由於電動車輛的蓬勃發展、嚴格的政府法規、技術進步以及自動駕駛車輛的開發,聲學電動車輛警報系統市場在2023年的估值為9.6681億美元,預計在預測期(2024-2032年)內將以約11.66%的穩定複合年增長率增長。
聲學電動車輛警報系統(AVAS)是一種聲學設備,在以高達每小時30公里的速度前進和高達每小時6公里的速度倒退時,會發出類似於傳統內燃機車輛的聲音。 這樣,公眾就可以透過悅耳的聲音得知全電動巴士就在附近或已經在該區域。 世界各國政府正在實施各種法律,其中電動車輛安全法規是最重要的法律之一。 同樣地,內燃機電動車輛在運行時不會產生聲音,因此,行人沒有注意到周圍的車輛。 為了確保行人的安全,各國政府正在強制安裝聲學車輛警報系統,該系統會發出聲音並提醒行人注意電動車輛的存在。 例如,自2019年7月以來,歐盟強制所有新開發的電動車輛(如電池電動車輛、混合動力電動車輛和燃料電池電動車輛)安裝聲學警報系統。 因此,隨著對電動車輛的需求不斷增長,對聲學車輛警報系統的需求在預測期內將持續增長。
自適應和情境感知聲音產生
自適應情境感知聲音產生是聲學車輛警報系統(AVAS)的一項重大進步。 這種趨勢需要創建能夠根據環境和交通狀況的時間和空間特徵優化聲音的系統。
最近的實施展示了這項技術的快速發展:
對於一款新的電動跨界車Ariya,日產於2021年推出了其「Canto」音響系統。 該系統的實施取決於車輛的速度、加速度和減速度,以調整警報的音調和音量,以減少聽覺系統的干擾。
2022年,由漢斯·季默創作的BMW標誌性聲音電動車被引入BMW i4和BMW iX車型。 該系統不僅取決於駕駛模式,還取決於相鄰區域,即在大型城市中聲音水平會增加,而在鄉村地區則會降低。
以下最近的例子表明,AVAS的自適應發展技術如何提高安全性、減少噪音干擾,並且比以往任何時候都更加明智和在情境上更有效。 這種發展只會繼續下去,甚至會更複雜地整合車輛感測器和環境感測,以提高行人安全和尊重城市噪音的運營效率。
亞太地區主導聲學電動車輛警報系統市場
預計亞太地區聲學電動車輛警報系統市場將在預測期內佔據主導地位。 由於中等收入人群的增加和人均收入的提高,亞太地區的汽車工業一直在急劇改善。 中國、印度和印尼的汽車銷量大幅增長,其中一些國家的汽車銷量在最近的過去出現了兩位數的增長。 這種需求的增加一直是聲學車輛警報系統的催化劑,聲學車輛警報系統是當前汽車中必不可少的子系統。 此外,該地區的所有政府一直在透過各種計劃和政策向汽車產業提供巨大的激勵措施以維持其發展。 例如,中國當局加強了政策目標,以支持自由稅收和補貼,例如為電動汽車(EV)的發展提供優質的稅收優惠。 這使得中國對電動汽車的需求很高,使其成為世界上的市場領導者。 例如,根據國際能源署(IEA)發布的報告,2024年,中國在2023年共售出810萬輛電動汽車,而2022年為590萬輛。 此外,技術發展和創新也為亞太地區的市場擴張做出了同樣的貢獻。
聲學電動車輛警報系統市場競爭激烈且集中,只有少數全球和國際參與者。 主要參與者正在採取不同的增長策略來增強其市場地位,例如合作夥伴關係、協議、協作、新產品發布、地域擴張以及併購。 市場上的一些主要參與者包括Brigade Electronics Group Plc、HARMAN International、Continental AG、Texas Instruments Incorporated、DENSO ELECTRONICS CORPORATION、HELLA GmbH & Co. KGaA、THOR、STMicroelectronics、Daimler Truck AG和ESI Group。
2024年,Brose推出了一款全新的AVAS(聲學車輛警報系統),該系統在以低於50公里/小時的速度行駛時會產生假駕駛聲音。 因此,機電一體化專家能夠以聲學和電子領域的專業知識為基礎,例如,基於車門模組音箱的設計。 另一個優點是,該模組具有200至5,000赫茲的寬廣頻率範圍,可以創建生動的聲音和特定的聲音模式。
2022年,Brigade Electronics推出了Sidescan Predict,這是新一代的側面檢測感測器系統。 該系統專為道路車輛、物體和弱勢道路使用者之間的防撞而設計。
例如,自2019年7月以來,歐盟強制所有新開發的電動車輛(如電池電動車輛、混合動力電動車輛和燃料電池電動車輛)安裝聲學警報系統。
購買本報告的理由:
客製化選項:
全球聲學電動車輛警報系統市場可以根據需求或任何其他市場區隔進行進一步客製化。 此外,UMI了解您可能有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您要求的報告。
