AI/ML赋能医疗设备市场规模与预测
AI/ML赋能医疗设备市场价值约为400万美元，由于对智能医疗设备的需求不断增长，预计在预测期内（2024-2032年）将以约26%的强劲复合年增长率增长。
AI/ML赋能医疗设备市场分析
人工智能和机器学习赋能的医疗设备市场包括各种产品，包括诊断成像系统、可穿戴健康监测器、机器人手术系统和预测分析工具。在技术进步、对个性化医疗保健需求的不断增长以及对更高效的诊断和治疗解决方案的需求的推动下，该市场正在经历快速增长。公司合作和创新产品发布也推动了该行业的发展。
例如，在2024年5月，FDA在批准清单中增加了120多种专注于放射学的AI赋能医疗设备，包括Siemens Medical Solutions USA, Inc.的NAEOTOM Alpha、上海联影医疗科技有限公司的uMR Omega等等。
此外，在2023年10月，通用电气医疗在FDA的AI赋能医疗设备授权列表中名列第一。
AI/ML赋能医疗设备市场趋势
本节讨论了我们的研究专家团队确定的影响AI/ML赋能医疗设备市场各个细分市场的关键市场趋势。
心脏病学领域转型行业
在各种因素的驱动下，AI/ML赋能医疗设备市场中的心脏病学领域多年来一直保持着稳步增长。人工智能和机器学习还可以在短时间内处理大量心脏数据和不同程度的复杂性，并快速提供对各种疾病（包括心律失常、冠状动脉疾病和心力衰竭）最可靠的诊断。这些技术使得在可能的心血管问题发展到检测此类并发症的正常指标之前检测到可能的指标成为可能。患者信息可用于制定个性化的治疗计划和方法，例如基因、病史分析和生活方式选择，以协助制定个性化的患者护理计划。在这方面，使用这种个体化方法可以提高治疗程序中的最佳效果。这些设备还将有助于远程心脏监测，可以在真实的自然环境中观察患者的生命体征和其他重要体征。这种远程监控功能增强了患者护理，因为它消除了在问题得到解决之前与许多医生会面的情况，并且可以确保在适用情况下及时观察到对进一步医疗护理的需求。AI和机器学习医疗设备市场的主要市场驱动因素是心脏病学领域，因为越来越需要改善心血管疾病患者的诊断、治疗策略和结果。例如，在2024年1月，Clew Medical Ltd.的CLEWICU系统获得了FDA在心血管领域的授权。
预计北美将在预测期内以显着的复合年增长率增长
在北美，美国占据了市场的主要份额。该地区快速的城市化、医疗保健行业投资的增加、由于对个性化治疗需求的不断增长而导致医疗设备日益普及的趋势、创新产品的推出以及众多市场参与者的存在是推动该国市场增长的主要因素。
2024年3月，Siemens Medical Solutions USA, Inc.的NAEOTOM Alpha设备获得了FDA在放射学领域的授权。
2024年3月，总部位于美国的Beacon Biosignals, Inc.的SleepStageML设备获得了FDA在神经病学领域的授权。
AI/ML赋能医疗设备行业概况
AI/ML赋能医疗设备市场竞争激烈，存在多家全球和国际市场参与者。主要参与者正在采取不同的增长战略来增强其市场地位，例如伙伴关系、协议、合作、新型产品的推出、地域扩张以及合并和收购。在该市场运营的一些主要参与者包括Aidoc、CANON MEDICAL SYSTEMS CORPORATION、CellaVision、Clarius、GE HealthCare、HYPERFINE, INC.、Koninklijke Philips N.V.、Medtronic、Nano-X Imaging LTD.、Siemens Healthcare Private Limited。
AI/ML赋能医疗设备市场新闻
2023年3月，Coreline Soft Co., Ltd.的AVIEW CAC设备获得了FDA在放射学领域的授权。
2023年3月，Eko Health, Inc.的Eko Low Ejection Fraction Tool (ELEFT)设备获得了FDA在心血管领域的授权。
AI/ML赋能医疗设备市场报告覆盖范围
购买本报告的理由：
- 该研究包括经过认证的关键行业专家验证的市场规模和预测分析。
- 该报告快速概述了整体行业表现。
- 该报告深入分析了杰出的行业同行，主要侧重于关键业务财务、类型产品组合、扩张策略和最新发展。
- 详细考察了行业中的驱动因素、限制因素、关键趋势和机遇。
- 该研究全面涵盖了不同细分市场的市场。
- 对该行业进行深入的区域层面分析。
定制选项：
全球AI/ML赋能医疗设备市场可以根据需求或任何其他细分市场进一步定制。除此之外，UMI理解您可能拥有自己的业务需求，因此请随时与我们联系以获得完全符合您要求的报告。
目录
AI/ML赋能的医疗设备市场分析（2024-2032）的研究方法
