
全球Predictive Automobile Technology預計在預測期(2021-2027 年)內顯示約 20% 的複合年增長率。 這些汽車配備了各種技術,可以檢測道路上的障礙物或其他車輛,並採取預防措施,例如保持車輛的速度以及與其他車輛的距離。此外,現在汽車可以彼此連接並根據需要傳輸信息,從而減少行駛時的延遲、延誤和工作量。此外,由於新技術的出現,汽車變得越來越安全,從而提高了駕駛員和車輛的安全性。預測性汽車技術不限於汽車或私家車。卡車運輸行業也已經出現了類似的趨勢,這得益於物聯網和傳感器技術,使製造商能夠實時跟踪數據,以確保車輛安全、燃油效率甚至貨物跟踪。車輛現在可以彼此連接並根據車輛的需求傳輸信息,這有助於減少行駛時的延遲、延誤和工作量。車輛變得越來越安全,從而提高了駕駛員和車輛的安全性。在預測期內,這是一個預計將推動預測性車輛技術市場的關鍵因素。
報告中提供的見解
“在應用方面,安全與保安領域在 2020 年佔據了市場主導地位”
根據應用,市場分為維護分析、駕駛模式分析、預測性智慧停車、主動警報以及安全與保安。預計安全與保安領域在預測期內將以更高的複合年增長率增長。預計全球的汽車製造商將在未來幾年內將安全和保安整合為 ADAS 功能。這些功能的主要目的是通過提供預期提示來幫助駕駛員。在已開發國家,汽車乘客期望他們的汽車具有類似的功能。另一方面,在新興地區,原始設備製造商正在將這些功能納入他們的汽車中。政府法令正在支持安全與保安領域的擴張,因為交通擁堵是每個地區的主要問題,從而推動了該領域的增長。
“在部署方面,本地部署領域在 2020 年佔據了市場主導地位。”
根據部署,市場分為本地部署和按需部署。預計本地部署領域在預測期內將以更高的複合年增長率增長。在預測期內,預計本地部署領域將佔據市場主導地位。對停車管理和污染分析等不同應用日益增長的需求也有助於推動該行業的發展。對預測性軟件和服務的需求正在增長,以應對提高駕駛員效率同時降低運營成本的日益增長的需求。
“在硬件方面,ADAS 領域在 2020 年佔據了市場主導地位。”
根據硬件,市場分為 ADAS 組件、車載診斷和遠程信息處理。預計 ADAS 組件在預測期內將以更高的複合年增長率增長。在預測期內,預計 ADAS 組件將成為最大的市場。雷達、LiDAR、超聲波傳感器和攝像頭都是 ADAS 組件的例子。這些傳感器檢測數據並將其傳輸到計算機以進行進一步處理。在許多 ADAS 應用中,這些傳感器可以單獨或組合使用。為了提高車輛的安全性,全球領先的製造商正在將創新技術納入乘用車和商用車中。
“在車輛類型方面,乘用車領域在 2020 年佔據了市場主導地位。”
根據車輛類型,市場分為乘用車和商用車。預計乘用車領域在預測期內將以更高的複合年增長率增長。由於全球乘用車銷量不斷增長,預計在預測期內,乘用車領域將在車輛類型領域中處於領先地位。該領域的擴張是由於全球客戶可支配收入的增加而推動的。消費者對電動汽車的需求不斷增長,政府已經制定了許多關於車輛排放的法規,這正在推動該領域的發展。由於碳足跡的增加,人們對環境問題的日益關注正在幫助市場的增長。
“亞太地區是最大的市場。”
根據估計,在 2021-2027 年的預測期內,預計亞太地區將成為預測期內增長最快的市場。車輛混合動力和電氣化、電動汽車產量不斷增加是推動市場需求的主要因素。中國和印度是世界上兩個增長最快的經濟體,是該地區的一部分。此外,亞太地區是最大的車輛市場,這要歸功於消費者消費能力的提高,這推動了該地區對汽車的需求。此外,由於該地區商用車和乘用車銷量的增長,該行業正在增長。該地區的國家正在鼓勵將商業遠程信息處理整合到新車中,這將有益於全球商業遠程信息處理行業。為了滿足對次大陸現代遠程信息處理系統的需求,許多歐洲和北美原始設備製造商正在進入市場。因此,預計亞太地區在整個預測期內將略有擴張。在市場上運營的一些主要參與者包括 Aptiv PLC、ZF Friedrichshafen AG、Continental AG、Robert Bosch GmbH、Valeo SA、Garrett Motion Inc.、Aisin Corporation、Siemens AG、Honeywell International Inc 和 Magna International Inc. 等。
購買此報告的理由:
自定義選項:
全球預測性汽車技術可以根據要求或任何其他市場領域進一步自定義。除此之外,UMI 了解您可能還有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫以獲取完全適合您要求的報告。
