零售业人工智能市场:现状分析与预测 (2022-2028)

重点类型(线上和线下);技术 [机器学习 & 深度学习,以及自然语言处理 (NLP)];部署(本地部署和云);应用(基于位置的营销、市场预测、店内视觉监控、广告、其他)和区域/国家

地理:

Global

上次更新:

Jan 2023

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AI in Retail Market
零售市场中的人工智能

预计全球零售市场中的人工智能将以约 32% 的显著速度增长。 商店中的人工智能正在使用人工智能和先进的算法来了解客户可能感兴趣的内容,这基于人口统计数据、社交媒体行为和购买模式等因素。利用这些数据,他们可以进一步改善购物体验和个性化服务,无论是在线还是在商店中。


零售业中人工智能的日益普及归因于互联网用户和智能设备的增长、对人工智能和大数据与分析的认识不断提高,以及政府对数字化举措的推动。此外,多渠道或全渠道零售战略的采用、增加销售效率的未开发机会、企业对简化业务流程的需求以及增强最终用户体验和利用市场动态的日益增长的需求也促进了全球零售市场人工智能的增长。此外,人工智能投资的增长也有望显著影响零售市场人工智能的增长。例如,2021 年,全球企业人工智能投资达到 935 亿美元。


Amazon.com Inc、Google LLC、IBM Corporation、Intel Corporation、Microsoft Corporation、Nvidia Corporation、Oracle Corporation、SAP SE、Salesforce.com Inc 和 BloomReach Inc 是该市场中的一些主要参与者。这些参与者已经进行了多次并购以及合作,以便为客户提供高科技和创新产品/技术。


报告中提出的见解


“在类型中,在线类别预计在预测期内将见证强劲的复合年增长率”


根据类型,市场分为在线和离线。预计在线细分市场在预测期内将以强劲的复合年增长率增长。这主要是因为电子商务在全球范围内日益突出。在线零售包括快速消费品、消费品、服装、电子产品等。在线零售(电子商务)为消费者提供了各种好处,例如便利性,由于电子商务,他们不必亲自到达零售店,他们可以在他们想购买的时候进行购买。


“在技术中,机器学习和深度学习将在 2020 年占据市场的重要份额”


根据技术,市场分为机器学习与深度学习和自然语言处理 (NLP)。预计机器学习和深度学习细分市场在预测期内将显著增长。这主要是由于全球在线零售商店中聊天机器人的日益普及。聊天机器人提供了各种好处,例如节省成本和情境化的、人工智能驱动的支持,聊天机器人还有助于组织以更精细的方式分析消费者数据。


“北美将在市场中占据重要份额”


预计在 2020 年,北美地区在预测期内将以显著的复合年增长率增长。这主要是由于该地区存在主要参与者,例如 Google Inc、Microsoft Corporation IBM Corporation、Salesforce 和 Amazon Web Services。此外,美国和加拿大是该地区人工智能技术的早期采用者。此外,美国和加拿大人工智能初创企业的数量不断增长,预计将显著影响市场。此外,该地区在人工智能技术研发方面的投资不断增长,预计将推动市场发展。


购买此报告的理由:



  • 该研究包括由经过验证的关键行业专家验证的市场规模和预测分析。

  • 该报告快速概述了整体行业表现。

  • 该报告深入分析了杰出的行业同行,主要关注关键业务财务、产品组合、扩张战略和最新发展。

  • 详细考察行业中的驱动因素、限制因素、关键趋势和机遇。

  • 该研究全面涵盖了跨不同细分市场的市场。

  • 深入的行业区域层面分析。


定制选项:


全球零售市场中的人工智能可以根据要求或任何其他细分市场进一步定制。除此之外,UMI 明白您可能拥有自己的业务需求,因此请随时与我们联系以获取完全满足您需求的报告。


目录

零售市场人工智能分析(2022-2028)的研究方法


分析历史市场、估计当前市场和预测全球零售市场人工智能的未来市场是创建和分析全球主要区域零售业中人工智能采用情况的三个主要步骤。进行了详尽的二级研究,以收集历史市场数据并估算当前市场规模。其次,为了验证这些见解,考虑了许多发现和假设。此外,还与全球零售市场人工智能价值链中的行业专家进行了详尽的初步访谈。在通过初步访谈假设和验证市场数据后,我们采用自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后,采用市场细分和数据三角测量方法来估计和分析行业相关细分市场和子细分市场的市场规模。详细方法如下解释:


