著重自主程度(等級 1、2 和 3,以及等級 4 和 5);車輛類型(客車、商用車);國家(沙烏地阿拉伯、阿聯酋、土耳其、以色列、中東其他地區)

2023 年中東自動駕駛車輛市場估值為 2,072.1 百萬美元,預計在預測期間 (2024-2032 年) 將以約 12.3% 的強勁複合年增長率增長。由於許多公司計劃提供具有相關技術的車型,因此自動駕駛車輛技術在中東地區是一個不斷增長的市場。此外,該地區的政府投資以及對技術發展日益關注,預計將推動中東地區自動駕駛車輛市場的擴張。例如,2023 年,阿拉伯聯合大公國政府批准了首個自動駕駛汽車的初步國家許可證。該初步許可證授予了中國公司 WeRide。該國的目標是到 2030 年將其 25% 的運輸轉變為完全自主運營。
另一個例子是,2023 年,卡塔爾政府在其智慧且具有環保意識的運輸系統下,公佈了自動駕駛車輛監管的五年計劃。
中東自動駕駛車輛市場在過去幾年中取得了顯著的增長。自動駕駛車輛是指可以借助內置硬體和軟體自主駕駛的商用和乘用車輛。硬體包括感測器、CPU、雷達等,以便收集大量數據以評估道路狀況和交通狀況,並以恆定速度引導車輛在車道上行駛,從而減少駕駛員的工作量。這些系統還在需要突然煞車時提供煞車輔助。
中東地區的一個主要趨勢是運輸數位化的逐步發展以及人工智能在車輛中的進一步整合。由於人工智能技術越來越能夠處理各種道路狀況,因此自動駕駛車輛的技術採用將在未來幾年進一步增長。
運輸數位化和人工智能整合:
人工智能驅動技術的影響正在幫助克服自動駕駛車輛在多種現實環境中運行時面臨的挑戰。中東地區的運輸系統整合人工智能提高了自動駕駛車輛的效率和安全性,並促進了整體運輸結構。
交通和運輸管理改善:安裝了基於人工智能技術的交通控制系統,以減少繁忙城市的交通問題。使用一個利用多個信息來源的系統,包括來自交通攝像機、感測器和 GPS 的圖像,以及任何關於以下圖像 B 交通信號優化,「步驟」的計算機預測,擁堵預測和交通流量校正可以在實時中進行。當實施自動駕駛車輛技術時,也可以使用這種車載系統,從而更好地協調自動駕駛車輛和人工駕駛車輛之間的交通。
車輛間通信 (IVC)/車聯網 (V2X):車輛間通信 (IVC) 支持自動駕駛車輛在交通狀況下與其他車輛、道路結構和行人以及交通系統一起移動/通勤。此外,這增強了自動駕駛車輛的可操作性,使其能夠與環境中的其他車輛(如道路、交通信號和障礙物)進行通信。

沙特阿拉伯在中東自動駕駛車輛市場中佔據了相當大的份額。促成增長的一些因素是政府更加重視採用有關自動駕駛車輛的政策和措施,此外,公共和私營部門都關注基礎設施建設,並增加自動駕駛車輛下的可用選項數量。此外,還有許多關於在該國推出各種無人駕駛汽車的最新消息,這對於未來幾年的市場擴張至關重要。例如,2024 年,沙特阿拉伯政府啟動了一個無人駕駛項目,根據該項目,首批沙特官員的無人駕駛汽車將於 2025 年交付。此外,該國計劃到 2030 年將至少 15% 的車輛轉為自動駕駛。

