- الرئيسية
- معلومات عنا
- صناعة
- الخدمات
- قراءة
- اتصل بنا
التركيز على نوع المكون (الأنظمة التي تعمل باللمس والأنظمة التي لا تعمل باللمس)؛ نوع المصادقة (اليد/بصمة الإصبع/الساق، الوجه، الرؤية/قزحية العين وغيرها)؛ التطبيق (الوسائط المتعددة/نظام المعلومات والترفيه/الملاحة، أنظمة الإضاءة وغيرها)؛ المنطقة والبلد
عالمينظام التعرف على الإيماءات في السياراتمن المتوقع أن يُظهر السوق معدل نمو سنوي مركب يبلغ حوالي ~16٪ خلال الفترة المتوقعة (2021-2027).من المتوقع أن يتطور سوق نظام التعرف على الإيماءات في السيارات بسبب عوامل مثل قبول ميزات التكنولوجيا الذكية في السيارات ومشاركة التقنيات الجديدة لتحسين واجهة المستخدم. ومع ذلك، فإن تطوير السوق مقيد باستكشاف الأخطاء وإصلاحها التكنولوجية والترقية والصيانة، بالإضافة إلى انخفاض إنتاج و مبيعات المركبات. على العكس من ذلك، من المتوقع أن يستفيد المشاركون في السوق من الدخول في اتفاقيات وعقود مع الشركات المصنعة للمعدات الأصلية للسيارات للحصول على إمكانيات تجارية وتوسع على المدى الطويل في البلدان الناشئة. تركز الشركات المصنعة للسيارات جهود البحث والتطوير الخاصة بها على تزويد المركبات بمزيد من التكنولوجيا الرقمية والحديثة من أجل تحسين سلامة المستهلك ورضاه. تعد Tesla هي الشركة الرائدة في استثمار البحث والتطوير، حيث تنفق حوالي 2984 دولارًا لكل سيارة. في السنوات الأخيرة، أحرزت صناعة السيارات تقدمًا كبيرًا في أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) لزيادة سلامة السائق والركاب والكفاءة التشغيلية. علاوة على ذلك، فإن الطلب المتزايد على ميزات ADAS المتطورة مثل المكابح الآلية في حالات الطوارئ والتحكم التكيفي في السرعة، بالإضافة إلى القيود الحكومية الأعلى التي تهدف إلى الحد من حوادث الطرق، قد دفع الشركات المصنعة للمعدات الأصلية للسيارات الكبرى إلى تضمين تقنيات ADAS في مركباتها من الجيل التالي.
رؤى مقدمة في التقرير
“من بين أنواع المكونات، سيطر قطاع الأنظمة التي لا تعمل باللمس على السوق في عام 2020”
بناءً على نوع المكون، يتم تقسيم السوق إلى أنظمة تعمل باللمس وأنظمة لا تعمل باللمس. من المتوقع أن ينمو قطاع الأنظمة التي لا تعمل باللمس بمعدل نمو سنوي مركب أعلى خلال الفترة المتوقعة. حسب نوع المكون، من المتوقع أن يتطور قطاع الأنظمة التي لا تعمل باللمس بأسرع معدل خلال فترة التوقع. ويرجع ذلك إلى عوامل مثل تحسين تجربة المستخدم في تطبيقات مختلفة لأنظمة التعرف على الإيماءات التي لا تعمل باللمس وراحة القيادة
“من بين أنواع المصادقة، سيطر قطاع اليد/بصمة الإصبع/الساق على السوق في عام 2020.”
بناءً على نوع المصادقة، يتم تقسيم السوق إلى اليد/بصمة الإصبع/الساق، والوجه، والرؤية/قزحية العين وغيرها. من المتوقع أن ينمو قطاع اليد/بصمة الإصبع/الساق بمعدل نمو سنوي مركب أعلى خلال الفترة المتوقعة. حسب نوع المصادقة، من المتوقع أن يكون لنوع مصادقة اليد/بصمة الإصبع/الساق أكبر حجم للسوق. يتزايد التوسع في سوق الواجهة المرئية بسبب عوامل مثل التطورات التقنية ومعايير السلامة المحسنة
“من بين التطبيقات، سيطر قطاع الوسائط المتعددة/نظام المعلومات والترفيه/الملاحة على السوق في عام 2020.”
بناءً على التطبيق، يتم تقسيم السوق إلى الوسائط المتعددة/نظام المعلومات والترفيه/الملاحة، وأنظمة الإضاءة وغيرها. من المتوقع أن ينمو قطاع الوسائط المتعددة/نظام المعلومات والترفيه/الملاحة بمعدل نمو سنوي مركب أعلى خلال الفترة المتوقعة. خلال الفترة المتوقعة، من المتوقع أن تزداد فئة الوسائط المتعددة/نظام المعلومات والترفيه/الملاحة بأسرع معدل. مع التركيز المتزايد على تقليل مخاوف تشتيت انتباه السائق، تركز معظم الشركات المصنعة لنظام التعرف على الإيماءات والشركات المصنعة للمعدات الأصلية على تحسين تجربة المستخدم عند تشغيل أنظمة المعلومات والترفيه أو الملاحة هذه، بالإضافة إلى توفير الراحة والراحة للسائق
“تمثل أوروبا أكبر سوق.”