預測車輛技術是人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 的結合,用於分析車主的趨勢和操作模式,以提高車輛的安全性。數據挖掘、神經網路、系統建模和模擬是可用的技術之一。預測車輛技術通過自動化設置(例如信息娛樂系統和應用程序首選項)來增強駕駛體驗。由於預測技術因其為駕駛員提供舒適和便利而在所有車輛類型中越來越受歡迎,因此 AI 和 ML 正在成為未來汽車和汽車行業的重要組成部分。原始設備製造商 (OEM) 正在致力於在汽車中採用物聯網和聯網設備,這些設備可以響應語音命令。此外,車內的感測器可以提醒車主車輛是否需要維修。此外,預測系統會根據車輛的狀況、行駛里程以及與汽車故障相關的安全威脅資訊來評估車輛的性能。因此,系統中的數據有助於縮短定位和糾正車輛缺陷所需的時間。
對提高汽車性能的需求增加,以及道路上汽車數量的增加,將推動對預測汽車技術的需求。預測汽車技術有助於及早發現車輛維護問題。對技術先進汽車的需求不斷增長,正在推動預測車輛技術市場的發展。車輛配備了各種技術,可以檢測道路上或車輛附近的障礙物和汽車,並採取預防措施以保持車輛的速度和與其他車輛的距離。車輛現在彼此連接並根據車輛的需求傳輸信息,這有助於減少行駛時的延遲、延遲和精力。車輛越來越安全可靠,從而提高了駕駛員和車輛的安全性。在預測期內,這是一個預計將推動預測車輛技術市場的關鍵因素。
歷史市場規模分析
第 1 步:深入研究二級來源:
進行了詳細的二級研究,通過公司內部來源(例如年度報告和財務報表、業績演示文稿、新聞稿等)以及外部來源(包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可靠的出版物)來獲取預測汽車技術的歷史市場規模。
第 2 步:市場細分:
在獲得預測汽車技術的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二級分析,以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場洞察和份額。報告中包含的主要細分市場包括應用、部署、硬件、車輛類型。此外,還進行了區域和國家層面的分析,以評估預測汽車技術在全球範圍內的總體採用情況。
第 3 步:因素分析:
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析,以估算當前市場規模。此外,我們還使用因變量和自變量(例如,不斷增長的政府激勵措施和對環保交通的需求等)進行了因素分析。分析了歷史趨勢及其對市場規模和份額的逐年影響。還徹底研究了需求和供應方面的情況。
當前市場規模估算與預測
當前市場規模:根據上述 3 個步驟的可操作見解,我們得出了當前市場規模、市場中的主要參與者以及細分市場和公司的市場份額。所有需要的百分比拆分和市場細分均使用上述二級方法確定,並通過初步訪談進行驗證。
估算與預測:對於市場估算和預測,對包括驅動因素和趨勢、限制以及利益相關者可用的機會在內的不同因素分配了權重。在分析這些因素後,應用了相關的預測技術,即自下而上的方法,以得出 2027 年全球主要地區不同細分市場和子細分市場的市場預測。用於估算市場規模的研究方法包括:
市場規模和份額驗證
一級研究:與主要國家/地區的高級管理人員(CXO/副總裁、銷售主管、營銷主管、運營主管和地區主管、國家主管等)等主要意見領袖 (KOL) 進行了深入的訪談。然後總結了一級研究結果,並進行了統計分析以證明所述假設。將一級研究的輸入與二級研究結果相結合,從而將信息轉化為可操作的見解。
不同地區一級參與者的劃分

市場工程
採用數據三角測量技術來完成整體市場估算,並得出預測汽車技術的每個細分市場和子細分市場的精確統計數字。在研究了仰角系統、類型、產品類型、結構和區域等領域的各種參數和趨勢後,將數據分為幾個細分市場和子細分市場。
預測汽車技術研究的主要目標
該研究準確地指出了預測汽車技術的當前和未來市場趨勢。投資者可以從研究中執行的定性和定量分析中獲得戰略見解,以作為其投資決策的基礎。當前和未來的市場趨勢將決定區域和國家層面市場的總體吸引力,從而為行業參與者提供一個平台來利用未開發的市場,從而獲得先發優勢。研究的其他定量目標包括:
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