預計在預測期間 2021-2027 年，汽車生物辨識將見證超過 34% 的複合年增長率。不斷變化的汽車產業正推動主要汽車製造商為車輛配備創新技術，以提供高度個人化的車輛體驗。對電動車和無人駕駛汽車的需求不斷增加，加上在車輛中越來越多地採用基於感測器的技術，正在增強汽車領域對生物辨識技術的需求。此外，預計未來基於語音轉文字和自然語言處理的技術與生物辨識的結合將推動市場發展。此外，隨著即將推出的虹膜辨識和臉部辨識技術，預計將增強車輛中的身份驗證系統，這將為在市場上運營的汽車生物辨識供應商提供充足的成長機會。此外，車輛盜竊數量的增加預計將進一步增加對車輛安全生物辨識系統的需求。2018 年，紐西蘭的車輛盜竊率在全球最高，每 10 萬居民中有 1,172 起事件。其他車輛盜竊率最高的國家包括烏拉圭、義大利和美國。
2018 年全球部分國家車輛盜竊率
報告中呈現的見解
“在類型中，軟體區隔將見證顯著增長”
根據元件，汽車生物辨識市場分為硬體、軟體。目前，硬體區隔預計將佔據市場主導地位，然而，軟體區隔預計將在分析期間見證顯著增長。根據瑞士信貸的數據，指紋感測系統的全球出貨量在過去 3 年內增加了 2 億個單位，預計到 2020 年將達到 11 億個以上。
“在技術中，指紋辨識區隔在 2020 年佔據市場主導地位”
根據技術，汽車生物辨識市場分為指紋辨識、語音辨識、虹膜辨識、臉部辨識。2020 年，指紋辨識區隔以超過 80% 的佔有率佔據市場主導地位，並預計將在整個預測期間保持其主導地位。然而，語音辨識、虹膜辨識區隔預計將在預測期間見證越來越多的採用。
“在感測器類型中，CMOS 指紋感測器佔據市場主導地位”
根據感測器類型，汽車生物辨識市場分為光學感測器、視網膜感測器、CMOS 指紋感測器。CMOS 指紋感測器佔據市場主導地位。隨著技術的不斷進步，汽車行業正在引領整合指紋辨識技術以提高車輛安全性，這有望推動該區隔市場的發展。
“在車輛類型中，乘用車區隔佔據市場主導地位”
根據車輛類型，市場分為乘用車、商用車。目前，生物辨識系統主要部署在乘用車中，這歸因於其在豪華車區隔中的越來越多採用。然而，日益增長的安全性問題將推動商用車車主在其車隊中部署先進的生物辨識解決方案。
“在銷售管道中，OEM 區隔佔據市場主導地位”
根據銷售管道，汽車生物辨識市場分為 OEM 和售後市場。2020 年，OEM 區隔佔據市場主導地位。然而，售後市場區隔預計將在預測期間見證顯著增長。與車輛和駕駛員安全相關的日益增長的問題正在推動汽車 OEM 在其車輛中部署先進的生物辨識技術。
“亞太地區預計將在預測期間見證顯著增長”
為了更好地理解汽車生物辨識的需求，我們分析了主要地區的市場，包括北美（美國、加拿大、北美其他地區）；歐洲（德國、英國、法國、義大利、歐洲其他地區）；亞太地區（中國、日本、印度、澳洲、亞太其他地區）；以及世界其他地區。2020 年歐洲佔據市場主導地位，然而，亞太地區預計將在預測期間見證顯著增長。中國、印度、泰國等國家預計將成為車輛產品的主要市場，這有望推動汽車行業對技術先進產品的需求。市場上的一些主要參與者包括羅伯特博世、大陸集團、Synaptics Incorporated、OSRAM Licht AG、Nuance Communications, Inc.、Fingerprints Cards AB、日立有限公司、Safran S.A、富士通有限公司、IDEX Biometrics。
購買本報告的原因：
- 該研究包括經過驗證的、由經過驗證的行業專家提供的市場規模和預測分析
- 該報告快速回顧了整個行業的總體表現
- 該報告深入分析了主要的行業同業，主要側重於關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和近期發展
- 對行業中普遍存在的驅動因素、限制因素、關鍵趨勢和機會進行詳細檢查
- 該研究全面涵蓋了不同區隔市場
- 對該行業進行深入的區域層面分析
客製化選項：
可以根據需求或任何其他市場區隔進一步客製化汽車生物辨識市場。除此之外，UMI 理解您可能擁有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以獲得完全符合您要求的報告。
目錄
