
2023年,全球大型语言模型市场估值为59亿美元,预计在预测期内(2024-2032年)将以约33.8%的强劲复合年增长率增长,这归功于各行业对人工智能驱动的自动化和增强的客户体验的需求不断增长。
大型语言模型LLM市场是全球大型语言模型开发、部署或用于处理和生成自然语言文本的行业。目前,像GPT和BERT这样的预训练LLM被应用于多种自然语言处理活动,例如,内容创作、客户支持和语言翻译。由于人工智能在医疗保健、银行与金融以及电子商业部门等众多领域的日益增长,该市场正以快速的速度增长。造成增长的因素是深度学习的改进算法、云计算基础设施的可访问性增强、人工智能研究的投资增加以及处理海量数据的解决方案的需求。企业主要使用先进的通信系统,努力改善客户的参与度和运营,从而进一步推动了这一扩展。

本节讨论了正在影响全球大型语言模型市场各个细分市场的关键市场趋势,这是由我们的研究专家团队发现的。
客户服务领域正在改变行业
在全球领域内,“客户服务”类别下的人工智能在聊天机器人和虚拟助手中的大规模实施主要促进了大型语言模型市场的增长。这些LLM解决了客户的问题和疑虑,修复问题,并在不同的媒体形式上提供即时帮助。化学品供应商公司可以简化所需的活动,提高响应准确性,最大限度地降低成本,并24/7全天候可用,因此,实现更高的客户保留率和忠诚度。因此,随着越来越多的组织掌握人工智能在增强客户服务方面的潜力,对专门从事该领域的LLM的需求将保持高位。
预计亚太地区在预测期内将以显著的速度增长
亚太地区大型语言模型(LLM)市场正以惊人的速度增长,这主要是由于人工智能在包括电子商务、金融、医疗保健和教育部门在内的不同行业部门中的使用不断增加。例如,中国、印度和日本正在将其大部分资源用于人工智能的研发、硬件和软件,并作为LLM市场的先驱和参与者。深入了解不断增长的趋势,针对特定的区域语言和方言,LLM已在多语言模型中提供,这有助于采用和政府对人工智能制定的鼓励。该地区技术部门的增长、不断增长的数字经济、企业对自动化和客户参与的需求是市场增长的驱动力。

全球大型语言模型市场竞争激烈,拥有多家全球和国际市场参与者。主要参与者正在采取不同的增长战略来增强其市场地位,例如合作伙伴关系、协议、合作、新产品发布、地域扩张以及兼并和收购。市场中的一些主要参与者包括NVIDIA Corporation;阿里巴巴集团控股有限公司;Amazon.com, Inc.;百度研究院;Google LLC;Meta;微软;OpenAI;腾讯;以及YANDEX LLC

全球大型语言模型市场可以根据要求或任何其他细分市场进行进一步定制。除此之外,UMI了解到您可能有自己的业务需求,因此请随时与我们联系,以获取完全符合您要求的报告。
分析历史市场、评估当前市场以及预测全球大型语言模型市场的未来市场是创建和分析主要地区对全球大型语言模型的采用所采取的三个主要步骤。进行了详尽的二级研究,以收集历史市场数据并评估当前市场规模。其次,为了证实这些见解,考虑了许多发现和假设。此外,还与全球大型语言模型市场价值链中的行业专家进行了详尽的初步访谈。对于通过初步访谈对市场数字的假设和验证,我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测整个市场规模。此后,采用市场细分和数据三角测量方法来评估和分析行业细分和子细分市场的市场规模。详细方法如下所述:
第 1 步:深入研究二级来源:
进行了详细的二级研究,通过公司内部来源(如年度报告和财务报表、业绩报告、新闻稿等)以及外部来源(包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可信出版物)来获取全球大型语言模型市场的历史市场规模。
第 2 步:市场细分:
在获得全球大型语言模型市场的历史市场规模后,我们进行了详细的二级分析,以收集主要地区不同细分市场和子细分市场的历史市场见解和份额。报告中包含的主要细分市场包括模型大小、应用、模态、行业垂直和地区。此外,还进行了国家/地区层面的分析,以评估该地区测试模型的总体采用情况。
第 3 步:因素分析:
在购买不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后,我们进行了详细的因素分析,以评估全球大型语言模型市场的当前市场规模。此外,我们使用因变量和自变量(例如模型大小、应用、模态、行业垂直和全球大型语言模型市场区域)进行了因素分析。考虑到全球大型语言模型市场中的顶级合作伙伴关系、并购、业务扩张和产品发布,对需求和供应侧情景进行了彻底的分析。
当前市场规模:基于上述 3 个步骤的可行见解,我们得出了当前市场规模、全球大型语言模型市场的关键参与者以及细分市场的市场份额。所有必需的百分比份额拆分和市场细分均使用上述二级方法确定,并通过初步访谈进行了验证。
评估与预测:对于市场评估和预测,我们为包括驱动因素和趋势、制约因素以及利益相关者可获得的机会等在内的多个因素分配了权重。在分析了这些因素后,我们应用了相关的预测技术,即自上而下/自下而上的方法,以得出全球主要市场不同细分市场和子细分市场的 2032 年市场预测。用于评估市场规模的研究方法包括:
就收入(美元)而言的行业市场规模以及国内主要市场中全球大型语言模型市场的采用率
市场细分和子细分市场的所有百分比份额、拆分和细分
就提供的类型而言,全球大型语言模型市场的关键参与者。此外,这些参与者为在快速增长的市场中竞争而采取的增长策略。
主要研究:与主要地区的主要意见领袖 (KOL)(包括高层管理人员(CXO/VP、销售主管、营销主管、运营主管、区域主管、国家主管等))进行了深入访谈。然后总结了主要研究结果,并进行了统计分析以证明所述假设。主要研究的输入与二级研究结果相结合,从而将信息转化为可操作的见解。

采用数据三角测量技术来完成整体市场评估,并得出全球大型语言模型市场每个细分市场和子细分市场的精确统计数字。在研究了全球大型语言模型市场的模型大小、应用、模态、行业垂直和区域中的各种参数和趋势后,将数据分成多个细分市场和子细分市场。
该研究指出了全球大型语言模型市场的当前和未来市场趋势。投资者可以获得战略见解,从而根据研究中执行的定性和定量分析来决定其投资。当前和未来市场趋势决定了区域层面的市场总体吸引力,为行业参与者提供了一个利用未开发市场以获得先发优势的平台。该研究的其他定量目标包括:
Q1:全球大型语言模型市场目前的市场规模和增长潜力是什么?
Q2:全球大型语言模型市场增长的驱动因素有哪些?
问题3:按模型规模类别划分,哪个细分市场在全球大型语言模型市场中占据最大的份额?
第四季度:全球大型语言模型市场中涌现的新兴技术和趋势是什么?
Q5:哪些地区在全球大型语言模型市场中占据主导地位?
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