ của thị trường công cụ tự động hóa bán hàng, chúng tôi đã tiến hành phân tích thứ cấp chi tiết để thu thập thông tin chi tiết và chia sẻ thị trường trong quá khứ cho các phân khúc & phân khúc phụ khác nhau cho các khu vực chính. Các phân khúc chính được bao gồm trong báo cáo triển khai, quy trình, loại công cụ Phân tích cấp quốc gia hơn nữa đã được tiến hành để đánh giá việc áp dụng chung các mô hình thử nghiệm trong khu vực đó.
Bước 3: Phân tích Yếu tố:
Sau khi có được quy mô thị trường trong quá khứ của các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau, chúng tôi đã tiến hành một chi tiếtphân tích yếu tốđể ước tính quy mô thị trường hiện tại của thị trường công cụ tự động hóa bán hàng. Hơn nữa, chúng tôi đã tiến hành phân tích yếu tố bằng cách sử dụng các biến phụ thuộc và độc lập như triển khai, quy trình, loại công cụ Một phân tích kỹ lưỡng đã được tiến hành về các kịch bản cung và cầu, xem xét các quan hệ đối tác hàng đầu, sáp nhập và mua lại, mở rộng kinh doanh và ra mắt sản phẩm trong lĩnh vực Thị trường Công cụ Tự động hóa Bán hàng trên toàn cầu.
Ước tính & Dự báo Quy mô Thị trường Hiện tại
Xác định quy mô thị trường hiện tại:Dựa trên những hiểu biết sâu sắc có thể hành động từ 3 bước trên, chúng tôi đã đi đến quy mô thị trường hiện tại, những người chơi chính trên thị trường công cụ tự động hóa bán hàng toàn cầu và thị phần của các phân khúc. Tất cả các phân chia thị phần theo tỷ lệ phần trăm và phân tích thị trường cần thiết đã được xác định bằng cách sử dụng phương pháp thứ cấp đã đề cập ở trên và đã được xác minh thông qua các cuộc phỏng vấn chính.
Ước tính & Dự báo:Để ước tính và dự báo thị trường, trọng số đã được gán cho các yếu tố khác nhau, bao gồm động lực & xu hướng, hạn chế và cơ hội có sẵn cho các bên liên quan. Sau khi phân tích các yếu tố này, các kỹ thuật dự báo có liên quan, tức là phương pháp top-down/bottom-up, đã được áp dụng để đi đến dự báo thị trường năm 2030 cho các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau trên các thị trường lớn trên toàn cầu. Phương pháp nghiên cứu được áp dụng để ước tính quy mô thị trường bao gồm:
Xác nhận Quy mô và Chia sẻ Thị trường
Nghiên cứu chính:Các cuộc phỏng vấn chuyên sâu đã được tiến hành với các Nhà lãnh đạo ý kiến chính (KOL) bao gồm các Giám đốc điều hành cấp cao (CXO/VPs, Trưởng phòng kinh doanh, Trưởng phòng tiếp thị, Trưởng phòng điều hành, Trưởng phòng khu vực, Trưởng phòng quốc gia, v.v.) trên khắp các khu vực chính. Các phát hiện nghiên cứu chính sau đó đã được tóm tắt và phân tích thống kê đã được thực hiện để chứng minh các giả thuyết đã nêu. Đầu vào từ nghiên cứu chính đã được hợp nhất với các phát hiện thứ cấp, do đó biến thông tin thành những hiểu biết có thể hành động.
Phân chia những người tham gia chính ở các khu vực khác nhau
Kỹ thuật thị trường
Kỹ thuật tam giác dữ liệu đã được sử dụng để hoàn thành ước tính thị trường tổng thể và để đưa ra các con số thống kê chính xác cho từng phân khúc và phân khúc phụ của thị trường công cụ tự động hóa bán hàng toàn cầu. Dữ liệu đã được chia thành một số phân khúc & phân khúc phụ sau khi nghiên cứu các thông số và xu hướng khác nhau trong các lĩnh vực triển khai, quy trình, loại công cụ trong thị trường công cụ tự động hóa bán hàng toàn cầu.
Mục tiêu chính của Nghiên cứu Thị trường Công cụ Tự động hóa Bán hàng Toàn cầu
Các xu hướng thị trường hiện tại & tương lai của thị trường công cụ tự động hóa bán hàng toàn cầu đã được xác định trong nghiên cứu. Các nhà đầu tư có thể thu được những hiểu biết chiến lược để đưa ra quyết định đầu tư dựa trên phân tích định tính và định lượng được thực hiện trong nghiên cứu. Các xu hướng thị trường hiện tại và tương lai đã xác định sức hấp dẫn tổng thể của thị trường ở cấp độ khu vực, cung cấp một nền tảng để những người tham gia công nghiệp khai thác thị trường chưa được khai thác để hưởng lợi từ lợi thế đi đầu. Các mục tiêu định lượng khác của các nghiên cứu bao gồm:
Khách hàng đã mua mặt hàng này cũng đã mua