供应链人工智能市场规模与预测
2023年，供应链人工智能市场估值约为 71 亿美元，预计在预测期内（2024-2032年）将以约 44.5% 的强劲复合年增长率增长。供应链人工智能市场的增长得益于对自动化、实时数据分析和提高运营效率的需求不断增长。
供应链人工智能市场分析
供应链中的人工智能正在帮助提供强大的优化能力，从而实现更准确的产能规划、更高的生产力、更高的质量、更低的成本和更大的产量，同时还能创造更安全的工作条件。供应链中人工智能的日益普及归因于人工智能的日益普及。例如，根据媒体研究，2020 年全球人工智能投资额达到 8.81 亿美元。此外，人工智能已被应用于各种最终用途应用中，使企业无需人工监督即可运作。支持人工智能的机器和设备可以通过获取人类能力来成功工作。
供应链人工智能市场趋势
本节讨论了我们的研究专家确定的影响供应链人工智能细分市场的关键市场趋势。
供应链规划类别正在改变行业
根据应用，市场分为车队管理、供应链规划、仓库管理、虚拟助手等。预计供应链规划部门在预测期内将实现显著的复合年增长率。公司内部越来越多地采用基于数据的决策方式以及运营数量的增加，需要适当的管理、调度和规划来管理运营。人工智能有助于行业的决策和资源优化。
预计北美将主导市场。
预计北美地区将主导人工智能供应链市场。供应链中人工智能的日益普及归因于政府为推广和部署人工智能解决方案而采取的日益增多的举措。此外，包括美国和加拿大在内的国家/地区的电子商务行业的增长、对人工智能技术的投资增加以提高生产力、增强供应链管理的需求以及实时库存数据的激增都促进了该地区供应链行业中人工智能技术市场的增长。
供应链人工智能行业概览
供应链中的人工智能具有竞争力，拥有多家全球和国际市场参与者。主要参与者正在采取不同的增长战略来增强其市场影响力，例如合作伙伴关系、协议、协作、新产品发布、地域扩张以及并购。市场上的一些主要参与者包括 IBM、微软、Google LLC、Amazon.com Inc.、英特尔公司、英伟达公司、甲骨文、SAMSUNG、Coupa Software Inc、SAP SE。这些参与者已经进行了多次并购以及合作，以方便客户使用高科技和创新产品/技术。
供应链人工智能市场新闻
- 例如，2023 年，供应链管理公司 Blue Yonder 宣布在其 Luminate Cognitive Platform 中推出一种名为 Blue Yonder Orchestrator 的新型生成式人工智能工具。
供应链人工智能市场报告覆盖范围
购买本报告的理由：
- 该研究包括经过认证的关键行业专家验证的市场规模和预测分析。
- 该报告快速回顾了整个行业的整体表现。
- 该报告深入分析了主要的行业同行，主要关注关键业务财务、产品组合、扩张战略和最新发展。
- 详细 بررسی了行业中的驱动因素、制约因素、关键趋势和机遇。
- 该研究全面涵盖了跨不同细分市场的市场。
- 深入研究该行业的区域层面分析。
定制选项：
全球供应链人工智能可以根据要求或任何其他市场细分进行进一步定制。除此之外，UMI 明白您可能有自己的业务需求；因此，请随时与我们联系以获取完全符合您要求的报告。
目录
供应链市场分析中人工智能的研究方法（2024-2032）
分析历史市场、评估当前市场以及预测全球供应链市场中人工智能的未来市场是创建和分析全球主要地区供应链中人工智能应用所采取的三个主要步骤。进行了详尽的二级研究，以收集历史市场数据并评估当前市场规模。其次，考虑了许多发现和假设来验证这些见解。此外，还与全球供应链市场中人工智能价值链上的行业专家进行了详尽的初步访谈。通过初步访谈对市场数据进行假设和验证后，我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后，采用市场细分和数据三角测量方法来评估和分析行业细分和子细分市场的市场规模。详细方法如下：
