预计全球医疗诊断领域人工智能 (AI) 市场在预测期 (2021-2027) 内将以约 28% 的复合年增长率 (CAGR) 增长。人工智能 (AI) 使用计算机程序分析大量信息，以学习如何帮助做出决策或预测。由于人工智能能够更快、更准确地做出决策，因此彻底改变了医疗保健行业。
慢性病患病率的上升和住院人数的增加迫使医疗机构开发和引入先进的诊断设施。此外，老年人口的快速增长以及他们中与年龄相关的疾病的增加，促进了医疗诊断领域人工智能市场的增长，以实现快速和准确的诊断。例如，根据联合国的数据，60 岁以上人口在 2017 年为 9.62 亿，是 1980 年 (3.82 亿) 的两倍多。预计老年人口到 2050 年将再次翻倍，达到全球近 21 亿. 此外，医学影像技术的不断发展也促进了医疗诊断领域人工智能市场的增长。
西门子医疗、Zebra Medical Vision Inc.、Riverain Technologies、Vuno Inc.、Aidoc、Neural Analytics、Imagen Technologies、Digital Diagnostics, Inc.、GE Healthcare 和 AliveCor Inc. 是医疗诊断领域人工智能 (AI) 市场中一些主要的参与者。这些参与者进行了一些并购以及合作，以向客户提供各种新型的医疗诊断人工智能 (AI) 设备。
报告中呈现的见解
“在组件中，软件部分占据主要份额”
根据组件，市场分为软件和服务。软件部分在 2020 年占据了 значительной 的市场份额，预计在预测期内将持续增长。传染病病例数量的快速增加给医疗诊断设施带来了测试负担，进而增加了对基于软件的人工智能的需求，以用于诊断和快速分析结果。例如，根据世界卫生组织 (WHO) 的数据，登革热的全球发病率急剧增长，全球约有一半人口面临风险。据估计，每年发生 1-4 亿例感染。
“在应用中，体内部分占据主要份额”
根据应用，市场细分为体内和体外。体内在 2020 年占据了 значительной 的市场份额，预计在预测期内将出现 значительной 的增长。这主要是由于慢性病患病率的增加和产妇并发症的增加，这些因素促进了基于人工智能的诊断市场中体内部分的 значительной 市场增长. 例如，根据世卫组织 (WHO) 的数据，每天有 800 名妇女死于分娩并发症，来自发展中国家的孕妇患与妊娠相关并发症的可能性是来自发达国家的孕妇的 36 倍。
“在终端用户中，诊断实验室和中心占据主要份额”
根据终端用户，市场细分为医院、诊断实验室和中心以及其他。预计诊断实验室和中心在预测期内将实现可观的市场增长。这是由于诊断中心在影像学和诊断方面的专业化以及熟练员工的存在。此外，基于人工智能的设备和电子病历等先进技术的集成，促进了诊断影像中心在医疗诊断领域人工智能 (AI) 市场中的增长。例如，在印度，Mahajan Imaging 在德里开设了一个集成的诊断卓越中心，为患者提供精确和个性化的治疗。新中心配备了一个研发部门和一个人工智能创业公司。
“北美是医疗诊断领域人工智能 (AI) 最大的市场之一”
为了更好地理解医疗诊断领域人工智能 (AI) 市场的动态，对全球不同地区进行了详细分析，包括北美 (美国、加拿大和北美其他地区)、欧洲 (德国、法国、西班牙、英国、意大利和欧洲其他地区)、亚太地区 (中国、印度、澳大利亚、日本和亚太其他地区)、世界其他地区。2020 年，北美在全球医疗诊断领域人工智能 (AI) 市场中占据了 значительной 的市场份额。预计在预测期内 (2021-2027 年) 将以可观的复合年增长率增长。有利的政府举措、完善的医疗保健基础设施、庞大的老年人口以及该地区慢性病发病率的上升等主要因素正在推动该市场的增长. 例如，2009 年至 2019 年间，60 岁及以上美国人的数量从 5570 万增加到 7460 万，增长了 34%。此外，1.33 亿美国人 (即人口的 45%) 至少患有一种慢性病。除此之外，慢性病导致了美国十分之七的死亡，每年导致超过 170 万美国人死亡。
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目录
全球医疗诊断领域人工智能 (AI) 市场分析的研究方法 (2021-2027)
