供應鏈市場規模與預測中的人工智慧
供應鏈市場中的人工智慧在2023年的估值約為71億美元，預計在預測期（2024-2032年）內將以約44.5%的穩健複合年增長率增長。供應鏈中人工智慧市場的增長是由於對自動化、即時數據分析和提高營運效率的需求不斷增長所推動。
供應鏈市場分析中的人工智慧
供應鏈中的人工智慧有助於提供強大的優化能力，從而實現更準確的產能規劃、提高生產力、提高品質、降低成本和提高產量，同時培養更安全的工作條件。供應鏈中人工智慧的日益普及可歸因於人工智慧的日益普及。例如，根據新聞研究，2020年全球人工智慧投資達到8.81億美元。此外，人工智慧已應用於各種最終用途應用中，使企業無需人工監督即可運作。具備人工智慧的機器和設備可以透過獲得人類能力來成功運作。
供應鏈市場趨勢中的人工智慧
本節討論我們的研究專家確定的影響供應鏈細分市場中人工智慧的關鍵市場趨勢。
供應鏈規劃類別正在轉變產業
根據應用，市場分為車隊管理、供應鏈規劃、倉庫管理、虛擬助理和其他。預計供應鏈規劃部門在預測期內將實現顯著的複合年增長率。公司對基於數據的決策的日益採用以及營運數量的增加需要適當的管理、排程和規劃來管理營運。人工智慧有助於產業資源的決策和優化。
預計北美將主導市場。
預計北美地區將主導人工智慧供應鏈市場。供應鏈中人工智慧的日益普及可歸因於政府為促進和部署人工智慧解決方案而採取的日益增長的舉措。此外，美國和加拿大等國電子商務產業的發展、對人工智慧技術的投資不斷增加以提高生產力、加強供應鏈管理的需求以及即時庫存數據量的激增，都有助於該地區供應鏈產業人工智慧技術市場的成長。
供應鏈產業概況中的人工智慧
供應鏈中的人工智慧具有競爭力，擁有眾多全球和國際市場參與者。主要參與者正在採取不同的成長策略來增強其市場影響力，例如合作夥伴關係、協議、協作、新產品發布、地域擴張以及併購。市場上的一些主要參與者包括 IBM、Microsoft、Google LLC、Amazon.com Inc.、Intel Corporation、Nvidia Corporation、Oracle、SAMSUNG、Coupa Software Inc、SAP SE。這些參與者進行了多起併購以及合作夥伴關係，以促進客戶獲得高科技和創新產品/技術。
供應鏈市場新聞中的人工智慧
- 例如，2023年，供應鏈管理公司Blue Yonder宣布在其Luminate Cognitive Platform中推出一種名為Blue Yonder Orchestrator的新型生成式人工智慧工具。
供應鏈市場報告覆蓋範圍中的人工智慧
購買本報告的理由：
- 該研究包括由經過驗證的關鍵產業專家驗證的市場規模和預測分析。
- 該報告快速回顧了整個產業的整體表現。
- 該報告深入分析了傑出的產業同行，主要關注關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和最新發展。
- 詳細審查產業中普遍存在的驅動因素、限制、關鍵趨勢和機會。
- 該研究全面涵蓋了不同細分市場的市場。
- 深入研究該產業的區域層級分析。
客製化選項：
供應鏈中的全球人工智慧可以根據需求或任何其他細分市場進一步客製化。除此之外，UMI 了解您可能有自己的業務需求；因此，請隨時與我們聯繫以取得完全符合您要求的報告。
目錄
供應鏈市場分析中的人工智能研究方法 (2024-2032)
分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球供應鏈市場中的人工智能的未來市場是創建和分析全球主要地區供應鏈中人工智能採用情況的三個主要步驟。 進行了詳盡的二級研究，以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。 其次，考慮了大量的發現和假設來驗證這些見解。 此外，還與全球供應鏈市場中人工智慧價值鏈上的行業專家進行了詳盡的初步訪談。 在通過初步訪談對市場數據進行假設和驗證後，我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。 之後，採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業的細分市場和子細分市場的市場規模。 詳細方法如下所述：
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二級來源：
