2020年，智能种植园管理系统市场规模约为 11.68 亿美元，预计在预测期内将呈现约 6.4% 的显著复合年增长率。 智能种植园管理系统可监测作物的健康状况、温度、土壤湿度和光照强度。 例如，智能灌溉控制系统可根据土壤湿度传感器收集的数据帮助调节供水。 它们会向农民发出警报和通知，并帮助他们监测和跟踪作物健康状况。 智能种植园可以降低大型农田的运营成本并防止作物歉收。 由于农民越来越多地采用种植园智能化 (PI) 和数据挖掘，以及资源和人力的浪费减少，对智能种植园管理系统的需求正在增加。 此外，农业领域物联网技术、云计算、农业传感器、机器学习和智能灌溉系统的日益普及预计将为智能种植园管理系统行业创造有利环境。 此外，通过互联网和云平台互连的智能种植园管理系统数量的增加正在推动市场增长。 此外，为实施智能农业技术的农民分配子公司，以及对这些系统认识的提高，预计将在预测期内对市场产生积极影响。 此外，通过云平台互连的 3D 激光扫描、高光谱成像和无人机成像传感器的高采用率预计将导致种植园智能化的更高渗透率。
全球人工智能在农业中的份额（按农业类型划分），2019 年和 2024 年
报告中提供的见解
“在类型中，灌溉系统细分市场占据主要份额。”
按类型划分，市场分为灌溉系统、植物生长监测系统和收割系统。 灌溉系统细分市场在 2020 年占据市场主导地位，预计在预测期内将实现可观的增长。 智能灌溉系统可根据传感器收集的数据监测和控制种植园作物的用水调度。 此外，智能灌溉系统的使用减少了灌溉所需的水量，从而降低了运营成本，特别是对于大型农田。 根据国际水技术中心（加利福尼亚州）和灌溉协会 (IA) 的测试，智能灌溉系统比传统灌溉系统节省约 20% 的用水量，从而推动了市场对其的需求。 “在作物中，水果细分市场占据主要份额。”
按作物划分，市场分为咖啡、油籽、甘蔗、棉花、水果和其他（可可、椰子、槟榔和茶叶）。 水果细分市场在 2020 年占据市场主导地位，预计在预测期内将实现可观的增长。 近年来，鉴于大量参与者为水果提供智能种植园系统以及为不同类型的水果开发的技术，水果已成为使用智能种植园管理系统的关键作物。 苹果、葡萄和柑橘类水果主要用于实施智能种植园管理系统，因为它们的消费量较高。 根据农业营销资源中心的数据，美国消费最多的新鲜水果是苹果、橙子、葡萄和草莓。
“在组件中，预计硬件细分市场在分析期间将以最高的复合年增长率增长。”
按组件划分，市场分为硬件和软件。 硬件细分市场在 2020 年占据最大的份额，预计在未来一段时间内将实现最高的复合年增长率。 硬件组件包括多个传感器、GPS 设备、控制器、显示器、流量计、开关和电磁阀。 传感器安装在土壤上或植物上，以感应和收集实时数据，这些数据用于生成报告和地图，以帮助农民做出有关其作物的决策。 使用的传感器主要是土壤、水、天气、湿度、风强度和温度，主要用于作物生产。 因此，软件系统的进步加剧了硬件组件的增长。
“亚太地区是最大的市场之一，预计将成为智能种植园管理系统市场增长最快的市场。”
为了更好地了解智能种植园管理系统的市场采用情况，该市场根据其在全球各国的存在情况进行分析，这些国家包括北美（美国、加拿大和北美其他地区）、欧洲（德国、法国、西班牙、英国和欧洲其他地区）、亚太地区（中国、日本、印度、澳大利亚和亚太其他地区）和世界其他地区。 由于种植园作物有利的气候条件不断上升，亚太地区将在智能种植园管理系统市场中占据主导地位。 由于大量种植不同的种植园作物，如茶叶、甘蔗和棉花。 在市场中运营的一些主要参与者包括 Robert Bosch、Deere & Company、Netafim、Synelixis Solutions、DTN、AgroWebLab Co., Ltd、SemiosBio Technologies、WaterBit 和 Phytech。 这些参与者已经进行了多次并购以及合作，以提高其在不同地区的影响力。
购买本报告的理由：
- 该研究包括经过认证的主要行业专家验证的市场规模和预测分析
- 该报告一目了然地快速回顾了整个行业绩效
- 该报告深入分析了杰出的行业同行，主要关注关键业务财务、产品组合、扩张战略和近期发展
- 详细考察了行业中存在的驱动因素、限制因素、关键趋势和机遇
- 该研究全面涵盖了跨不同细分市场的市场
- 深入的行业区域层面分析
定制选项：
智能种植园管理系统市场可以根据要求或任何其他细分市场进行进一步定制。 除此之外，UMI 理解您可能有自己的业务需求，因此请随时与我们联系以获取完全符合您要求的报告。
