数据集成市场:当前分析与预测 (2022-2028)

重点关注部署模式(云和本地部署);组织规模(中小型企业);最终用户(IT与电信、BFSI、医疗保健、政府与公共部门、制造业等)地区/国家。

地理:

Global

上次更新:

Aug 2023

数据集成市场
数据集成市场

数据集成是将来自不同来源的数据进行组合,并以统一的方式供使用的过程。这可能涉及各种活动,例如数据清洗、数据转换和数据集成工具。数据集成的目标是提供对数据进行单一、全面的视图,该视图对于决策和分析非常有用。数据集成被广泛应用于各个行业,包括医疗保健、金融和零售


由于客户意识的提高、新兴经济体中物联网的激增以及可支配收入和城市化的增长,预计数据集成市场在预测期内的复合年增长率将达到12%左右。过去几年,数据集成市场经历了快速增长,因为越来越多的企业寻求将其运营转移到云端,以提高效率、节省成本和提高可扩展性。随着云计算技术的进步以及数据集成优势得到更广泛的认可,预计这一趋势将持续下去,这将导致数据集成市场的增长。


市场上的一些主要参与者包括 Informatica Inc.、IBM、Microsoft、SAP、Oracle、Talend、SAS Institute Inc.、TIBCO Software Inc.、Denodo Technologies 和 QlikTech International AB。这些参与者已经进行了多项并购和合作,以帮助客户获得高科技和创新产品/技术。


报告中呈现的见解


“在部署模式中,本地部署细分市场在2021年占据了市场的主导份额”


根据部署模式,市场被细分为云和本地部署。本地部署细分市场在2021年主导了数据集成市场,这得益于其集成来自各种本地部署来源的数据的能力,包括数据复制工具和统一的数据系统。然而,由于云平台旨在创建可供所有应用程序和用户访问的统一数据存储,预计云细分市场在未来几年将显着增长。云数据集成涉及连接各种系统和应用程序以进行实时数据交换,并转换、整合和清理数据,从而为用户提供所有交互的单一视图。例如,Denodo Technologies 于 2021 年 3 月推出了其云数据集成解决方案,名为 Denodo Standard。Denodo Standard 是一个基于云的数据集成平台,允许组织轻松连接和集成来自各种来源和系统的数据,包括云和本地数据库、应用程序和云服务。它提供了组织内所有数据的统一视图,使企业能够更快地做出明智的决策。


“在组织规模中,大型企业细分市场在2021年占据了市场的主导份额”


根据组织规模,市场被细分为中小型企业和大型企业。大型企业细分市场在2021年主导了数据集成市场,这得益于大型企业采用数据集成软件的高比例,以满足新需求、扩展其基础设施并维护对其产品和服务的支持。数据集成以各种方式使大型企业受益,例如提高生产力、提供更大的可见性、减轻IT负担并帮助他们获得更多机会。Torry Harris Business Solutions 等公司推出的集成治理框架证明了数据集成对大型企业的重要性,以及有效治理以确保服务的无缝集成和维护支持的必要性。


“北美在2021年主导了数据集成市场。”


北美在2021年主导了数据集成市场,占全球收入的39%以上。这主要是由于对数字战略的高度采用以及加拿大和美国等发达国家的存在推动了市场增长。该地区正在向升级和创新技术迈进,这反映在对数据集成解决方案的日益采用中。该领域的技术进步是促进北美市场扩张的重要因素,并且全球数据集成业务数量的增加将有助于市场的扩张。


数据集成市场报告范围


数据集成市场
数据集成市场

购买此报告的原因:



  • 该研究包括经过权威行业专家验证的市场规模和预测分析。

  • 该报告快速回顾了整个行业的整体表现。

  • 该报告涵盖了对主要行业同行的深入分析,主要侧重于关键的业务财务、产品组合、扩张战略和近期发展。

  • 对行业中普遍存在的驱动因素、限制因素、主要趋势和机会的详细考察。

  • 该研究全面涵盖了不同细分市场。

  • 行业深入的区域层面分析。


定制选项:


可以根据要求或任何其他细分市场进一步定制全球数据集成市场。除此之外,UMI 了解您可能有自己的业务需求,因此请随时与我们联系以获取完全适合您需求的报告。


目录

数据集成市场分析的研究方法 (2022-2028)


