金融科技領域 AI 市場規模與預測
2023 年，金融科技領域 AI 市場的估值約為 115 億美元，預計在預測期內（2024-2032 年）將以約 15.5% 的穩健複合年增長率增長。金融科技領域 AI 市場的增長，是由於對自動化、個人化金融服務和增強型詐欺偵測能力的需求不斷增長所推動。
金融科技領域 AI 市場分析
金融科技領域的 AI 是資料收集、資料分析、促進和保護交易安全、提供以客戶為中心的模組，以及簡化流程的一部分。此外，它還提供更好的分析、更強大的安全性、虛擬協助、聊天機器人和洞察力。金融科技領域的人工智慧包括不同實體（包括組織、合夥公司和獨資經營者）銷售的人工智慧軟體。金融科技領域的 AI 允許金融科技組織透過收集客戶的行為資料來預測客戶行為。近年來，由於查詢耗時較短且貨幣用途的處理更容易，金融科技組織對金融科技機構中的 AI 技術需求顯著。此外，新冠疫情改變了機構組織和客戶的行為結構，使組織能夠實施更快、更方便的流程，並推動將 AI 納入金融科技領域。
金融科技領域 AI 市場趨勢
本節討論了我們的研究專家確定的影響金融科技領域 AI 細分市場的關鍵市場趨勢。
解決方案類型轉型產業
依類型劃分，市場分為服務和解決方案。由於在銀行和金融機構服務領域採用 AI 和 ML 來管理大數據分析並從收集的資料中產生重大洞察力，因此解決方案細分市場在預測期內呈現顯著的複合年增長率，預計在預測期內保持不變。市場上的公司正專注於創新且有利可圖的產品和解決方案，以提高使用者對 AI 技術的採用率。例如，2022 年 1 月，為金融機構和銀行提供企業軟體解決方案的 Temenos 組織宣布在其 Temenos 銀行雲上推出首個 AI 驅動的先買後付解決方案。然而，由於市場上對 AI 服務（例如信用評估和詐欺偵測等）的需求不斷增長，服務細分市場的增長也在此期間發生了顯著變化。
北美將在市場中佔有重要份額
2023 年，北美在全球金融科技領域 AI 市場中佔有重要份額。這主要是由於研發支出不斷增加，以及 AI、ML 和大數據分析的技術進步。此外，該地區新創公司的數量不斷增加，企業數量也不斷增長，這都支持了金融科技領域的 AI，例如，根據一家領先公司的數據，加拿大約有 700 家金融科技組織，其中 18 家成立於 2020 年。此外，決策者的支持提高了個人、銀行機構和新支付提供商機構對創新產品的關注，從而提供創新的交易平台，並有望支持金融科技領域 AI 的增長。此外，個人和機構機構不斷增加的投資推動了未來市場的發展。例如，2021 年 3 月，金融科技 AI 產品新創公司 HighRadius 在 C 輪融資中獲得了 3 億美元。
金融科技領域 AI 產業概況
金融科技領域的 AI 具有競爭力，有多家全球和國際市場參與者。主要參與者正在採取不同的增長策略來增強其市場影響力，例如合作夥伴關係、協議、協作、新產品發布、地域擴張以及合併和收購。在市場上營運的一些主要參與者包括 IBM、Google、Amazon Web Services Inc.、Microsoft、HCL Technologies、HP Enterprise Development LP、Intel Corporation、SAP SE、Salesforce Inc.、CISCO System。這些參與者進行了多次併購以及合作夥伴關係，以使用戶能夠獲得高科技和創新產品/技術。
金融科技領域 AI 市場新聞
- 例如，2024 年，總部位於杜拜的企業和零售銀行 Commercial Bank International (CBI) 宣布投資 zypl.ai，這是一家金融科技新創公司，率先將生成式 AI 應用於貸款業務。
金融科技領域 AI 市場報告涵蓋範圍
購買本報告的理由：
- 該研究包括由經過驗證的關鍵產業專家驗證的市場規模和預測分析。
- 該報告快速回顧了整個產業的整體績效。
- 該報告深入分析了傑出的產業同行，主要關注關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和最新發展。
- 詳細檢驗產業中存在的驅動因素、限制因素、主要趨勢和機會。
- 該研究全面涵蓋了不同細分市場的市場。
- 深入分析該產業的區域層級。
客製化選項：
全球金融科技領域 AI 可以根據需求或任何其他細分市場進一步客製化。除此之外，UMI 了解您可能會有自己的業務需求；因此，請隨時與我們聯繫以取得一份完全符合您需求的報告。
目錄
金融科技市場人工智慧分析研究方法 (2024-2032)
分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球金融科技市場人工智慧的未來市場，是創建和分析全球主要地區採用金融科技人工智慧的三個主要步驟。進行了詳盡的二級研究，以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次，考慮了許多發現和假設來驗證這些見解。此外，還與全球金融科技市場人工智慧價值鏈中的行業專家進行了詳盡的初步訪談。在通過初步訪談對市場數據進行假設和驗證後，我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後，採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業中各個細分市場和子細分市場的市場規模。詳細方法如下所述：