目录
分析历史市场、评估当前市场以及预测全球智能种植园管理系统市场的未来市场，是创建和分析在主要组件（如硬件和软件）中不同应用采用智能种植园管理系统的三个主要步骤。进行了详尽的二级研究，以收集历史市场数据并评估当前市场规模。其次，为了验证这些见解，考虑了大量的发现和假设。此外，还与智能种植园管理系统行业价值链上的行业专家进行了详尽的一级访谈。通过一级访谈对市场数据进行假设和验证后，我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后，采用市场分解和数据三角测量方法来评估和分析行业相关细分市场和子细分市场的市场规模。
详细方法如下所述：
历史市场规模分析
步骤 1：深入研究二级来源：
进行了详细的二级研究，以通过公司内部来源（如年度报告和财务报表、绩效演示文稿、新闻稿等）以及外部来源（包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可靠出版物）获得智能种植园管理系统的历史市场规模。
步骤 2：市场细分：
在获得智能种植园管理系统市场的历史市场规模后，我们进行了详细的二级分析，以收集主要地区不同细分市场的历史市场洞察和份额。报告中包含的主要细分市场包括类型、作物、组件和地区。此外，还进行了国家层面的分析，以评估每个地区智能种植园管理系统的总体采用情况。
步骤 3：因素分析：
在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后，我们进行了详细的因素分析，以评估智能种植园管理系统的当前市场规模。此外，我们使用因变量和自变量进行因素分析，例如健康意识的提高以及人口老龄化加剧，以及不同地区慢性疾病的高发率。
当前市场规模估算与预测
当前市场规模测算：基于上述 3 个步骤的可操作见解，我们得出了智能种植园管理系统市场的当前市场规模、主要参与者以及细分市场的市场份额。所有必需的百分比份额拆分和市场细分均使用上述二级方法确定，并通过一级访谈进行验证。
估算与预测：对于市场估算和预测，权重被分配给不同的因素，包括驱动因素和趋势、限制以及利益相关者可获得的机会。在分析了这些因素后，应用了相关的预测技术，即自上而下/自下而上的方法，以得出到 2027 年左右全球主要市场不同细分市场和子细分市场的市场预测。用于估算市场规模的研究方法包括：
- 该行业的市场规模，以价值（美元）和国内主要市场智能种植园管理系统的采用率衡量
- 市场细分和子细分的全部百分比份额、拆分和细分
- 智能种植园管理系统市场中提供服务的主要参与者。此外，这些参与者为在快速增长的市场中竞争而采取的增长策略。
市场规模和份额验证
一级研究：与主要地区的关键意见领袖 (KOL) 进行了深入访谈，包括高层管理人员（CXO/VP、销售主管、营销主管、运营主管和区域主管、国家主管等）。然后总结一级研究结果，并进行统计分析以证明所述假设。一级研究的输入与二级研究结果合并，从而将信息转化为可操作的见解。
不同地区一级参与者的拆分
市场工程
采用数据三角测量技术来完成整体市场评估，并得出智能种植园管理系统市场每个细分市场和子细分市场的精确统计数据。在研究了智能种植园管理系统市场的类型、作物、组件和地区等领域的各种参数和趋势后，数据被分成几个细分市场和子细分市场。
智能种植园管理系统市场研究的主要目标
研究中指出了智能种植园管理系统的当前和未来市场趋势。投资者可以从研究中进行的定性和定量分析中获得战略见解，以作为其投资判断的依据。确定当前和未来市场趋势，以确定区域层面市场的整体吸引力，为行业参与者提供利用未开发市场以获得先行者优势的平台。研究的其他定量目标包括：
- 分析智能种植园管理系统的当前和预测市场规模，以价值（美元）衡量。此外，分析不同细分市场和子细分市场的当前和预测市场规模。
- 研究中的细分市场包括类型、作物、组件和地区等领域
- 定义和分析智能种植园管理系统行业的监管框架
- 分析涉及各种中介机构的价值链，并分析行业的客户和竞争对手行为
- 分析主要地区智能种植园管理系统市场的当前和预测市场规模
- 报告中研究的主要地区包括北美（美国和加拿大）、欧洲（德国、法国、西班牙和英国）、亚太地区（中国、日本、印度和澳大利亚）以及世界其他地区
- 智能种植园管理系统公司的简介以及市场参与者为在快速增长的市场中维持而采取的增长策略
- 深入分析该行业的区域层面
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