預計智慧交通系統市場在預測期間將以約 7% 的顯著複合年增長率增長。
交通擁堵正在成為發達和發展中經濟體的主要問題之一，道路上車輛密度增加導致道路交通擁堵和事故，此外，由於交通緩慢，帶來了大量的不便、污染和時間損失，這些都導致了由於交通管理效率低下而造成的大量經濟損失，因此傳統的交通控制方法正在過時，智慧且更有效的設備正在資訊和通訊技術領域快速技術進步的時代變得流行，統稱為 ITS。
ITS 是一個計算機化系統，在車輛運輸方面具有廣泛的應用，它通過與智慧手機的高端感測器（如（GPS、加速度計、接近感測器、陀螺儀、麥克風和相機）以及安裝在基礎設施上的設備交互。此外，ITS 正在被部署用於實時導航、交通更新、車道規律以及預測出行時間。此外，ITS 已被證明在促進物流和重型商用車輛的交通運輸方面非常有效，為它們提供更暢通的通道，提高經濟效率，同時也使道路對其他駕駛員更安全。此外，其他 ITS 應用包括實時交通資訊、路邊天氣資訊系統、動態交通標誌、電子收費、可變停車費以及高峰時段停車位的預訂等。
市場上的一些主要參與者包括英特爾公司；西門子；三菱重工；強生自控；Drivewyze；AECOM；住友電氣工業株式會社；Hayden AI Technologies, Inc.；CGI Inc；Clever Devices Ltd.
報告中呈現的見解
“在應用類型中，運輸管理應用和車隊與貨運管理應用細分市場預計在預測期內將以顯著的複合年增長率增長”
根據應用，市場分為運輸管理應用、供應鏈執行應用、現場力量自動化應用和車隊與貨運應用管理。由於 ITS 在運輸資源管理（例如貨運單元、卡車、火車、船舶和集裝箱）中的使用增加，預計運輸管理應用和車隊與貨運管理應用系統在預測期內將以顯著的複合年增長率增長。它還用於港口和碼頭作業管理，實現物資通過船舶和集裝箱的高效流動。此外，ITS 允許跟踪貨物和車輛，並提供實時交通資訊，從而改善交通流量並高效利用道路，促進物流的及時安全到達。例如，2022 年 9 月，Aboitiz Data Innovation (ADI) 和 Shiptek Solutions Corporation (Shiptek)（一家菲律賓軟體開發公司）最近宣布建立合作夥伴關係，以進一步推動物流業中數據科學和人工智慧 (DSAI) 的實用化。
“亞太地區在 2021 年主導了智慧交通系統市場。”
亞太地區的智慧交通系統市場在 2021 年佔據了最大的市場份額。由於人口大量湧入城市，增加了固定集中空間的交通密度和流動性，因此需要有效地管理交通流量，以防止交通擁堵並促進交通和通勤者的自由流動和安全，而無需開發新的基礎設施，這使得 ITS 成為最經濟高效的選擇，提高了現有基礎設施的使用效率。此外，消費者人均收入的增加導致道路上車輛數量的增加，包括商用車和私家車，這是由於經濟活動的增加，因為消費有所增加，因此在新興國家對 ITS 的需求增加，這些國家的總人口非常多，但城市數量較少，新基礎設施的發展速度較慢。
智慧交通系統市場報告範圍
購買本報告的理由：
- 該研究包括經過驗證的經過驗證的主要行業專家驗證的市場規模和預測分析。
- 該報告快速回顧了整體行業表現。
- 該報告涵蓋了對主要行業同行的深入分析，重點關注主要的業務財務狀況、產品組合、擴張策略和最新發展。
- 對行業中普遍存在的驅動因素、限制因素、主要趨勢和機遇進行詳細檢查。
- 該研究全面涵蓋了不同細分市場的市場。
- 行業的深入區域級別分析。
客製化選項：
全球智慧交通系統市場可以根據要求或任何其他市場細分進行進一步客製化。除此之外，UMI 了解到您可能擁有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您要求的報告。
目錄
智慧交通系統市場分析的研究方法（2022-2028）
分析歷史市場，估計當前市場，並預測全球智慧交通系統市場的未來市場，是創建和分析全球主要地區智慧交通系統採用情況的三個主要步驟。進行了詳盡的二次研究以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次，為了驗證這些見解，考慮了大量的調查結果和假設。此外，還與全球智慧交通系統市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一手採訪。在通過主要訪談假設和驗證市場數據後，我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後，採用了市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業的細分市場和子細分市場的市場規模。下面解釋了詳細的方法：