历史市场规模分析


步骤 1:深入研究二级来源:


进行了详细的二级研究,通过公司内部来源(如年度报告和财务报表、业绩演示、新闻稿等)以及外部来源(包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可信出版物),获取零售市场人工智能的历史市场规模。


步骤 2:市场细分:


在获得零售市场人工智能的历史市场规模后,我们进行了详细的二级分析,以收集主要区域不同细分市场和子细分市场的历史市场见解和份额。报告中包含的主要细分市场包括类型、技术、部署和应用。此外,还进行了国家/地区层面的分析,以评估该地区测试模型的总体采用情况。


步骤 3:因素分析:


在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后,我们进行了详细的因素分析,以估计零售市场人工智能的当前市场规模。此外,我们使用零售人工智能的各种类型、技术、部署和应用等因变量和自变量进行了因素分析。考虑到全球零售市场人工智能领域的顶级合作、并购、业务扩张和产品发布,对需求和供应侧情景进行了全面分析。


当前市场规模估算和预测


当前市场规模测算:基于以上 3 个步骤的可行见解,我们得出了当前的市场规模、全球零售市场人工智能中的主要参与者以及细分市场的市场份额。所有要求的百分比份额拆分和市场细分均使用上述二级方法确定,并通过初步访谈进行验证。


估算与预测:对于市场估算和预测,对包括驱动因素和趋势、限制以及利益相关者可用的机会在内的不同因素分配了权重。在分析这些因素后,应用相关的预测技术(即自上而下/自下而上的方法)来得出全球主要市场中不同细分市场和子细分市场的 2028 年市场预测。用于估计市场规模的研究方法包括:



  • 该行业的市场规模,就收入(美元)以及零售市场人工智能在国内主要市场的采用率而言

  • 所有百分比份额、拆分以及细分市场和子细分市场的细分

  • 全球零售市场人工智能中的主要参与者(就提供的产品而言)。此外,这些参与者为在快速增长的市场中竞争而采取的增长策略


市场规模和份额验证


初步研究:与主要区域的高层管理人员(CXO/VP、销售主管、营销主管、运营主管、区域主管、国家/地区主管等)等关键意见领袖 (KOL) 进行了深入访谈。然后总结了初步研究结果,并进行了统计分析以证明所陈述的假设。初步研究的输入与二级调查结果相结合,从而将信息转化为可行的见解。


不同地区的初步参与者拆分


AI in Retail Market
零售市场人工智能

市场工程


采用数据三角测量技术来完成整体市场估计,并得出全球零售市场人工智能的每个细分市场和子细分市场的精确统计数字。在研究全球零售市场人工智能的部署和应用领域的各种参数和趋势后,将数据拆分为多个细分市场和子细分市场。


全球零售市场人工智能研究的主要目标


该研究指出了全球零售市场人工智能的当前和未来市场趋势。投资者可以获得战略见解,以根据研究中进行的定性和定量分析来决定投资。当前和未来的市场趋势决定了区域层面市场的总体吸引力,为行业参与者提供了一个利用未开发市场以从先发优势中受益的平台。研究的其他定量目标包括:



  • 分析零售市场人工智能的当前和预测市场规模(按价值(美元)计算)。此外,分析不同细分市场和子细分市场的当前和预测市场规模

  • 研究中的细分市场包括类型、技术、部署和应用领域。

  • 定义和分析零售人工智能的监管框架

  • 分析与各种中介机构相关的价值链,以及分析行业的客户和竞争对手行为。

  • 分析主要地区零售市场人工智能的当前和预测市场规模。

  • 报告中研究的地区的主要国家/地区包括亚太地区、欧洲、北美和世界其他地区。

  • 零售市场人工智能的公司概况以及市场参与者为在快速增长的市场中维持发展而采取的增长策略

  • 深入分析行业区域层面



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