2020年，智能种植园管理系统市场规模约为11.68亿美元，预计在预测期内将呈现约6.4%的显著复合年增长率。智能种植园管理系统监测作物的健康状况、温度、土壤湿度和光照强度。例如，智能灌溉控制系统根据其土壤湿度传感器收集的数据帮助调节供水。它们为农民提供警报和通知，并帮助他们监测和跟踪作物健康状况。智能种植园可以降低大型农场的运营成本，并防止作物歉收。由于农民对种植园智能（PI）和数据挖掘的采用增加，以及资源和人力的浪费减少，对智能种植园管理系统的需求正在增加。此外，在农业领域中，物联网技术、云计算、农业传感器、机器学习和智能灌溉系统的日益普及，有望为智能种植园管理系统行业创造有利的环境。此外，通过互联网和云平台互联的智能种植园管理系统数量的增加正在推动市场增长。此外，向实施智能农业技术的农民分配补贴以及对这些系统的认识提高，预计将对预测期内的市场产生积极影响。此外，通过云平台互联的 3D 激光扫描、高光谱成像和基于无人机的成像传感器的广泛采用预计将导致种植园智能的更高渗透率。
2019 年和 2024 年农业人工智能在全球范围内的份额，按耕作类型划分
报告中呈现的见解
“按类型划分，灌溉系统细分市场占据主要份额。”
根据类型，市场被细分为灌溉系统、植物生长监测系统和收获系统。灌溉系统细分市场在 2020 年占据市场主导地位，预计在预测期内将实现可观的增长。智能灌溉系统根据传感器收集的数据监测和控制种植作物的灌溉时间表。此外，智能灌溉系统的使用减少了灌溉所需的水量，从而降低了运营成本，特别是对于大型农田而言。根据国际水技术中心（加利福尼亚州）和灌溉协会（IA）的测试，智能灌溉系统比传统灌溉系统节水约 20%，从而推动了其在市场上的需求。 “按作物划分，水果细分市场占据主要份额。”
根据作物，市场被细分为咖啡、油料作物、甘蔗、棉花、水果和其他（可可、椰子、槟榔和茶）。水果细分市场在 2020 年占据市场主导地位，预计在预测期内将实现可观的增长。近年来，水果已成为智能种植园管理系统使用的关键作物，这得益于为水果提供智能种植园系统的众多参与者以及为不同类型水果开发的技术。苹果、葡萄和柑橘类水果等水果主要用于实施智能种植园管理系统，因为它们的消费量较高。根据农业市场资源中心的数据，美国消费最多的新鲜水果是苹果、橙子、葡萄和草莓。
“按组件划分，硬件细分市场预计在分析期内的复合年增长率最高。”
根据组件，市场被细分为硬件和软件。硬件细分市场在 2020 年占据最大份额，预计将在未来时期实现最高的复合年增长率。硬件组件包括多个传感器、GPS 设备、控制器、显示器、流量计、开关和电磁阀。传感器安装在土壤中或植物上，以感应和收集实时数据，这些数据用于生成报告和地图，以帮助农民做出关于其作物的决策。主要用于作物生产的传感器包括土壤、水、天气、湿度、风强度和温度。因此，软件系统的进步增强了硬件组件的增长。
“亚太地区是最大的市场之一，预计将成为智能种植园管理系统市场增长最快的市场。”
为了更好地理解智能种植园管理系统的市场采用情况，市场分析是基于其在全球的分布情况，包括北美（美国、加拿大和北美其他地区）、欧洲（德国、法国、西班牙、英国和欧洲其他地区）、亚太地区（中国、日本、印度、澳大利亚和亚太其他地区）和世界其他地区。由于种植作物的有利气候条件，亚太地区将在智能种植园管理系统市场占据主导地位。这得益于不同种植作物的广泛种植，如茶、甘蔗和棉花。市场上的一些主要参与者包括罗伯特·博世、迪尔公司、耐特菲姆、Synelixis Solutions、DTN、AgroWebLab Co., Ltd、SemiosBio Technologies、WaterBit 和 Phytech。这些参与者已经进行了多次并购和合作，以增强其在不同地区的业务。
购买本报告的理由：
- 该研究包括由经过验证的关键行业专家验证的市场规模和预测分析
- 该报告快速概览了整个行业的表现
- 该报告涵盖了对主要行业同行的深入分析，重点关注关键业务财务、产品组合、扩张策略和最新发展
- 对行业中普遍存在的驱动因素、限制因素、关键趋势和机会的详细考察
- 该研究全面涵盖了不同细分市场的市场
- 对该行业的深入区域级分析
定制选项：
智能种植园管理系统市场可根据要求或任何其他市场细分进行进一步定制。除此之外，UMI 了解您可能拥有自己的业务需求，因此请随时与我们联系，以获取完全满足您需求的报告。
目录
