聊天机器人市场:当前分析与预测 (2021-2027)

侧重组件(解决方案和服务);类型(基于规则和基于人工智能);组织规模(大型企业和中小企业);部署(本地部署和云);应用(人工智能和信息技术、汽车、银行、医疗保健及其他);行业(电子商务、医疗保健、信息和通信技术、银行和金融服务、消费品和零售、媒体和娱乐、政府及其他);以及地区和国家

地理:

Global

上次更新:

Jun 2022

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聊天机器人市场

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全球聊天机器人市场预计在预测期内将呈现约23%的增长影响聊天机器人市场增长的关键因素是技术进步和以较低运营成本提供的24*7客户协助。随着大多数国家互联网和移动普及率的提高,对客户支持的需求也在增加。根据一些数据,超过35亿人正在使用智能手机,而且这个数字还在增加,因此对更快客户支持的需求也在增加。聊天机器人有能力提供快速的客户支持。此外,聊天机器人还可以同时处理成千上万甚至数百万的客户。它们可以24*7全天候使用,可以为客户查询提供即时答案。此外,聊天机器人可以进行编程,支持多种语言,因此可以用不同的语言提供答案并实现多语言支持。


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报告中呈现的见解


“在类型方面,基于规则的类别在2020年占据了显著的市场份额”


根据类型,聊天机器人市场分为基于规则的和基于人工智能的。其中,基于规则的细分市场在全球聊天机器人市场中占据了重要份额。此外,基于规则的聊天机器人是编写良好的程序,它使用一系列定义的规则。这些规则是聊天机器人熟悉的问题类型的基础,可以为这些问题提供解决方案。基于规则的聊天机器人可以使用非常简单或复杂的规则。但是,它们无法回答定义规则之外的任何问题。此外,创建基于规则的聊天机器人比创建基于人工智能的聊天机器人更简单。这是因为基于规则的聊天机器人会根据已知场景创建的一组预定义规则来回答客户的问题。但是,由于特定时间经常执行的任务的自动化,预计基于人工智能的聊天机器人将在预测期内见证显著增长


“在部署方面,本地部署类别在2020年占据了显著的市场份额”


根据部署方式,聊天机器人市场分为本地部署和云部署。其中,本地部署在2020年占据了聊天机器人市场收入的显著份额,并且在预测期内将继续以稳定的速度增长。这得益于本地部署提供的数据控制、可定制性和成本节省功能。此外,在本地部署中,资源和代码在本地部署。


“在行业方面,电子商务类别在2020年占据了显著的市场份额”


根据行业,聊天机器人市场分为电子商务、医疗保健、信息和通信技术、银行和金融服务、消费品和零售、媒体和娱乐、政府等。由于聊天机器人能够快速解决查询和提供无错误解决方案,电子商务细分市场在2020年占据了聊天机器人市场收入的显著份额。电子商务聊天机器人是基于规则或人工智能的程序,在线零售商可以部署这些程序,以便在客户旅程中与客户建立联系。电子商务商店可以使用这些聊天机器人来回答有关网站上产品的基本或高级问题,甚至可以在WhatsApp、Instagram、Facebook Messenger等消息平台上回答。此外,机器人允许零售商在客户花费最多时间的接触点上发送内容和促销信息,从而创建强大的全渠道互动策略。


“北美在2020年占据了显著的市场份额”


北美在2020年占据了显著的市场份额,并且将继续在聊天机器人市场中占据显著份额,这归功于其作为最新技术早期采用者的趋势以及移动普及率的上升。此外,作为聊天机器人行业创业公司的主要枢纽,它在2020年占据了显著的市场份额。许多大型企业越来越多地在其日常客户服务活动中采用聊天机器人。聊天机器人在各个地区的充足增长可能性可归因于它为企业提供的显著优势,例如降低成本、提高客户满意度和提高运营效率。此外,消息服务的显著增长以及自然语言处理(NLP)和人工智能技术的进步也有望在聊天机器人行业的增长中发挥重要作用。此外,高度对话式的聊天机器人应用程序使企业可以在平台上为客户创造顺畅的旅程,因为他们可以通过各种数字渠道和设备进行互动。


在市场上运营的一些主要参与者包括 Amazon.com Inc.、[24]7.ai、Google LLC、International Business Machines Corporation、Yellow Messenger、Gupshup、Aivo、Conversica Inc.、Nuance Communications Inc.、Kevit.io 等。


与分析师交谈


购买本报告的理由:



  • 该研究包括经过认证的关键行业专家验证的市场规模和预测分析

  • 该报告一目了然地介绍了整个行业绩效的快速回顾

  • 该报告涵盖了对主要行业同行的深入分析,主要侧重于关键业务财务、产品组合、扩张策略和最新发展

  • 详细审查了行业中存在的驱动因素、限制因素、关键趋势和机遇

  • 该研究全面涵盖了跨不同细分市场的市场

  • 对该行业的深入国家级分析



定制选项:


