预计全球零售业人工智能市场在预测期内将以约 32% 的显著速度增长。 商店中的人工智能正在使用人工智能和高级算法来了解客户可能对什么感兴趣，这基于人口统计数据、社交媒体行为和购买模式等因素。利用这些数据，他们可以进一步改善购物体验和个性化服务，无论是在线还是在店内。
零售业中人工智能的日益普及归因于互联网用户和智能设备的增长、对人工智能和大数据与分析的认识不断提高以及政府对数字化举措的推动。此外，多渠道或全渠道零售战略的采用、提高销售效率的未开发机会、企业对简化业务流程的需求以及增强最终用户体验和利用市场动态的日益增长的需求也在推动全球零售业人工智能市场的增长。此外，人工智能投资的增长预计也将显著影响零售业人工智能市场的增长。例如，2021 年，全球企业人工智能投资达到 935 亿美元。
Amazon.com Inc、Google LLC、IBM Corporation、Intel Corporation、Microsoft Corporation、Nvidia Corporation、Oracle Corporation、SAP SE、Salesforce.com Inc 和 BloomReach Inc 是市场中的一些主要参与者。这些参与者已进行了多次并购以及合作，以方便客户使用高科技和创新产品/技术。
报告中提供的见解
“在类型中，在线类别预计在预测期内将见证强劲的复合年增长率”
根据类型，市场分为在线和线下。预计在线细分市场在预测期内将以强劲的复合年增长率增长。这主要是由于电子商务在全球范围内的日益突出。在线零售包括快速消费品 (FMCG)、消费品 (CPG)、服装、电子产品等。在线零售（电子商务）为消费者提供各种好处，例如便利性，由于电子商务，他们不必亲自到达零售店，他们可以在任何他们想购买的时候进行购买。
“在技术中，机器学习和深度学习将在 2020 年占据市场的重要份额”
在技术方面，市场分为机器学习和深度学习以及自然语言处理 (NLP)。预计机器学习和深度学习细分市场在预测期内将显著增长。这主要是由于全球在线零售商店中聊天机器人的日益普及。聊天机器人提供各种好处，例如节省成本，以及情境化的、人工智能驱动的支持，聊天机器人还有助于组织以更精细的方式分析消费者数据。
“北美将占据市场的重要份额”
预计在 2020 年，北美地区在预测期内将以显著的复合年增长率增长。这主要是由于该地区存在主要参与者，例如 Google Inc、Microsoft Corporation IBM Corporation、Salesforce 和 Amazon Web Services。此外，美国和加拿大是该地区早期采用人工智能技术的国家。此外，美国和加拿大人工智能初创公司的数量不断增长预计将显著影响市场。此外，该地区对人工智能技术研发的投资不断增长预计将推动市场发展。
购买本报告的理由：
- 该研究包括经过认证的关键行业专家验证的市场规模和预测分析。
- 该报告以简洁的方式快速回顾了整体行业表现。
- 该报告涵盖了对杰出行业同行的深入分析，主要侧重于关键业务财务、产品组合、扩张策略和最新发展。
- 详细检查行业中普遍存在的驱动因素、限制因素、关键趋势和机遇。
- 该研究全面涵盖了跨不同细分市场的市场。
- 深入的行业区域层面分析。
定制选项：
全球零售业人工智能市场可以根据要求或任何其他市场细分进行进一步定制。除此之外，UMI 了解到您可能有自己的业务需求，因此请随时与我们联系以获取完全适合您要求的报告。
目录
零售业人工智能市场分析（2022-2028）的研究方法
分析历史市场、估算当前市场以及预测全球零售业人工智能市场的未来市场，是创建和分析全球主要地区零售业人工智能应用情况所采取的三个主要步骤。进行了详尽的二级研究，以收集历史市场数据并估算当前市场规模。其次，为了验证这些见解，我们考虑了许多发现和假设。此外，还与全球零售业人工智能市场价值链中的行业专家进行了详尽的初步访谈。在通过初步访谈对市场数据进行假设和验证后，我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后，采用了市场细分和数据三角测量方法来估算和分析行业相关细分市场和子细分市场的市场规模。详细方法如下所述：
