预计全球零售市场人工智能将在预测期内以约 32% 的显著速度增长。店内人工智能正在使用人工智能和高级算法，根据人口统计数据、社交媒体行为和购买模式等因素来了解客户可能感兴趣的内容。利用这些数据，他们可以进一步改善购物体验和个性化服务，包括线上和线下。
零售业对人工智能的日益采用归因于互联网用户和智能设备的增长、对人工智能和大数据与分析的认识提高以及政府对数字化的举措。此外，多渠道或全渠道零售战略的采用、增加销售效率的未开发机会、企业对简化业务流程的需求以及提高最终用户体验和利用市场动态的日益增长的需求，也有助于全球零售市场人工智能的增长。此外，预计不断增长的人工智能投资也将对零售市场人工智能的增长产生重大影响。例如，2021年，全球企业人工智能投资达到935亿美元。
Amazon.com Inc, Google LLC, IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Salesforce.com Inc, 和 BloomReach Inc 是市场中的一些主要参与者。这些参与者已经进行了多项并购以及合作，以向客户提供高科技和创新产品/技术。
报告中呈现的见解
“在类型中，线上类别将在预测期内见证强劲的复合年增长率”
基于类型，市场细分为线上和线下。预计线上细分市场将在预测期内以强劲的复合年增长率增长。这主要是由于电子商务在全球范围内日益突出。线上零售包括快速消费品、消费品、服装、电子产品等。线上零售（电子商务）为消费者提供了各种便利，例如便利性，由于电子商务，他们不必亲自前往零售商店，他们可以随时进行购买。
“在技术中，机器学习和深度学习将在 2020 年占据市场的重要份额”
基于技术，市场细分为机器学习与深度学习，以及自然语言处理 (NLP)。预计机器学习和深度学习细分市场将在预测期内显着增长。这主要是由于聊天机器人在全球在线零售商店中的日益普及。聊天机器人提供了各种好处，例如节省成本和情境化的、人工智能驱动的支持，聊天机器人还帮助组织以更精细的方式分析消费者数据。
“北美将在市场中占据重要份额”
2020 年，预计北美地区将在预测期内以显着的复合年增长率增长。这主要是由于该地区存在主要参与者，如 Google Inc, Microsoft Corporation IBM Corporation, Salesforce 和 Amazon Web Services。此外，美国和加拿大是该地区较早采用人工智能技术的国家。此外，美国和加拿大不断增长的人工智能初创企业数量预计将对市场产生重大影响。此外，该地区对人工智能技术研发的投资不断增加，预计将推动市场发展。
购买本报告的原因：
- 该研究包括经权威行业专家验证的市场规模和预测分析。
- 该报告快速回顾了整个行业的整体表现。
- 该报告涵盖了对主要行业同行的深入分析，主要侧重于关键的业务财务、产品组合、扩张战略和近期发展。
- 对行业中普遍存在的驱动因素、制约因素、关键趋势和机会的详细检查。
- 该研究全面涵盖了不同细分市场的市场。
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定制选项：
全球零售市场人工智能可以根据要求或任何其他市场细分进一步定制。除此之外，UMI 了解您可能拥有自己的业务需求，因此请随时与我们联系以获取完全符合您要求的报告。
目录
零售市场人工智能分析的研究方法（2022-2028）
分析历史市场、估算当前市场和预测全球零售市场人工智能的未来市场是创建和分析全球主要地区零售业人工智能采用情况的三个主要步骤。进行了详尽的二次研究，以收集历史市场数据并估算当前市场规模。其次，为了验证这些见解，考虑了大量的发现和假设。此外，还对全球零售市场人工智能价值链中的行业专家进行了详尽的一手访谈。在通过一手访谈对市场数据进行假设和验证之后，我们采用了一种自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后，采用市场细分和数据三角测量方法来估算和分析与行业相关的细分市场和子细分市场的市场规模。详细的方法如下：
历史市场规模分析
步骤 1：深入研究二手资料来源：
进行了详细的二手研究，通过公司内部来源（如）获取零售市场人工智能的历史市场规模。年度报告和财务报表、业绩演示、新闻稿等，以及包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可靠出版物。
步骤 2：市场细分：
在获得零售市场人工智能的历史市场规模之后，我们进行了详细的二次分析，以收集主要地区不同细分市场和子细分市场的历史市场见解和份额。主要细分市场包括类型、技术、部署和应用。进一步进行了国家级分析，以评估该地区测试模型的整体采用情况。
步骤 3：因素分析：
在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模之后，我们进行了详细的因素分析以估算零售市场人工智能的当前市场规模。此外，我们使用相关和独立变量进行了因素分析，例如零售业人工智能的各种类型、技术、部署和应用。考虑到全球零售市场人工智能领域的顶级合作、并购、业务扩张和产品发布，对供需方情况进行了全面分析。
当前市场规模估算与预测
当前市场规模估算：基于上述 3 个步骤的可行见解，我们得出了当前的市场规模、全球零售市场人工智能中的主要参与者以及细分市场的市场份额。所有所需百分比份额划分和市场细分均使用上述二次方法确定，并通过一手访谈进行验证。
估算与预测：对于市场估算和预测，将权重分配给不同的因素，包括驱动因素和趋势、制约因素以及利益相关者可用的机会。在分析了这些因素之后，应用了相关的预测技术，即自上而下/自下而上的方法，以得出 2028 年全球主要市场不同细分市场和子细分市场的市场预测。用于估算市场规模的研究方法包括：
- 就收入（美元）而言的行业市场规模以及主要市场在国内采用零售市场人工智能的速度
- 市场细分和子细分的所有百分比份额、划分和细分
- 在全球零售市场人工智能中，就所提供产品而言的主要参与者。此外，这些参与者为参与快速增长的市场而采取的增长战略
市场规模和份额验证
一手研究：与主要地区的关键意见领袖 (KOL) 进行了深入访谈，包括高层管理人员（CXO/副总裁、销售主管、营销主管、运营主管、区域主管、国家主管等）。然后，对一手研究结果进行了总结，并进行了统计分析以证明所述假设。一手研究的输入与二手发现相结合，从而将信息转化为可行的见解。
不同地区主要参与者的划分
市场工程
采用数据三角测量技术完成整体市场估算，并得出全球零售业人工智能市场各细分市场和子细分市场的精确统计数据。 在研究了全球零售业人工智能市场的部署和应用领域的各种参数和趋势后，将数据细分为几个细分市场和子细分市场。
全球零售业人工智能研究的主要目标
本研究查明了全球零售业人工智能市场的当前和未来市场趋势。 投资者可以获得战略见解，从而根据研究中进行的定性和定量分析来决定其投资。 当前和未来的市场趋势决定了市场在区域层面的整体吸引力，为行业参与者提供了一个平台，以利用尚未开发的市场，从而受益于先发优势。 研究的其他定量目标包括：
- 按价值（美元）分析零售业人工智能市场当前和预测的市场规模。 此外，分析不同细分市场和子细分市场的当前和预测市场规模
- 研究中的细分市场包括类型、技术、部署和应用领域。
- 定义和分析零售业人工智能的监管框架
- 分析涉及各种中介机构的价值链，同时分析行业的客户和竞争对手行为。
- 分析主要区域零售业人工智能市场当前和预测的市场规模
- 报告中研究的主要国家/地区包括亚太地区、欧洲、北美和世界其他地区。
- 零售业人工智能市场的公司概况以及市场参与者为在快速增长的市场中生存而采取的增长战略
- 对行业进行深入的区域层面分析
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