分析历史市场、估算当前市场和预测全球医疗诊断领域人工智能 (AI) 市场的未来市场是创建和分析全球主要地区采用医疗诊断领域人工智能 (AI) 的三个主要步骤。进行了详尽的二手研究，以收集历史市场数据并估算当前市场规模。其次，为了验证这些见解，考虑了许多发现和假设。此外，还对全球医疗诊断领域人工智能 (AI) 价值链中的行业专家进行了详尽的初步访谈。在通过初步访谈对市场数据进行假设和验证之后，我们采用了一种自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后，采用了市场细分和数据三角测量方法来估算和分析行业所属的细分市场和子细分市场的市场规模。详细方法如下：
历史市场规模分析
步骤 1：深入研究二手资料：
进行了详细的二手研究，以通过以下公司内部来源获得医疗诊断领域人工智能 (AI) 的历史市场规模，例如：年度报告和财务报表、业绩报告、新闻稿等，以及包括以下外部来源：期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可靠出版物。
步骤 2：市场细分：
在获得医疗诊断领域人工智能 (AI) 的历史市场规模后，我们进行了详细的二次分析，以收集主要地区不同细分市场和子细分市场的历史市场洞察和份额。主要细分市场包括组件、应用和终端用户。此外，还进行了国家级分析，以评估全球范围内医疗诊断领域人工智能 (AI) 的整体采用情况。
步骤 3：因素分析：
在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后，我们进行了详细的因素分析以估算医疗诊断领域人工智能 (AI) 的当前市场规模。此外，我们使用因变量和自变量进行了因素分析，例如全球范围内慢性病患者数量的增加和老年人口的增加。考虑到全球医疗诊断领域人工智能 (AI) 领域的重大合作、并购、业务扩张和产品发布，对供需情况进行了全面分析。
当前市场规模估算与预测
当前市场规模：基于上述3个步骤的可操作性见解，我们得出了当前市场规模、医疗诊断领域人工智能（AI）的主要参与者以及各细分市场的市场份额。所有所需的份额拆分和市场细分均采用上述二手方法确定，并通过初步访谈进行验证。
估算与预测：对于市场估算和预测，为包括驱动因素与趋势、限制因素和利益相关者可用的机会在内的不同因素分配了权重。在分析这些因素后，应用了相关的预测技术，即自上而下/自下而上方法，以得出关于2027年全球主要市场不同细分市场和子细分市场的市场预测。用于估算市场规模的研究方法包括：
- 行业市场规模，以价值（美元）衡量，以及人工智能（AI）在主要国内市场医疗诊断中的采用率
- 所有市场细分和子细分市场的百分比份额、拆分和细分
- 医疗诊断领域人工智能（AI）的主要参与者，以所提供的产品衡量。此外，这些参与者为在快速增长的市场中竞争而采取的增长战略
市场规模和份额验证
初步研究：与包括高级管理人员（CXO/VP、销售主管、市场营销主管、运营主管和区域主管、国家主管等）在内的主要意见领袖（KOL）进行了深入访谈。然后，对初步研究结果进行了总结，并进行了统计分析以证明既定的假设。初步研究的输入与二手研究结果相结合，从而将信息转化为可操作的见解。
不同区域的初步参与者划分
市场工程
采用数据三角测量技术来完成整体市场估算，并得出医疗诊断领域人工智能（AI）每个细分市场和子细分市场的精确统计数据。在研究了医疗诊断领域人工智能（AI）的产品类型和应用领域的各种参数和趋势后，数据被划分为几个细分市场和子细分市场。
医疗诊断人工智能（AI）市场研究的主要目标
在研究中指出了医疗诊断领域人工智能（AI）的当前和未来市场趋势。投资者可以获得战略见解，以便在研究中进行的定性和定量分析的基础上做出投资决策。当前和未来的市场趋势决定了市场在区域层面的整体吸引力，为行业参与者提供了利用未开发市场以获得先发优势的平台。研究的其他定量目标包括：
- 按价值（美元）分析医疗诊断领域人工智能（AI）的当前和预测市场规模。此外，分析不同细分市场和子细分市场的当前和预测市场规模
- 研究中的细分市场包括组件、应用和最终用户领域
- 定义和分析医疗诊断人工智能（AI）行业的监管框架
- 分析涉及各种中间商的价值链，同时分析行业的客户和竞争对手行为
- 分析主要区域的医疗诊断领域人工智能（AI）市场的当前和预测市场规模
- 报告中研究的主要区域包括北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区
- 医疗诊断领域人工智能（AI）市场的公司概况以及市场参与者为在快速增长的市场中生存而采取的增长战略
- 行业深度区域级分析
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