2023年全球因果人工智能市场价值为187.4亿美元,预计在预测期(2024-2032年)将以约42.6%的强劲复合年增长率增长,这归因于各国政府和监管机构推动可解释和公平的AI系统,使得因果人工智能对于合规性至关重要。
全球因果人工智能市场涉及构建和利用侧重于因果关系而非相关性结果的人工智能框架。因果人工智能在使用时,可以通过识别促成结果的因素来改善决策过程,从而在医疗、金融和促销等领域取得重大进步。推动该市场增长的因素是,对获得更好的预测系统、定制化解决方案的新趋势以及对更好的关键风险管理的需求日益增长。随着公司寻求更好的方式来改进其运营信息,因果人工智能将自身重塑为一种颠覆性技术,增强全球范围内的决策和运营。
本节讨论了影响全球因果人工智能市场各个细分市场的主要市场趋势,这些趋势由我们的研究专家团队确定。
服务改变行业的细分市场
服务类别对于因果人工智能市场的发展至关重要,因为它提供了组织实现其因果人工智能应用所需的特定解决方案,包括咨询、集成和维护服务。此类服务帮助组织进一步改善高度复杂的AI解决方案与其真实世界用例之间的联系,找到有效利用AI提取模式并得出因果结论的方法。对于创建因果人工智能模型、培训和支持等服务的需求正在上升,尤其是在组织希望在复杂条件下(在不确定的环境中运营)加强决策能力的情况下,从而扩大了市场。此外,此类服务使得过渡到因果人工智能的过程不那么痛苦,这有助于形成庞大的客户群以及该技术在各个领域的应用。
预计北美地区在预测期内的复合年增长率将达到最快。
由于对不仅仅能够显示相关性和因果关系的更深层人工智能能力的需求,北美地区的因果人工智能市场正在迅速发展。医疗保健系统、金融和银行业务以及零售和销售服务等是使用因果人工智能帮助决策、改进运营和为客户提供服务的一些主要领域。该地区的特点是技术领域发达,其中包括主要的AI公司和研究中心,从而鼓励进一步的进步和发展。此外,对人工智能的研发投入不断增加以及以数据为导向的商业计划数量的增加,也在扩大因果人工智能在北美的应用。
全球因果人工智能市场具有竞争力,拥有多家全球和国际市场参与者。主要参与者正在采取不同的增长战略来增强其市场地位,例如合作、协议、协作、新产品发布、地域扩张以及兼并和收购。市场上运营的一些主要参与者包括IBM;Scalnyx;Causality Link LLC;causaLens;Omnics Data Automation (data, Inc.);Dynatrace LLC;Xplain Data GmbH;American Software, Inc. (Logility);Aitia;Geminos Software
可以根据需求或任何其他市场细分进一步定制全球因果人工智能市场。除此之外,UMI 了解您可能拥有自己的业务需求,因此请随时与我们联系以获取完全满足您要求的报告。
分析历史市场、估算当前市场并预测全球因果人工智能市场的未来市场,是创建和分析全球因果人工智能在主要地区的应用的三个主要步骤。进行了详尽的二手研究,以收集历史市场数据并估算当前市场规模。其次,为了验证这些见解,考虑了许多调查结果和假设。此外,还与全球因果人工智能市场价值链中的行业专家进行了详尽的一手访谈。为了通过一手访谈对市场数据进行假设和验证,我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后,采用了市场细分和数据三角测量方法来估算和分析行业细分市场和子细分市场的市场规模。详细方法如下:
步骤 1:深度研究二手资料:
进行了详细的二手研究,通过公司内部资料(例如)获得全球因果人工智能市场的历史市场规模。年度报告和财务报表、业绩演示、新闻稿等,以及包括在内的外部资料期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可靠出版物。
步骤 2:市场细分:
在获得全球因果人工智能市场的历史市场规模后,我们进行了详细的二手分析,以收集主要地区不同细分市场和子细分市场的历史市场见解和份额。主要细分市场包括产品、最终用户和地区。此外,还进行了国家层面的分析,以评估在该地区采用测试模型的总体情况。
步骤 3:因素分析:
在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后,我们进行了详细的因素分析以估算全球因果人工智能市场的当前市场规模。此外,我们使用依赖变量和独立变量(例如产品、最终用户和全球因果人工智能市场地区)进行了因素分析。考虑到全球因果人工智能市场中的主要合作关系、兼并和收购、业务扩张以及产品发布,对供需双方的情况进行了彻底分析。
当前市场规模确定:基于上述 3 个步骤的可操作见解,我们得出了当前的市场规模、全球因果人工智能市场中的主要参与者以及各细分市场的市场份额。所有必需的百分比份额拆分和市场细分均使用上述二手方法确定,并通过一手访谈进行验证。
估算与预测:对于市场估算和预测,为几个因素分配了权重,包括驱动因素和趋势、限制因素以及利益相关者可用的机会。在分析这些因素后,应用了相关的预测技术,即自上而下/自下而上的方法,以得出2032年全球主要市场不同细分市场和子细分市场的市场预测。用于估算市场规模的研究方法包括:
一级调研:对包括主要地区的高级管理人员(CXO/VP、销售主管、市场营销主管、运营主管、区域主管、国家主管等)在内的主要意见领袖 (KOL) 进行了深入访谈。 然后,对一级调研结果进行总结,并进行统计分析以证明既定的假设。 来自一级调研的输入与二级调研结果相结合,从而将信息转化为可行的见解。
市场工程
采用数据三角剖分技术来完成整体市场估算,并得出全球因果人工智能市场各细分市场和子细分市场的精确统计数据。 在研究了全球因果人工智能市场的产品、最终用户和地区的各种参数和趋势后,将数据细分为几个细分市场和子细分市场。
本研究查明了全球因果人工智能市场的当前和未来市场趋势。 投资者可以获得战略见解,以便根据研究中进行的定性和定量分析来决定其投资。 当前和未来的市场趋势决定了市场在区域层面的整体吸引力,为行业参与者提供了一个平台,以利用未开发市场,从而获得先发优势。 其它研究的定量目标包括:
问题1:全球因果人工智能市场的当前市场规模和增长潜力是什么?
问题2:全球因果人工智能市场增长的驱动因素是什么?
问题3:按产品类别划分,哪个细分市场在全球因果人工智能市场中占据最大份额?
问题4:全球因果人工智能市场的新兴技术和趋势是什么?
问题5:哪个地区将在全球因果人工智能市场中占据主导地位?
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