商用車隊遠端資訊處理市場:現況分析與預測 (2022-2028)

重點類型(解決方案 {車隊追蹤與監控、駕駛管理、保險遠端資訊處理等} 和服務);提供者類型(OEM 和售後市場);地區/國家

地理:

Global

產業:

汽車

上次更新:

Nov 2022

商用車隊遠端資訊處理市場
商用車隊遠端資訊處理市場

由於人們對車隊安全的日益關注、政府對車輛維護和追蹤的強制性規定、車隊管理中對營運能力的需求,以及車隊數量迅速增加,預計全球商用車隊遠端資訊處理市場在預測期內將見證約 20% 的顯著複合年增長率。車輛遠端資訊處理用於描述通過 GPS 接收器和其他遠端資訊處理設備相互通信的車載通信服務和應用程式。


車隊/資產管理系統等遠端資訊處理解決方案,通過識別不安全的駕駛習慣、減少過度燃油消耗和提供更高效的路線策略,有助於業務的順利運營。 營運商可以使用車隊管理系統按需查找車輛、收集和保留引擎問題數據,以及發現不安全的駕駛趨勢,例如怠速、猛烈剎車和超速。 因此,隨著對乘客和駕駛員安全的日益關注,遠端資訊處理解決方案的採用預計將在 2022-2028 年期間增加。


市場上的一些主要參與者包括 Robert Bosch GmbH、Airbiquity Inc.、Verizon Communications Inc.、Masternaut Limited、Mix Telematics、Omnitracs LLC、Zonar Systems、Harman International、Trimble Inc. 和 Teletrac Navman。


報告中提供的見解


“在類型中,解決方案類別在 2020 年佔據了全球市場的主要份額”


根據類型,商用車隊遠端資訊處理市場分為解決方案和服務。 2020 年,解決方案類別佔據了全球市場的主要份額。 主要市場參與者正在通過開發解決全球車隊領導者現實世界問題的技術來創建領先的解決方案。 這些公司現在正在開發和整合各種服務,並為其客戶提供先進的遠端資訊處理解決方案。 提供的一些主要解決方案包括車輛追蹤、資產追蹤、維護、安全追蹤和保險風險評估。 因此,在保險業中越來越多地採用遠端資訊處理技術,加上日益增加的安全和保障法規,預計將在預測期內推動市場增長。


“在提供者類型中,OEM 將在預測期內見證更高的增長”


根據提供者類型,商用車隊遠端資訊處理市場分為 OEM 和售後市場。 預計 OEM 遠端資訊處理提供者類型細分市場在預測期內將見證更快的增長率。 這主要是由於圍繞車輛安全和遠端資訊處理解決方案的政府授權日益增加,因此 OEM 正在新車中提供嵌入式遠端資訊處理解決方案,因為它們在製造嵌入式模塊方面擁有廣泛的立足點和強大的技術領先地位。 此外,幾乎每個使用車輛進行運輸的商業部門都使用車輛遠端資訊處理系統,這為車隊經理和分析師提供了重要的車輛遠端資訊處理數據,這些數據可驅動見解、提高生產力、降低成本並增強駕駛員安全。 因此,大多數主要 OEM 已經提供帶有工廠嵌入式遠端資訊處理硬件的車輛,這些硬件可以與專為車隊管理分析和業務見解而設計的軟件集成。


“亞太地區將佔據市場的重要份額”


預計亞太地區商用車輛遠端資訊處理市場在預測期內將以相當大的複合年增長率增長。 先進技術的日益普及和對車輛安全和保障的日益關注是推動該地區市場增長的因素。 車輛遠端資訊處理解決方案的採用和滲透正在上升——儘管汽車行業最近一直在苦苦掙扎,主要是由於芯片短缺和 COVID-19 的後遺症導致銷量下降。 然而,在印度和中國等發展中國家,主要供應商有很大的機會增加其市場份額。 此外,車隊經理對運營效率日益關注以及遠程車隊管理的出現,將在未來幾年推動市場增長。 此外,日益增長的車隊安全和保障問題正在增加對適當車隊管理的需求,最終在預測期內推動市場的增長。


購買本報告的原因:



  • 該研究包括經過驗證的經授權的關鍵行業專家驗證的市場規模和預測分析。

  • 該報告快速概覽了整體行業績效。

  • 該報告涵蓋了對主要行業同行的深入分析,主要側重於關鍵業務財務、產品組合、擴張戰略和近期發展。

  • 對行業中普遍存在的驅動因素、限制因素、關鍵趨勢和機會的詳細檢查。

  • 該研究全面涵蓋了不同細分市場的市場。

  • 對行業的深入區域級分析。



定制選項:


