全球預測式汽車技術預計在預測期 (2021-2027) 內，複合年增長率約為 ~20%。汽車配備了各種技術，可以檢測道路上的障礙物或其他車輛，並採取預防措施，例如維持車輛的速度和與其他車輛的距離。此外，汽車現在彼此相連，並根據需要傳輸資訊，從而減少了出行時的延遲、滯後和精力。此外，由於新技術的出現，汽車變得更加安全可靠，從而提高了駕駛員和車輛的安全性。預測式汽車技術不僅限於汽車或個人車輛。貨運業已經經歷了類似的趨勢，這得益於物聯網和感測器技術，使製造商能夠實時跟踪數據，以確保車輛安全、燃油效率，甚至貨物跟踪。車輛現在彼此相連，並根據車輛的需求傳輸資訊，這有助於減少出行時的延遲、滯後和精力。車輛變得更加安全可靠，從而提高了駕駛員和車輛的安全性。在預測期內，這是一個重要的因素，有望推動預測式汽車技術市場。
報告中呈現的見解
“在應用方面，2020 年安全與保安領域佔據市場主導地位”
根據應用，市場分為維護分析、駕駛模式分析、預測性智慧停車、主動警報和安全 & 保安。預計在預測期內，安全 & 保安領域將以更高的複合年增長率增長。預計世界各地的汽車製造商將在未來幾年內將安全和保安整合為先進駕駛輔助系統功能。這些功能主要旨在通過提供預期提示來幫助駕駛員。在發達國家，汽車乘客期望他們的汽車具備類似的功能。另一方面，在新興地區，原始設備製造商正在將這些功能納入他們的汽車。政府授權正在支持安全 & 保安領域的擴張，因為交通擁堵是每個地區的主要問題，推動了該類別的增長。
“在部署方面，2020 年內部部署領域佔據市場主導地位。”
根據部署，市場分為內部部署和隨選。預計在預測期內，內部部署領域將以更高的複合年增長率增長。在預測期內，內部部署領域預計將佔據市場主導地位。對停車管理和污染分析等不同應用的需求不斷增長也有助於推動行業向前發展。響應不斷增長的提高駕駛員效率的同時降低運營成本的需求，對預測性軟體和服務的需求正在增長。
“在硬體方面，先進駕駛輔助系統領域佔據市場主導地位。”
根據硬體，市場分為先進駕駛輔助系統元件、車載診斷系統和車載資訊系統。預計在預測期內，先進駕駛輔助系統元件將以更高的複合年增長率增長。在預測期內，先進駕駛輔助系統元件預計將成為最大的市場。雷達、光達、超音波感測器和攝影機是先進駕駛輔助系統元件的例子。這些感測器檢測數據並將其傳輸到計算機以供進一步處理。在許多先進駕駛輔助系統應用中，這些感測器可以單獨使用或組合使用。為了提高車輛安全性能，世界各地的領先製造商正在將創新技術整合到乘用車和商用車中。
“在車輛類型方面，乘用車領域佔據市場主導地位。”
根據車輛類型，市場分為乘用車和商用車。預計在預測期內，乘用車領域將以更高的複合年增長率增長。由於全球乘用車銷量不斷增長，預計乘用車領域將在預測期內領先車輛類型領域。該領域的擴張是由全球客戶可支配收入的增加推動的。消費者對電動車的需求正在擴大，政府已針對車輛排放制定了許多規定，這正在推動該領域向前發展。由於碳足跡不斷增加，對環境的關注日益增加，這正在幫助市場的增長。
“亞太地區是最大的市場。”
根據估計，在 2021-2027 年的預測期內，亞太地區預計將成為預測期內增長最快的市場。車輛混合動力和電氣化、電動車產量的增加是推動市場需求的主要因素。中國和印度是世界上增長最快的兩個經濟體，是該地區的一部分。此外，亞太地區是最大的車輛市場，這得益於不斷增長的消費者支出能力，這推動了該地區對汽車的需求。此外，由於該地區商用車和乘用車銷量的增加，該行業正在不斷增長。該地區的國家正在鼓勵將商用車載資訊系統整合到新車中，這將有利於全球商用車載資訊系統行業。為了滿足次大陸對現代車載資訊系統的需求，許多歐洲和北美國家原始設備製造商正在進入市場。因此，預計亞太地區將在整個預測期內略有擴張。在市場上運營的一些主要參與者包括安波福公司、采埃孚股份公司、大陸集團、博世公司、佛吉亞公司、蓋瑞特動力公司、愛信株式會社、西門子公司、霍尼韋爾國際公司和麥格納國際公司等。
購買此報告的原因：
- 該研究包括經權威的關鍵行業專家驗證的市場規模和預測分析
- 該報告快速概覽了整體行業績效
- 該報告涵蓋了對主要行業同行的深入分析，主要側重於關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和近期發展
- 對行業中普遍存在的驅動因素、限制因素、關鍵趨勢和機會進行了詳細的檢查
- 該研究全面涵蓋了不同細分市場的市場
- 深入研究行業的區域和國家層面的分析
客製化選項：
全球預測式汽車技術可以根據要求或任何其他細分市場進一步客製化。除此之外，UMI 了解您可能擁有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您要求的報告。
目錄
預測式車輛技術是人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 的結合，用於分析車輛所有者的趨勢和操作模式，以提高車輛的安全性。數據挖掘、神經網路、系統建模和模擬是可用的技術之一。預測性車輛技術通過自動執行設置（例如資訊娛樂系統和應用程序偏好）來增強駕駛體驗。由於預測性技術正在所有車輛類型中普及，以提供駕駛員舒適性和便利性，因此人工智慧和機器學習正在成為未來汽車和汽車行業的重要組成部分。原始設備製造商正在致力於在汽車中採用物聯網和連接設備，這些設備可以響應語音命令。此外，汽車中的感測器可以提醒車主車輛是否需要修理工的注意。此外，預測系統會根據車輛狀況、行駛里程和與汽車故障相關的安全威脅的資訊來評估車輛的性能。因此，系統中的數據有助於減少查找和糾正車輛缺陷所需的時間。
