2022年化学市场中的生成式AI价值为12亿美元，由于技术的进步，预计在预测期（2023-2030年）内将以约28.3%的稳定速度增长。化学工业中的生成式AI指的是使用能够生成新的化合物或预测其性质的AI模型。这些模型基于已知的化合物及其性质的大型数据集进行训练，从而能够预测新的化合物并提出潜在的应用。对优化化学过程和减少浪费的需求不断增长，推动了市场的发展。化学工业一直在寻找新的和创新的化合物，以开发新产品和改进现有产品。生成式AI可以通过识别进一步研究的潜在候选者并提出新的应用来帮助加速这一过程。此外，生成式AI模型可以基于已知的化合物及其性质的大型数据集进行训练，从而能够预测新的化合物并提出潜在的应用。因此，对预测建模的需求正在加速市场的增长。
市场上运营的一些主要参与者包括IBM Corporation；Google；三井化学；埃森哲；Azelis Group NV；Tricon Energy Inc.；Biesterfeld AG；Omya AG；HELM AG；中国中化控股有限责任公司。
报告中提出的见解
“在技术方面，深度学习类别预计在预测期内将见证显著的市场增长。”
根据技术，市场分为机器学习、强化学习、深度学习、分子对接等。其中，深度学习细分市场预计将在预测期内占据重要的市场份额，因为它能够处理复杂和高维度的数据，例如化合物及其性质。深度学习算法（如神经网络）学习以分层方式表示和处理复杂数据，这使它们能够做出准确的预测并识别其他类型的AI模型可能不明显的模式。
“北美将在市场中占据重要份额。”
预计北美将占据市场的重要份额。北美拥有大量的化学公司，包括一些世界上最大和最具创新性的公司。这些公司正在大力投资于研发，并积极探索在其运营中使用生成式AI。此外，北美拥有完善的研发生态系统，拥有大量处于创新前沿的大学和研究机构。这创造了一个有利于新技术（包括生成式AI）开发和采用的环境。例如，在2021年，麻省理工学院（MIT）的研究人员已开始使用生成式AI模型来设计用于化学反应的新催化剂，这可以提高效率并降低成本。
化学市场生成式AI报告覆盖范围
购买本报告的理由：
- 该研究包括经过认证的关键行业专家验证的市场规模和预测分析。
- 该报告一目了然地快速回顾了整个行业的表现。
- 该报告对主要的行业同行进行了深入分析，主要关注关键业务财务、产品组合、扩张战略和最新发展。
- 详细审查了行业中存在的驱动因素、限制因素、关键趋势和机遇。
- 该研究全面涵盖了跨不同细分市场的市场。
- 对行业进行深入的区域层面分析。
定制选项：
全球化学市场中的生成式AI可以根据要求或任何其他细分市场进一步定制。 除此之外，UMI 了解到您可能有自己的业务需求，因此请随时与我们联系以获得完全符合您要求的报告。
目录
化学市场分析中生成式人工智能的研究方法（2023-2030）
分析历史市场、评估当前市场和预测全球化学市场中生成式人工智能的未来市场，是创建和分析全球主要地区中生成式人工智能在化学领域应用所采取的三个主要步骤。进行了详尽的二级研究，以收集历史市场数据并评估当前市场规模。其次，为了验证这些见解，考虑了许多发现和假设。此外，还与全球化学市场中生成式人工智能价值链上的行业专家进行了详尽的初步访谈。在通过初步访谈对市场数据进行假设和验证后，我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后，采用市场细分和数据三角测量方法来评估和分析行业相关细分市场和子细分市场的市场规模。详细方法如下：
历史市场规模分析
第一步：深入研究二级来源：
进行了详细的二级研究，以通过公司内部来源（如年度报告和财务报表、业绩演示文稿、新闻稿等）以及外部来源（包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可信出版物）获取化学市场中生成式人工智能的历史市场规模。
第二步：市场细分：
在获得化学市场中生成式人工智能的历史市场规模后，我们进行了详细的二级分析，以收集主要地区不同细分市场和子细分市场的历史市场见解和份额。报告中包含的主要细分市场包括技术和应用。此外，还进行了国家层面的分析，以评估该地区测试模型的总体采用情况。
第三步：因素分析：
在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后，我们进行了详细的因素分析，以评估化学市场中生成式人工智能的当前市场规模。此外，我们使用因变量和自变量（例如飞行器执行器的各种技术和应用）进行了因素分析。我们对需求和供应侧情景进行了彻底的分析，考虑了全球化学市场中生成式人工智能领域的顶级合作伙伴关系、并购、业务扩张和产品发布。
当前市场规模评估与预测
当前市场规模：基于以上3个步骤的可行性见解，我们得出了当前的市场规模、全球化学市场中生成式人工智能的关键参与者以及细分市场的市场份额。所有必需的百分比份额拆分和市场细分均使用上述二级方法确定，并通过初步访谈进行了验证。
评估与预测：对于市场评估和预测，我们为不同的因素（包括驱动因素和趋势、限制以及利益相关者可获得的机会）分配了权重。在分析这些因素后，我们应用了相关的预测技术，即自上而下/自下而上的方法，来得出2030年全球主要市场不同细分市场和子细分市场的市场预测。用于评估市场规模的研究方法包括：
- 该行业的市场规模，以收入（美元）以及国内主要市场中化学市场中生成式人工智能的采用率衡量
- 市场细分和子细分的所有百分比份额、拆分和细分
- 全球化学市场中生成式人工智能的关键参与者（就所提供的产品而言）。此外，这些参与者为在快速增长的市场中竞争而采取的增长战略
市场规模和份额验证
初步研究：与主要地区的关键意见领袖（KOL），包括顶级管理人员（CXO/副总裁、销售负责人、营销负责人、运营负责人、区域负责人、国家负责人等）进行了深入访谈。然后对初步研究结果进行总结，并进行统计分析以证明所述假设。初步研究的输入与二级研究结果相结合，从而将信息转化为可操作的见解。
不同地区的主要参与者比例
市场工程
采用数据三角测量技术来完成整体市场评估，并得出全球化学市场中生成式人工智能的每个细分市场和子细分市场的精确统计数据。在研究全球化学市场中生成式人工智能的技术和应用领域的各种参数和趋势后，将数据分为多个细分市场和子细分市场。
全球化学市场中生成式人工智能研究的主要目标
该研究指出了全球化学市场中生成式人工智能的当前和未来市场趋势。投资者可以获得战略见解，以根据研究中进行的定性和定量分析来决定投资。当前和未来市场趋势决定了区域层面的市场总体吸引力，为工业参与者提供了一个利用未开发市场以从先行者优势中受益的平台。研究的其他定量目标包括：
- 分析化学市场中生成式人工智能的当前和预测市场规模（按价值（美元）计算）。此外，分析不同细分市场和子细分市场的当前和预测市场规模
- 研究中的细分市场包括技术和应用领域。
- 定义和分析化学行业中生成式人工智能的监管框架。
- 分析涉及各种中介机构的价值链，以及分析行业客户和竞争对手的行为。
- 分析主要地区化学市场中生成式人工智能的当前和预测市场规模。
- 报告中研究的主要国家包括亚太地区、欧洲、北美和世界其他地区。
- 化学市场中生成式人工智能的公司概况以及市场参与者为在快速增长的市场中保持竞争力而采取的增长战略。
- 深入分析该行业的区域层面
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