数据货币化市场：当前分析与预测 (2025-2033)

全球数据货币化市场规模与预测

2024年全球数据货币化市场价值为29.003亿美元，预计在预测期内（2025-2033年）将以约26.10%的稳健复合年增长率增长，这得益于数据生成量的增加、人工智能和机器学习的技术进步，以及对数据利用的监管推动。

数据货币化市场分析

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的出现是推动数据货币化市场的主要因素之一。人工智能和机器学习工具可以帮助企业从大量数据中提取可操作的信息，并产生新的收入。这些技术还用于增加数据分析，带来预测性洞察、自动化以及个性化产品和服务的创建。在金融领域，人工智能被用于分析交易数据、发现欺诈和增强客户体验。万事达卡等公司已采用人工智能作为提高安全级别并使其能够个性化金融服务的一项措施，从而通过增强欺诈检测和定制优惠将数据转化为收入来源。人工智能和机器学习还在医疗保健行业产生变革性影响。此外，更高级的人工智能和机器学习技术的存在导致了自动化数据分析平台的出现，并通过高效的数据货币化简化了企业的货币化流程。随着人工智能和机器学习在数据驱动创新中的兴起，预计这种技术转型将推动市场的成功。例如，2025 年，万事达卡与 Feedzai 合作，将人工智能解决方案集成到欺诈检测系统中，使银行能够更有效地识别和阻止诈骗。此次合作使全球金融机构能够应对由人工智能驱动的下一代诈骗。

全球数据货币化市场趋势

本节讨论了影响全球数据货币化市场各个细分市场的关键市场趋势，这是我们的研究专家团队发现的。

转向数据即服务 (DaaS) 模式

向数据即服务 (DaaS) 模式的转变是数据货币化市场中最显著的趋势之一，因为它使企业能够在需要时访问数据，而无需建立专门的数据中心基础设施来管理这些数据。DaaS 允许公司使用可用的、合格的外部数据来执行分析和其他业务决策和创新。这种模式对于寻求提高效率、扩大运营和降低数据管理费用的组织特别有帮助。例如，密歇根州大急流市与 ADS Environmental Services 之间的合作伙伴关系始于 2024 年 7 月。在此合资企业中，ADS 建立了一个端到端的计量系统，其中包括 36 个流量计和 10 个雨量计，这些流量计和雨量计位于该市的污水和雨水系统中。该设置使用了 DaaS 模式，这意味着该市可以专注于数据分析，而 ADS 则负责监控基础设施的运营和维护。该项目还有助于有效观察和检查供水系统，从而有效地管理城市基础设施。这些合作伙伴关系表明，随着组织转向基于知识的信息来提高效率、创新性和决策能力，DaaS 的成功模式正在许多领域中展现其能力。

数据货币化行业细分

本节分析了全球数据货币化市场报告中每个细分市场的关键趋势，以及 2025-2033 年全球、区域和国家层面的预测。

云类别主导数据货币化市场

根据部署方式，市场分为本地部署和云部署。云细分市场在过去一年中占据主导地位，预计在预测期内将继续占据主导地位。加速这一趋势的一个关键因素是云平台在不同行业中越来越受欢迎。云计算为企业提供可扩展、灵活且经济高效的解决方案，因此可以轻松地存储、管理和分析大量数据。这些优势使云成为希望利用其数据的组织的有利选择。此外，云提供实时分析和处理数据的能力进一步提高了其在货币化技术中的价值。使用云的公司将能够快速分析参考行为、消费市场、趋势分析和运营绩效，从而获得可操作的见解，然后将这些见解直接转化为收入来源。因此，云人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术的出现也极大地促进了数据货币化流程的增强。在云平台中使用人工智能/机器学习工具使企业能够从其数据中获得更有价值的见解，从而进一步提高其构建有利可图的数据驱动解决方案的能力。

