工程和重型設備遠程資訊處理市場在 2021 年的估值為 0.7 億美元，預計從 2022 年到 2030 年的複合年增長率 (CAGR) 為 16.0%。這是由於對工程和重型設備運營中的安全性和效率的需求不斷增長。在這些運營中使用遠程資訊處理可以通過識別潛在的危險並實現對設備使用情況的實時監控來提高安全性，同時通過減少停機時間和提高生產率來優化效率。
物聯網和基於雲端的技術的採用也在促進市場的增長。這些技術可以實現實時數據收集和分析，這可以幫助運營商做出數據驅動的決策，以提高安全性、效率和生產率。此外，基於雲端的平台提供可擴展性和成本效益，這是在工程和重型設備行業運營的公司的重要考量因素。例如，2022 年，Manitowoc 通過推出 GROVE 和 POTAIN CONNECT（一個新的數字平台）來擴展其支持服務。該平台允許所有者和運營商通過應用程式遠程監控他們的起重機，提供實時信息、接收警報、交換數據等功能。該平台將在未來繼續增加更多功能。
市場上的一些主要參與者包括 Verizon、Trimble Inc、TOPCON CORPORATION、Hexagon AB、Robert Bosch GmbH、Bridgestone Mobility Solutions B.V.、Sierra Wireless.、ORBCOMM、CalAmp Corp.、ACTIA Group。這些參與者已進行多次併購以及合作夥伴關係，以使用高科技和創新產品/技術來為客戶提供便利。
報告中提供的見解
“在車輛類別中，新車隊細分市場在 2021 年實現了顯著增長。”
根據車輛類型，市場分為新車隊和現有車隊。其中，新車隊細分市場在 2021 年實現了顯著增長。工程和重型設備行業不斷發展，對配備先進技術的全新且更高效設備的需求不斷增長。遠程資訊處理系統對於管理和優化這些新資產變得越來越重要。此外，工程和重型設備行業越來越多地採用聯網和自動重型設備。
“在技術方面，衛星在 2021 年實現了顯著增長。”
按技術劃分，市場分為衛星和蜂窩網路。其中，衛星在 2021 年的工程和重型設備遠程資訊處理市場中實現了顯著增長。衛星的主導增長可歸因於在偏遠和難以到達的地區的可靠連接，這對於工程和重型設備行業至關重要。在蜂窩網路覆蓋有限或不存在的地區，衛星網路可以為重型設備和其他資產提供備用連接。此外，衛星網路受到監管，這為使用它們連接資產的公司提供了一定程度的安全性和可靠性。
“亞太地區在 2021 年的工程和重型設備遠程資訊處理市場中實現了顯著增長。”
不斷增長的城市化正在推動對工程和重型設備的需求，這反過來又促進了亞太地區遠程資訊處理市場的增長。快速的城市化導致工程活動增加，這導致對重型設備的需求增加。該地區的政府正在實施政策和舉措，以促進在工程和重型設備行業中採用遠程資訊處理。連接性的改善是促進亞太地區遠程資訊處理市場增長的另一個因素。該地區的移動和互聯網連接得到了顯著改善，這使得遠程資訊處理系統的部署成為可能。連接性的增強使得可以對重型設備進行實時監控和跟踪，從而提高了車隊的可見性和效率。
工程和重型設備遠程資訊處理市場報告覆蓋範圍
購買此報告的理由：
- 該研究包括經過驗證的行業專家驗證的市場規模和預測分析。
- 該報告一目了然地快速回顧了整個行業的表現。
- 該報告涵蓋了對主要行業同行深入分析，主要關注關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和最新發展。
- 詳細研究了行業中存在的驅動因素、限制因素、關鍵趨勢和機遇。
- 該研究全面涵蓋了跨不同細分市場的市場。
- 深入分析了該行業的區域層面。
自定義選項：
全球工程和重型設備遠程資訊處理市場可以根據需求或任何其他細分市場進一步自定義。除此之外，UMI 了解您可能有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您要求的報告。
目錄
工程機械與重型設備遠程資訊處理市場分析 (2022-2030) 研究方法
分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球工程機械與重型設備遠程資訊處理市場的未來市場，是創建和分析全球主要地區工程機械與重型設備遠程資訊處理應用情況的三個主要步驟。 我們進行了詳盡的二級研究，以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。 其次，為了驗證這些見解，我們考慮了大量發現和假設。 此外，我們還與全球工程機械與重型設備遠程資訊處理市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一級訪談。 在通過一級訪談對市場數據進行假設和驗證之後，我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。 此後，我們採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業相關細分市場和子細分市場的市場規模。 詳細方法如下所述：
