- الرئيسية
- معلومات عنا
- صناعة
- الخدمات
- قراءة
- اتصل بنا
التركيز على النوع (الخدمة والحل)؛ التطوير (في الموقع والسحابة)؛ التطبيق (برامج الدردشة الآلية، وتحليلات سلوك العملاء، وتحليلات الأعمال وإعداد التقارير، وغيرها)؛ والمنطقة/البلد
بلغت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية ما يقرب من 11.5 مليار دولار أمريكي في عام 2023 ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قوي يبلغ حوالي 15.5٪ خلال الفترة المتوقعة (2024-2032). إن نمو الذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية مدفوع بالطلب المتزايد على الأتمتة والخدمات المالية الشخصية وقدرات الكشف المحسنة عن الاحتيال.
يعد الذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية جزءًا من جمع البيانات وتحليلها وتسهيل وتأمين المعاملات وتوفير وحدات تركز على العملاء وتبسيط العملية. كما يوفر تحليلات أفضل وأمانًا أقوى ومساعدة افتراضية وبرامج الدردشة الآلية ورؤى. يتكون الذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية من بيع برامج الذكاء الاصطناعي من قبل كيانات مختلفة بما في ذلك المنظمات وشركات الشراكة والتجار الوحيدين. يسمح الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية لمؤسسات التكنولوجيا المالية بالتنبؤ بسلوك العملاء عن طريق جمع بياناتهم السلوكية. في الآونة الأخيرة، شهد الذكاء الاصطناعي في مؤسسة التكنولوجيا المالية طلبًا كبيرًا على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مؤسسة التكنولوجيا المالية نظرًا لانخفاض الوقت المستغرق للاستعلام والمعالجة الأسهل للاستخدامات النقدية. علاوة على ذلك، غيّر وباء كوفيد الهيكل السلوكي لكل من المنظمات المؤسسية والعملاء ويسمح للمنظمة بتنفيذ عمليات أسرع وأكثر ملاءمة ودفع دمج الذكاء الاصطناعي في قطاع التكنولوجيا المالية.
يناقش هذا القسم اتجاهات السوق الرئيسية التي تؤثر على قطاعات الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية كما حددها خبراء الأبحاث لدينا.
استنادًا إلى النوع، يتم تقسيم السوق إلى خدمة وحل. يشهد قطاع الحلول معدل نمو سنوي مركب كبير خلال الفترة المتوقعة ومن المتوقع أن يظل كما هو خلال الفترة المتوقعة نظرًا لاعتماد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مجال الخدمات المصرفية والمؤسسات المالية لإدارة تحليلات البيانات الضخمة وتوليد رؤى مهمة من البيانات التي تم جمعها. تركز الشركات في السوق على المنتجات والحلول المبتكرة والمربحة للمستخدم لزيادة اعتماد التكنولوجيا التي تدعم الذكاء الاصطناعي بين المستخدمين. على سبيل المثال، في يناير 2022، أعلنت مؤسسة تيمينوس، وهي مزود حلول برامج المؤسسات للمؤسسات المالية والبنوك، عن أول حل "اشتر الآن وادفع لاحقًا" مدعوم بالذكاء الاصطناعي على السحابة المصرفية الخاصة بها. ومع ذلك، يشهد قطاع الخدمات أيضًا تغييرًا كبيرًا في النمو على مر الفترة نظرًا للطلب المتزايد على الخدمات التي تدعم الذكاء الاصطناعي في السوق مثل تقييم الائتمان والكشف عن الاحتيال من بين أمور أخرى كثيرة.
في عام 2023، استحوذت أمريكا الشمالية على حصة كبيرة من سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التكنولوجيا المالية. ويرجع ذلك أساسًا إلى زيادة الإنفاق على البحث والتطوير إلى جانب التقدم التكنولوجي في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتحليلات البيانات الضخمة. أيضًا، يدعم العدد المتزايد من الشركات الناشئة والعدد المتزايد من المؤسسات في المنطقة الذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية، على سبيل المثال، وفقًا لشركة رائدة، يوجد في كندا ما يقرب من 700 مؤسسة تكنولوجيا مالية مع العثور على 18 منها في عام 2020. علاوة على ذلك، زاد الدعم من المشرعين الاهتمام بالمنتجات المبتكرة بين الأفراد والهيئات المصرفية ومؤسسات توفير الدفع الجديدة لتوفير منصات معاملات مبتكرة ومن المتوقع أن يدعم نمو الذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية. علاوة على ذلك، فإن زيادة الاستثمار من قبل الهيئات الفردية والمؤسسية تدفع السوق في الوقت القادم. على سبيل المثال، في مارس 2021، تلقت HighRadius، وهي شركة ناشئة لمنتجات الذكاء الاصطناعي للتكنولوجيا المالية، 300 مليون دولار أمريكي في تمويل من السلسلة C.