進行了詳細的二級研究，以通過公司內部來源（如年度報告和財務報表、績效演示文稿、新聞稿等）以及外部來源（包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方資料庫和其他可信出版物）來獲取供應鏈市場中人工智慧的歷史市場規模。
步驟 2：市場細分：
在獲得供應鏈中人工智慧的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二級分析，以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。 報告中包含的主要細分市場，例如組件、部署、安全類型和區域。 此外，還進行了國家/地區級別的分析，以評估該地區測試模型的總體採用情況。
步驟 3：因素分析：
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析，以估計供應鏈市場中人工智慧的當前市場規模。 此外，我們使用因變量和自變量（例如組件、部署、安全類型和供應鏈區域中的人工智慧）進行了因素分析。 我們對需求和供應側情景進行了徹底的分析，考慮了全球供應鏈市場中人工智慧領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。
當前市場規模估計與預測
當前市場規模： 基於以上三個步驟的可行見解，我們得出了當前市場規模、全球供應鏈市場中人工智慧的關鍵參與者以及各個細分市場的市場份額。 所有需要的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二級方法確定，並通過初步訪談進行驗證。
估計與預測： 對於市場估計和預測，權重被分配給不同的因素，包括利好因素和趨勢、限制以及利益相關者可獲得的機會。 在分析了這些因素後，應用了相關的預測技術，即自上而下/自下而上的方法，以得出全球主要市場中不同細分市場和子細分市場的 2032 年市場預測。 用於估計市場規模的研究方法包括：
- 該行業的市場規模，以收入（美元）以及國內主要市場中供應鏈中人工智慧的採用率衡量
- 所有百分比份額、拆分以及細分市場和子細分市場的細分
- 全球供應鏈中人工智慧的關鍵參與者（就提供的產品而言）。 此外，這些參與者為在快速成長的市場中競爭而採取的成長策略
市場規模和份額驗證
一級研究： 與主要意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談，包括主要地區的頂級主管（CXO/VP、銷售主管、行銷主管、營運主管、區域主管、國家/地區主管等）。 然後總結了一級研究結果，並進行了統計分析以證明所述假設。 來自一級研究的輸入與二級研究結果合併，從而將資訊轉化為可操作的見解。
不同地區主要參與者的分佈
市場工程
採用資料三角測量技術來完成整體市場估計，並得出全球供應鏈中人工智慧的每個細分市場和子細分市場的精確統計數字。 在研究了全球供應鏈市場中人工智慧的組件、部署、安全類型和區域的各種參數和趨勢後，將資料分為幾個細分市場和子細分市場。
全球供應鏈市場研究中人工智慧的主要目標
研究中指出了全球供應鏈中人工智慧的當前和未來市場趨勢。 投資者可以獲得策略性見解，以將其投資判斷基於研究中執行的定性和定量分析。 當前和未來的市場趨勢決定了市場在區域層面的整體吸引力，為行業參與者提供了一個利用未開發市場以從先發優勢中受益的平台。 該研究的其他定量目標包括：
- 分析供應鏈市場中人工智慧的當前和預測市場規模，以價值（美元）衡量。 此外，分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模。
- 研究中的細分市場包括組件、部署、安全類型和區域等領域。
- 定義和分析供應鏈中人工智慧的監管框架
- 分析涉及各種中間人的價值鏈，以及分析行業的客戶和競爭對手的行為。
- 分析主要地區供應鏈市場中人工智慧的當前和預測市場規模。
- 報告中研究的區域的主要國家/地區包括亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區
- 供應鏈市場中人工智慧的公司概況以及市場參與者為在快速成長的市場中維持而採取的成長策略。
- 對行業進行深入的區域級別分析
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