
2024年,医疗诊断领域的人工智能(AI)市场估值约为13.6亿美元,预计在预测期(2025-2033年)内将以约28%的显著复合年增长率增长,这归因于慢性病患病率的上升以及住院人数的增加,迫使医疗机构开发和引进先进的诊断设施。
人工智能 (AI) 使用计算机程序来分析大量信息,从而学习如何帮助做出决策或预测。由于人工智能能够更快、更准确地做出决策,因此它彻底改变了医疗保健领域。慢性病患病率的上升以及住院人数的增加,迫使医疗机构开发和引进先进的诊断设施。此外,迅速增长的老年人口及其年龄相关疾病也促进了医疗诊断领域人工智能市场的增长,以便进行快速和准确的诊断。此外,医疗可视化技术的不断发展也是医疗诊断领域人工智能市场增长的原因。
本节讨论了我们研究专家确定的影响医疗诊断领域人工智能(AI)市场各个细分市场的关键市场趋势。
多模式数据集成以提高诊断准确性
在医疗诊断领域的人工智能方面观察到的一个关键趋势是使用多模式数据,包括放射学图像、病理切片、基因组数据和EHR,以提高结果的准确性。人工智能模型正在使用不同的数据来源,以更好地了解患者的健康状况。这种方法改进了患者疾病概率的评估、疾病早期阶段的识别以及包括肿瘤学、神经病学和心脏病学在内的个体化治疗方案的规划。多模式人工智能解决方案的不断融入正在将诊断从反应式模式转变为预防式模式,使其成为当前和未来医疗保健服务交付的基准。
本节分析了全球医疗诊断领域人工智能(AI)市场报告中每个细分市场的关键趋势,以及2025-2033年全球、区域和国家层面的预测。
软件细分市场占据医疗诊断领域人工智能(AI)市场中最大的份额。
根据组件,市场分为软件和服务。软件细分市场在2024年占据了显著的市场份额,预计在预测期内将持续增长。传染病病例的迅速增加给医疗诊断设施的检测带来了负担,这反过来又增加了对基于软件的人工智能的需求,以用于诊断和快速分析结果。例如,根据世界卫生组织的数据,登革热的全球发病率急剧上升,目前全球约有一半的人口面临风险。据估计,每年发生1亿至4亿例感染。
体外细分市场预计将在医疗诊断领域的人工智能(AI)市场中实现更高的复合年增长率。
根据应用,市场分为体内和体外。体内在2024年占据了显著的市场份额,预计在预测期内将实现显著增长。这主要是由于慢性病患病率的上升以及孕产妇并发症的增加,这些因素共同促进了基于人工智能的诊断市场中体内细分市场的显著增长。例如,根据世界卫生组织的数据,每天有800名妇女死于分娩并发症,与发达国家的孕妇相比,发展中国家的孕妇患妊娠相关并发症的可能性高36倍。

北美在2024年占据了显著的市场份额。
2024年,北美在全球医疗诊断领域的人工智能(AI)市场中占据了显著的市场份额。预计在预测期内将以可观的复合年增长率增长。有利的政府举措、先进的医疗保健基础设施、庞大的老年人口以及该地区慢性病发病率的上升等主要因素正在推动该市场的增长。例如,2009年至2019年间,美国60岁及以上人口增加了34%,从5570万增加到7460万。此外,有1.33亿美国人,即45%的人口,至少患有一种慢性病。除此之外,慢性病导致美国每10例死亡中就有7例,每年导致超过170万美国人死亡。
美国 在北美医疗诊断领域的人工智能(AI)市场中占据主导地位
由于创新技术、对早期诊断的需求增加以及大量医疗数据的可用性,美国医疗诊断领域的人工智能市场正在快速增长。大多数医疗机构和科技行业都在放射学、病理学和诊断成像过程中积极使用人工智能工具,以最大限度地减少人为错误并改善患者护理。美国在以下因素方面具有另一个附加优势:存在支持性监管环境,医疗保健支出增加,并且该国拥有卓越的数字健康系统来适应人工智能诊断解决方案。

医疗诊断领域的人工智能(AI)市场竞争激烈,有几家全球和国际参与者。主要参与者正在采取不同的增长战略来增强其市场地位,例如伙伴关系、协议、合作、新产品发布、地域扩张以及并购。
市场上的一些主要参与者包括西门子医疗公司;Zebra Medical Vision Inc. (Nanox Imaging);Riverain Technologies;Vuno Inc.;Aidoc;Neural Analytics (NovaSignal Corp);Imagen Technologies;Digital Diagnostics Inc.;通用电气医疗集团;和AliveCor Inc.
