金融科技中的人工智能市场规模与预测
2023年，金融科技中的人工智能市场价值约为115亿美元，预计在预测期内（2024-2032年）将以约15.5%的强劲复合年增长率增长。金融科技中人工智能市场的增长得益于对自动化、个性化金融服务和增强的欺诈检测能力的需求不断增长。
金融科技中的人工智能市场分析
金融科技中的人工智能是数据收集、数据分析、促进和保障交易、提供以客户为中心的模块以及简化流程的一部分。此外，它还提供更好的分析、更强的安全性、虚拟助手、聊天机器人和洞察力。金融科技中的人工智能市场包括不同实体（包括组织、合伙企业和个体贸易商）销售的人工智能软件。金融科技中的人工智能允许金融科技组织通过收集客户的行为数据来预测客户行为。近年来，金融科技组织中的人工智能见证了金融科技机构对人工智能技术的巨大需求，因为它可以缩短查询时间并简化货币用途的处理。此外，新冠疫情改变了机构组织和客户的行为结构，使组织能够更快、更方便地实施流程，并推动人工智能融入金融科技领域。
金融科技中的人工智能市场趋势
本节讨论了我们的研究专家确定的影响金融科技中人工智能细分市场的关键市场趋势。
转型行业的解决方案类型
根据类型，市场分为服务和解决方案。解决方案细分市场在预测期内见证了显着的复合年增长率，并且由于在银行和金融机构服务领域采用人工智能和机器学习来管理大数据分析并从收集的数据中生成重要见解，预计在预测期内将保持不变。市场上的公司专注于为用户提供创新且利润丰厚的产品和解决方案，以提高用户对人工智能技术的采用率。例如，2022 年 1 月，为金融机构和银行提供企业软件解决方案的 Temenos 组织宣布在其 Temenos 银行云上推出首个由人工智能驱动的先买后付解决方案。然而，由于市场对人工智能服务的需求不断增长，例如信用评估和欺诈检测等，服务部门在此期间也见证了显着的变化。
北美将在市场中占据重要份额
2023年，北美在全球金融科技人工智能市场中占据重要份额。这主要是由于研发支出不断增加，以及人工智能、机器学习和大数据分析领域的技术进步。此外，该地区初创企业数量的增加和企业数量的增长也为金融科技人工智能市场提供了支持。例如，根据一家领先公司的说法，加拿大大约有 700 家金融科技组织，其中 18 家成立于 2020 年。此外，立法者的支持增加了个人、银行机构和新支付提供商机构对创新产品的关注，以提供创新的交易平台，预计将支持金融科技人工智能市场的增长。此外，个人和机构机构的投资增加推动了未来市场的发展。例如，2021 年 3 月，用于金融科技人工智能产品的初创公司 HighRadius 在 C 轮融资中获得了 3 亿美元。
金融科技中的人工智能行业概览
金融科技中的人工智能具有竞争力，拥有多家全球和国际市场参与者。主要参与者正在采取不同的增长战略来增强其市场影响力，例如伙伴关系、协议、合作、新产品发布、地域扩张以及并购。市场上一些主要的运营参与者包括 IBM、谷歌、Amazon Web Services Inc.、微软、HCL Technologies、HP Enterprise Development LP、英特尔公司、SAP SE、Salesforce Inc.、思科系统。这些参与者已经进行了多次并购以及合作，以便为客户提供高科技和创新产品/技术。
金融科技中的人工智能市场新闻
- 例如，2024 年，总部位于迪拜的商业和零售银行 Commercial Bank International (CBI) 宣布投资 zypl.ai，这是一家金融科技初创公司，率先将生成式人工智能应用于贷款领域。
金融科技中的人工智能市场报告覆盖范围
购买本报告的理由：
- 该研究包括由经过验证的关键行业专家验证的市场规模和预测分析。
- 该报告快速回顾了整个行业的整体表现。
- 该报告深入分析了杰出的行业同行，主要关注关键业务财务、产品组合、扩张战略和最新发展。
- 详细检查行业中存在的驱动因素、限制因素、关键趋势和机遇。
- 该研究全面涵盖了跨不同细分市场的市场。
- 深入的行业区域层面分析。
定制选项：
全球金融科技中的人工智能可以根据要求或任何其他细分市场进一步定制。除此之外，UMI 了解到您可能有自己的业务需求；因此，请随时与我们联系以获取完全满足您要求的报告。
目录
金融科技人工智能市场分析（2024-2032）的研究方法