全球商用遠端資訊處理市場可以根據要求或任何其他細分市場進行進一步定制。 除此之外,UMI 理解您可能有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您要求的報告。


目錄

商用車隊遠端資訊處理市場分析的研究方法 (2022-2028)


分析歷史市場、估計當前市場和預測全球商用遠端資訊處理市場的未來市場是創建和分析在全球主要地區採用商用遠端資訊處理的三個主要步驟。 進行了詳盡的二次研究以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。 其次,為了驗證這些見解,考慮了大量的調查結果和假設。 此外,還對全球商用遠端資訊處理市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一手採訪。 在通過一手採訪進行市場數據的假設和驗證後,我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。 此後,採用了市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業細分市場和子細分市場的市場規模。 詳細的方法如下:


歷史市場規模分析


步驟 1:深入研究二手資料來源:


進行了詳細的二次研究,以通過公司內部來源(例如)獲取商用遠端資訊處理市場的歷史市場規模年度報告和財務報表、業績演示、新聞稿等,和包括在內的外部來源期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可信出版物。


步驟 2:市場細分:


在獲得商用車隊遠端資訊處理市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二次分析,以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。 主要細分市場包括在報告中,如類型和提供者類型。 此外,還進行了國家級分析,以評估該地區測試模型的整體採用情況。


步驟 3:因素分析:


在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析以估計商用車隊遠端資訊處理市場的當前市場規模。 此外,我們使用因變量和自變量進行因素分析,例如各種類型和提供者類型的商用遠端資訊處理。 對於供需方情景進行了全面的分析,考慮了全球範圍內商用遠端資訊處理市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。


當前市場規模估計和預測


當前市場規模調整:基於上述 3 個步驟的可操作見解,我們得出了當前的市場規模、全球商用遠端資訊處理市場的主要參與者以及細分市場的市場份額。 所有必需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二次方法確定,並通過主要訪談進行了驗證。


估計和預測:對於市場估計和預測,為包括驅動因素和趨勢、限制因素和利益相關者可用的機會在內的不同因素分配了權重。 在分析了這些因素之後,應用了相關的預測技術,即自上而下/自下而上的方法,以得出 2027 年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。 旨在估計市場規模的研究方法包括:



  • 行業市場規模,以收入(美元)和商用遠端資訊處理市場在國內主要市場的採用率衡量

  • 市場細分市場和子細分市場的所有百分比份額、拆分和細分

  • 全球商用遠端資訊處理市場的主要參與者,以所提供的產品衡量。 此外,這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採用的增長戰略



市場規模和份額驗證


主要研究:與包括主要地區的高級管理人員(CXO/VP、銷售主管、營銷主管、運營主管、區域主管、國家主管等)在內的關鍵意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談。 然後對主要研究結果進行了總結,並進行了統計分析以證明既定的假設。 主要研究輸入與次要發現相結合,將信息轉化為可操作的見解。


主要參與者在不同地區的分佈


商用車隊遠程信息處理市場
商用車隊遠端資訊處理市場

市場工程


採用數據三角剖分技術來完成整體市場估算,並得出全球商用車隊遠程信息處理市場各細分市場和子細分市場的精確統計數據。數據在研究了全球商用車隊遠程信息處理市場中類型和供應商類型等各個領域的各種參數和趨勢後,被劃分為幾個細分市場和子細分市場。


全球商用車隊遠程信息處理市場研究的主要目標


研究確定了全球商用車隊遠程信息處理市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以獲得戰略見解,以其在研究中進行的定性和定量分析為基礎來做出投資決策。當前和未來的市場趨勢決定了市場在區域層面的整體吸引力,為行業參與者提供了一個平台,以利用尚未開發的市場,從先發優勢中獲益。研究的其他定量目標包括:



  • 按價值(美元)分析商用車隊遠程信息處理市場的當前和預測市場規模。此外,分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模

  • 研究中的細分市場包括對商用車隊遠程信息處理行業監管框架的類型和供應商類型分析領域。

  • 分析涉及各種中介機構的價值鏈,以及分析行業的客戶和競爭對手行為。

  • 分析主要區域的商用車隊遠程信息處理市場的當前和預測市場規模。

  • 報告中研究的主要國家/地區包括亞太地區、歐洲、北美地區和世界其他地區。

  • 商用車隊遠程信息處理市場的公司概況以及市場參與者為在快速增長的市場中保持領先地位而採用的增長策略

  • 深入分析行業的區域層面



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