医疗诊断领域的人工智能(AI)的最新发展
2024年7月,AWS和通用电气医疗集团合作,通过利用行业特定的人工智能基础模型 (FM) 和创新应用程序来提高医疗保健成果。此次合作旨在释放关键的医疗保健信息,为先进的健康解决方案铺平道路。
2023年10月,NeuraSignal 收购了 NovaSignal,NovaSignal 是 NovaGuide 系统的原始开发者。这种机器人辅助经颅多普勒 (raTCD) 系统在没有人工指导的情况下运行以进行数据采集,从而可能增加临床医生访问关键数据的机会,以检测右向左分流 (RLS)。
报告属性 | 详细信息 |
基准年 | 2024 |
预测期 | 2025-2033 |
增长势头 | 以 28% 的复合年增长率加速增长 |
2024 年市场规模 | 13.6 亿美元 |
区域分析 | 北美、欧洲、亚太地区、世界其他地区 |
主要贡献区域 | 预计北美在预测期内将以最高的复合年增长率增长。 |
涵盖的主要国家/地区 | 美国、加拿大、德国、法国、英国、西班牙、意大利、中国、日本和印度 |
公司简介 | 西门子医疗公司;Zebra Medical Vision Inc. (Nanox Imaging);Riverain Technologies;Vuno Inc.;Aidoc;Neural Analytics (NovaSignal Corp);Imagen Technologies;Digital Diagnostics Inc.;通用电气医疗集团;和AliveCor Inc. |
报告范围 | 市场趋势、驱动因素和制约因素;收入估算和预测;细分分析;需求和供应侧分析;竞争格局;公司简介 |
涵盖的细分市场 | 按组件、按应用、按最终用户、按区域/国家 |
该研究包括经认证的关键行业专家验证的市场规模和预测分析。
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我们分析了历史市场,估算了当前市场,并预测了全球医疗诊断人工智能 (AI) 市场的未来市场,以评估其在全球主要区域的应用。我们进行了详尽的二级研究,以收集历史市场数据并估算当前的市场规模。为了验证这些见解,我们仔细审查了大量的发现和假设。此外,我们还与医疗诊断人工智能 (AI) 价值链中的行业专家进行了深入的初步访谈。通过这些访谈验证市场数据后,我们采用了自上而下和自下而上的方法来预测整体市场规模。然后,我们采用市场分解和数据三角测量方法来估算和分析行业细分市场和子细分市场的市场规模。
我们采用了数据三角测量技术来最终确定整体市场估算,并得出全球医疗诊断人工智能 (AI) 市场的每个细分市场和子细分市场的精确统计数字。通过分析各种参数和趋势,包括组件、应用、最终用户以及全球医疗诊断人工智能 (AI) 市场内的区域,我们将数据分为几个细分市场和子细分市场。
该研究确定了全球医疗诊断人工智能 (AI) 市场中的当前和未来趋势,为投资者提供了战略见解。它突出了区域市场吸引力,使行业参与者能够进入未开发的市场并获得先行者优势。该研究的其他量化目标包括:
市场规模分析:评估全球医疗诊断人工智能 (AI) 市场及其细分市场在价值(美元)方面的当前和预测市场规模。
医疗诊断人工智能 (AI) 市场细分:该研究按组件、应用、最终用户和区域对市场进行细分。
监管框架和价值链分析: 检查医疗诊断人工智能 (AI) 行业的监管框架、价值链、客户行为和竞争格局。
区域分析:对亚太地区、欧洲、北美和世界其他地区等主要区域进行详细的区域分析。
公司简介和增长战略:医疗诊断人工智能 (AI) 市场的公司简介以及市场领导者为维持快速增长的市场而采取的增长战略。
Q1:人工智能(AI)在医疗诊断市场中的当前规模和增长潜力是什么?
2024年全球医疗诊断领域的人工智能(AI)市场估值为13.6亿美元,预计从2025年到2033年将以28%的复合年增长率增长。这种快速扩张是由对高效诊断日益增长的需求以及人工智能驱动的医疗保健技术的持续创新所推动的。
Q2:医疗诊断市场中人工智能 (AI) 增长的驱动因素有哪些?
关键增长驱动因素包括对早期和准确疾病检测的需求不断增长、医疗保健数字化程度不断提高以及深度学习和神经网络的进步。人工智能显著提高了诊断准确性,加快了临床工作流程,并支持更好的患者预后。
Q3:按组件划分,人工智能 (AI) 在医疗诊断市场中哪个细分市场份额最大?
按组件划分,软件领域目前占据最大的市场份额。
Q4:医疗诊断市场中人工智能(AI)的主要趋势是什么?
主要趋势包括多模态数据(影像、实验室结果、EHR)的整合、基于云的诊断平台的使用以及对人工智能辅助临床决策的日益依赖。这些趋势正在加强个性化护理、运营效率和跨专业协作。
Q5:哪个区域将主导骨声波仪市场?
预计北美将继续占据主导地位,这得益于健全的医疗保健基础设施、早期的人工智能应用以及有利的监管框架。美国在人工智能研究、健康科技初创企业以及战略性公私合作方面投入了大量资金,处于领先地位。
Q6:人工智能(AI)在医疗诊断市场中面临的最大挑战是什么?
主要挑战包括数据隐私问题、缺乏互操作性以及监管审批的复杂性。在不同的医疗保健系统中集成人工智能还需要标准化、透明度和临床医生培训,以确保可扩展性和实际应用。
Q7:全球医疗诊断人工智能(AI)市场的主要参与者有哪些?
• 西门子医疗
• Zebra Medical Vision Inc. (Nanox Imaging)
• Riverain Technologies
• Vuno Inc.
• Aidoc
• Neural Analytics (NovaSignal Corp)
• Imagen Technologies
• Digital Diagnostics Inc.
• 通用电气医疗
• AliveCor Inc.
Q8:人工智能如何改变早期疾病检测?这个领域有哪些投资机会?
人工智能正在通过实现对影像和病理数据的快速、精确分析来改变早期疾病检测。它有助于在早期阶段识别癌症和神经系统疾病等疾病,通常优于传统诊断。这为人工智能诊断初创公司、SaaS平台和精准医疗应用开辟了新的投资途径,提供高投资回报率和引领数字医疗创新的机会。
Q9:影响人工智能在医学诊断中应用的主要监管和数据隐私挑战是什么?
诊断领域的AI必须遵守严格的法规,如FDA、EMA、HIPAA和GDPR。确保临床验证、透明度和数据安全是首要关注的问题。公司需要采用符合伦理道德的AI实践,匿名化患者数据,并建立健全的合规框架,以获得市场信任和批准,从而实现广泛部署。
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