預計全球零售業AI市場在預測期內將以約32%的顯著速度增長。商店中的AI正在使用AI和先進的算法來了解客戶可能感興趣的東西，基於諸如人口統計數據、社交媒體行為和購買模式等信息。使用這些數據，他們可以進一步改善線上和線下商店的購物體驗和個性化服務。
零售業中AI的日益普及歸因於互聯網用戶和智能設備的增長，對AI和大數據與分析的認識不斷提高，以及政府對數字化的倡議。此外，多渠道或全渠道零售戰略的採用、增加銷售效率的未開發機會、企業對簡化業務流程的需求，以及提高最終用戶體驗和利用市場動態的日益增長的需求，也促進了全球零售業人工智能市場的增長。此外，不斷增長的AI投資也有望顯著影響零售業AI市場的增長。例如，2021年，全球企業AI投資達到935億美元。
Amazon.com Inc、Google LLC、IBM Corporation、Intel Corporation、Microsoft Corporation、Nvidia Corporation、Oracle Corporation、SAP SE、Salesforce.com Inc 和 BloomReach Inc 是市場上的一些主要參與者。這些參與者已進行了多項併購以及合作夥伴關係，以向客戶提供高科技和創新產品/技術。
報告中提供的見解
“在類型中，線上類別預計在預測期內將呈現強勁的複合年增長率”
根據類型，市場分為線上和線下。預計線上細分市場在預測期內將以強勁的複合年增長率增長。這主要是因為全球電子商務的日益普及。線上零售包括快速消費品、消費品、服裝、電子商品等。線上零售（電子商務）為消費者提供了各種好處，例如便利性，由於電子商務，他們不必親自到達零售商店，他們可以在想購買時隨時購買。
“在技術方面，機器學習和深度學習預計在2020年將佔據市場的重要份額”
在技術的基礎上，市場分為機器學習和深度學習以及自然語言處理 (NLP)。預計機器學習和深度學習領域在預測期內將顯著增長。這主要是由於全球線上零售商店中聊天機器人的日益普及。聊天機器人提供了各種好處，例如節省成本，以及上下文的、AI驅動的支持，聊天機器人還有助於組織以更精細的方式分析消費者數據。
“北美將在市場中佔據重要份額”
預計在2020年，北美地區在預測期內將以顯著的複合年增長率增長。這主要是由於該地區存在主要參與者，例如 Google Inc、Microsoft Corporation IBM Corporation、Salesforce 和 Amazon Web Services。此外，美國和加拿大是該地區AI技術的早期採用者。此外，美國和加拿大AI創業公司的數量不斷增長，預計將顯著影響市場。此外，該地區對AI技術研發的不斷增長的投資預計將推動市場。
購買本報告的理由：
- 該研究包括經過驗證的、經過身份驗證的關鍵行業專家驗證的市場規模和預測分析。
- 該報告提供了一目了然的整體行業績效的快速回顧。
- 該報告涵蓋了對傑出行業同行的深入分析，主要側重於關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和最新發展。
- 詳細檢查行業中存在的驅動因素、限制因素、關鍵趨勢和機會。
- 該研究全面涵蓋了跨不同細分市場的市場。
- 深入的行業區域層面分析。
客製化選項：
全球零售業AI市場可以根據需求或任何其他細分市場進一步客製化。此外，UMI 了解您可能擁有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫，以獲取完全符合您需求的報告。
目錄
零售業 AI 市場分析研究方法（2022-2028）
分析歷史市場、估計當前市場和預測全球零售業 AI 市場的未來市場是創建和分析全球主要地區零售業 AI 應用的三大主要步驟。進行了詳盡的二次研究，以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次，為了驗證這些見解，考慮了大量的發現和假設。此外，還與全球零售業 AI 市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一級訪談。在通過一級訪談進行市場數據的假設和驗證後，我們採用自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後，採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業相關細分市場和子細分市場的市場規模。詳細的方法如下：
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二手資料來源：
進行了詳細的二手研究，以通過公司內部資源（如）獲得零售業 AI 市場的歷史市場規模。年報和財務報表、業績簡報、新聞稿等，以及包括在內的外部來源期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可靠出版物。
步驟 2：市場細分：
在獲得零售業 AI 市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二次分析，以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。主要細分市場包括類型、技術、部署和應用。進一步進行國家級分析，以評估該地區測試模型的整體採用情況。
步驟 3：因素分析：
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析以估計零售業 AI 市場的當前市場規模。此外，我們使用因變量和自變量（如零售業 AI 的各種類型、技術、部署和應用）進行了因素分析。對供需情景進行了徹底的分析，考慮了全球零售業 AI 市場中的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。
當前市場規模估計與預測
當前市場規模估算：基於上述 3 個步驟的可操作見解，我們得出了當前市場規模、全球零售業 AI 市場的主要參與者以及各細分市場的市場份額。所有需要的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二手方法確定，並通過一級訪談進行驗證。
估計與預測：對於市場估計和預測，為包括驅動因素和趨勢、限制因素以及利益相關者可用的機會在內的不同因素分配了權重。在分析了這些因素後，應用了相關的預測技術，即自上而下/自下而上的方法，以得出 2028 年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括：
- 行業的市場規模（以收入（美元）衡量）和零售業 AI 市場在全球主要市場的採用率
- 市場細分市場和子細分市場的所有百分比份額、拆分和細分
- 全球零售業 AI 市場的主要參與者，以其提供的產品衡量。此外，這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採用的增長策略
市場規模和份額驗證
一級研究：與主要地區的關鍵意見領袖 (KOL)（包括高層主管（CXO/副總裁、銷售主管、行銷主管、營運主管、區域主管、國家主管等））進行了深入訪談。然後總結了一級研究結果，並進行了統計分析，以證明已陳述的假設。將一級研究的輸入與二手發現相結合，從而將信息轉化為可操作的見解。
不同地區主要參與者的劃分
市場工程
採用資料三角測量技術來完成整體市場估算，並得出全球零售業人工智慧市場各細分市場和子細分市場的精確統計數字。 在研究了全球零售業人工智慧市場在部署和應用領域的各種參數和趨勢後，將資料劃分為幾個細分市場和子細分市場。
全球零售業人工智慧市場研究的主要目標
研究中指出了全球零售業人工智慧市場的當前和未來市場趨勢。 投資者可以透過研究中進行的定性和定量分析，獲得制定投資決策的策略性見解。 當前和未來的市場趨勢決定了市場在區域層面的整體吸引力，為行業參與者提供了一個平台，以利用尚未開發的市場，從先行者的優勢中受益。 研究的其他定量目標包括：
- 按價值（美元）分析零售業人工智慧市場的當前和預測市場規模。 此外，分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模
- 研究中的細分市場包括類型、技術、部署和應用領域。
- 定義和分析零售業人工智慧的監管框架
- 分析涉及各種中介機構的價值鏈，以及分析行業的客戶和競爭對手行為。
- 分析主要地區零售業人工智慧市場的當前和預測市場規模。
- 報告中研究的主要地區國家包括亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區。
- 零售業人工智慧市場的公司概況以及市場參與者為在快速成長的市場中保持生存而採用的成長策略
- 深入分析行業的區域層面
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