
由于对自动化的需求不断增长,2024年人工智能市场估值约为2469亿美元,预计在预测期内(2025-2033年)将以约32.5%的显著复合年增长率增长。
全球人工智能市场预计将见证强劲增长,这主要归功于不断增加的融资水平和各种各样的应用。此外,COVID-19 大流行鼓励了该领域的新应用和技术进步。它促进了人工智能在医疗保健等领域的应用。基于人工智能的工具和解决方案正大规模部署,以应对危机。微软、谷歌、苹果、亚马逊和 Facebook 等科技巨头正在采取与患者和临床医生之间的远程通信、接触者追踪和药物开发相关的举措。由于疫情期间强制执行的 WFH(居家办公)政策,COVID-19 的爆发预计将刺激下一代科技领域(包括人工智能)的市场增长。例如,LogMeIn, Inc. 是一家总部位于美国的公司,提供 SaaS(软件即服务)和基于云的消费者互动以及远程连接和协作服务,在大流行期间,其产品组合的新注册人数显着增加。
本节讨论了我们的研究专家确定的影响人工智能市场各个细分市场的关键市场趋势。
生成式人工智能应用激增
目前可以看到的最大的全球人工智能趋势之一是生成式人工智能(包括大型语言模型)和人工智能驱动的内容创建的快速增长。这些技术正在改变行业,因为它们正在实现客户支持、撰写文章,甚至计算机编程的自动化。生成式人工智能的应用越来越广泛,使组织更有效率,从而提高所提供服务的质量。它一直在改写人们的工作方式,并响应整个领域对创新的需求。

本节分析了全球人工智能报告的每个细分市场的关键趋势,以及 2025-2033 年全球、区域和国家层面的预测。
深度学习市场占据了人工智能市场的最大份额。
根据技术,人工智能分为深度学习、机器学习、自然语言处理 (NLP)、语音识别等。深度学习细分市场在全球人工智能市场中占据了主要市场份额,并在 2024 年占据了市场主导地位。但是,NLP 使计算机能够理解文本和口语,因此在未来几年中具有相当大的复合年增长率,因此 NLP 对于医疗保健非常重要,因为它迎合了大量的医疗转录市场。
软件领域预计将见证高于人工智能市场的复合年增长率。
根据组件,人工智能市场分为软件、硬件和服务。软件领域在 2024 年占据了主要市场份额。软件领域是人工智能市场的主要增长动力,它提供了构建和部署智能应用程序所需的核心工具和平台。基于云的人工智能软件可在各个行业实现可扩展、灵活的解决方案,帮助企业实现任务自动化、分析数据和增强决策能力。它支持机器学习、自然语言处理和预测分析等功能。随着对智能自动化的需求不断增长,软件将继续加速人工智能在大型企业和初创企业中的采用。
北美在 2024 年占据了相当大的市场份额。
由于机器学习、机器人技术和计算机视觉等新兴技术,北美的人工智能市场正在快速发展。在人工智能的使用方面,许多领域的需求量很高,包括医疗保健、零售和金融。该地区的技术发展包括完善的技术结构、技术集群和有利的政府政策。采用现代工具来运营自动化、从积累的数据中提取见解,并使用涉及人工智能的方法在各个层面为客户提供支持。
美国在北美人工智能市场占据主导地位
鉴于政府鼓励对研发的投资,并且广泛应用领域包括医疗保健、金融、制造业等,美国的人工智能市场每年都在增长。该国受益于 IT 基础设施和大学的适当发展,因此走在人工智能创建的最前沿。人工智能应用中令人兴奋的机会仍然存在,但数据隐私和监管等问题确实阻碍了该技术的进步。

人工智能市场竞争激烈,拥有多家全球和国际参与者。主要参与者正在采取不同的增长策略来增强其市场地位,例如伙伴关系、协议、合作、新产品发布、地域扩张以及并购。
市场上的主要参与者包括 Amazon Web Services, Inc.; Apple Inc.; Google LLC; IBM Corporation; Intel Corporation; Microsoft Corporation; Nvidia; Oracle Corporation; SAP SE; 和 Siemens。
人工智能市场的最新发展
2025 年 3 月,ServiceNow 推出了一套人工智能驱动的产品,以增强企业工作流程自动化。这些产品包括 AI Agent Studio,一种用于自定义 AI 代理创建的无代码工具;AI Agent Orchestrator,用于无缝 AI 代理协调的控制塔;以及数千个预构建的 AI 代理,用于优化运营并缩短平均解决时间。
2025 年 3 月,澳大利亚联邦银行扩大了其在 Anthropic PBC 的合作关系和投资,以加速人工智能的应用。此次合作旨在增强客户体验、支持银行员工,并为澳大利亚联邦银行的技术人员提供直接访问 Anthropic PBC 的人工智能专业知识的机会,从而推动安全和负责任的人工智能发展。
2025 年 3 月,NTT DATA Group Corporation 和 CrowdStrike, Inc. 宣布扩大合作关系,以使用 AI 原生 CrowdStrike, Inc. 的 Falcon 平台增强 NTT DATA Group Corporation 的托管网络安全服务。此次合作将 NTT DATA Group Corporation 的世界一流的托管服务与 Falcon 的先进网络安全功能相结合,使客户能够加强威胁检测、响应和预防,从而确保针对漏洞的强大保护。