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二級來源：
我們進行了詳細的二級研究，通過公司內部來源（例如年度報告和財務報表、業績演示、新聞稿等）以及外部來源（包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可信出版物）來獲取工程機械與重型設備遠程資訊處理市場的歷史市場規模。
步驟 2：市場細分：
在獲得工程機械與重型設備遠程資訊處理市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二級分析，以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。 報告中包含的主要細分市場包括解決方案、技術、行業和車輛類型。 此外，我們還進行了國家/地區層面的分析，以評估該地區測試模型的總體採用情況。
步驟 3：因素分析：
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析，以估計工程機械與重型設備遠程資訊處理市場的當前市場規模。 此外，我們使用工程機械與重型設備遠程資訊處理市場的產品、技術和終端用戶等相關和獨立變量進行了因素分析。 我們對需求和供應側情景進行了透徹的分析，考慮了全球工程機械與重型設備遠程資訊處理市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。
當前市場規模估計與預測
當前市場規模：基於以上 3 個步驟的可行見解，我們得出了當前市場規模、全球工程機械與重型設備遠程資訊處理市場中的主要參與者以及各細分市場的市場份額。 所有必需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二級方法確定，並通過一級訪談進行驗證。
估計與預測：為了進行市場估計和預測，我們為不同的因素分配了權重，包括利益相關者的驅動因素和趨勢、限制和機會。 在分析這些因素後，我們應用了相關的預測技術，即自上而下/自下而上的方法，以得出全球主要市場中不同細分市場和子細分市場 2028 年的市場預測。 用於估計市場規模的研究方法包括：
- 該行業的市場規模，以收入（美元）和國內主要市場中工程機械與重型設備遠程資訊處理市場的採用率衡量
- 市場細分和子細分的所有百分比份額、拆分和細分
- 全球工程機械與重型設備遠程資訊處理市場中，就所提供的產品而言的主要參與者。 此外，這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採取的增長策略。
市場規模和份額驗證
一級研究：我們與主要地區的主要意見領袖 (KOL)（包括高層管理人員（CXO/VP、銷售主管、營銷主管、運營主管、區域主管、國家/地區主管等））進行了深入訪談。 然後對一級研究結果進行了總結，並進行了統計分析以證明既定假設。 一級研究的輸入與二級研究結果相結合，從而將信息轉化為可行的見解。
不同地區的一級參與者拆分
市場工程
我們採用了數據三角測量技術來完成整體市場估計，並得出全球工程機械與重型設備遠程資訊處理市場各細分市場和子細分市場的精確統計數字。 在研究了全球工程機械與重型設備遠程資訊處理市場中產品、技術和終端用戶領域的各種參數和趨勢後，數據被拆分為多個細分市場和子細分市場。
全球工程機械與重型設備遠程資訊處理市場研究的主要目標
研究中指出了全球工程機械與重型設備遠程資訊處理市場的當前和未來市場趨勢。 投資者可以獲得戰略見解，將其自由裁量權建立在研究中進行的定性和定量分析的基礎上以進行投資。 當前和未來市場趨勢決定了區域層面市場的總體吸引力，為行業參與者提供了一個利用未開發市場的平台，從而從先發優勢中受益。 該研究的其他定量目標包括：
- 分析工程機械與重型設備遠程資訊處理市場以價值（美元）計的當前和預測市場規模。 此外，分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模。
- 研究中的細分市場包括解決方案、技術、行業和車輛類型領域。
- 定義和分析工程機械與重型設備遠程資訊處理的監管框架
- 分析涉及各種中介機構的價值鏈，以及分析行業的客戶和競爭對手行為。
- 分析主要地區工程機械與重型設備遠程資訊處理市場的當前和預測市場規模。
- 報告中研究的各個地區的主要國家/地區包括亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區
- 工程機械與重型設備遠程資訊處理市場的公司概況以及市場參與者為在快速增長的市場中保持競爭力而採取的增長策略。
- 深入分析該行業的區域層面
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