供应链人工智能市场规模与预测
2023年，供应链人工智能市场规模约为71亿美元，预计在预测期内（2024-2032）将以约44.5%的复合年增长率稳健增长。供应链人工智能市场的增长得益于对自动化、实时数据分析和增强运营效率的需求不断增长。
供应链人工智能市场分析
人工智能在供应链中正帮助提供更准确的产能规划、提高生产力、高质量、降低成本和更大产出所需的强大优化能力，同时创造更安全的工作条件。 人工智能在供应链中的日益普及，可归因于人工智能的日益普及。 例如，根据新闻调查，2020年全球人工智能投资额达到8.81亿美元。此外，人工智能已应用于各种最终用途应用中，这些应用允许企业无需人工监督即可运行。 支持人工智能的机械和设备可以通过获取人类能力而成功运行。
供应链人工智能市场趋势
本节讨论了我们的研究专家确定的影响供应链人工智能细分市场的主要市场趋势。
供应链规划类别正在改变行业
根据应用，市场细分为车队管理、供应链规划、仓库管理、虚拟助手等。预计供应链规划细分市场将在预测期内实现显着的复合年增长率。对基于数据决策的需求不断增长以及公司运营数量的增加，需要适当的管理、调度和规划来管理运营。人工智能有助于行业的决策和优化资源。
预计北美将占据市场主导地位。
预计北美地区将在供应链人工智能市场占据主导地位。供应链人工智能的日益普及，可归因于政府在推广和部署人工智能解决方案方面的倡议。此外，包括美国和加拿大在内的国家电子商务领域的发展、对提高生产力的AI技术投资的增加、加强供应链管理的需求以及实时库存数据量的激增，都在推动该地区供应链行业人工智能技术市场的增长。
供应链人工智能行业概览
供应链人工智能具有竞争力，拥有多家全球和国际市场参与者。 主要参与者正在采取不同的增长战略来增强其市场占有率，例如合作、协议、协作、新产品发布、地域扩张和并购。 市场上的一些主要参与者包括IBM、微软、谷歌公司、亚马逊公司、英特尔公司、英伟达公司、甲骨文、三星、Coupa Software Inc、SAP SE。 这些参与者已经进行了多项并购和合作，旨在为客户提供高科技和创新产品/技术。
供应链人工智能市场新闻
- 例如，2023年，供应链管理公司Blue Yonder宣布在其Luminate认知平台中推出了一个名为Blue Yonder Orchestrator的新型生成式AI工具。
供应链人工智能市场报告范围
购买本报告的原因：
- 该研究包括经过权威行业专家验证的市场规模和预测分析。
- 该报告快速回顾了整个行业的表现。
- 该报告涵盖了对主要行业同行的深入分析，主要侧重于关键业务财务、产品组合、扩张战略和近期发展。
- 对行业中普遍存在的驱动因素、限制因素、关键趋势和机会的详细审查。
- 该研究全面涵盖了不同细分市场的市场。
- 对行业进行深入的区域级分析。
定制选项：
全球供应链人工智能可以根据需求或任何其他市场细分进行进一步定制。 除此之外，UMI了解到您可能拥有自己的业务需求；因此，请随时与我们联系以获取完全符合您要求的报告。
目录
供应链人工智能市场分析的研究方法（2024-2032）
分析历史市场、估计当前市场以及预测全球供应链人工智能市场的未来市场，是创建和分析全球主要地区供应链人工智能采用情况的三个主要步骤。 进行了详尽的二手研究，以收集历史市场数据并估计当前的市场规模。 其次，考虑了许多发现和假设来验证这些见解。 此外，还对全球供应链人工智能市场的价值链中的行业专家进行了详尽的初步访谈。 在通过初步访谈对市场数据进行假设和验证后，我们采用自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。 此后，采用了市场细分和数据三角测量方法来估计和分析行业细分市场和子细分市场的市场规模。 详细的方法如下：
历史市场规模分析
步骤1：深入研究二手资料来源：
进行了详细的二手研究，通过公司内部来源（如年度报告和财务报表、业绩演示、新闻稿等）以及外部来源（包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可靠出版物），获取供应链人工智能市场的历史市场规模。
步骤2：市场细分：
在获得供应链人工智能的历史市场规模后，我们进行了详细的二手分析，以收集主要地区不同细分市场和子细分市场的历史市场洞察和份额。 报告中包括主要细分市场，例如组件、部署、安全类型和地区。 进行了进一步的国家级分析，以评估在该地区测试模型的整体采用情况。
步骤3：因素分析：
在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后，我们进行了详细的因素分析，以估计供应链人工智能市场的当前市场规模。 此外，我们使用因变量和自变量（如组件、部署、安全类型和供应链人工智能区域）进行了因素分析。 对需求和供应方情景进行了全面分析，考虑了全球供应链人工智能市场领域中的顶级合作伙伴关系、并购、业务扩张和产品发布。
当前市场规模估算与预测
当前市场规模估算：基于上述三个步骤的可操作见解，我们得出了当前的市场规模、全球供应链人工智能市场的关键参与者以及细分市场的市场份额。 所有必需的百分比份额拆分和市场细分均使用上述二手方法确定，并通过初步访谈进行了验证。
估算与预测：对于市场估算和预测，将权重分配给不同的因素，包括驱动因素和趋势、限制因素以及利益相关者可用的机会。 在分析了这些因素之后，应用了相关的预测技术，即自上而下/自下而上的方法，以得出2032年全球主要市场不同细分市场和子细分市场的市场预测。 用于估计市场规模的研究方法包括：
- 行业的市场规模，以收入（美元）和供应链人工智能在全球主要市场的采用率衡量
- 市场细分和子细分市场的所有百分比份额、拆分和细分
- 全球供应链人工智能市场中的主要参与者，提供产品方面。 此外，这些参与者为在快速增长的市场中竞争而采取的增长战略
市场规模和份额验证
主要研究：与主要地区的关键意见领袖 (KOL) 进行了深入访谈，包括高层管理人员（CXO/副总裁、销售主管、市场营销主管、运营主管、区域主管、国家主管等）。然后总结主要研究结果，并进行统计分析以证明既定假设。将主要研究的输入与次要发现相结合，从而将信息转化为可操作的见解。
不同地区主要参与者的分布
市场工程
采用数据三角测量技术来完成整体市场估算，并得出全球供应链人工智能的每个细分市场和子细分市场的精确统计数字。在研究了全球供应链人工智能市场的组成部分、部署、安全类型和各个地区的各种参数和趋势后，将数据拆分为几个细分市场和子细分市场。
全球供应链人工智能市场研究的主要目标
研究确定了全球供应链人工智能的当前和未来市场趋势。投资者可以获得战略见解，以根据研究中进行的定性和定量分析来决定投资。当前和未来的市场趋势决定了市场在区域层面的整体吸引力，为行业参与者提供了一个平台，以利用未开发的市场，从而受益于先发优势。研究的其他定量目标包括：
- 按价值 (USD) 分析供应链人工智能市场的当前和预测市场规模。此外，分析不同细分市场和子细分市场的当前和预测市场规模。
- 研究中的细分市场包括组件、部署、安全类型和区域等领域。
- 定义和分析供应链中人工智能的监管框架
- 分析涉及各种中间商的价值链，以及分析行业的客户和竞争对手行为。
- 分析主要区域供应链人工智能市场的当前和预测市场规模。
- 报告中研究的地区主要国家包括亚太地区、欧洲、北美和世界其他地区
- 供应链人工智能市场的公司概况以及市场参与者为在快速增长的市场中生存而采取的增长战略。
- 对行业进行深入的区域层面分析
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