分析历史市场，估算当前市场，并预测全球智能种植园管理系统市场的未来市场，这是创建和分析智能种植园管理系统在硬件和软件等主要组件的不同应用中的采用情况的三个主要步骤。为了收集历史市场数据并估算当前市场规模，进行了详尽的二手研究。其次，为了验证这些见解，考虑了大量的调查结果和假设。此外，还对智能种植园管理系统行业的价值链中的行业专家进行了详尽的一手采访。在通过一手采访对市场数据进行假设和验证之后，我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后，采用了市场细分和数据三角测量方法来估算和分析行业所属细分市场和子细分市场的市场规模。
详细方法如下：
历史市场规模分析
第 1 步：深入研究二手来源：
进行了详细的二手研究，以通过公司内部资源（例如）获得智能种植园管理系统的历史市场规模年度报告和财务报表、业绩演示、新闻稿等，以及外部来源，包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可靠出版物。
第 2 步：市场细分：
在获得智能种植园管理系统的历史市场规模之后，我们进行了详细的二手分析，以收集主要地区不同细分市场的历史市场见解和份额。报告中包含的主要细分市场包括类型、作物、组件和地区。进一步进行国家级分析，以评估智能种植园管理系统在每个地区的整体采用情况。
第 3 步：因素分析：
在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模之后，我们进行了详细的因素分析以估算智能种植园管理系统的当前市场规模。此外，我们使用依赖变量和独立变量进行了因素分析，例如健康意识的提高以及不同地区慢性病的高发，以及人口老龄化。
当前市场规模估算与预测
当前市场规模测算：根据上述 3 个步骤的可操作见解，我们得出了当前市场规模、智能种植园管理系统市场中的主要参与者以及各细分市场的市场份额。所有所需百分比份额拆分和市场细分均使用上述二手方法确定，并通过一手采访进行了验证。
估算与预测：对于市场估算和预测，为包括驱动因素和趋势、限制因素以及利益相关者可用的机会在内的不同因素分配了权重。在分析了这些因素之后，应用了相关的预测技术，即自上而下/自下而上的方法，以得出关于 2027 年全球主要市场不同细分市场和子细分市场的市场预测。用于估算市场规模的研究方法包括：
- 行业的市场规模，以价值（美元）衡量，以及智能种植园管理系统在主要国内市场的采用率
- 所有市场细分和子细分市场的百分比份额、拆分和细分
- 根据服务提供的智能种植园管理系统市场主要参与者。此外，这些参与者为在快速增长的市场中竞争而采取的增长策略。
市场规模和份额验证
初步研究：与主要地区的关键意见领袖 (KOL)（包括高层管理人员 (CXO/副总裁、销售主管、营销主管、运营主管和区域主管、国家主管等）进行了深入访谈。然后总结了初步研究结果，并进行了统计分析以证明既定假设。初步研究的输入与次要发现相结合，从而将信息转化为可操作的见解。
不同地区主要参与者的划分
市场工程
采用数据三角测量技术完成整体市场估算，并得出智能种植园管理系统市场各细分市场和子细分市场的精确统计数据。在研究了智能种植园管理系统市场的类型、作物、组件和区域等各个参数和趋势后，将数据拆分为多个细分市场和子细分市场。
智能种植园管理系统市场研究的主要目标
研究中指出了智能种植园管理系统的当前和未来市场趋势。投资者可以通过研究中进行的定性和定量分析获得战略见解，从而为他们的投资决策提供依据。当前和未来的市场趋势决定了市场在区域层面的整体吸引力，为行业参与者提供了一个平台，以利用未开发市场，从而获得先发优势。研究的其他定量目标包括：
- 按价值（美元）分析智能种植园管理系统的当前和预测市场规模。此外，分析不同细分市场和子细分市场的当前和预测市场规模。
- 研究中的细分市场包括类型、作物、组件和区域等领域
- 定义和分析智能种植园管理系统行业的监管框架
- 分析涉及各种中间商的价值链，并分析行业的客户和竞争对手行为
- 分析主要区域的智能种植园管理系统市场的当前和预测市场规模
- 报告中研究的主要区域包括北美（美国和加拿大）、欧洲（德国、法国、西班牙和英国）、亚太地区（中国、日本、印度和澳大利亚）以及世界其他地区
- 智能种植园管理系统市场的公司概况以及市场参与者为在快速增长的市场中生存而采取的增长策略
- 行业深入的区域级分析
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