2022年化学品市场生成式人工智能的估值为12亿美元，预计在预测期（2023-2030年）将以约28.3%的稳定速度增长，这得益于技术的进步。化学工业中的生成式人工智能是指能够生成新化学化合物或预测其性质的AI模型的使用。这些模型是在已知化学化合物及其性质的大型数据集上进行训练的，这使它们能够对新化合物进行预测，并为其提出潜在的应用。对优化化学工艺和减少废物的需求不断增长正在推动市场。化学工业一直在寻找新的、创新的化合物来开发新产品和改进现有产品。生成式人工智能可以通过识别进一步研究的潜在候选物并提出新的应用来帮助加速这一过程。此外，生成式人工智能模型可以在已知化学化合物及其性质的大型数据集上进行训练，使它们能够对新化合物进行预测并为其提出潜在的应用。因此，预测建模的需求正在加速市场的增长。
一些在该市场运营的主要参与者包括IBM公司；谷歌；三井化学；埃森哲；Azelis集团NV；Tricon Energy Inc.；Biesterfeld AG；Omya AG；HELM AG；中国化工集团公司。
报告中呈现的见解
“在技术方面，深度学习类别预计将在预测期内见证显著的市场增长。”
根据技术，市场细分为机器学习、强化学习、深度学习、分子对接等。其中，深度学习细分市场预计将在预测期内占据显著的市场份额，因为它能够处理复杂和高维数据，例如化学化合物及其性质。深度学习算法，如神经网络，学习以分层方式表示和处理复杂数据，这使它们能够做出准确的预测并识别其他类型的AI模型可能无法发现的模式。
“北美将占据市场的重要份额。”
预计北美将占据市场的重要份额。北美拥有大量的化学公司，其中包括一些世界上最大的和最具创新性的公司。这些公司正在大力投资于研发，并积极探索在运营中使用生成式人工智能。此外，北美拥有健全的研发生态系统，拥有大量的大学和研究机构，这些机构处于创新的前沿。这创造了一个有利于包括生成式人工智能在内的新技术开发和应用的 environmen。例如，2021年，麻省理工学院（MIT）的研究人员已经开始使用生成式人工智能模型来设计用于化学反应的新型催化剂，这可以提高效率并降低成本。
化学品市场生成式人工智能报告范围
购买本报告的原因：
- 该研究包括经过认证的关键行业专家验证的市场规模和预测分析。
- 该报告快速回顾了整个行业的表现。
- 该报告涵盖了对主要行业同行的深入分析，主要侧重于关键的业务财务状况、产品组合、扩张战略和近期发展。
- 对行业中普遍存在的驱动因素、限制因素、关键趋势和机遇的详细考察。
- 该研究全面涵盖了不同细分市场的市场。
- 对行业进行深入的区域层面分析。
定制选项：
全球化学品生成式人工智能市场可根据需求或任何其他细分市场进行进一步定制。此外，UMI了解您可能拥有自己的业务需求，因此请随时与我们联系以获取完全符合您要求的报告。
目录
化学品市场生成式人工智能分析的研究方法（2023-2030）
分析历史市场，估算当前市场，并预测全球化学品生成式人工智能市场的未来市场是创建和分析全球主要地区化学品生成式人工智能采用情况的三个主要步骤。进行了详尽的二次研究，以收集历史市场数据并估算当前市场规模。其次，为了验证这些见解，考虑了大量的发现和假设。此外，还对全球化学品生成式人工智能市场价值链中的行业专家进行了详尽的初步访谈。在通过初步访谈进行市场数据假设和验证后，我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后，采用了市场细分和数据三角测量方法来估算和分析与行业相关的细分市场和子细分市场的市场规模。详细的方法如下：
历史市场规模分析
第1步：深入研究二手资料：
进行了详细的二次研究，以通过公司内部来源（例如）获得化学品生成式人工智能市场的历史市场规模年度报告和财务报表、业绩演示、新闻稿等，以及包括在内的外部来源期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可靠出版物。
第2步：市场细分：
在获得化学品生成式人工智能市场的历史市场规模后，我们进行了详细的二次分析，以收集不同细分市场和子细分市场的历史市场洞察和份额。主要细分市场包括技术和应用。进一步进行国家层面的分析，以评估在该地区采用测试模型的总体情况。
第3步：因素分析：
在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后，我们进行了详细的因素分析以估算化学品生成式人工智能市场的当前市场规模。此外，我们使用因变量和自变量进行了因素分析，例如各种技术和飞机执行器的应用。考虑到全球化学品生成式人工智能市场行业的顶级合作伙伴关系、并购、业务扩张和产品发布，对供需情况进行了全面分析。
当前市场规模估算和预测
当前市场规模估算：根据上述3个步骤的实用见解，我们得出了当前的市场规模、全球化学品生成式人工智能市场的关键参与者以及各细分市场的市场份额。所有必需的百分比份额拆分和市场细分均使用上述二次方法确定，并通过初步访谈进行了验证。
估算和预测：对于市场估算和预测，为包括驱动因素和趋势、限制因素以及利益相关者可用的机会在内的不同因素分配了权重。在分析了这些因素之后，应用了相关的预测技术，即自上而下/自下而上的方法，以得出2030年全球主要市场不同细分市场和子细分市场的市场预测。用于估算市场规模的研究方法包括：
- 就收入（美元）而言，该行业的市场规模以及化学品生成式人工智能市场在主要国内市场的采用率
- 市场细分和子细分的所有百分比份额、拆分和细分
- 在全球化学品生成式人工智能市场中，按产品提供的关键参与者。此外，这些参与者为在快速增长的市场中竞争而采用的增长战略
市场规模和份额验证
初步研究：与主要地区的关键意见领袖 (KOL) 进行了深入访谈，其中包括高层管理人员（CXO/VP、销售主管、营销主管、运营主管、区域主管、国家主管等）。然后总结了初步研究结果，并进行了统计分析以证明所陈述的假设。初步研究的输入与二次调查结果相结合，从而将信息转化为可行的见解。
不同地区主要参与者的划分
市场工程
采用数据三角测量技术来完成整体市场估算，并得出全球化学品市场生成式人工智能各细分市场和子细分市场的精确统计数据。在研究了全球化学品市场生成式人工智能领域的技术和应用等各个参数和趋势后，将数据划分为几个细分市场和子细分市场。
全球化学品市场生成式人工智能研究的主要目标
研究确定了全球化学品市场生成式人工智能当前的和未来的市场趋势。投资者可以通过研究中进行的定性和定量分析获得战略见解，从而根据其自由裁量权进行投资。当前和未来的市场趋势决定了该市场在区域层面的整体吸引力，为行业参与者提供了一个平台，以利用未开发的市场，从而受益于先发优势。研究的其他定量目标包括：
- 按价值（美元）分析化学品市场生成式人工智能的当前和预测市场规模。此外，分析不同细分市场和子细分市场的当前和预测市场规模
- 研究中的细分市场包括技术和应用领域。
- 定义和分析化学品市场生成式人工智能行业的监管框架。
- 分析涉及各种中介机构的价值链，以及分析行业的客户和竞争对手行为。
- 分析主要区域的化学品市场生成式人工智能的当前和预测市场规模。
- 报告中研究的主要国家/地区包括亚太地区、欧洲、北美和世界其他地区。
- 化学品市场生成式人工智能的市场公司概况以及市场参与者为在快速增长的市场中保持生存而采用的增长战略。
- 深入分析行业的区域层面
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