Data Analytics Services

將零散的數據轉化為可供決策的情報

涵蓋資料工程、商業智慧儀表板、進階分析及 AI 驅動解決方案的端對端資料分析服務。包含資料品質管理、託管式分析、AI 代理程式及 AI 聊天機器人,協助組織改善報表、獲得即時可見性,並做出更快速、以資料為導向的決策。

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端對端能力

現代企業的端對端數據分析服務

資料只有在可信、可存取且與決策連結時才具有價值。我們的資料分析服務透過提升資料就緒度、簡化報表流程,並促成更具信心的商業決策,協助企業建立更穩固的分析基礎。

我們支援完整的分析生命週期,從資料工程、儀表板製作,到資料品質、進階分析、託管報表,以及 AI 驅動的自動化。無論您的企業正處理分散的系統、緩慢的報表週期、不一致的主資料,或是非結構化且雜亂的資料,我們都能協助將資料轉化為實用的商業資產。

分析生命週期
1
資料收集與導入
多個來源統一
2
資料工程與資料管線
乾淨、結構化的資料流
3
品質與治理
信任與穩定有保證
4
BI儀表板與報表
即時決策檢視
5
進階分析與人工智慧
預測與自動化
6
已管理的分析支援
持續營運與成長
讓分析更快速、更具擴展性且更少人工的 AI

讓分析更快速、更具擴展性且更少人工的 AI

AI 驅動功能

AI 驅動的分析服務

我們協助企業將 AI 應用於分析工作流程中,以減少手動工作、提高速度,並使資料流程更具擴展性。我們的 AI 驅動分析服務支援資料擷取、分類、報表輔助、文件智慧和工作流程自動化等實際應用案例。

用於資料提取、分類和報告支援的 AI 代理程式
分析流程自動化的代理式 AI 工作流程
文件智慧,用於從非結構化檔案中提取和結構化洞察
AI 輔助報告、摘要與洞察擷取
AI 驅動的支出、產品、客戶和交易資料集分類
智慧自動化用於重複性的分析與報表任務
常見挑戰

我們協助解決的常見資料與報告挑戰

許多企業擁有數據,但仍難以將其轉化為可用的洞察。我們的數據分析服務旨在解決阻礙報告、降低數據信任度並限制決策的挑戰。

Business Challenges
  • 報告分散在試算表、系統和不連線的檔案中
  • 業務團隊花太多時間手動準備資料
  • 儀表板遺失、過時或難以使用
  • 資料品質問題降低了對報表的信心
  • KPI 的定義因團隊和職能而異
  • 領導決策因缺乏即時可見性而延遲
  • 分析工作零散且難以擴展
  • 內部團隊需要持續的支持,而無需建立龐大的分析功能
商業成果

我們的數據分析服務所支援的商業成果

我們的工作專注於商業成果,而不僅僅是數據產出。我們協助客戶提升報告速度、減少手動工作、增強數據信心,並建立更具擴展性的分析環境,以支持營運和領導決策。

更快速且更可靠的報告週期
提升跨業務功能的能見度
改善資料準確性與一致性
減少重複性分析的人工投入
Key Metrics
3x
更快的報告週期
60%
減少人工工作
40%
準確度提升
功能性解決方案

