聊天机器人市场:当前分析与预测 (2021-2027)

重点关注组件(解决方案和服务);类型(基于规则和基于人工智能);组织规模(大型企业和中小企业);部署(本地和云);应用(人工智能和 IT、汽车、银行业、医疗保健等);行业(电子商务、医疗保健、信息和通信技术、银行和金融服务、消费品和零售、媒体和娱乐、政府等);以及地区和国家

地理:

Global

上次更新:

Jun 2022

聊天机器人市场
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全球聊天机器人市场在预测期内可能增长约 23%影响聊天机器人市场增长的关键因素是技术进步和 24*7 全天候以较低运营成本提供的客户协助。 随着大多数国家互联网和移动渗透率的提高,对客户支持的需求也在增加,根据一些数据,超过 35 亿人正在使用智能手机,而且这个数字还在增加,因此对更快客户支持的需求也在增加。 聊天机器人能够提供快速的客户支持。 此外,聊天机器人还能够同时处理成千上万甚至数百万的客户。 它们 24*7 全天候可用,可以即时回答客户的疑问。 此外,聊天机器人也可以编程,用于多种语言,因此可以用不同的语言提供答案并成为多语言。


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报告中提供的见解


“在类型中,基于规则的类别在 2020 年占据了主要的市场份额”


根据类型,聊天机器人市场细分为基于规则和基于人工智能。 其中,基于规则的细分市场在全球聊天机器人市场中占据重要份额。 此外,基于规则的聊天机器人是编写良好的程序,使用一系列定义的规则。 这些规则是聊天机器人熟悉的问题类型的基础,并且可以提供解决方案。 基于规则的聊天机器人可以使用非常简单或复杂的规则。 但是,它们无法回答定义规则之外的任何问题。 此外,创建基于规则的聊天机器人比创建基于人工智能的聊天机器人更容易。 这是因为基于规则的聊天机器人可以根据从已知场景创建的一组预定义规则来回答客户的问题。 然而,由于经常在特定时间执行的频繁执行任务的自动化,预计基于人工智能的聊天机器人在预测期内将出现显着增长


“在部署中,本地类别在 2020 年占据了主要的市场份额”


根据部署,聊天机器人市场分为本地和云。 其中,本地部署在 2020 年的聊天机器人市场中占据了收入的很大份额,并将在预测期内继续以稳定的速度增长。 基于本地部署提供的数据控制、可定制性和成本节约功能。 此外,在本地部署中,资源和代码在本地部署。


“在行业中,电子商务类别在 2020 年占据了主要的市场份额”


根据行业,聊天机器人市场分为电子商务、医疗保健、信息和通信技术、银行和金融服务、消费品和零售、媒体和娱乐、政府等。 由于聊天机器人快速查询解决方案和无差错解决方案的能力,电子商务细分市场在 2020 年的聊天机器人市场中占据了突出的收入份额。 电子商务聊天机器人是基于规则或人工智能的程序,在线零售商可以在整个客户在平台上的旅程中部署这些程序以与他们的客户联系。 电子商务商店可以使用这些聊天机器人来回答有关其网站上甚至 WhatsApp、Instagram、Facebook Messenger 等消息传递平台上的产品的基本或高级问题。 此外,机器人允许零售商在客户花费最多时间的接触点上发送内容和促销信息,这创建了一种强大的全渠道参与策略。


“北美在 2020 年占据了主要的市场份额”


由于作为最新技术的早期采用者以及移动渗透率不断提高的趋势,北美在 2020 年占据了主要的市场份额,并将继续在聊天机器人市场中占据主要的份额。 此外,作为聊天机器人行业初创企业的主要中心,它在 2020 年占据了市场的突出份额。 许多大型企业正在其日常客户服务活动中越来越多地采用聊天机器人。 聊天机器人在各个地区具有充足的增长可能性,这归因于其为企业带来的显着好处,例如降低成本、客户满意度和提高运营效率。 此外,预计消息传递服务的显着增长以及自然语言处理 (NLP) 和人工智能技术的发展也将在聊天机器人行业的增长中发挥重要作用。 此外,高度对话的聊天机器人应用程序允许企业在其平台上为其客户创造流畅的旅程,因为它们通过各种数字渠道和设备进行交互。


一些主要市场参与者包括 Amazon.com Inc.、[24]7.ai、Google LLC、International Business Machines Corporation、Yellow Messenger、Gupshup、Aivo、Conversica Inc.、Nuance Communications Inc.、Kevit.io 等。


与分析师交谈


购买此报告的原因:



  • 该研究包括经过验证的权威行业专家验证的市场规模和预测分析

  • 该报告一览无余地呈现了对整体行业绩效的快速回顾

  • 该报告涵盖了对主要行业同行的深入分析,主要侧重于关键的业务财务、产品组合、扩张战略和近期发展

  • 对行业中普遍存在的驱动因素、限制因素、关键趋势和机遇的详细考察

  • 该研究全面涵盖了不同细分市场的市场

  • 对该行业的深入国家级分析



定制选项:


全球聊天机器人市场可以根据要求或任何其他细分市场进行进一步定制。 除此之外, UMI 了解到您可能拥有自己的业务需求,因此请随时与我们联系以获取完全符合您要求的报告。


目录

为了在全球范围内创建和分析其采用情况,将采取三个主要步骤,即分析历史市场、估算当前市场和预测聊天机器人的未来市场。 进行详尽的二手研究以收集历史市场数据并估算当前市场规模。 其次,为了验证这些见解,考虑了许多发现和假设。 此外,还对聊天机器人行业的价值链进行了广泛的行业专家访谈。 在通过主要访谈对市场数据进行假设和验证后,我们采用了自下而上的方法来预测完整的市场规模。 此后,采用了市场细分和数据三角测量方法来估算和分析与该行业相关的细分市场和子细分市场的市场规模。 详细的方法如下:


寻求有关研究方法的更多详细信息


历史市场规模分析


第 1 步:深入研究二手资料来源:


进行了详细的二手研究,以通过公司内部来源获得聊天机器人的历史市场规模,例如年度报告和财务报表、业绩演示文稿、新闻稿等,以及外部来源,包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可靠出版物。


第 2 步:市场细分:


在获得聊天机器人市场的历史市场规模后,我们进行了详细的二手分析,以收集主要地区不同细分市场和子细分市场的当前市场见解和份额。 报告中包含的主要细分市场包括组件、类型、组织规模、部署、应用和行业。 此外,还进行了区域和国家级分析,以评估聊天机器人在全球范围内的整体采用情况。


第 3 步:因素分析:


在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后,我们进行了详细的因素分析以估算聊天机器人的当前市场规模。 此外,我们使用技术进步和 24*7 全天候低运营成本客户协助等因变量和自变量进行了因素分析。 考虑到聊天机器人行业投资增加、顶级合作伙伴关系、并购、业务扩张和产品发布,对供需方情景进行了全面分析。


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当前市场规模估算与预测


当前市场规模测算:根据上述 3 个步骤中的可行见解,我们得出了当前的市场规模、全球聊天机器人市场中的主要参与者以及每个细分市场的市场份额。 所有必需的百分比份额拆分和市场细分均使用上述二手方法确定,并通过主要访谈进行了验证。


估算与预测:对于市场估算和预测,对包括驱动因素和趋势、限制因素以及利益相关者可用的机会的不同因素分配了权重。 在分析了这些因素之后,应用了相关的预测技术,即自下而上的方法,以得出到 2027 年全球主要地区不同细分市场和子细分市场的市场预测。 用于估算市场规模的研究方法包括:



  • 按价值(美元)计算的行业市场规模以及聊天机器人在主要市场的采用率

  • 市场细分和子细分的所有百分比份额、拆分和细分

  • 聊天机器人市场的主要参与者。此外,这些参与者为在快速增长的市场中竞争而采取的增长战略。



市场规模和份额验证


一手调研:与主要地区的关键意见领袖(KOL)(包括高管(CXO/VP、销售主管、市场营销主管、运营主管、区域主管、国家主管等))进行了深入访谈。然后总结一手调研结果,并进行统计分析以证明既定假设。一手调研的输入与二手调研结果相结合,从而将信息转化为可操作的见解。


按利益相关者和地区划分的一手参与者构成


聊天机器人市场
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与分析师沟通


市场工程


采用数据三角测量技术来完成整体市场估算,并得出全球聊天机器人市场每个细分市场和子细分市场的精确统计数据。在研究了组件、类型、组织规模、部署、应用和行业等各个参数和趋势后,将数据拆分为多个细分市场和子细分市场。


聊天机器人市场研究的主要目标


研究中指出了聊天机器人的当前和未来市场趋势。投资者可以获得战略见解,以根据研究中进行的定性和定量分析来决定其投资。当前和未来的市场趋势将决定市场在国家层面的整体吸引力,为行业参与者提供一个平台,以利用未开发的市场,从而获得先发优势。研究的其他定量目标包括:



  • 按价值(美元)分析聊天机器人当前的预测市场规模。此外,分析不同细分市场和子细分市场的当前和预测市场规模

  • 研究中的细分市场包括组件、类型、组织规模、部署、应用和行业

  • 对聊天机器人行业的监管框架进行明确的分析

  • 分析涉及各种中介机构的价值链,以及分析行业的客户和竞争对手行为

  • 分析主要国家/地区的聊天机器人当前和预测市场规模

  • 报告中分析的主要地区/国家包括北美(美国、加拿大、北美其他地区)、欧洲(德国、英国、法国、意大利、西班牙、欧洲其他地区)、亚太地区(中国、日本、印度、澳大利亚、亚太地区其他地区)和世界其他地区

  • 聊天机器人市场参与者的公司概况以及他们为在增长的市场中保持竞争优势而采取的增长战略


行业深入的国家层面分析



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