历史市场规模分析
第一步：深入研究二级来源：
进行了详细的二级研究，通过公司内部来源（如年度报告和财务报表、业绩演示文稿、新闻稿等）以及外部来源（包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可信出版物）获取供应链市场中人工智能的历史市场规模。
第二步：市场细分：
在获得供应链中人工智能的历史市场规模后，我们进行了详细的二级分析，以收集主要地区不同细分和子细分市场的历史市场见解和份额。报告中包含的主要细分市场包括组件、部署、安全类型和区域。此外，还进行了国家/地区层面的分析，以评估该地区测试模型的总体采用情况。
第三步：因素分析：
在获得不同细分和子细分市场的历史市场规模后，我们进行了详细的因素分析，以评估供应链市场中人工智能的当前市场规模。此外，我们使用因变量和自变量（例如组件、部署、安全类型和供应链区域中的人工智能）进行了因素分析。考虑到全球供应链市场中人工智能领域的顶级合作伙伴关系、并购、业务扩张和产品发布，对需求和供应侧情景进行了彻底的分析。
当前市场规模评估与预测
当前市场规模：基于上述三个步骤的可行见解，我们得出了当前的市场规模、全球供应链市场中人工智能的主要参与者以及细分市场的市场份额。所有要求的百分比份额拆分和市场细分均使用上述二级方法确定，并通过初步访谈进行了验证。
评估与预测：对于市场评估和预测，为不同的因素分配权重，包括驱动因素和趋势、限制因素以及利益相关者可获得的机会。在分析了这些因素后，应用相关的预测技术，即自上而下/自下而上的方法，得出 2032 年全球主要市场不同细分和子细分市场的市场预测。用于评估市场规模的研究方法包括：
- 该行业的市场规模，以收入（美元）和国内主要市场中供应链中人工智能的采用率衡量
- 市场细分和子细分的所有百分比份额、拆分和细分
- 全球供应链中人工智能的主要参与者，就所提供的产品而言。此外，这些参与者为在快速增长的市场中竞争而采取的增长战略
市场规模和份额验证
初步研究：与主要意见领袖 (KOL) 进行了深入访谈，包括主要地区的高层管理人员（CXO/副总裁、销售主管、市场主管、运营主管、区域主管、国家主管等）。然后总结了初步研究结果，并进行了统计分析以证明所述的假设。初步研究的输入与二级研究结果相结合，从而将信息转化为可行见解。
不同地区主要参与者的分配
市场工程
采用数据三角测量技术来完成整体市场评估，并得出全球供应链中人工智能的每个细分市场和子细分市场的精确统计数据。在研究了全球供应链市场中人工智能的组件、部署、安全类型和区域的各种参数和趋势后，将数据分为几个细分市场和子细分市场。
全球供应链市场研究中人工智能的主要目标
该研究精确指出了全球供应链中人工智能的当前和未来市场趋势。投资者可以获得战略见解，从而将其自由裁量权用于基于研究中执行的定性和定量分析的投资。当前和未来市场趋势决定了区域层面市场的整体吸引力，为行业参与者提供了一个利用未开发市场以从先行者优势中受益的平台。研究的其他定量目标包括：
- 分析供应链市场中人工智能的当前和预测市场规模（以价值（美元）衡量）。此外，分析不同细分和子细分市场的当前和预测市场规模。
- 研究中的细分市场包括组件、部署、安全类型和区域领域。
- 定义和分析供应链中人工智能的监管框架
- 分析涉及各种中介机构的价值链，并分析行业的客户和竞争对手行为。
- 分析主要地区供应链市场中人工智能的当前和预测市场规模。
- 报告中研究的区域的主要国家/地区包括亚太地区、欧洲、北美和世界其他地区
- 供应链市场中人工智能的公司概况以及市场参与者为在快速增长的市场中保持竞争力而采取的增长战略。
- 对行业进行深入的区域层面分析
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