يتسم الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية بالمنافسة، مع وجود العديد من اللاعبين العالميين والدوليين في السوق. يتبنى اللاعبون الرئيسيون استراتيجيات نمو مختلفة لتعزيز وجودهم في السوق، مثل الشراكات والاتفاقيات والتعاون وإطلاق المنتجات الجديدة والتوسعات الجغرافية وعمليات الاندماج والاستحواذ. بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في السوق هم IBM وGoogle وAmazon Web Services Inc. وMicrosoft وHCL Technologies وHP Enterprise Development LP وIntel Corporation وSAP SE وSalesforce Inc. وCISCO System. تم إجراء العديد من عمليات الاندماج والاستحواذ إلى جانب الشراكات من قبل هؤلاء اللاعبين لتسهيل حصول العملاء على التقنيات والمنتجات المبتكرة عالية التقنية.
يمكن تخصيص الذكاء الاصطناعي العالمي في التكنولوجيا المالية بشكل أكبر وفقًا للمتطلبات أو أي قطاع آخر في السوق. إلى جانب ذلك، تتفهم UMI أنه قد تكون لديك احتياجات عمل خاصة بك؛ وبالتالي، لا تتردد في التواصل معنا للحصول على تقرير يناسب متطلباتك تمامًا.
كان تحليل السوق التاريخي وتقدير السوق الحالي والتنبؤ بسوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التكنولوجيا المالية في المستقبل هي الخطوات الرئيسية الثلاث التي تم اتخاذها لإنشاء وتحليل اعتماد الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية في المناطق الرئيسية على مستوى العالم. تم إجراء بحث ثانوي شامل لجمع أرقام السوق التاريخية وتقدير حجم السوق الحالي. ثانيًا، تم أخذ العديد من النتائج والافتراضات في الاعتبار للتحقق من صحة هذه الأفكار. علاوة على ذلك، تم إجراء مقابلات أولية شاملة أيضًا مع خبراء الصناعة عبر سلسلة القيمة لسوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التكنولوجيا المالية. بعد افتراض والتحقق من صحة أرقام السوق من خلال المقابلات الأولية، استخدمنا نهجًا من أعلى إلى أسفل/من أسفل إلى أعلى للتنبؤ بحجم السوق الكامل. بعد ذلك، تم اعتماد طرق تقسيم السوق وتثليث البيانات لتقدير وتحليل حجم سوق القطاعات والقطاعات الفرعية للصناعة. المنهجية التفصيلية موضحة أدناه:
تحليل حجم السوق التاريخي
الخطوة 1: دراسة متعمقة للمصادر الثانوية:
تم إجراء دراسة ثانوية تفصيلية للحصول على حجم السوق التاريخي لسوق الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية من خلال مصادر الشركة الداخلية مثل التقارير السنوية والبيانات المالية والعروض التقديمية للأداء والنشرات الصحفية وما إلى ذلك، والمصادر الخارجية بما في ذلك المجلات والأخبار والمقالات والمنشورات الحكومية ومنشورات المنافسين وتقارير القطاعات وقاعدة بيانات الطرف الثالث والمنشورات الموثوقة الأخرى.
الخطوة 2: تقسيم السوق:
بعد الحصول على حجم السوق التاريخي للذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية، أجرينا تحليلًا ثانويًا تفصيليًا لجمع رؤى السوق التاريخية ومشاركتها لقطاعات فرعية مختلفة ومناطق رئيسية. يتم تضمين القطاعات الرئيسية في التقرير، مثل النوع والنشر والتطبيق والمنطقة. تم إجراء المزيد من التحليلات على مستوى الدولة لتقييم الاعتماد الكلي لنماذج الاختبار في تلك المنطقة.