對提高汽車性能的需求以及道路上汽車數量的增加將推動對預測性汽車技術的需求。預測性汽車技術有助於及早發現車輛維護問題。對技術先進汽車日益增長的需求正在推動預測性汽車技術市場。汽車配備了各種技術，可以檢測道路上或車輛附近的障礙物和汽車，並採取預防措施來保持車輛的速度和與其他車輛的距離。車輛現在彼此相連，並根據車輛的需求傳輸資訊，這有助於減少出行時的延遲、滯後和精力。車輛變得更加安全可靠，從而提高了駕駛員和車輛的安全性。在預測期內，這是一個重要的因素，有望推動預測式汽車技術市場。
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二手資料來源：
通過公司內部資料來源（如）對預測式汽車技術的歷史市場規模進行了詳細的二手研究年度報告和財務報表、業績演示、新聞稿等，以及外部資料來源，包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手的出版物、行業報告、第三方資料庫和其他可靠的出版物。
步驟 2：市場細分：
在獲得預測式汽車技術的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二手分析，以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場洞察力和份額。報告中包含的主要細分市場包括應用、部署、硬體、車輛類型。進一步進行了區域和國家層面的分析，以評估預測式汽車技術在全球範圍內的整體採用情況。
步驟 3：因素分析：
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析以估計當前的市場規模。此外，我們使用依賴變數和獨立變數進行了因素分析，例如政府激勵措施的增加以及對環保交通的需求等。分析了歷史趨勢及其對市場規模和份額的年增長影響。還徹底研究了供需雙方的狀況。
當前市場規模估計與預測
當前市場規模測算：根據以上 3 個步驟的可操作見解，我們得出了當前的市場規模、市場中的主要參與者以及各細分市場和公司的市場份額。所有必要的百分比拆分和市場細分均使用上述二手方法確定，並通過主要訪談進行了驗證。
估計與預測：對於市場估計和預測，權重分配給不同的因素，包括驅動因素與趨勢、限制因素以及利益相關者可用的機會。 在分析這些因素後，應用相關的預測技術，例如自下而上方法，以得出到2027年不同細分市場和子細分市場在全球主要地區的市場預測。 用於估計市場規模的研究方法包括：
- 行業的市場規模，以價值（美元）和預測性汽車技術在主要市場中的採用率衡量
- 市場細分和子細分的所有百分比份額、拆分和細分
- 預測性汽車技術的主要參與者提供的產品。 此外，這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採用的增長策略。
市場規模和份額驗證
主要研究：與主要國家/地區的頂級主管（CXO / VP，銷售主管，市場營銷主管，運營主管和地區主管，國家主管等）進行了深入訪談，以收集主要意見領袖（KOL）。 然後，將主要研究結果進行匯總，並進行統計分析以證明既定的假設。 主要研究的輸入與次要研究結果合併，從而將信息轉化為可行的見解。
不同地區的主要參與者分佈
市場工程
採用數據三角測量技術來完成整體市場估計，並得出預測性汽車技術各個細分市場和子細分市場的精確統計數字。 在研究了高程系統、類型、產品類型、結構和地區等各個參數和趨勢後，將數據拆分為幾個細分市場和子細分市場。
預測性汽車技術研究的主要目標
研究中指出了預測性汽車技術的當前和未來市場趨勢。 投資者可以從研究中進行的定性和定量分析中獲得戰略見解，以作為其投資的依據。 當前和未來的市場趨勢將決定市場在區域和國家層面的整體吸引力，為行業參與者提供一個平台，以利用尚未開發的市場，從而獲得先發優勢。 研究的其他定量目標包括：
- 按價值（美元）分析預測性汽車技術的當前和預測市場規模。 此外，分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模
- 研究中的細分市場包括子系統和車輛類型
- 對全球預測性汽車技術行業的監管框架進行明確分析
- 分析涉及各種中介機構的價值鏈，並分析行業的客戶和競爭對手的行為
- 分析主要地區和國家的預測性汽車技術的當前和預測市場規模
- 報告中研究的主要地區包括北美（美國、加拿大、北美其他地區）、歐洲（德國、英國、法國、意大利、歐洲其他地區）、亞太地區（中國、日本、印度、韓國、亞太其他地區）和世界其他地區
- 預測性汽車技術參與者的公司概況以及他們為在快速增長的市場中維持而採用的增長策略
- 行業的深入區域和國家級別分析
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