中東自動駕駛車輛市場競爭激烈且分散,存在多個國家市場參與者。主要參與者正在採取不同的增長策略來增強其市場影響力,例如合作夥伴關係、協議、協作、新產品發布、地域擴張以及併購。在市場上運營的一些主要參與者包括 Renault SA、Bayerische Motoren Werke AG、Ford Motor Co.、Mercedes-Benz Group AG、Hyundai Motor Co.、General Motor Co.、Volkswagen AG、Toyota、AB Volvo 和 Stellantis Group。
報告屬性 | 詳細資訊 |
基準年 | 2023 |
預測期 | 2024-2032 |
增長動能 | 以約 12.3% 的複合年增長率加速 |
2023 年市場規模 | 2,072.1 百萬美元 |
國家分析 | 沙特阿拉伯、阿聯酋、土耳其、以色列和中東其他地區 |
主要貢獻地區 | 預計阿聯酋在預測期內將以最高的複合年增長率增長。 |
公司簡介 | Renault SA、Bayerische Motoren Werke AG、Ford Motor Co.、Mercedes-Benz Group AG、Hyundai Motor Co.、General Motor Co.、Volkswagen AG、Toyota、AB Volvo 和 Stellantis Group。 |
報告範圍 | 市場趨勢、驅動因素和限制因素;收入估算和預測;細分分析;需求和供應方分析;競爭格局;公司簡介 |
涵蓋的細分市場 | 按自動駕駛等級;按車輛類型;按國家/地區 |
該研究包括經授權的關鍵行業專家驗證的市場規模和預測分析。
該報告一目了然地快速回顧整體行業績效。
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詳細審查行業中普遍存在的驅動因素、限制因素、主要趨勢和機會。
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分析歷史市場、估算當前市場以及預測中東無人駕駛汽車市場的未來市場是創建和分析主要國家採用中東無人駕駛汽車的三個主要步驟。 我們進行了詳盡的二級研究,以收集歷史市場數據並估算當前市場規模。 其次,為了驗證這些見解,我們考慮了許多發現和假設。 此外,我們還與中東無人駕駛汽車市場價值鏈上的行業專家進行了詳盡的一級訪談。 在通過一級訪談對市場數據進行假設和驗證後,我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測整個市場規模。 之後,我們採用了市場細分和數據三角測量方法來估算和分析行業相關的細分市場和子細分市場的市場規模。 詳細方法如下:
第 1 步:深入研究二級來源:
我們進行了詳細的二級研究,通過公司內部來源(例如年度報告和財務報表、業績演示文稿、新聞稿等)和外部來源(包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可信出版物)來獲取中東無人駕駛汽車市場的歷史市場規模。
第 2 步:市場細分:
在獲得中東無人駕駛汽車市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二級分析,以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場洞察和份額。 報告中包含的主要細分市場包括自主程度、車輛類型和國家/地區。 我們還進行了進一步的國家/地區層級分析,以評估該地區測試模型的總體採用情況。
第 3 步:因素分析:
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析,以估算中東無人駕駛汽車市場的當前市場規模。 此外,我們使用自變量和因變量(例如中東無人駕駛汽車市場的自主程度、車輛類型)進行了因素分析。 我們對需求和供應側情景進行了徹底分析,考慮了整個地區中東無人駕駛汽車市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布
當前市場規模測算:根據以上 3 個步驟的可行見解,我們得出了當前市場規模、中東無人駕駛汽車市場的主要參與者以及各細分市場的市場份額。 所有需要的百分比份額分配和市場細分均使用上述二級方法確定,並通過一級訪談進行驗證。
估算與預測:對於市場估算和預測,我們為各種因素分配了權重,包括利好因素和趨勢、限制以及利益相關者可用的機會。 在分析了這些因素後,我們應用了相關的預測技術,即自上而下/自下而上的方法,以得出中東主要市場不同細分市場和子細分市場的 2032 年市場預測。 用於估算市場規模的研究方法包括:
該行業的市場規模,以收入(美元)以及國內主要市場中東無人駕駛汽車市場的採用率衡量
所有市場細分市場和子細分市場的百分比份額、分配和細分
中東無人駕駛汽車市場中關於所提供產品的主要參與者。 此外,這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採取的增長戰略。
一級研究:我們與主要地區的關鍵意見領袖 (KOL)(包括高層管理人員(CXO/VP、銷售主管、營銷主管、運營主管、區域主管、國家/地區主管等))進行了深入訪談。 然後對一級研究結果進行了總結,並進行了統計分析以證明所陳述的假設。 一級研究的輸入與二級研究結果相結合,從而將信息轉化為可操作的見解。
我們採用了數據三角測量技術來完成整體市場估算,並得出中東無人駕駛汽車市場每個細分市場和子細分市場的精確統計數字。 在研究了中東無人駕駛汽車市場的自主程度和車輛類型領域的各種參數和趨勢後,數據被分成多個細分市場和子細分市場。
該研究明確指出了中東無人駕駛汽車市場的當前和未來市場趨勢。 投資者可以獲得戰略見解,以便根據研究中執行的定性和定量分析來決定投資。 當前和未來市場趨勢決定了國家級市場的整體吸引力,從而為行業參與者提供了一個平台,可以利用未開發的市場從先發優勢中受益。 該研究的其他定量目標包括:
分析中東無人駕駛汽車市場當前和預測的市場規模,以價值(美元)衡量。 此外,分析不同細分市場和子細分市場當前和預測的市場規模。
研究中的細分市場包括自主程度和車輛類型領域。
定義和分析中東無人駕駛汽車的監管框架
分析涉及存在各種中介機構的價值鏈,同時分析行業的客戶和競爭對手行為。
分析主要地區中東無人駕駛汽車市場當前和預測的市場規模。
報告中研究的中東主要國家/地區包括沙特阿拉伯、阿聯酋、土耳其、以色列和中東其他地區
中東無人駕駛汽車市場的公司簡介以及市場參與者為在快速增長的市場中維持發展而採取的增長戰略。
深入分析該行業的州級別分析
Q1: 中東無人駕駛汽車市場目前的市場規模和增長潛力是什麼?
中東自動駕駛車輛市場在 2023 年的估值為 2,072.1 百萬美元,預計在預測期間(2024-2032 年)將以約 12.3% 的複合年增長率增長。
Q2:中東無人駕駛汽車市場增長的驅動因素是什麼?
政府支持力道增加以及對永續移動解決方案的需求等因素正在推動中東自動駕駛汽車市場。
Q3:依自主程度劃分,中東無人駕駛汽車市場中哪個領域佔據最大份額?
Level 1、2和3級的自動駕駛級別,在自動駕駛車輛市場中佔據了相當大的份額。
Q4:中東無人駕駛車市場的新興技術與趨勢有哪些?
運輸數位化和人工智慧整合是中東無人駕駛汽車市場的主要趨勢。
Q5:哪個國家將主導中東無人駕駛汽車市場?
預計沙烏地阿拉伯將在預測期內主導市場。
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