分析历史市场、评估当前市场以及预测全球AI/ML赋能的医疗设备市场的未来市场是创建和分析全球主要区域AI/ML赋能的医疗设备采用情况所采取的三个主要步骤。进行了详尽的二级研究，以收集历史市场数据并评估当前市场规模。其次，为了验证这些见解，考虑了许多发现和假设。此外，还与全球AI/ML赋能的医疗设备市场价值链上的行业专家进行了详尽的初步访谈。在通过初步访谈对市场数据进行假设和验证后，我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后，采用市场细分和数据三角测量方法来评估和分析行业相关细分市场和子细分市场的市场规模。详细的方法如下所述：
历史市场规模分析
第一步：深入研究二级来源：
进行了详细的二级研究，通过公司内部来源（如年度报告和财务报表、业绩演示文稿、新闻稿等）以及外部来源（包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可信出版物）来获取AI/ML赋能的医疗设备市场的历史市场规模。
第二步：市场细分：
在获得AI/ML赋能的医疗设备市场的历史市场规模后，我们进行了详细的二级分析，以收集主要区域不同细分市场和子细分市场的历史市场见解和份额。报告中包含的主要细分市场包括产品类型、临床领域、最终用户和区域。此外，还进行了国家/地区层面的分析，以评估该区域测试模型的总体采用情况。
第三步：因素分析：
在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后，我们进行了详细的 因素分析 以评估AI/ML赋能的医疗设备市场的当前市场规模。此外，我们使用自变量和因变量（如AI/ML赋能的医疗设备市场的产品类型、临床领域、最终用户和区域）进行了因素分析。考虑到全球AI/ML赋能的医疗设备市场领域的顶级合作伙伴关系、并购、业务扩张和类型发布，对需求和供应侧情景进行了全面分析。
当前市场规模评估与预测
当前市场规模测算：根据上述3个步骤的可行见解，我们得出了当前市场规模、全球AI/ML赋能的医疗设备市场的关键参与者以及细分市场的市场份额。所有必需的百分比份额分配和市场细分均使用上述二级方法确定，并通过初步访谈进行验证。
评估与预测：对于市场评估和预测，我们为不同的因素分配了权重，包括驱动因素和趋势、限制因素以及利益相关者可用的机会。在分析这些因素后，应用相关的预测技术（即自上而下/自下而上的方法）来得出2030年全球主要市场不同细分市场和子细分市场的市场预测。用于评估市场规模的研究方法包括：
- 该行业的市场规模，就收入（美元）而言，以及国内主要市场中AI/ML赋能的医疗设备市场的采用率
- 市场细分和子细分的所有百分比份额、拆分和细分
- 全球AI/ML赋能的医疗设备市场中的关键参与者，就所提供的类型而言。此外，这些参与者为在快速增长的市场中竞争而采取的增长战略
市场规模和份额验证
初步研究：与主要区域的高级管理人员（CXO/副总裁、销售主管、营销主管、运营主管、区域主管、国家主管等）等关键意见领袖 (KOL) 进行了深入访谈。然后总结初步研究结果，并进行统计分析以证明既定假设。初步研究的输入与二级研究结果相结合，从而将信息转化为可操作的见解。
不同地区主要参与者的划分
市场工程
采用数据三角测量技术来完成整体市场评估，并得出全球AI/ML赋能的医疗设备市场每个细分市场和子细分市场的精确统计数字。在研究了全球AI/ML赋能的医疗设备市场的产品类型、临床领域、最终用户和区域的各个参数和趋势后，将数据分成几个细分市场和子细分市场。
全球AI/ML赋能的医疗设备市场研究的主要目标
该研究指出了全球AI/ML赋能的医疗设备市场的当前和未来市场趋势。投资者可以获得战略见解，以根据研究中进行的定性和定量分析来确定其投资的自由裁量权。当前和未来的市场趋势决定了区域层面市场的整体吸引力，为行业参与者提供了一个利用未开发市场以从先发优势中受益的平台。该研究的其他定量目标包括：
- 分析AI/ML赋能的医疗设备市场当前和预测的市场规模，以价值（美元）计算。此外，分析不同细分市场和子细分市场当前和预测的市场规模。
- 研究中的细分市场包括产品类型、临床领域、最终用户和区域。
- 定义和分析AI/ML赋能的医疗设备的监管框架
- 分析涉及各种中介机构的价值链，以及分析客户和行业竞争对手的行为。
- 分析主要区域AI/ML赋能的医疗设备市场当前和预测的市场规模。
- 报告中研究的主要区域国家包括亚太地区、欧洲、北美和世界其他地区
- AI/ML赋能的医疗设备公司的公司概况以及市场参与者为在快速增长的市场中维持发展而采取的增长战略。
- 对行业进行深入的区域层面分析
常见问题 常见问题
Q1：人工智能/机器学习赋能医疗设备市场目前的市场规模和增长潜力是多少？
Q2：人工智能/机器学习赋能的医疗设备市场增长的驱动因素有哪些？
Q3：按产品类型划分，AI/ML赋能的医疗设备市场中哪个细分市场份额最大？
Q4：AI/ML赋能的医疗设备市场中，新兴技术和趋势有哪些？
Q5：哪个地区将主导人工智能/机器学习赋能的医疗设备市场？
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