
2023年全球因果AI市场价值为187.4亿美元,预计在预测期内(2024-2032年)将以约42.6%的强劲复合年增长率增长,这归因于政府和监管机构推动可解释和公平的AI系统,使因果AI成为合规的必要条件。
全球因果AI市场涉及构建和利用专注于因果关系而非相关结果的人工智能框架。当通过识别促成结果的因素来使用时,因果AI可以改进决策过程,从而在医疗、金融和促销等领域取得巨大进步。该市场增长的驱动因素是对获得更好预测系统的更高需求、定制解决方案的新趋势以及对更好关键风险管理的需求。随着公司寻求改进其运营信息的方法,因果AI将自身重塑为一项颠覆性技术,增强了全球范围内的决策和运营。
本节讨论了影响全球因果AI市场各个细分市场的关键市场趋势,这些趋势由我们的研究专家团队确定。
服务细分市场正在改变行业
服务类别对于因果AI市场的发展至关重要,因为它提供了组织实现其因果AI用途所需的特定解决方案,包括咨询、集成和维护服务。这些服务帮助组织进一步改进高度复杂的AI解决方案与其现实世界用途之间的联系,找到利用AI提取模式并得出因果结论的有效方法。对诸如创建因果AI模型、培训和支持之类的服务的需求正在上升,尤其是在组织希望增强复杂条件下的决策能力,在不确定的情况下运营时,从而扩大了市场。此外,这些服务使过渡到因果AI的过程不再那么痛苦,这有助于发展庞大的消费者基础以及该技术在各个领域的应用。

预计北美将在预测期内以最快的复合年增长率增长。
由于对更深入的人工智能能力的需求(不仅仅是能够显示相关性和因果关系),北美因果AI市场正在迅速发展。医疗保健系统、金融和银行服务以及零售和销售服务等是使用因果AI来帮助决策、改进运营和为客户提供服务的一些主要领域。该地区的特点是技术产业发达,其中包括主要的AI公司和研究中心,从而鼓励了进一步的进步和发展。此外,人工智能研发的增加和以数据为导向的商业计划数量的增加也在扩大因果AI在北美的使用。

全球因果AI市场竞争激烈,拥有多家全球和国际市场参与者。主要参与者正在采取不同的增长战略来增强其市场地位,例如合作伙伴关系、协议、协作、新产品发布、地域扩张以及并购。市场上运营的主要参与者包括IBM;Scalnyx;Causality Link LLC;causaLens;Omnics Data Automation (data, Inc.);Dynatrace LLC;Xplain Data GmbH;American Software, Inc. (Logility);Aitia;Geminos Software

全球因果AI市场可以根据需求或任何其他细分市场进一步定制。 除此之外,UMI深知您可能有自己的业务需求,因此请随时与我们联系以获取完全符合您要求的报告。
分析历史市场、评估当前市场以及预测全球因果人工智能市场的未来市场,是创建和分析全球因果人工智能在主要地区采用情况的三个主要步骤。我们进行了详尽的二级研究,以收集历史市场数据并评估当前市场规模。其次,为了验证这些见解,我们考虑了大量的发现和假设。此外,我们还与全球因果人工智能市场价值链中的行业专家进行了详尽的初步访谈。为了通过初步访谈对市场数据进行假设和验证,我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后,我们采用了市场细分和数据三角测量方法来评估和分析行业相关细分市场和子细分市场的市场规模。详细方法如下:
第一步:深入研究二级来源:
我们进行了详细的二级研究,通过公司内部来源(如年度报告和财务报表、业绩演示文稿、新闻稿等)以及外部来源(包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可靠出版物)来获取全球因果人工智能市场的历史市场规模。
第二步:市场细分:
在获得全球因果人工智能市场的历史市场规模后,我们进行了详细的二级分析,以收集主要地区不同细分市场和子细分市场的历史市场见解和份额。报告中包含的主要细分市场包括产品、最终用户和地区。此外,我们还进行了国家/地区层面的分析,以评估该地区测试模型的总体采用情况。
第三步:因素分析:
在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后,我们进行了详细的因素分析,以评估全球因果人工智能市场的当前市场规模。此外,我们还使用因变量和自变量(如产品、最终用户和全球因果人工智能市场区域)进行了因素分析。我们对需求和供应侧情况进行了全面分析,考虑了全球因果人工智能市场中的顶级合作伙伴关系、并购、业务扩张和产品发布。
当前市场规模:基于上述 3 个步骤的可操作见解,我们得出了当前市场规模、全球因果人工智能市场中的主要参与者以及细分市场的市场份额。所有必需的百分比份额拆分和市场细分均使用上述二级方法确定,并通过初步访谈进行验证。
评估与预测:对于市场评估和预测,我们为多个因素分配了权重,包括驱动因素和趋势、限制因素以及利益相关者可用的机会。在分析这些因素后,我们应用了相关的预测技术,即自上而下/自下而上的方法,以得出全球主要市场中不同细分市场和子细分市场的 2032 年市场预测。用于评估市场规模的研究方法包括:
初步研究:与主要意见领袖 (KOL) 进行了深入访谈,包括主要地区的顶级管理人员(CXO/VP、销售主管、营销主管、运营主管、区域主管、国家主管等)。然后总结初步研究结果,并进行统计分析以证明所述假设。初步研究的输入与二级研究结果相结合,从而将信息转化为可操作的见解。

市场工程
我们采用了数据三角测量技术来完成整体市场评估,并得出全球因果人工智能市场各细分市场和子细分市场的精确统计数据。在研究了全球因果人工智能市场的产品、最终用户和地区的各种参数和趋势后,将数据拆分为多个细分市场和子细分市场。
研究中明确指出了全球因果人工智能市场的当前和未来市场趋势。投资者可以获得战略见解,从而根据研究中进行的定性和定量分析来决定投资。当前和未来市场趋势决定了市场在区域层面的整体吸引力,从而为行业参与者提供了一个利用未开发市场以从先发优势中获益的平台。研究的其他定量目标包括:
Q1:全球因果AI市场目前的市场规模和增长潜力是什么?
Q2:全球因果AI市场增长的驱动因素有哪些?
Q3:按产品类别划分,哪个细分市场拥有最大的全球因果AI市场份额?
Q4:全球因果人工智能市场中涌现的新兴技术和趋势有哪些?
Q5:哪个地区将主导全球因果AI市场?
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