分析历史市场、估算当前市场以及预测全球数据集成市场的未来市场是创建和分析数据集成在全球主要地区的应用的三个主要步骤。为了收集历史市场数据并估算当前市场规模,进行了详尽的二次研究。其次,为了验证这些见解,考虑了许多调查结果和假设。此外,还对全球数据集成市场价值链中的行业专家进行了详尽的初步访谈。在通过初步访谈对市场数据进行假设和验证后,我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后,采用了市场细分和数据三角测量方法来估算和分析行业细分市场和子细分市场的市场规模。详细的方法如下所示:


历史市场规模分析


第 1 步:深入研究二手资料来源:


进行了详细的二次研究,以通过公司内部来源(例如)获取数据集成市场的历史市场规模年度报告和财务报表、业绩展示、新闻稿等,以及外部来源,包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可靠出版物。


第 2 步:市场细分:


在获得数据集成市场的历史市场规模后,我们进行了详细的二次分析,以收集主要地区不同细分市场和子细分市场的历史市场见解和份额。主要细分市场包括部署模式、组织规模和最终用户。进一步进行了国家层面的分析,以评估该地区测试模型的整体采用情况。


第 3 步:因素分析:


在获取不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后,我们进行了详细的因素分析以估算数据集成市场的当前市场规模。此外,我们使用因变量和自变量(如数据集成市场的部署模式、组织规模和最终用户)进行了因素分析。考虑到全球数据集成市场领域内主要的合作伙伴关系、并购、业务扩张和产品发布,对供需情况进行了彻底的分析。


当前市场规模估算与预测


当前市场规模测算:基于上述 3 个步骤的实际见解,我们得出了当前的市场规模、全球数据集成市场中的主要参与者以及各细分市场的市场份额。所有必需的百分比份额拆分和市场细分均使用上述二次方法确定,并通过初步访谈进行了验证。


估算与预测:对于市场估算和预测,为不同的因素(包括驱动因素和趋势、限制因素以及利益相关者可用的机会)分配了权重。在分析了这些因素后,应用了相关的预测技术,即自上而下/自下而上的方法,以得出到2028年全球主要市场不同细分市场和子细分市场的市场预测。用于估算市场规模的研究方法包括:



  • 该行业的市场规模,以收入(美元)衡量,以及数据集成市场在主要国内市场的采用率

  • 所有细分市场和子细分市场的百分比份额、拆分和细分

  • 全球数据集成市场中以所提供产品为单位的主要参与者。此外,这些参与者为争夺快速增长的市场而采用的增长战略


市场规模与份额验证


一手调研:对主要地区的关键意见领袖 (KOL)(包括高层管理人员 (CXO/副总裁、销售主管、市场营销主管、运营主管、区域主管、国家主管等)进行了深入访谈。然后总结一手调研结果,并进行统计分析以证明既定假设。将一手调研的输入与二手调研结果合并,从而将信息转化为可操作的见解。


不同地区主要参与者的分布


数据集成市场
数据集成市场

市场工程


采用数据三角测量技术来完成整体市场估算,并得出全球数据集成市场各细分市场和子细分市场的精确统计数据。在研究了部署模式、组织规模和全球数据集成市场最终用户等各个参数和趋势后,将数据划分为几个细分市场和子细分市场。


全球数据集成市场研究的主要目标


研究确定了全球数据集成市场的当前和未来市场趋势。投资者可以获得战略见解,以根据研究中进行的定性和定量分析来决定其投资。当前和未来的市场趋势决定了区域层面的整体市场吸引力,为行业参与者提供了一个平台,以利用尚未开发的市场,从而受益于先发优势。研究的其他定量目标包括:



  • 按价值(美元)分析数据集成市场的当前和预测市场规模。此外,分析不同细分市场和子细分市场的当前和预测市场规模

  • 研究中的细分市场包括部署模式、组织规模和最终用户领域

  • 定义和分析数据集成的监管框架

  • 分析涉及各种中介机构的价值链,以及分析行业的客户和竞争对手行为

  • 分析主要区域的数据集成市场的当前和预测市场规模。

  • 报告中研究的主要区域国家包括亚太地区、欧洲、北美和世界其他地区

  • 数据集成市场的公司概况以及市场参与者为在快速增长的市场中保持竞争力而采取的增长战略

  • 行业深度区域层面分析



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