2024年全球GPU即服务市场估值为38.2735亿美元,预计在预测期(2025-2033年)将以约32.10%的强劲复合年增长率增长,这得益于对人工智能和机器学习日益增长的需求、云计算游戏的日益普及以及内容流媒体的兴起,以及企业具有成本效益的可扩展性。
GPU即服务(GPUaaS)市场正在经历快速增长,这得益于各行业对高性能计算需求的不断增长,例如人工智能、机器学习、数据分析、云计算游戏和媒体渲染。 随着公司实施人工智能和大数据技术,他们需要可扩展且经济高效的GPU资源,因此,基于云的GPU解决方案比购买昂贵的本地硬件更受欢迎。 云的采用也在加速这一趋势,使企业能够按需访问高性能GPU并按使用付费。 主要驱动因素是深度学习模型的广泛应用、游戏和视频创作中的实时渲染需求,以及GPU在初创企业和研究领域中的扩展使用。 像NVIDIA、AWS、谷歌云和微软Azure这样的第一梯队云供应商致力于GPUaaS基础设施以满足需求。 因此,市场正在迅速转型,持续创新侧重于更高的性能、更低的成本以及更广泛的用户和应用程序的灵活性。
本节讨论了影响全球GPU即服务市场各个细分市场的主要市场趋势,这些趋势是由我们的研究专家团队发现的。
多云和混合云部署的激增推动了GPU即服务市场的增长
多云和混合云部署的激增已成为推动GPU即服务(GPUaaS)市场增长的重要趋势。 各组织正在越来越多地采用多云策略,以防止供应商锁定,确保峰值性能,并通过跨多个云平台分配工作负载来提高弹性。 同时,将本地基础设施与基于云的资源集成的混合云配置使企业能够在控制敏感数据的同时,利用云的可扩展性来实现以计算为中心的应用。 这种部署模型也最适合GPU工作负载,因为它使企业能够根据工作负载激增、地理空间接近度或特定性能需求,按需动态访问GPU资源。 因此,对灵活和互操作云环境日益增长的需求正在推动对GPUaaS产品的需求,这些产品可以在不同的云环境中轻松迁移,使其处于提供当代企业所需的可扩展、高性能计算的核心。
本节提供了对全球GPU即服务市场报告每个细分市场主要趋势的分析,以及2025-2033年全球、区域和国家层面的预测。
按使用付费细分市场主导GPU即服务市场。
根据定价模式,市场分为按使用付费和订阅计划。 其中,按使用付费细分市场占据主导地位,这得益于其成本效益和运营适应性。 在此模式下,公司可以在需要时利用强大的GPU资源,而无需承担购买和维护专业硬件的巨大成本。 此外,云计算的日益普及以及对自主系统、欺诈预防和健康诊断等应用中实时计算的需求不断增长,正在推动该细分市场的增长。 随着公司越来越重视IT运营的敏捷性和效率,按使用付费模式是获取GPU服务的最受欢迎的选择。
公有GPU云细分市场主导GPU即服务市场。
根据部署模式,市场分为私有GPU云、公有GPU云和混合GPU云。 其中,公有GPU云细分市场由于其可扩展性、成本效益和广泛的可访问性而在GPU即服务市场中占据主导地位。 公有云提供商提供灵活的定价方案,使公司只需为其所消耗的付费,这吸引了大型企业和中小企业。 根据需要扩展计算能力的能力,加上最小的资本投资,使公有GPU云服务成为各行业组织的首选。
预计北美在预测期内将以可观的速度增长。
由于北美在人工智能、机器学习和数据分析等先进技术领域拥有强大的影响力,因此在GPU即服务市场中占据主导地位。 云计算的广泛采用和强大的基础设施投资,特别是在IT、电信和医疗保健等领域,也增加了该地区的主导地位。 顶级美国和加拿大的科技公司处于基于GPU的服务创新的前沿,从而使北美成为无可争议的市场领导者。 大数据中心的投资、强大的研发生态系统以及高性能计算在医疗保健、金融和娱乐领域的快速发展都促成了这种领导地位。
美国在2024年占据了北美GPU即服务市场的主导份额 市场于2024年
由于其强大的技术生态系统以及亚马逊网络服务(AWS)、微软Azure和谷歌云等主要云服务提供商的存在,美国在北美GPU即服务(GPUaaS)市场中占据主导地位。 这些组织提供尖端且高度可扩展的GPUaaS产品,涵盖包括人工智能和机器学习、游戏、医疗保健和金融在内的众多行业。 此外,美国拥有高度先进的基础设施、大量的数据中心以及需要高性能计算设施的强大企业和研究机构基础。 人工智能和数字创新方面的政府举措也加速了GPUaaS的使用,使美国成为创建和实施基于GPU的云服务的世界领导者。