بناءً على التقديرات، خلال فترة التوقع من 2021-2027، من المتوقع أن تنمو أوروبا بمعدل نمو سنوي مركب أعلى. من المتوقع أن تكون المنطقة الأوروبية أكبر سوق من حيث القيمة والحجم، مع أعلى نسبة من السوق. نظرًا لارتفاع انتشار نظام التعرف على الإيماءات بالإضافة إلى إنتاج و مبيعات السيارات الكبيرة بسبب ارتفاع الدخل التقديري في دول مثل ألمانيا والمملكة المتحدة، فمن المتوقع أن يكون السوق الأوروبي هو الأكبر. نظرًا لوجود الشركات المصنعة للسيارات الأكثر شهرة في العالم، فمن المتوقع أن يزداد السوق في أوروبا بشكل كبير، نظرًا للطلب المرتفع على أنظمة التعرف على الإيماءات. على سبيل المثال، تم تجهيز العديد من سيارات الركاب والحافلات في أوروبا بهذه التكنولوجيا، مما يحسن بشكل كبير سلامة السائق والمركبة. يشمل بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في السوق Synaptics Incorporated و Continental AG و Visteon Corp و NXP Semiconductors و Qualcomm Inc. و Cognitec Systems GmbH و Cipia Vision Ltd و Samsung Electronics Co., Ltd. و Sony Corporation و Neonode Inc إلخ.
أسباب شراء هذا التقرير:
خيارات التخصيص:
يمكن تخصيص سوق نظام التعرف على الإيماءات في السيارات عالميًا بشكل أكبر حسب المتطلبات أو أي قطاع سوق آخر. إلى جانب ذلك، تدرك UMI أنه قد تكون لديك احتياجات عملك الخاصة، ومن ثم لا تتردد في التواصل معنا للحصول على تقرير يناسب متطلباتك تمامًا.
من المتوقع أن يتطور سوق نظام التعرف على الإيماءات في السيارات بسبب عوامل مثل قبول ميزات التكنولوجيا الذكية في السيارات ومشاركة التقنيات الجديدة لتحسين واجهة المستخدم. ومع ذلك، فإن تطوير السوق مقيد باستكشاف الأخطاء وإصلاحها التكنولوجية والترقية والصيانة، بالإضافة إلى انخفاض إنتاج و مبيعات المركبات. على العكس من ذلك، من المتوقع أن يستفيد المشاركون في السوق من الدخول في اتفاقيات وعقود مع الشركات المصنعة للمعدات الأصلية للسيارات للحصول على إمكانيات تجارية وتوسع على المدى الطويل في البلدان الناشئة. تركز الشركات المصنعة للسيارات جهود البحث والتطوير الخاصة بها على تزويد المركبات بمزيد من التكنولوجيا الرقمية والحديثة من أجل تحسين سلامة المستهلك ورضاه. تعد Tesla هي الشركة الرائدة في استثمار البحث والتطوير، حيث تنفق حوالي 2984 دولارًا لكل سيارة. في السنوات الأخيرة، أحرزت صناعة السيارات تقدمًا كبيرًا في أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) لزيادة سلامة السائق والركاب والكفاءة التشغيلية. علاوة على ذلك، فإن الطلب المتزايد على ميزات ADAS المتطورة مثل المكابح الآلية في حالات الطوارئ والتحكم التكيفي في السرعة، بالإضافة إلى القيود الحكومية الأعلى التي تهدف إلى الحد من حوادث الطرق، قد دفع الشركات المصنعة للمعدات الأصلية للسيارات الكبرى إلى تضمين تقنيات ADAS في مركباتها من الجيل التالي.
أنظمة التعرف على الإيماءات في السيارات هي نوع من التكنولوجيا التي تستخدم الإيماءات التي تعمل باللمس والتي لا تعمل باللمس كمدخل للتحكم في المكونات الإلكترونية للسيارة، مما يؤدي إلى زيادة سلامة السائق والمركبة وكفاءتها. أنظمة التعرف على الإيماءات في السيارات مطلوبة الآن للأجهزة الإلكترونية القائمة على الوسائط المتعددة والترفيه والملاحة في السيارات. علاوة على ذلك، من المتوقع أن يؤدي الوعي المتزايد للمستهلكين بسلامة السائق واللوائح في قطاع السيارات، بالإضافة إلى الرغبة المتزايدة في التقنيات القائمة على التطبيقات، إلى زيادة الطلب على أنظمة التعرف على الإيماءات في السيارات خلال فترة التوقع.