详细信息 | |
基准年 | 2024 |
预测期 | 2025-2033 |
增长势头 | 以 32.5% 的复合年增长率加速增长 |
2024 年市场规模 | 2469 亿美元 |
区域分析 | 北美、欧洲、亚太地区、世界其他地区 |
主要贡献区域 | 预计在预测期内,北美将以最高的复合年增长率增长。 |
涵盖的主要国家/地区 | 美国、加拿大、德国、法国、英国、西班牙、意大利、中国、日本和印度 |
Amazon Web Services, Inc.; Apple Inc.; Google LLC; IBM Corporation; Intel Corporation; Microsoft Corporation; Nvidia; Oracle Corporation; SAP SE; 和 Siemens | |
报告范围 | 市场趋势、驱动因素和限制因素;收入估算和预测;细分分析;需求和供应方分析;竞争格局;公司简介 |
涵盖的细分市场 | 按行业垂直领域;按技术;按组件;按最终用户;按区域/国家 |
该研究包括经过认证的关键行业专家验证的市场规模和预测分析。
该报告概述了行业整体表现的快速回顾。
该报告深入分析了杰出的行业同行,主要关注关键业务财务、产品组合、扩张战略和最新发展。
详细检查了行业中普遍存在的驱动因素、限制因素、关键趋势和机遇。
该研究全面涵盖了不同细分市场的市场。
对行业进行深入的区域层面分析。
可以根据要求或任何其他细分市场进一步定制全球人工智能市场。除此之外,UnivDatos 了解到您可能有自己的业务需求;因此,请随时与我们联系以获取完全适合您要求的报告。
我们分析了历史市场,评估了当前市场,并预测了全球人工智能市场的未来市场,以评估其在全球主要区域的应用。我们进行了详尽的二级研究,以收集历史市场数据并评估当前市场规模。为了验证这些见解,我们仔细审查了大量的发现和假设。此外,我们还与人工智能价值链中的行业专家进行了深入的初步访谈。通过这些访谈验证市场数据后,我们使用了自上而下和自下而上的方法来预测整体市场规模。然后,我们采用市场细分和数据三角测量方法来评估和分析行业细分市场和子细分市场的市场规模。
我们采用数据三角测量技术来最终确定整体市场评估,并为全球人工智能市场的每个细分市场和子细分市场推导出精确的统计数字。通过分析各种参数和趋势,包括行业垂直领域、技术、组件、最终用户以及全球人工智能市场中的区域,我们将数据分为多个细分市场和子细分市场。
该研究确定了全球人工智能市场的当前和未来趋势,为投资者提供了战略见解。它突出了区域市场的吸引力,使行业参与者能够进入未开发的市场并获得先发优势。研究的其他量化目标包括:
市场规模分析:评估全球人工智能市场及其细分市场的当前和预测市场规模,以价值(美元)计。
人工智能市场细分:该研究按行业垂直领域、技术、组件、最终用户和区域细分市场。
监管框架和价值链分析:考察人工智能行业的监管框架、价值链、客户行为和竞争格局。
区域分析:对亚太地区、欧洲、北美和世界其他地区等主要区域进行详细的区域分析。
公司简介和增长战略:人工智能市场的公司简介以及市场领导者为维持快速增长的市场而采取的增长战略。
Q1:人工智能市场目前的规模和增长潜力有多大?
截至2024年,全球人工智能市场价值约为2469亿美元,预计到2033年将以32.5%的复合年增长率增长。
Q2:人工智能市场增长的驱动因素是什么?
各行业对自动化和数据驱动型决策的需求不断增长,正在加速人工智能的应用。
Q3:按组件划分,哪个市场在人工智能市场中占最大的份额?
目前,软件类别在组件细分市场中占据最大的市场份额。
Q4:人工智能市场的主要趋势是什么?
生成式人工智能应用(如大型语言模型和基于人工智能的内容创建)的激增正在重塑工作流程和创造力。
Q5:哪个区域将主导人工智能市场?
北美洲在全球人工智能市场中处于领先地位。
Q6:人工智能市场中最大的挑战是什么?
伦理问题、数据隐私问题以及缺乏监管明确性对负责任的人工智能开发和部署构成了主要障碍。
Q7:全球人工智能市场的主要参与者有哪些?
在人工智能领域引领创新的主要公司包括:
Amazon Web Services, Inc.
Apple Inc.
Google LLC
IBM Corporation
Intel Corporation
Microsoft Corporation
Nvidia
Oracle Corporation
SAP SE
Siemens
Q8:企业在投资人工智能技术前应考虑的关键因素有哪些?
企业在投资人工智能时,应评估可扩展性、数据基础设施、集成能力和潜在的投资回报率。评估数据隐私法规的合规性以及在其特定行业中部署人工智能的伦理影响也至关重要。
Q9:人工智能创新如何在不同行业中驱动竞争优势?
人工智能正在帮助企业简化运营、个性化客户体验、自动化重复性任务以及从数据中获得实时洞察。这些创新正在为医疗保健、金融、零售和制造业等行业的早期采用者带来显著优势。
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