分析历史市场、评估当前市场以及预测全球金融科技人工智能市场的未来市场，是创建和分析全球主要地区金融科技人工智能应用的三大主要步骤。我们进行了详尽的二级研究，以收集历史市场数据并评估当前市场规模。其次，我们考虑了大量的发现和假设来验证这些见解。此外，我们还与全球金融科技人工智能市场价值链上的行业专家进行了广泛的初步访谈。在通过初步访谈对市场数据进行假设和验证后，我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测整体市场规模。此后，我们采用了市场细分和数据三角测量方法来评估和分析行业细分市场和子细分市场的市场规模。详细方法如下：
历史市场规模分析
步骤1：深入研究二级来源：
我们进行了详细的二级研究，通过公司内部来源（如年度报告和财务报表、业绩演示文稿、新闻稿等）以及外部来源（包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可靠的出版物）来获取金融科技人工智能市场的历史市场规模。
步骤2：市场细分：
在获得金融科技人工智能的历史市场规模后，我们进行了详细的二级分析，以收集主要地区不同细分市场和子细分市场的历史市场见解和份额。报告中包含的主要细分市场包括类型、部署、应用和地区。此外，我们还进行了国家层面的分析，以评估该地区测试模型的总体采用情况。
步骤3：因素分析：
在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后，我们进行了详细的因素分析，以评估金融科技人工智能市场的当前市场规模。此外，我们还使用类型、部署、应用和金融科技人工智能区域等因变量和自变量进行因素分析。我们对需求和供应侧情景进行了彻底的分析，考虑了全球金融科技人工智能市场领域的顶级合作伙伴关系、并购、业务扩张和产品发布。
当前市场规模评估与预测
当前市场规模：基于以上三个步骤的可行见解，我们得出了当前的市场规模、全球金融科技人工智能市场的关键参与者以及细分市场的市场份额。所有必需的百分比份额划分和市场细分均使用上述二级方法确定，并通过初步访谈进行验证。
评估与预测：对于市场评估和预测，我们为不同因素分配权重，包括驱动因素和趋势、制约因素以及利益相关者可获得的机会。在分析这些因素后，我们应用了相关的预测技术，即自上而下/自下而上的方法，以得出2032年全球主要市场不同细分市场和子细分市场的市场预测。用于评估市场规模的研究方法包括：
- 该行业的市场规模，以收入（美元）和国内主要市场中金融科技人工智能的采用率衡量
- 所有市场细分和子细分的百分比份额、划分和细分
- 全球金融科技人工智能领域的关键参与者，就其提供的产品而言。此外，这些参与者为在快速增长的市场中竞争而采取的增长战略
市场规模和份额验证
初步研究：与主要意见领袖 (KOL) 进行了深入访谈，包括主要地区的高层管理人员（CXO/VP、销售主管、营销主管、运营主管、区域主管、国家主管等）。然后总结了初步研究结果，并进行了统计分析以证明既定假设。来自初步研究的输入与二级研究结果相结合，从而将信息转化为可行的见解。
不同地区的主要参与者划分
市场工程
我们采用了数据三角测量技术来完成整体市场评估，并得出全球金融科技人工智能的每个细分市场和子细分市场的精确统计数据。在研究了全球金融科技人工智能市场的类型、部署、应用和区域的各种参数和趋势后，将数据分为几个细分市场和子细分市场。
全球金融科技人工智能市场研究的主要目标
研究中指出了全球金融科技人工智能的当前和未来市场趋势。投资者可以获得战略见解，将其投资决策建立在研究中进行的定性和定量分析的基础上。当前和未来的市场趋势决定了区域层面的市场总体吸引力，为行业参与者提供了一个利用未开发市场，从先行者优势中获益的平台。该研究的其他定量目标包括：
- 分析金融科技人工智能市场的当前和预测市场规模，以价值（美元）计算。此外，分析不同细分市场和子细分市场的当前和预测市场规模。
- 研究中的细分市场包括类型、部署、应用和区域等领域。
- 定义和分析金融科技人工智能的监管框架
- 分析涉及存在各种中介机构的价值链，同时分析行业客户和竞争对手的行为。
- 分析主要地区金融科技人工智能市场的当前和预测市场规模。
- 报告中研究的主要国家/地区包括亚太地区、欧洲、北美和世界其他地区
- 金融科技人工智能市场的公司概况以及市场参与者为在快速增长的市场中保持竞争力而采取的增长战略。
- 深入分析该行业的区域层面
常见问题 常见问题
Q1：全球金融科技人工智能目前的规模和增长潜力是什么？
Q2：全球人工智能在金融科技领域增长的驱动因素有哪些？
Q3：按类型划分，哪个细分市场在全球金融科技人工智能领域占据最大的份额？
第四季度：全球金融科技领域人工智能的新兴技术和趋势有哪些？
Q5：哪个地区将在全球金融科技人工智能领域占据主导地位？
相关 报告
购买此商品的客户也购买了
