
智慧服裝市場在 2021 年的估值為 0.4 億美元,預計從 2022 年到 2028 年的複合年增長率為 18.1%。智慧服裝可以被描述為一種智慧系統,可以感知並響應磨損地形和條件中的變化和刺激物,例如電力、熱量和吸引力。 智慧服裝的出現是為了滿足消費者在健康、工作和娛樂等方面的個性化需求,並已成為服裝行業和探索領域的熱點。 該市場的主要驅動因素包括透過感測器監控活動的需求不斷增長,以及醫療保健、運動、軍事與國防等不同行業對智慧服裝的採用日益增加。 此外,對運動與健身應用程式需求的日益增長也有助於智慧服裝市場的增長。 此外,醫療保健穿戴式技術的日益普及進一步推動了市場的增長。 例如,根據美國國家生物技術資訊中心 (National Center for Biotechnology Information) 的數據,近 30% 的美國成年人使用穿戴式健康設備。 其中,近一半的人每天都使用這些設備,而且大多數人都願意與他們的照護提供者分享他們穿戴式設備上的健康數據。
在市場上營運的一些主要參與者包括 AiQ Smart Clothing、TORAY INDUSTRIES, INC.、Vulpés Electronics GmbH、Sensoria Inc、DuPont、WEARABLE X、Myzone、Siren、Applycon, s. r. o. 和 Myontec。 這些業者進行了幾次併購和合作,以促進客戶獲得高科技和創新產品/技術。
報告中提供的見解
「在產品中,預計內衣類別將佔據市場的很大一部分。」
根據產品,市場分為外衣、內衣和其他。 預計內衣類別將佔據市場的很大一部分。 內衣與身體密切接觸,這使其成為感測器和其他技術收集數據的理想位置。 例如,智慧胸罩可以監測穿戴者的心率和呼吸模式,而智慧內褲可以追蹤溫度和濕度的變化。 此外,時尚產業越來越接受技術,智慧內衣代表了時裝設計師創造創新和前沿產品的絕佳機會。
「在技術方面,超智慧類別在 2021 年在市場上實現了顯著增長。」
根據技術,市場分為主動智慧、被動智慧和超智慧。 超智慧類別在 2021 年在市場上實現了顯著增長。 新型先進技術的發展使得智慧服裝能夠提供更先進的功能和性能。 例如,奈米技術和石墨烯等先進材料的使用使得可以製造出可以監測生物識別數據並提供即時反饋的服裝。 此外,近年來,智慧手錶和健身追蹤器等穿戴式技術的普及一直在上升。 隨著越來越多的人對追蹤自己的健康和健身感興趣,智慧服裝的需求可能會越來越大,這些智慧服裝可以與這些設備整合。
「亞太地區的智慧服裝市場一直在經歷顯著的增長率。」
近年來,亞太地區的智慧服裝市場一直在經歷顯著的增長率。 亞太地區智慧服裝市場最近的一個發展是消費者越來越多地採用穿戴式技術。 消費者越來越多地尋找可以監測他們的健康和健身、追蹤他們的日常活動並為他們提供有關其表現的即時資訊的服裝。 這種趨勢部分是由於對健康和保健的日益關注,以及智慧服裝產品的日益普及。 亞太地區智慧服裝市場增長的另一個驅動因素是對運動和健身相關產品的需求不斷增長。 智慧服裝製造商正在透過推出可以追蹤個人在各種運動活動中表現的新產品來滿足這種需求。 例如,2022 年,日本服裝品牌 Uniqlo 推出了一系列可以使用智慧手機應用程式控制的智慧外套,讓穿戴者可以調整外套的溫度和照明。
智慧服裝市場報告涵蓋範圍

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智慧服裝市場分析的研究方法 (2022-2028)
分析歷史市場、估算當前市場以及預測全球智慧服裝市場的未來市場是創建和分析全球主要地區鐵路售後市場採用情況的三個主要步驟。進行了詳盡的二級研究,以收集歷史市場數據並估算當前市場規模。其次,為了驗證這些見解,考慮了許多發現和假設。此外,還與全球智慧服裝市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的初步訪談。在通過初步訪談對市場數據進行假設和驗證後,我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後,採用市場細分和數據三角測量方法來估算和分析行業相關的細分市場和子細分市場的市場規模。詳細方法如下所述:
歷史市場規模分析
步驟 1:深入研究二級來源:
進行了詳細的二級研究,以通過公司內部來源(例如年度報告和財務報表、績效演示文稿、新聞稿等)以及外部來源(包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可信出版物)獲取智慧服裝市場的歷史市場規模。
步驟 2:市場細分:
在獲得智慧服裝市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二級分析,以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。報告中包含的主要細分市場包括產品、技術和最終用戶。此外,還進行了國家/地區層面的分析,以評估該地區測試模型的總體採用情況。
步驟 3:因素分析:
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析,以估算智慧服裝市場的當前市場規模。此外,我們使用智慧服裝市場的產品、技術和最終用戶等因變量和自變量進行了因素分析。我們對需求和供應方情景進行了徹底的分析,考慮到全球鐵路售後市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。
當前市場規模估算與預測
當前市場規模:根據以上 3 個步驟的可行見解,我們得出了全球智慧服裝市場的當前市場規模、主要參與者以及各細分市場的市場份額。所有必需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二級方法確定,並通過初步訪談進行驗證。
估算和預測:對於市場估算和預測,權重被分配給不同的因素,包括驅動因素和趨勢、限制因素以及利益相關者可用的機會。在分析了這些因素後,應用了相關的預測技術,即自上而下/自下而上的方法,以得出 2028 年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。用於估算市場規模的研究方法包括:
市場規模和份額驗證
初步研究:與主要地區的關鍵意見領袖 (KOL)(包括高層管理人員(CXO/VP、銷售主管、市場主管、運營主管、區域主管、國家主管等))進行了深入的訪談。然後總結了初步研究結果,並進行了統計分析以證明既定假設。初步研究的輸入與二級研究結果相結合,從而將信息轉化為可行的見解。
不同地區的初步參與者分佈

市場工程
採用數據三角測量技術來完成整體市場估算,並得出全球智慧服裝市場每個細分市場和子細分市場的精確統計數據。在研究了全球鐵路售後市場領域的產品、技術和最終用戶等各個參數和趨勢後,數據被分為多個細分市場和子細分市場。
全球智慧服裝市場研究的主要目標
該研究精確指出了全球智慧服裝市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以獲得戰略見解,從而在研究中執行的定性和定量分析的基礎上自行決定投資。當前和未來市場趨勢決定了區域層面市場的整體吸引力,從而為行業參與者提供了一個利用尚未開發的市場以從先發優勢中受益的平台。研究的其他定量目標包括:
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