
2023年全球大型语言模型市场估值为59亿美元,预计在预测期内(2024-2032年)将以约33.8%的强劲复合年增长率增长,这归功于各行业对人工智能驱动的自动化和增强客户体验的需求不断增长。
大型语言模型 LLM 市场是全球开发、部署或用于处理和生成自然语言文本的大型语言模型行业。目前,像GPT和BERT这样的预训练LLM被应用于多项NLP活动,例如,内容创作、客户支持和语言翻译。由于人工智能在医疗保健、银行与金融以及电子商业领域等众多领域的日益普及,该市场正在快速增长。造成增长的因素包括深度学习算法的改进、云计算基础设施的可访问性增强、人工智能研究的投资增加以及处理海量数据的解决方案的需求。企业主要使用先进的通信系统,努力改善客户的参与度和运营,进一步推动了这一扩张。

本节讨论了影响全球大型语言模型市场各个细分市场的关键市场趋势,这些趋势由我们的研究专家团队发现。
客户服务部门正在改变行业
在全球范围内,“客户服务”类别下的人工智能在聊天机器人和虚拟助手中的大规模实施主要促进了大型语言模型市场的发展。这些LLM可以解决客户的疑问和疑虑,解决问题,并在不同的媒体形式上提供即时帮助。化学品供应商公司可以简化所需活动,提高响应准确性,最大限度地降低成本,并实现24/7全天候服务,从而提高客户保留率和忠诚度。因此,随着越来越多的组织掌握人工智能在增强客户服务方面的潜力,对专门从事该领域的LLM的需求将保持高位。
亚太地区预计在预测期内将以显着的速度增长
亚太地区大型语言模型 (LLM) 市场正在以惊人的速度增长,这主要是由于人工智能在包括电子商务、金融、医疗保健和教育部门在内的不同行业领域中的使用不断增加。例如,中国、印度和日本正在将其大部分资源用于人工智能的研发、硬件和软件,并作为LLM市场的先驱和参与者。归结为不断增长的趋势、特定的区域语言和方言,LLM已在多语言模型中提供,这有助于采用以及政府对人工智能制定的鼓励。该地区技术部门的增长、不断增长的数字经济、企业对自动化和客户参与的需求是市场增长的驱动力。

全球大型语言模型市场竞争激烈,拥有多家全球和国际市场参与者。主要参与者正在采用不同的增长战略来增强其市场影响力,例如伙伴关系、协议、合作、新产品发布、地域扩张以及并购。市场中的一些主要参与者包括NVIDIA Corporation;阿里巴巴集团控股有限公司;Amazon.com, Inc.;百度研究院;Google LLC;Meta;微软;OpenAI;腾讯;和 YANDEX LLC

全球大型语言模型市场可以根据要求或任何其他细分市场进一步定制。除此之外,UMI 明白您可能有自己的业务需求,因此请随时与我们联系以获取完全适合您要求的报告。
分析历史市场、估计当前市场和预测全球大型语言模型市场的未来市场,是创建和分析全球主要地区采用大型语言模型的三个主要步骤。进行了详尽的二级研究,以收集历史市场数据并估计当前市场规模。其次,为了证实这些见解,我们考虑了大量的发现和假设。此外,我们还与全球大型语言模型市场价值链上的行业专家进行了详尽的初步访谈。为了通过初步访谈来假设和验证市场数据,我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后,采用市场细分和数据三角测量方法来估计和分析行业细分市场和子细分市场的市场规模。详细方法如下:
第 1 步:深入研究二级来源:
我们进行了详细的二级研究,通过公司内部来源(如年度报告和财务报表、业绩演示文稿、新闻稿等)和外部来源(包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可靠的出版物)来获取全球大型语言模型市场的历史市场规模。
第 2 步:市场细分:
在获得全球大型语言模型市场的历史市场规模后,我们进行了详细的二级分析,以收集历史市场见解,并分享主要地区不同细分市场和子细分市场的份额。报告中包含的主要细分市场包括模型大小、应用、模态、行业垂直和地区。此外,还进行了国家层面的分析,以评估该地区测试模型的总体采用情况。
第 3 步:因素分析:
在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后,我们进行了详细的因素分析,以估计全球大型语言模型市场的当前市场规模。此外,我们使用因变量和自变量(如模型大小、应用、模态、行业垂直和全球大型语言模型市场区域)进行了因素分析。考虑到全球大型语言模型市场中的顶级合作伙伴关系、并购、业务扩张和产品发布,对需求和供应侧情景进行了全面分析。
当前市场规模:基于以上 3 个步骤的可操作见解,我们得出了当前市场规模、全球大型语言模型市场的关键参与者以及细分市场的市场份额。所有必需的百分比份额拆分和市场细分均使用上述二级方法确定,并通过初步访谈进行验证。
估算与预测:对于市场估算和预测,我们为几个因素分配了权重,包括驱动因素和趋势、限制以及利益相关者可获得的机会。在分析了这些因素后,我们应用了相关的预测技术,即自上而下/自下而上的方法,以得出 2032 年全球主要市场不同细分市场和子细分市场的市场预测。用于估计市场规模的研究方法包括:
该行业的市场规模,就收入(美元)和国内主要市场中全球大型语言模型市场的采用率而言
市场细分和子细分市场的所有百分比份额、拆分和细分
就所提供的类型而言,全球大型语言模型市场的关键参与者。此外,这些参与者为在快速增长的市场中竞争而采取的增长战略。
初步研究:与主要意见领袖 (KOL) 进行了深入访谈,包括主要地区的顶层管理人员(CXO/VP、销售主管、营销主管、运营主管、区域主管、国家主管等)。然后总结了初步研究结果,并进行了统计分析以证明所述假设。来自初步研究的输入与二级研究结果相结合,从而将信息转化为可操作的见解。

采用数据三角测量技术来完成整体市场估算,并得出全球大型语言模型市场每个细分市场和子细分市场的精确统计数据。在研究了全球大型语言模型市场的模型大小、应用、模态、行业垂直和区域的各种参数和趋势后,将数据分为几个细分市场和子细分市场。
研究中指出了全球大型语言模型市场的当前和未来市场趋势。投资者可以获得战略见解,将其投资判断建立在研究中执行的定性和定量分析之上。当前和未来的市场趋势决定了市场在区域层面的整体吸引力,为行业参与者提供了一个利用未开发市场以获得先行者优势的平台。研究的其他定量目标包括:
Q1:全球大型语言模型市场的当前市场规模和增长潜力是什么?
Q2:全球大型语言模型市场增长的驱动因素是什么?
Q3:哪个细分市场按模型规模类别划分拥有最大的全球大型语言模型市场份额?
第四季度:全球大型语言模型市场的新兴技术和趋势是什么?
Q5:哪些地区在全球大型语言模型市场中占据主导地位?
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