大型企业细分市场主导数据货币化市场。

根据组织规模，市场分为中小企业和大型企业。大型企业细分市场在过去一年中占据主导地位，预计在预测期内将继续占据主导地位。大型公司对其庞大的资源、客户数据和先进的分析能力特别感兴趣，因此越来越关注数据货币化。这些组织现在有能力捕获大量数据，并且在这种能力下，它们应该能够更好地从其数据资产中获得高价值。大型企业拥有庞大的基础设施、技术技能和专门的员工队伍，使它们能够优化大数据分析并利用人工智能 (AI) 工具来提取实际见解。将跨各种来源的结构化和非结构化数据集成到企业环境中，可以生成集成数据模型来支持创收企业。此外，大型公司可以应用数据驱动的方法来简化业务运营、增强客户体验和探索新的收入来源，从而使其成为数据货币化生态系统中的关键利益相关者。

北美地区主导全球数据货币化市场

2024 年北美数据货币化市场在全球市场中占据主导地位，预计在预测期内将保持这一地位。北美地区的数据货币化市场正在快速增长，这反映在数字技术的广泛使用、数据量的增加以及企业利用数据进行关键决策的需求不断增长。该地区的企业也越来越多地利用人工智能、机器学习和基于云的技术来处理大量数据，从而开启了全新的业务类型和新的收入类型。数据即服务 (DaaS) 业务模式的日益普及以及去中心化数据应用程序的整合使访问有价值的数据变得更加容易。与此同时，北美地区的组织正在逐渐适应数据隐私规则，包括《加州消费者隐私法案》(CCPA) 和《通用数据保护条例》(GDPR)，这些规则正被用于建立安全的数据共享实践。由于医疗保健行业、金融科技和零售业都在逐渐转向互联和数据驱动的模式，因此该地区的数据货币化机会非常高。例如，2024 年 7 月，Amazon Web Services (AWS) 推出了 AWS 清洁室，该平台被描述为一个安全的数据共享平台，允许组织组合其数据，而不会暴露底层原始数据。AWS 帮助创建这种数据共享合作伙伴关系的环境，使公司能够从其见解中产生收入，但它们仍然必须保持高数据隐私标准。

2024 年，美国在北美数据货币化市场中占据主导份额

美国数据货币化市场目前正在经历非常快速的增长，这得益于数据分析、人工智能和基于云的服务在广泛行业中的广泛传播。组织也正在转向将数据视为一种资源，该资源具有支持决策、预测分析或一般客户个性化的能力。数据即服务 (DaaS) 结构的出现以及人工智能和机器学习技术的集成促进了数据的共享和访问。《加州消费者隐私法案》(CCPA) 也是鼓励实体采用合理且透明的数据共享行为的监管框架之一。尽管金融、医疗保健和零售领域的数据化率不断上升，但数据货币化已成为企业和企业级生产力的关键增长因素。

数据货币化竞争格局

全球数据货币化市场竞争激烈，有几家全球和国际市场参与者。主要参与者正在采取不同的增长战略来增强其市场影响力，例如合作伙伴关系、协议、合作、新产品发布、地域扩张以及并购。

顶级数据货币化公司

市场上的主要参与者包括 Microsoft、Oracle、Salesforce.com, inc.、SAP SE、SAS Institute Inc.、Accenture、IBM Corporation、Sisense Ltd.、Revelate Data Monetization Corp 和 Trūata Limited。

数据货币化市场的近期发展

• 2025 年 5 月，Salesforce 同意以约 80 亿美元收购 Informatica；这笔交易将 Informatica 的数据管理和 API 功能引入 Salesforce AI Cloud，让客户可以在 Agentforce 应用中打包、管理和销售数据产品。

• 2025 年 5 月，Amazon Web Services 承诺投资约 82 亿美元，以扩展印度马哈拉施特拉邦的云和人工智能基础设施；核心亮点包括新的数据中心容量和本地人工智能服务，让客户可以大规模存储、处理和货币化数据。

• 2025 年 5 月，Datavant 宣布将收购真实世界证据专家 Aetion；此次合并将 Datavant 的隐私保护数据连接与 Aetion 的分析相结合，因此生命科学公司可以许可纵向患者数据集和见解。

• 2025 年 2 月，Telstra 和 Accenture 成立了一家价值 7 亿美元的数据与人工智能合资企业；核心亮点包括批发 5G 网络洞察 API 和分析产品，可将流量和物联网遥测转换为新的收入来源。

全球数据货币化市场报告范围

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