تحليل حجم السوق التاريخي
الخطوة 1: دراسة متعمقة للمصادر الثانوية:
تم إجراء دراسة ثانوية مفصلة للحصول على الحجم التاريخي للسوق لنظام التعرف على الإيماءات في السيارات من خلال المصادر الداخلية للشركة مثلالتقارير السنوية والبيانات المالية وعروض الأداء والبيانات الصحفية وما إلى ذلك،والمصادر الخارجية بما في ذلكالمجلات والأخبار والمقالات والمنشورات الحكومية ومنشورات المنافسين وتقارير القطاع وقاعدة بيانات الطرف الثالث والمنشورات الموثوقة الأخرى.
الخطوة 2: تقسيم السوق:
بعد الحصول على الحجم التاريخي للسوق لنظام التعرف على الإيماءات في السيارات، أجرينا تحليلًا ثانويًا تفصيليًا لجمع رؤى وحصة السوق التاريخية لشرائح وشرائح فرعية مختلفة للمناطق الرئيسية. شملت الشرائح الرئيسية الواردة في التقرير المكون والنوع المصادقة والتطبيق. علاوة على ذلك، تم إجراء تحليلات إقليمية وقطرية لتقييم الاعتماد العام لسوق نظام التعرف على الإيماءات في السيارات في السياق العالمي.
الخطوة 3: تحليل العوامل:
بعد الحصول على الحجم التاريخي للسوق للشرائح والشرائح الفرعية المختلفة، أجرينا تحليلًا تفصيليًاتحليل العوامللتقدير حجم السوق الحالي. علاوة على ذلك، أجرينا تحليلًا للعوامل باستخدام متغيرات تابعة ومستقلة مثل الحوافز الحكومية المتزايدة والطلب على وسائل النقل الصديقة للبيئة وما إلى ذلك. تم تحليل الاتجاهات التاريخية وتأثيرها على أساس سنوي على حجم السوق والحصة. كما تمت دراسة سيناريو جانب العرض والطلب بدقة.
تقدير وتوقعات حجم السوق الحالي
تحديد حجم السوق الحالي:بناءً على رؤى قابلة للتنفيذ من الخطوات الثلاث المذكورة أعلاه، توصلنا إلى حجم السوق الحالي واللاعبين الرئيسيين في السوق وحصص السوق للشرائح والشركة. تم تحديد جميع الانقسامات والانهيارات النسبية المطلوبة للسوق باستخدام النهج الثانوي المذكور أعلاه وتم التحقق منها من خلال المقابلات الأولية.
التقدير والتنبؤ:لتقدير السوق والتنبؤ به، تم تخصيص أوزان لعوامل مختلفة بما في ذلك المحركات والاتجاهات والقيود والفرص المتاحة لأصحاب المصلحة. بعد تحليل هذه العوامل، تم تطبيق تقنيات التنبؤ ذات الصلة، أي نهج من الأسفل إلى الأعلى، للوصول إلى توقعات السوق لعام 2027 لشرائح وشرائح فرعية مختلفة عبر المناطق الرئيسية على مستوى العالم. تشمل منهجية البحث المعتمدة لتقدير حجم السوق:
التحقق من حجم السوق والحصة
البحث الأساسي:أجريت مقابلات متعمقة مع قادة الرأي الرئيسيين (KOLs) بما في ذلك كبار المسؤولين التنفيذيين (CXO / VPs ، رؤساء المبيعات ، رؤساء التسويق ، رؤساء العمليات ، والرؤساء الإقليميين ، رؤساء الدول ، إلخ) عبر البلدان الرئيسية. ثم تم تلخيص نتائج الأبحاث الأولية ، وتم إجراء تحليل إحصائي لإثبات الفرضية المعلنة. تم دمج المدخلات من الأبحاث الأولية مع النتائج الثانوية ، وبالتالي تحويل المعلومات إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
تقسيم المشاركين الأساسيين في مناطق مختلفة
هندسة السوق
تم استخدام تقنية تثليث البيانات لإكمال التقدير الإجمالي للسوق والتوصل إلى أرقام إحصائية دقيقة لكل قطاع وشريحة فرعية من سوق نظام التعرف على الإيماءات في السيارات. تم تقسيم البيانات إلى عدة شرائح وشرائح فرعية بعد دراسة المعلمات والاتجاهات المختلفة في مجالات نوع الخدمة ونوع السيارة والمنطقة.
الهدف الرئيسي من دراسة سوق نظام التعرف على الإيماءات في السيارات
تم تحديد اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية لنظام التعرف على الإيماءات في السيارات في الدراسة. يمكن للمستثمرين الحصول على رؤى إستراتيجية لبناء تقديرهم للاستثمارات من التحليل النوعي والكمي الذي تم إجراؤه في الدراسة. ستحدد اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية الجاذبية الإجمالية للسوق على المستوى الإقليمي والدولي ، مما يوفر منصة للمشارك الصناعي للاستفادة من السوق غير المستغلة للاستفادة كميزة المحرك الأول. تشمل الأهداف الكمية الأخرى للدراسات:
تحليل متعمق على المستوى الإقليمي والدولي للصناعة
العملاء الذين اشتروا هذا المنتج اشتروا أيضًا