供应链中的人工智能市场规模与预测
供应链中的人工智能市场在2023年的估值约为71亿美元，预计在预测期内（2024-2032年）将以约44.5%的强劲复合年增长率增长。人工智能在供应链市场中的增长，得益于对自动化、实时数据分析和提高运营效率的需求不断增长。
供应链中的人工智能市场分析
供应链中的人工智能正在帮助提供强大的优化能力，从而实现更准确的产能规划、提高生产力、保证高质量、降低成本和提高产量，同时还能创造更安全的工作条件。人工智能在供应链中日益普及，可归因于人工智能的日益普及。例如，根据新闻研究，2020年全球人工智能投资达到8.81亿美元。此外，人工智能已被应用于各种终端应用，使企业无需人工监督即可运作。支持人工智能的机械和设备可以通过获得人类能力来成功工作。
供应链中的人工智能市场趋势
本节讨论了我们的研究专家确定的影响供应链中人工智能细分市场的关键市场趋势。
供应链规划类别正在改变行业
根据应用，市场分为车队管理、供应链规划、仓库管理、虚拟助手和其他。预计供应链规划部门在预测期内将实现显著的复合年增长率。公司中基于数据的决策的日益普及以及运营数量的增加，需要适当的管理、调度和规划来管理运营。人工智能有助于行业的资源决策和优化。
预计北美将主导市场。
预计北美地区将主导人工智能供应链市场。人工智能在供应链中日益普及，可归因于政府为促进人工智能解决方案的推广和部署而采取的越来越多的举措。此外，包括美国和加拿大在内的国家电子商务行业的增长、为提高生产力而对人工智能技术的投资不断增加、对加强供应链管理的需求以及实时库存数据量的激增，都在促进该地区供应链行业人工智能技术市场的增长。
供应链中人工智能行业概览
供应链中的人工智能具有竞争力，拥有多家全球和国际市场参与者。主要参与者正在采取不同的增长战略来增强其市场影响力，例如伙伴关系、协议、合作、新产品发布、地域扩张以及并购。在该市场运营的一些主要参与者是IBM、Microsoft、Google LLC、Amazon.com Inc.、Intel Corporation、Nvidia Corporation、Oracle、SAMSUNG、Coupa Software Inc、SAP SE。这些参与者已经进行了多次并购以及合作，以向客户提供高科技和创新产品/技术。
供应链中的人工智能市场新闻
- 例如，2023年，供应链管理公司Blue Yonder宣布已在其Luminate认知平台中推出了一款名为Blue Yonder Orchestrator的全新生成式人工智能工具。
供应链中的人工智能市场报告覆盖范围
购买本报告的理由：
- 该研究包括经过认证的关键行业专家验证的市场规模和预测分析。
- 该报告快速概述了整个行业的整体表现。
- 该报告深入分析了主要的行业同行，主要关注关键业务财务、产品组合、扩张战略和最新发展。
- 详细考察行业中存在的驱动因素、限制因素、主要趋势和机遇。
- 该研究全面覆盖了跨不同细分市场的市场。
- 深入分析该行业的区域层面。
定制选项：
可以根据需求或任何其他细分市场进一步定制全球供应链中的人工智能。 除此之外，UMI 明白您可能需要自己的业务需求； 因此，请随时与我们联系以获得完全符合您要求的报告。
目录
供应链市场分析中人工智能的研究方法 (2024-2032)
分析历史市场、估计当前市场和预测全球供应链市场中的未来人工智能是创建和分析全球主要地区供应链中人工智能采用的三个主要步骤。进行了详尽的二级研究，以收集历史市场数据并估计当前市场规模。其次，考虑了许多发现和假设来验证这些见解。此外，还与全球供应链市场中人工智能价值链上的行业专家进行了详尽的初步访谈。通过初步访谈对市场数据进行假设和验证后，我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后，采用市场细分和数据三角测量方法来估计和分析行业细分市场和子细分市场的市场规模。详细的方法如下所述：