分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球聲學電動車輛警示系統市場的未來市場,是為在全球主要地區創建和分析聲學電動車輛警示系統採用情況而採取的三个主要步驟。我們進行了詳盡的二級研究,以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次,為了驗證這些見解,我們考慮了許多發現和假設。此外,我們還與全球聲學電動車輛警示系統市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一級訪談。在透過一級訪談對市場數據進行假設和驗證後,我們採用了由上而下/由下而上的方法來預測完整的市場規模。此後,我們採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業相關的區隔和子區隔的市場規模。詳細方法如下:
步驟 1:深入研究二級來源:
我們進行了詳細的二級研究,透過公司內部來源(例如年報和財務報表、業績簡報、新聞稿等)以及外部來源(包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方資料庫和其他可信出版物)來獲得聲學電動車輛警示系統市場的歷史市場規模。
步驟 2:市場區隔:
在獲得聲學電動車輛警示系統市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二級分析,以收集主要地區不同區隔和子區隔的歷史市場洞察和佔有率。報告中包含的主要區隔包括車輛類型、推進類型和銷售管道。此外,我們還進行了國家層級的分析,以評估該地區測試模型的整體採用情況。
步驟 3:因素分析:
在獲得不同區隔和子區隔的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析,以估計聲學電動車輛警示系統市場的當前市場規模。此外,我們使用聲學電動車輛警示系統市場的車輛類型、推進類型和銷售管道等依賴和獨立變數進行了因素分析。我們對需求和供應面情景進行了徹底分析,考量了全球聲學電動車輛警示系統市場領域中的頂級合作夥伴關係、合併和收購、業務擴張和產品發布。
當前市場規模:根據上述 3 個步驟中可執行的見解,我們得出了當前市場規模、全球聲學電動車輛警示系統市場中的主要參與者以及區隔的市場佔有率。所有必需的百分比佔有率拆分和市場細分均使用上述二級方法確定,並透過一級訪談進行驗證。
估計與預測:對於市場估計和預測,我們為不同的因素分配權重,包括驅動因素和趨勢、限制以及利害關係人可利用的機會。在分析這些因素後,我們應用了相關的預測技術,即由上而下/由下而上的方法,以得出 2032 年全球主要市場不同區隔和子區隔的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括:
一級研究:我們與主要意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談,包括主要地區的頂級主管(CXO/副總裁、銷售主管、行銷主管、營運主管、區域主管、國家主管等)。然後,我們總結了一級研究結果,並進行了統計分析以證明既定的假設。來自一級研究的輸入與二級研究結果合併,從而將資訊轉化為可執行的見解。
市場工程
我們採用了資料三角測量技術來完成整體市場估計,並得出全球聲學電動車輛警示系統市場各區隔和子區隔的精確統計數據。在研究了全球聲學電動車輛警示系統市場中車輛類型、推進類型和銷售管道等領域的各種參數和趨勢後,我們將資料分成幾個區隔和子區隔。
該研究指出了全球聲學電動車輛警示系統市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以根據研究中進行的定性和定量分析,獲得策略性見解,以作為其投資決策的依據。當前和未來市場趨勢決定了區域層級市場的整體吸引力,為產業參與者提供了一個利用尚未開發的市場,從而受益於先行者優勢的平台。研究的其他量化目標包括:
Q1:聲學電動車輛警示系統市場目前的市場規模和成長潛力為何?
Q2:聲學電動車輛警示系統市場增長的驅動因素是什麼?
Q3:依車輛類型劃分,哪個細分市場的聲學電動車輛警示系統市場佔有率最高?
Q4:聲學電動車輛警示系統市場中,有哪些新興技術與趨勢?
Q5:哪個地區將主導聲學電動車輛警示系統市場?
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