全球GPU即服务市场具有竞争力,有几家全球性和国际性市场参与者。 主要参与者正在采取不同的增长战略来增强其市场影响力,例如合作、协议、协作、新产品发布、地域扩张以及并购。
一些在市场上运营的主要参与者包括IBM、英特尔公司、甲骨文、微软、亚马逊公司、英伟达公司、三星电子有限公司、Lambda Labs、谷歌有限责任公司(Alphabet Inc.)和阿里巴巴云。
GPU即服务市场的最新发展
2025年5月英伟达推出了一项名为DGX Cloud Lepton的新云服务,旨在通过云提供商网络,让全球人工智能开发人员更广泛地访问其强大的GPU。 该声明是在台湾电脑展上发布的。 英伟达表示,该平台允许开发人员从一系列云供应商中选择,以训练和部署人工智能模型,从而减轻对亚马逊网络服务、微软Azure或谷歌云等传统超大规模云服务提供商的依赖。
2025年5月Cassava Technologies(一家拥有非洲血统的全球技术领导者)宣布已与Sand Technologies(一家领先的全球企业人工智能解决方案公司,也是非洲新兴人工智能(AI)生态系统中的关键参与者)签署了谅解备忘录(MoU)。 这项战略合作伙伴关系是在卢旺达基加利举行的非洲全球人工智能峰会上宣布的,旨在加强非洲大陆人工智能解决方案和GPU即服务(GPUaas)的交付,从而使非洲企业更容易获得人工智能解决方案。
2025年5月英伟达宣布推出NVLink Fusion,这是一种利用NVLink计算架构的新型芯片,能够将第三方CPU与英伟达的GPU集成,该公司称之为“半定制人工智能基础设施”。
2025年5月英特尔推出了用于工作站和人工智能推理的Arc Pro B60和B50图形处理单元,通过更大的内存配置和扩展的软件支持扩展了Arc Pro系列。 在5月20日至23日在台湾台北举行的活动中,英特尔庆祝了与当地生态系统合作伙伴合作40周年,并扩大了其GPU产品线、人工智能加速器功能和人工智能助手可用性。
报告属性e | 详细信息 |
基准年 | 2024 |
预测期 | 2025-2033 |
增长势头 | 以32.10%的复合年增长率加速 |
2024年市场规模 | 38.2735 百万美元 |
区域分析 | 北美、欧洲、亚太、世界其他地区 |
主要贡献地区 | 亚太地区是预计将在预测期内主导市场。 |
重点覆盖国家 | 美国、加拿大、德国、英国、西班牙、意大利、法国、中国、日本和印度 |
公司概况 | IBM; 英特尔公司; 甲骨文; 微软; 亚马逊公司; 英伟达公司; 三星电子有限公司; Lambda Labs; 谷歌有限责任公司(Alphabet Inc.); 阿里巴巴云。 |
报告范围 | 市场趋势、驱动因素和限制因素;收入估算和预测;细分市场分析;需求和供应方分析;竞争格局;公司概况 |
涵盖的细分市场 | 按定价模式;按部署模式;按企业类型;按应用;按地区/国家 |
该研究包括由权威的行业专家确认的市场规模测算和预测分析。
该报告简要回顾了整体行业的表现。
该报告涵盖了对主要行业同行的深入分析,主要侧重于关键业务财务、产品组合、扩张战略和近期发展。
对行业中普遍存在的驱动因素、限制因素、主要趋势和机会的详细考察。
该研究全面涵盖了不同细分市场的市场。
对行业进行深入的区域层面分析。
全球GPU即服务市场可根据需求或任何其他细分市场进行进一步定制。除此之外,UnivDatos理解您可能拥有自己的业务需求;因此,请随时与我们联系,以获得完全符合您要求的报告。
我们分析了历史市场,估算了当前市场,并预测了全球GPU即服务市场的未来市场,以评估其在全球主要地区的应用。我们进行了详尽的二手研究,以收集历史市场数据并估算当前的市场规模。为了验证这些见解,我们仔细审查了大量的调查结果和假设。此外,我们还对GPU即服务价值链中的行业专家进行了深入的一手访谈。在通过这些访谈验证市场数据后,我们使用自上而下和自下而上的方法来预测整体市场规模。然后,我们采用了市场细分和数据三角测量方法来估算和分析行业细分市场和子细分市场的市场规模。