历史市场规模分析
步骤1：深入研究二级来源：
进行了详细的二级研究，通过公司内部来源（如年度报告和财务报表、业绩演示文稿、新闻稿等）以及外部来源（包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可靠的出版物）获取供应链市场中人工智能的历史市场规模。
步骤2：市场细分：
在获得供应链中人工智能的历史市场规模后，我们进行了详细的二级分析，以收集主要地区不同细分市场和子细分市场的历史市场见解和份额。报告中包含的主要细分市场，如组件、部署、安全类型和地区。此外，还进行了国家/地区层面的分析，以评估该地区测试模型的总体采用情况。
步骤3：因素分析：
在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后，我们进行了详细的因素分析，以估计供应链市场中人工智能的当前市场规模。此外，我们使用因变量和自变量（如组件、部署、安全类型和供应链中人工智能区域）进行了因素分析。我们对需求和供应侧情景进行了彻底分析，考虑了全球供应链市场中人工智能领域的顶级合作伙伴关系、并购、业务扩张和产品发布。
当前市场规模估计与预测
当前市场规模：基于上述三个步骤的可行见解，我们得出了当前市场规模、全球供应链市场中人工智能的关键参与者以及细分市场的市场份额。所有必需的百分比份额拆分和市场细分均使用上述二级方法确定，并通过初步访谈进行了验证。
估计与预测：对于市场估计和预测，权重被分配给不同的因素，包括驱动因素和趋势、制约因素以及利益相关者可获得的机会。在分析了这些因素后，应用相关的预测技术，即自上而下/自下而上的方法，以得出全球主要市场中不同细分市场和子细分市场的2032年市场预测。用于估计市场规模的研究方法包括：
- 就收入（美元）和国内主要市场中供应链中人工智能的采用率而言，该行业的市场规模
- 市场细分和子细分的所有百分比份额、拆分和细分
- 全球供应链中人工智能的关键参与者，就提供的产品而言。此外，这些参与者为在快速增长的市场中竞争而采取的增长战略
市场规模和份额验证
初步研究：与关键意见领袖 (KOL) 进行了深入访谈，包括主要地区的顶级管理人员（CXO/VP、销售主管、营销主管、运营主管、区域主管、国家主管等）。然后总结了初步研究结果，并进行了统计分析以证明所述假设。初步研究的输入与二级研究结果相结合，从而将信息转化为可操作的见解。
不同地区的主要参与者比例
市场工程
采用数据三角测量技术来完成整体市场估计，并得出全球供应链中人工智能的每个细分市场和子细分市场的精确统计数字。在研究了全球供应链市场中人工智能的组件、部署、安全类型和区域的各种参数和趋势后，数据被分成几个细分市场和子细分市场。
全球供应链市场研究中人工智能的主要目标
研究中指出了全球供应链中人工智能的当前和未来市场趋势。投资者可以获得战略见解，从而根据研究中执行的定性和定量分析来决定投资。当前和未来的市场趋势决定了区域层面市场的整体吸引力，为行业参与者提供了一个利用未开发市场以从先发优势中获益的平台。研究的其他定量目标包括：
- 分析供应链市场中人工智能的当前和预测市场规模（按价值（美元）计算）。此外，分析不同细分市场和子细分市场的当前和预测市场规模。
- 研究中的细分市场包括组件、部署、安全类型和区域领域。
- 定义和分析供应链中人工智能的监管框架
- 分析涉及各种中介机构的价值链，同时分析行业客户和竞争对手的行为。
- 分析主要区域供应链市场中人工智能的当前和预测市场规模。
- 报告中研究的主要区域国家包括亚太地区、欧洲、北美和世界其他地区
- 供应链市场中人工智能的公司概况以及市场参与者为在快速增长的市场中维持而采取的增长战略。
- 深入研究该行业的区域层面分析
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