历史市场规模分析
第一步：深入研究二级来源：
进行了详细的二级研究，通过公司内部来源（如年度报告和财务报表、业绩演示文稿、新闻稿等）以及外部来源（包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可信出版物）来获得零售业人工智能市场的历史市场规模。
第二步：市场细分：
在获得零售业人工智能市场的历史市场规模后，我们进行了详细的二级分析，以收集主要地区不同细分市场和子细分市场的历史市场洞察和份额。报告中包含的主要细分市场包括类型、技术、部署和应用。此外，还进行了国家层面的分析，以评估该地区测试模型的总体采用情况。
第三步：因素分析：
在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后，我们进行了详细的因素分析，以估算零售业人工智能市场的当前市场规模。此外，我们使用零售业人工智能的各种类型、技术、部署和应用等因变量和自变量进行了因素分析。对需求和供应侧情景进行了彻底的分析，考虑了全球零售业人工智能市场领域的顶级合作、并购、业务扩张和产品发布。
当前市场规模估算与预测
当前市场规模：基于上述 3 个步骤的可操作见解，我们得出了当前市场规模、全球零售业人工智能市场的关键参与者以及细分市场的市场份额。所有必需的百分比份额拆分和市场细分均使用上述二级方法确定，并通过初步访谈进行了验证。
估算与预测：对于市场估算和预测，我们为不同的因素分配了权重，包括驱动因素和趋势、制约因素以及利益相关者可用的机会。在分析这些因素后，应用相关的预测技术，即自上而下/自下而上的方法，得出 2028 年全球主要市场不同细分市场和子细分市场的市场预测。用于估算市场规模的研究方法包括：
- 该行业的市场规模，以收入（美元）和国内主要市场中零售业人工智能市场的采用率衡量
- 市场细分和子细分的所有百分比份额、拆分和细分
- 全球零售业人工智能市场的关键参与者，以提供的产品衡量。此外，这些参与者为在快速增长的市场中竞争而采取的增长战略
市场规模和份额验证
初步研究：与主要地区的关键意见领袖 (KOL) 进行了深入访谈，包括高层管理人员（CXO/副总裁、销售主管、营销主管、运营主管、区域主管、国家主管等）。然后对初步研究结果进行总结，并进行统计分析以证明所述假设。初步研究的输入与二级研究结果相结合，从而将信息转化为可操作的见解。
不同地区的初步参与者分布
市场工程
采用数据三角测量技术来完成整体市场估算，并得出全球零售业人工智能市场每个细分市场和子细分市场的精确统计数据。在研究全球零售业人工智能市场中部署和应用领域的各种参数和趋势后，数据被分成几个细分市场和子细分市场。
全球零售业人工智能市场研究的主要目标
该研究指出了全球零售业人工智能市场的当前和未来市场趋势。投资者可以获得战略见解，以根据研究中进行的定性和定量分析来决定投资。当前和未来的市场趋势决定了市场在区域层面的整体吸引力，为行业参与者提供了一个利用未开发市场并从先发优势中获益的平台。研究的其他定量目标包括：
- 分析零售业人工智能市场的当前和预测市场规模，以价值（美元）衡量。此外，分析不同细分市场和子细分市场的当前和预测市场规模
- 研究中的细分市场包括类型、技术、部署和应用领域。
- 定义和分析零售业人工智能的监管框架
- 分析涉及各种中介机构的价值链，以及分析行业的客户和竞争对手行为。
- 分析主要地区零售业人工智能市场的当前和预测市场规模。
- 报告中研究的主要地区国家包括亚太地区、欧洲、北美和世界其他地区。
- 零售业人工智能市场的公司简介以及市场参与者为在快速增长的市场中保持生存而采取的增长战略
- 深入分析行业的区域层面
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