我們的數據分析服務創造價值之處

我們的數據分析服務可根據您的數據格局、報告優先級和決策需求,應用於各種業務功能。

支出與採購分析

提升支出可見度、供應商洞察、分類、節省追蹤及採購報告。

銷售分析

透過結構化的儀表板和報告,追蹤績效、營收趨勢、銷售管道變動以及客戶層級指標。

財務分析

透過更一致的財務數據和報告,加強預算編列、差異分析、績效報告和管理階層的洞察力。

營運分析

透過更好的資料整合與儀表板,監控生產力、服務交付、流程效率及營運關鍵績效指標 (KPI)。

人資分析

透過儀表板和分析來提升勞動力可見度,涵蓋人數、離職率、招聘、出勤、績效及其他與人員相關的指標。

管理報告

建立執行儀表板和計分卡,簡化績效追蹤並支援更快速的領導決策。

交付方法

我們如何提供數據分析計畫

我們首先了解您的業務目標、目前的報告環境、資料來源以及決策需求。在此基礎上,我們將定義適合的分析服務組合、交付優先順序和合作模式。

  • 1

    評估目前資料與報告環境

    我們審查您的來源、報告流程、痛點和業務優先事項。

  • 2

    識別高價值的使用案例和 KPI 需求

    我們定義分析可以在何處創造最直接的價值。

  • 3

    清理、結構化並整合所需資料

    我們準備報告、儀表板和分析所需的資料基礎。

  • 4

    建置所需的儀表板、模型或工作流程

    我們創造符合使用者需求和商業邏輯的產出。

  • 5

    與利害關係人及業務使用者進行驗證

    我們根據實際使用情況和決策需求來優化輸出。

  • 6

    支援推出、增強及持續的分析作業

    在有需要時,我們將透過受管理的分析支援繼續進行。

一個務實的方法,讓業務使用者全程參與

一個務實的方法,讓業務使用者全程參與

參與模式

彈性化的合作模式,滿足您的分析需求

我們的數據分析服務可根據您的數據環境成熟度、業務需求的急迫性以及所需的持續支援等級,以多種方式交付。

選擇符合您步調、範圍和支援需求的模型

選擇符合您步調、範圍和支援需求的模型

專案導向的參與

專案導向交付 最適合一次性建置,例如儀表板建立、報表重新設計或特定分析應用案例。

分階段實施

最適合希望分階段建立資料、儀表板、治理及進階分析能力的組織。

已管理分析支援

最適合需要定期報告、儀表板維護、更新週期和持續增強支援的團隊。

我們的洞察

探索我們的最新見解

透過專家對數據分析和數位轉型的觀點,掌握最新資訊。

01

Power BI 顧問服務:包含內容與重要性

了解 Power BI 顧問服務的涵蓋範圍,以及它如何協助將資料轉化為可行的見解。

Read more
02

支出分析服務:揭露隱藏的支出漏洞並重新掌控成本

探索支出分析如何識別組織中的低效率並優化成本管理

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03

準備好投資數據分析服務了嗎?您的企業現在就該行動的 5 個跡象

探索能顯示您的企業已準備好利用數據分析來實現增長的關鍵指標。

Read more
04

數位轉型背後的智慧:商業智慧 (BI) 顧問的角色

了解商業智慧顧問如何推動更明智的決策並加速轉型。

Read more
05

選擇適合您企業需求的 Power BI 顧問服務

選擇合適的 Power BI 顧問服務對於將數據轉化為有意義的商業洞察至關重要。

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06

解鎖業務成長:您現在需要數據分析服務的 5 個跡象

隨著企業產生前所未有的數據量,將這些資訊轉化為可行的洞察力,已成為持續成長的關鍵。

Read more
為何選擇我們

為何企業選擇我們的數據分析服務

我們結合技術執行與商業脈絡。這意味著我們不僅止於建立資料集或視覺化。我們專注於讓分析易於使用、值得信賴,並與需要據此做出決策的團隊息息相關。

  • 端對端資料分析能力,一應俱全
  • 強大的商業理解與技術交付結合
  • 彈性支援一次性專案與持續性託管服務
  • 著重於採用、可用性及商業成果的實務方法
  • 體驗處理結構化、半結構化及零散的商業數據
  • 支援基礎報告需求與進階分析應用案例的能力
這能帶給你
更清晰的團隊實際使用的報告
與業務優先事項一致的分析
符合您現有成熟度的配送服務
技術對齊

我們經常使用的平台和工具

我們的數據分析服務具備工具彈性,可配合您現有的環境、數據來源及報告需求。

為您的堆疊而建

我們可以在雲端、資料庫、報表、工程和 AI 層級進行協作,而無需強制採用全面替換的方法。

大數據

Apache SparkDatabricksHadoop

BI 與報表

Power BITableauLookerAWS QuickSight

資料庫

Azure SQLMySQLPostgreSQLMongoDB

AI 工具

GPTClaudeOpenAI Integration

雲端平台

Microsoft AzureAWS

資料工程

Microsoft FabricAzure DatabricksAzure Data Factory

程式語言

PythonPySparkSQL

人工智慧與機器學習

Deep LearningMachine LearningAgentic AI

方法學

AgileDataOps
要求數據與分析評估

要求數據與分析評估

如果您的企業面臨報告延遲、數據不一致或跨團隊能見度有限的問題,我們可以協助您找出合適的分析方法。我們的團隊可以評估您目前的環境,找出可改進的領域,並推薦最適合的數據工程、報告、分析和託管支援組合。

答案

常見問題

以下是關於我們數據分析服務最常被問到的問題的解答。
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以下是關於我們數據分析服務最常被問到的問題的解答。

資料分析服務協助企業收集、清理、結構化、分析及視覺化資料,以便團隊能做出更佳決策。這些服務可能包含資料工程、儀表板製作、報表製作、治理、進階分析及支援人工智慧的分析。