智慧农业市场正在显著提升，因为它帮助农民从农作物中获得更好的结果，如果充分利用，也能确保农业业务获得高回报。它还有助于农民应对天气等外部因素的负面影响。此外，智慧农业软件还提供有关各种参数的数据，例如特定作物在田间所需的肥料数量等。该软件有助于提高整体效率并降低各种不必要的成本。预计全球农业市场在预测期内将以约 10% 的复合年增长率增长。
报告中提出的见解
“在类型中，精准农业类别在 2020 年占据了市场的大部分份额”
根据农业类型，市场分为精准农业、牲畜监测等。2020 年，精准农业占据了智慧农业市场的大部分份额。这主要是因为农业行业中传感器、机器人、自动化等软件和硬件技术不断改进。
“在组件中，预计解决方案细分市场在预测期内将以最高的复合年增长率增长”
组件市场分为解决方案和服务。预计解决方案细分市场将主导市场，并预计在预测期内保持这种主导地位。智慧农业解决方案通过监测水质、空气质量、营养和矿物质质量等来帮助提高产量。
“预计北美地区在预测期内将实现显著增长”
在开发智慧农业技术所产生的收入方面，北美地区似乎是主导市场，而且由于该地区广泛采用智慧农业解决方案、政府组织之间的高 ICT 投资以及对互联解决方案的高需求。政府为促进农业部门发展而采取的广泛举措和有利规则，为北美地区智慧农业市场的崛起做出了贡献。此外，该地区政府正在提供补贴和税收减免，以鼓励智慧农业部门的发展。所有这些原因都将北美地区的智慧农业市场推向了新的高度。
购买本报告的理由：
- 该研究包括由经过验证的行业主要专家验证的市场规模和预测分析。
- 该报告一目了然地快速回顾了整个行业绩效。
- 该报告深入分析了主要的行业同行，主要侧重于关键的业务财务、产品组合、扩张战略和最新发展。
- 详细考察了行业中存在的驱动因素、限制因素、关键趋势和机遇。
- 该研究全面涵盖了不同细分市场的市场。
- 深入的行业区域层面分析。
定制选项：
全球智慧农业市场可以根据要求或任何其他细分市场进一步定制。 此外，UMI 了解到您可能有自己的业务需求，因此请随时与我们联系以获取完全符合您要求的报告。
目录
全球智能农业市场分析（2021-2027）的研究方法
分析历史市场、估计当前市场以及预测全球智能农业市场的未来市场是创建和分析全球主要区域智能农业应用情况的三个主要步骤。进行了详尽的二级研究，以收集历史市场数据并估计当前市场规模。其次，为了验证这些见解，考虑了许多发现和假设。此外，还与全球智能农业市场价值链中的行业专家进行了详尽的初步访谈。通过初步访谈对市场数据进行假设和验证后，我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测整个市场规模。此后，采用市场细分和数据三角测量方法来估计和分析行业相关细分市场和子细分市场的市场规模。详细方法如下解释：
历史市场规模分析
第一步：深入研究二级来源：
进行了详细的二级研究，通过公司内部来源（如年度报告和财务报表、绩效演示文稿、新闻稿等）和外部来源（包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可靠的出版物）获取智能农业市场的历史市场规模。
第二步：市场细分：
在获得智能农业市场的历史市场规模后，我们进行了详细的二级分析，以收集主要区域不同细分市场和子细分市场的历史市场见解和份额。报告中包含的主要细分市场包括农业类型、组件、应用和农场规模。此外，还进行了国家层面的分析，以评估该区域测试模型的总体采用情况。
第三步：因素分析：
在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后，我们进行了详细的因素分析，以估计智能农业市场的当前市场规模。此外，我们使用各种类型和组件等因变量和自变量进行了因素分析。考虑到全球智能农业市场领域的顶级合作、并购、业务扩张和产品发布，我们对需求和供应侧情景进行了彻底的分析。
当前市场规模估计与预测
当前市场规模：基于以上 3 个步骤的可行见解，我们得出了当前市场规模、全球智能农业市场的关键参与者以及细分市场的市场份额。所有必需的百分比份额拆分和市场细分均使用上述二级方法确定，并通过初步访谈进行了验证。
估算与预测：对于市场估算和预测，权重分配给不同的因素，包括驱动因素和趋势、限制以及利益相关者可获得的机会。在分析了这些因素之后，应用了相关的预测技术，即自上而下/自下而上的方法，以得出关于 2027 年全球主要市场不同细分市场和子细分市场的市场预测。用于估计市场规模的研究方法包括：
- 行业市场规模，以收入（美元）和国内主要市场智能农业市场的采用率衡量
- 市场细分和子细分的所有百分比份额、拆分和细分
- 全球智能农业市场中提供解决方案的关键参与者。此外，这些参与者为在快速增长的市场中竞争而采取的增长策略
市场规模和份额验证
初步研究：与主要意见领袖 (KOL) 进行了深入访谈，包括主要区域的高层管理人员（CXO/VP、销售主管、营销主管、运营主管和区域主管、国家主管等）。然后总结初步研究结果，并进行统计分析以证明所述假设。初步研究的输入与二级研究结果合并，从而将信息转化为可行的见解。
不同区域的初步参与者分布
市场工程
采用数据三角测量技术来完成整体市场估计，并得出全球智能农业市场每个细分市场和子细分市场的精确统计数据。在研究类型和组件领域的各种参数和趋势后，数据被分成几个细分市场和子细分市场。
全球智能农业市场研究的主要目标
研究指出了全球智能农业市场的当前和未来市场趋势。投资者可以获得战略见解，以便根据研究中执行的定性和定量分析来决定投资。当前和未来市场趋势确定了区域层面市场的总体吸引力，为行业参与者提供了一个平台，以利用未开发的市场来获得先发优势。研究的其他定量目标包括：
- 分析智能农业市场的当前和预测市场规模，以价值（美元）衡量。此外，分析不同细分市场和子细分市场的当前和预测市场规模
- 研究中的细分市场包括类型和组件领域。
- 定义和分析智能农业市场行业的监管框架。
- 分析涉及各种中介机构的价值链，以及分析行业的客户和竞争对手行为。
- 分析主要区域智能农业市场的当前和预测市场规模。
- 报告中研究的区域的主要国家包括亚太地区、欧洲、北美和世界其他地区。
- 智能农业市场的公司简介以及市场参与者为在快速增长的市场中保持竞争力而采取的增长策略
- 深入分析该行业的区域层面
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