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二級來源：
進行了詳細的二級研究，以通過公司內部來源（例如年度報告和財務報表、業績演示、新聞稿等）以及外部來源（包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可靠的出版物）獲得金融科技市場人工智慧的歷史市場規模。
步驟 2：市場細分：
在獲得金融科技人工智慧的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二級分析，以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。報告中包含的主要細分市場包括類型、部署、應用和地區。此外，還進行了國家層級的分析，以評估該地區測試模型的總體採用率。
步驟 3：因素分析：
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析，以估計金融科技市場人工智慧的當前市場規模。此外，我們使用類型、部署、應用和金融科技人工智慧地區等因變數和自變數進行了因素分析。我們對需求和供應方面的各種情況進行了徹底的分析，考慮了全球金融科技市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。
當前市場規模估計與預測
當前市場規模：基於以上三個步驟的可行見解，我們得出了當前市場規模、全球金融科技市場人工智慧的主要參與者以及各細分市場的市場份額。所有需要的百分比份額分割和市場細分均使用上述二級方法確定，並通過初步訪談進行驗證。
估計與預測：對於市場估計和預測，我們為不同因素分配了權重，包括驅動因素和趨勢、限制以及利益相關者可獲得的機會。在分析這些因素後，我們應用了相關的預測技術，即自上而下/自下而上的方法，以得出 2032 年全球主要市場中不同細分市場和子細分市場的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括：
- 該行業的市場規模，就收入（美元）和國內主要市場中金融科技人工智慧的採用率而言
- 市場細分和子細分的所有百分比份額、分割和細分
- 全球金融科技人工智慧領域的主要參與者，就提供的產品而言。此外，這些參與者為在快速成長的市場中競爭而採取的成長策略
市場規模和份額驗證
初步研究：與主要意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談，包括主要地區的頂級主管（CXO/VP、銷售主管、行銷主管、營運主管、區域主管、國家主管等）。然後總結了初步研究結果，並進行了統計分析以驗證所述假設。初步研究的輸入與二級研究結果合併，從而將資訊轉化為可行的見解。
不同地區的主要參與者劃分
市場工程
採用數據三角測量技術來完成整體市場估計，並得出全球金融科技人工智慧各個細分市場和子細分市場的精確統計數據。在研究了全球金融科技市場人工智慧的類型、部署、應用和地區的各種參數和趨勢後，數據被分成幾個細分市場和子細分市場。
全球金融科技市場人工智慧研究的主要目標
該研究精確地指出了全球金融科技人工智慧的當前和未來市場趨勢。投資者可以獲得戰略見解，將其判斷建立在研究中進行的定性和定量分析之上。當前和未來的市場趨勢決定了區域層級市場的總體吸引力，從而為產業參與者提供了一個利用未開發市場的平台，從而受益於先發優勢。研究的其他定量目標包括：
- 分析金融科技人工智慧市場的當前和預測市場規模，以價值（美元）計算。此外，分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模。
- 研究中的細分市場包括類型、部署、應用和地區。
- 定義和分析金融科技人工智慧的監管框架
- 分析涉及各個中介機構的價值鏈，並分析行業的客戶和競爭對手行為。
- 分析主要地區金融科技人工智慧市場的當前和預測市場規模。
- 報告中研究的主要國家/地區包括亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區
- 金融科技人工智慧市場的公司簡介，以及市場參與者為在快速成長的市場中維持發展而採取的成長策略。
- 深入分析行業的區域層級
常見問題 常見問題
Q1：全球金融科技人工智慧目前的規模和成長潛力為何？
Q2：全球金融科技人工智慧成長的驅動因素有哪些？
Q3：依類型劃分，全球金融科技人工智慧市場中，哪個細分市場佔據最大份額？
Q4：全球金融科技人工智慧(AI)領域中，有哪些新興技術與趨勢？
Q5：哪個地區將主導全球金融科技人工智慧？
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