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二手資料來源：
進行了詳細的二手研究，以通過公司內部來源（例如）獲取智慧交通系統市場的歷史市場規模年度報告和財務報表、業績報告、新聞稿等，以及外部來源，包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手的出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可靠的出版物。
步驟 2：市場細分：
在獲取智慧交通系統市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二次分析，以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。主要細分市場包括運輸模式、ITS 類型、部署類型和應用。進一步進行國家級別的分析，以評估該地區測試模型的整體採用情況。
步驟 3：因素分析：
在獲取不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析以估計智慧交通系統市場的當前市場規模。此外，我們使用因變數和自變數進行了因素分析，例如運輸模式、ITS 類型、部署類型以及智慧交通系統市場的應用。考慮到全球智慧交通系統市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布，對供需雙方的場景進行了徹底的分析。
當前市場規模估計與預測
當前市場規模調整：基於上述 3 個步驟的可操作見解，我們得出了當前市場規模、全球智慧交通系統市場的主要參與者以及各細分市場的市場份額。所有必需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二手方法確定，並通過主要訪談進行了驗證。
估計與預測：對於市場估計和預測，為不同因素（包括驅動因素和趨勢、限制因素和利益相關者可用的機會）分配了權重。在分析了這些因素後，應用了相關的預測技術，即自上而下/自下而上的方法，以得出 2028 年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括：
- 該行業的市場規模，以收入（美元）衡量，以及智慧交通系統市場在全球主要市場的採用率
- 市場細分和子細分的所有百分比份額、拆分和細分
- 全球智慧交通系統市場的主要參與者，按提供的產品分類。此外，這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採用的增長策略
市場規模和份額驗證
主要研究：與主要地區的關鍵意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談，包括高階主管 (CXO/VP、銷售主管、行銷主管、營運主管、區域主管、國家主管等)。然後總結初步研究結果，並進行統計分析以證明既定的假設。將初步研究的輸入與次級調查結果合併，從而將資訊轉化為可操作的見解。
不同地區主要參與者的分佈
市場工程
採用資料三角測量技術來完成整體市場估計，並得出全球智慧交通系統市場各個細分市場和子細分市場的精確統計數字。在研究了交通方式、ITS類型、部署類型和應用等領域的各種參數和趨勢後，將資料拆分為幾個細分市場和子細分市場
全球智慧交通系統市場研究的主要目標
研究中查明了全球智慧交通系統市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以獲得戰略見解，以便根據研究中進行的定性和定量分析來判斷其投資決策。當前和未來的市場趨勢決定了市場在區域層面的整體吸引力，為行業參與者提供了一個平台，以利用未開發的市場，從先行者的優勢中獲益。研究的其他定量目標包括：
- 按價值（美元）分析智慧交通系統市場的當前和預測市場規模。此外，分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模
- 研究中的細分市場包括交通方式、ITS類型、部署類型和應用領域。
- 定義和分析智慧交通系統行業的監管框架
- 分析涉及各種中介機構存在的價值鏈，以及分析行業的客戶和競爭對手的行為
- 分析主要地區智慧交通系統市場的當前和預測市場規模
- 報告中研究的主要地區國家包括亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區
- 智慧交通系統市場的公司概況以及市場參與者為在快速增長的市場中保持競爭力而採用的增長策略
- 對該行業進行深入的區域級分析
相關 報告
購買此商品的客戶也購買了