全球聊天机器人市场可以根据需求或任何其他细分市场进一步定制。除此之外,UMI 了解到您可能拥有自己的业务需求,因此请随时与我们联系以获取完全符合您要求的报告。


目录

为了创建和分析聊天机器人在全球的采用情况,需要进行三个主要步骤:分析历史市场、评估当前市场和预测未来市场。 进行了详尽的二级研究,以收集历史市场数据并评估当前市场规模。 其次,为了验证这些见解,考虑了大量的发现和假设。 此外,还与聊天机器人行业价值链中的行业专家进行了详尽的初步访谈。 通过初步访谈对市场数据进行假设和验证后,我们采用自下而上的方法来预测完整的市场规模。 此后,采用市场细分和数据三角测量方法来评估和分析行业相关细分市场和子细分市场的市场规模。 详细的方法如下所述:


寻求更多关于研究方法的细节


历史市场规模分析


第一步:深入研究二级来源:


进行了详细的二级研究,通过公司内部来源(例如年度报告和财务报表、业绩演示文稿、新闻稿等)以及外部来源(包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可靠的出版物)来获取聊天机器人的历史市场规模。


第二步:市场细分:


在获得聊天机器人市场的历史市场规模后,我们进行了详细的二级分析,以收集当前市场洞察力,并分享主要区域不同细分市场和子细分市场的信息。 该报告中包含的主要细分市场按组件、类型、组织规模、部署、应用和行业划分。 此外,还进行了区域和国家层面的分析,以评估全球聊天机器人的总体采用情况。


第三步:因素分析:


在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后,我们进行了详细的因素分析,以评估聊天机器人当前的 市场规模。 此外,我们使用自变量和因变量(例如技术进步和以较低的运营成本提供 24*7 客户帮助)进行了因素分析。 我们对需求和供应侧情况进行了透彻的分析,考虑了聊天机器人行业中不断增加的投资、顶级合作伙伴关系、并购、业务扩张和产品发布。


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当前市场规模评估和预测


当前市场规模:基于上述 3 个步骤的可行见解,我们得出了当前的市场规模、全球聊天机器人市场中的主要参与者以及每个细分市场的市场份额。 所有必需的百分比份额拆分和市场细分均使用上述二级方法确定,并通过初步访谈进行了验证。


评估与预测:对于市场评估和预测,权重被分配给不同的因素,包括驱动因素和趋势、制约因素以及利益相关者可获得的机会。 在分析了这些因素后,应用了相关的预测技术,即自下而上的方法,以得出到 2027 年全球主要区域不同细分市场和子细分市场的市场预测。 用于评估市场规模的研究方法包括:



  • 按价值(美元)计算的行业市场规模以及聊天机器人在主要市场的采用率

  • 市场细分和子细分的所有百分比份额、拆分和细分

  • 聊天机器人市场的关键参与者。 此外,这些参与者为在快速增长的市场中竞争而采取的增长策略。



市场规模和份额验证


初步研究:与主要地区的关键意见领袖 (KOL)(包括高层管理人员(CXO/副总裁、销售主管、营销主管、运营主管、区域主管、国家主管等))进行了深入的访谈。 然后总结初步研究结果,并进行统计分析以证明既定假设。 初步研究的输入与二级研究结果合并,从而将信息转化为可行的见解。


按利益相关者和区域划分的主要参与者拆分


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与分析师交谈


市场工程


采用数据三角测量技术来完成整体市场评估,并得出全球聊天机器人市场每个细分市场和子细分市场的精确统计数字。 在研究了组件、类型、组织规模、部署、应用和行业领域的各种参数和趋势后,数据被分成几个细分市场和子细分市场。


聊天机器人市场研究的主要目标


研究中精确指出了聊天机器人当前和未来的市场趋势。 投资者可以获得战略见解,以将他们的判断基于研究中执行的定性和定量分析。 当前和未来的市场趋势将决定一个国家/地区市场整体的吸引力,从而为行业参与者提供一个利用未开发市场以受益于先发优势的平台。 研究的其他量化目标包括:



  • 分析聊天机器人当前和预测的市场规模,以价值(美元)计。 此外,分析不同细分市场和子细分市场当前和预测的市场规模

  • 研究中的细分市场包括组件、类型、组织规模、部署、应用和行业领域

  • 对聊天机器人行业的监管框架进行明确的分析

  • 分析涉及各种中介机构的价值链,以及分析该行业的客户和竞争对手行为

  • 分析主要国家/地区聊天机器人当前和预测的市场规模

  • 报告中分析的主要地区/国家包括北美(美国、加拿大、北美其他地区)、欧洲(德国、英国、法国、意大利、西班牙、欧洲其他地区)、亚太地区(中国、日本、印度、澳大利亚、亚太地区其他地区)和世界其他地区

  • 聊天机器人市场参与者的公司概况以及他们为在不断增长的市场中维持发展而采取的增长策略


对该行业进行深入的国家/地区层面分析



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