我们采用数据三角测量技术来最终确定整体市场估算,并为全球GPU即服务市场的每个细分市场和子细分市场推导出精确的统计数据。我们通过分析各种参数和趋势(包括定价模式、部署模式、企业类型、应用和全球GPU即服务市场内的区域)将数据细分为多个细分市场和子细分市场。
该研究确定了全球GPU即服务市场的当前和未来趋势,为投资者提供了战略见解。它突出了区域市场的吸引力,使行业参与者能够进入尚未开发的市场并获得先发优势。研究的其他定量目标包括:
市场规模分析:评估全球GPU即服务市场及其细分市场以价值(美元)衡量的当前和预测市场规模。
GPU即服务市场细分:研究中的细分市场包括定价模式、部署模式、企业类型、应用和地区。
监管框架和价值链分析:检查GPU即服务行业的监管框架、价值链、客户行为和竞争格局。
区域分析:对亚太地区、欧洲、北美和世界其他地区等主要区域进行详细的区域分析。
公司概况和增长战略:GPU即服务市场的公司概况以及市场参与者为在快速增长的市场中保持可持续性而采用的增长战略。
问题1:全球 GPU 即服务市场的当前市场规模和增长潜力是什么?
GPU 即服务市场在 2024 年的估值约为 38.2735 亿美元,预计从 2025 年到 2033 年将以 32.10% 的复合年增长率增长,这得益于人工智能和机器学习应用的日益普及、云游戏和内容流媒体的激增,以及企业对具有成本效益且可扩展的 GPU 解决方案的需求。
问题2:按定价模式划分,哪个细分市场在全球 GPU 即服务市场中占据最大份额?
按使用付费的定价模式目前在全球 GPUaaS 市场中占据最大份额。 这种模式提供了灵活性和成本控制,使其对初创企业、开发人员和对 GPU 需求多样的企业特别有吸引力。
问题3:推动全球 GPU 即服务市场增长的因素有哪些?
主要的增长驱动因素包括:
• 对人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 工作负载的需求不断增长
• 云游戏和高清内容流媒体平台的发展
• 各行业对可扩展且具有成本效益的计算能力的需求。
问题4:全球 GPU 即服务市场中的新兴技术和趋势是什么?
影响 GPU 即服务格局的关键趋势包括:
• 集成人工智能驱动的语音识别和实时翻译工具
• 自动化转录技术的日益普及
• 迁移到云原生 GPU 平台
• 更加重视遵守全球可访问性和数据保护标准。
问题5:全球 GPU 即服务市场中的主要挑战是什么?
影响 GPUaaS 市场的重要挑战包括:
• 影响实时性能的延迟和带宽限制
• 数据安全和隐私问题,尤其是在多租户云环境中
• 与维护 GPU 密集型平台相关的高基础设施成本。
问题6:哪个地区在全球 GPU 即服务市场中占据主导地位?
北美是全球 GPUaaS 市场的主导地区,这得益于强大的技术基础设施、广泛的云采用以及对人工智能和游戏技术的早期投资。
问题7:全球 GPU 即服务市场中的主要参与者有哪些?
塑造全球 GPU 即服务行业的关键公司包括:
• IBM
• 英特尔公司
• 甲骨文
• 微软
• 亚马逊公司
• 英伟达公司
• 三星电子有限公司
• Lambda Labs
• 谷歌有限责任公司(Alphabet Inc.)
• 阿里云
Q8: 全球 GPU 即服务(GPUaaS)市场的主要投资机会是什么?
主要投资机会在于云端人工智能基础设施的扩张、GPU 加速数据中心的开发、与云服务提供商(CSPs)的合作以及在医疗保健、汽车和金融等行业中的垂直整合。对边缘人工智能解决方案和实时分析的需求也在创造新的增长领域。
Q9: 企业如何利用 GPUaaS 推动数字化转型和创新?
企业可以利用 GPUaaS 来增强人工智能/机器学习模型训练、实时数据处理和高性能计算 (HPC) 工作负载的性能。它能够缩短产品上市时间,降低前期基础设施成本,并支持在金融科技、自动驾驶汽车和数字孪生等领域中,以创新为导向的项目的敏捷扩展。
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