الخطوة 3: تحليل العوامل:
بعد الحصول على حجم السوق التاريخي للقطاعات الفرعية المختلفة، أجرينا تحليلًا تفصيليًا للعوامل لتقدير حجم السوق الحالي لسوق الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية. علاوة على ذلك، أجرينا تحليلًا للعوامل باستخدام متغيرات تابعة ومستقلة مثل النوع والنشر والتطبيق ومناطق الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية. تم إجراء تحليل شامل لسيناريوهات الطلب والعرض مع الأخذ في الاعتبار أهم الشراكات وعمليات الاندماج والاستحواذ والتوسع التجاري وإطلاق المنتجات في قطاع سوق الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية في جميع أنحاء العالم.
تقدير حجم السوق الحالي والتنبؤ به
تحديد حجم السوق الحالي: بناءً على رؤى قابلة للتنفيذ من الخطوات الثلاث المذكورة أعلاه، توصلنا إلى حجم السوق الحالي واللاعبين الرئيسيين في سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التكنولوجيا المالية والحصص السوقية للقطاعات. تم تحديد جميع النسب المئوية المطلوبة لتقسيم الحصص وتقسيم السوق باستخدام النهج الثانوي المذكور أعلاه وتم التحقق منها من خلال المقابلات الأولية.
التقدير والتنبؤ: لتقدير السوق والتنبؤ به، تم تعيين أوزان لعوامل مختلفة بما في ذلك المحركات والاتجاهات والقيود والفرص المتاحة لأصحاب المصلحة. بعد تحليل هذه العوامل، تم تطبيق تقنيات التنبؤ ذات الصلة، أي النهج من أعلى إلى أسفل/من أسفل إلى أعلى للوصول إلى توقعات السوق لعام 2032 لقطاعات فرعية مختلفة في الأسواق الرئيسية على مستوى العالم. تشمل منهجية البحث المعتمدة لتقدير حجم السوق ما يلي:
التحقق من صحة حجم السوق وحصته
البحث الأولي: تم إجراء مقابلات متعمقة مع قادة الرأي الرئيسيين (KOLs)، بما في ذلك كبار المسؤولين التنفيذيين (CXO/VPs، ورئيس المبيعات، ورئيس التسويق، ورئيس العمليات، والرئيس الإقليمي، والرئيس القطري، وما إلى ذلك) في المناطق الرئيسية. ثم تم تلخيص نتائج البحث الأولي، وإجراء تحليل إحصائي لإثبات الفرضية المذكورة. تم دمج المدخلات من البحث الأولي مع النتائج الثانوية، وبالتالي تحويل المعلومات إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
تقسيم المشاركين الأساسيين في مناطق مختلفة
هندسة السوق
تم استخدام تقنية تثليث البيانات لإكمال تقدير السوق الإجمالي والوصول إلى أرقام إحصائية دقيقة لكل قطاع فرعي من قطاعات الذكاء الاصطناعي العالمي في التكنولوجيا المالية. تم تقسيم البيانات إلى عدة قطاعات فرعية بعد دراسة المعلمات والاتجاهات المختلفة في النوع والنشر والتطبيق ومناطق سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التكنولوجيا المالية.
تم تحديد اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية للذكاء الاصطناعي العالمي في التكنولوجيا المالية في الدراسة. يمكن للمستثمرين الحصول على رؤى استراتيجية لترسيخ تقديرهم للاستثمارات على التحليل النوعي والكمي الذي تم إجراؤه في الدراسة. حددت اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية الجاذبية الكلية للسوق على المستوى الإقليمي، مما يوفر منصة للمشارك الصناعي لاستغلال السوق غير المستغلة للاستفادة من ميزة المحرك الأول. تشمل الأهداف الكمية الأخرى للدراسات ما يلي:
س1: ما هو الحجم الحالي لإجمالي الذكاء الاصطناعي في مجال التكنولوجيا المالية وإمكانات نموه؟
س2: ما هي العوامل الدافعة لنمو الذكاء الاصطناعي العالمي في التكنولوجيا المالية؟
س3: أي شريحة لديها أكبر حصة من الذكاء الاصطناعي العالمي في مجال التكنولوجيا المالية حسب النوع؟
س4: ما هي التقنيات والاتجاهات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي العالمي في التكنولوجيا المالية؟
س5: أي منطقة ستسيطر على الذكاء الاصطناعي العالمي في مجال التكنولوجيا المالية؟
العملاء الذين اشتروا هذا المنتج اشتروا أيضًا