分析歷史市場、估計當前市場和預測汽車生物辨識的未來是創建和分析該技術在全球範圍內的需求和銷售的 3 個主要步驟。進行了詳盡的二手研究，以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次，為了驗證這些見解，考慮了許多發現和假設。此外，還對整個行業價值鏈的行業專家進行了詳盡的初步訪談。在通過初步訪談對市場數據進行假設和驗證後，我們採用了自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後，採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析該行業所屬的區隔和子區隔的市場規模。詳細方法如下。
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二手資料來源：
進行了詳細的二手研究，以通過公司內部來源（例如）獲得汽車生物辨識的歷史市場規模年報和財務報表、業績演示、新聞稿等，以及外部來源，包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方資料庫和其他可靠的出版物。
步驟 2：市場區隔：
在獲得汽車生物辨識的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二手分析，以收集主要地區不同區隔和子區隔的歷史市場見解和份額。報告中包含的主要區隔包括元件、技術、感測器類型、車輛類型、銷售管道。進一步進行了區域層面的分析，以評估汽車生物辨識在全球範圍內的總體需求。
步驟 3：因素分析：
在獲取不同區隔和子區隔的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析以估計當前市場規模。此外，我們使用因變數和自變數進行因素分析，例如對車輛和駕駛員的安全性和保障的需求不斷增長、豪華車銷量的增長以及汽車行業的技術進步等。分析了歷史趨勢及其對市場規模和份額的年影響。還徹底研究了供需情況。
當前市場規模估計與預測
當前市場規模測算：基於上述 3 個步驟的可操作見解，我們得出了當前市場規模、市場中的主要參與者以及各區隔和公司的市場份額。所有必需的百分比拆分和市場細分均使用上述二手方法確定，並通過初步訪談進行了驗證。
估計與預測：對於市場估計和預測，向不同的因素（包括股東可用的驅動因素和趨勢、限制因素和機會）分配了權重。在分析這些因素後，應用了相關的預測技術，即自下而上的方法，以得出全球主要地區不同區隔和子區隔到 2027 年的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括：
- 該行業的市場規模，以價值（美元）和全球主要地區對汽車生物辨識的需求來衡量
- 所有市場區隔與子區隔的百分比份額、拆分和細分
- 汽車生物辨識市場主要參與者，以產品供應為基準。此外，這些參與者為在快速成長的市場中競爭而採用的成長策略。
市場規模與份額驗證
主要研究：與主要國家的高階主管（CXO/VP、銷售主管、行銷主管、營運主管和區域主管、國家主管等）等主要意見領袖（KOL）進行了深入訪談。然後，對主要研究結果進行了彙總，並進行了統計分析以證明所述假設。將主要研究的輸入與次要研究結果合併，從而將資訊轉化為可操作的見解。
不同地區主要參與者的拆分
市場工程
採用資料三角測量技術來完成整體市場估算，並得出汽車生物辨識市場每個區隔和子區隔的精確統計數字。在研究了元件、技術、感測器類型、車輛類型、銷售通路和地區等各個領域的各種參數和趨勢後，將資料拆分為多個區隔和子區隔。
汽車生物辨識市場研究的主要目標
研究中指出了汽車生物辨識市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以透過研究中進行的定性和定量分析，獲得制定投資決策的策略性見解。當前和未來的市場趨勢將決定市場在區域層面的整體吸引力，為產業參與者提供一個平台，以開發未開發的市場，從而受益於先發優勢。研究的其他量化目標包括：
- 按價值（美元）分析汽車生物辨識的當前和預測市場規模。此外，分析產業不同區隔和子區隔的當前和預測市場規模
- 研究中的區隔包括元件、技術、感測器類型、車輛類型、銷售通路和地區
- 針對汽車生物辨識產業的監管框架進行明確分析
- 分析涉及各種中介機構的價值鏈，同時分析與產業相關的客戶和競爭對手的行為
- 報告中分析的主要地區包括北美（美國、加拿大、北美其他地區）；歐洲（德國、英國、法國、義大利、歐洲其他地區）；亞太地區（中國、日本、印度、澳洲、亞太地區其他地區）；以及世界其他地區。定義並分析汽車生物辨識領域的競爭格局，以及市場參與者為在快速成長的市場中生存而採用的成長策略
- 產業的深入區域級分析
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