- الرئيسية
- معلومات عنا
- صناعة
- الخدمات
- قراءة
- اتصل بنا
التركيز على التكنولوجيا (معالجة الصور الرقمية، والتعرف على الوجه، والتعرف على الأنماط)؛ المكون (الأجهزة، والبرامج، والخدمات)؛ النشر (في أماكن العمل والسحابة)؛ التطبيق (المسح والتصوير، والأمن والمراقبة، والبحث عن الصور، والواقع المعزز، والتسويق والإعلان، وغيرها)؛ والمنطقة/البلد
بلغ سوق التعرف على الصور العالمي حوالي 31 مليار دولار أمريكي في عام 2020 ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو يبلغ حوالي 17٪ خلال الفترة المتوقعة.التعرف على الصور هو قدرة الكاميرات التي تعمل بالكمبيوتر على تحديد الأشياء أو الميزات والتعرف عليها في الصور أو مقاطع الفيديو الرقمية. إنها طريقة لالتقاط الصور ومعالجتها وفحصها والتفاعل معها. لتحديد الصور والتعرف عليها، تستخدم أجهزة الكمبيوتر تقنية الرؤية الآلية المدعومة بأنظمة الذكاء الاصطناعي. يشهد سوق التعرف على الصور العالمي ارتفاعًا بسبب الحاجة المتزايدة إلى عمليات تنفيذ بيع بالتجزئة فعالة ومربحة مع الالتزام بمعايير الامتثال، وزيادة الاستثمارات في رؤية الكمبيوتر، وتطوير تقنيات التعرف على الصور المتقدمة. علاوة على ذلك، تساهم أيضًا عوامل مثل الاستخدام المتزايد لتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، والمخاوف المتزايدة في الأمن والمراقبة، والاستثمارات المتزايدة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، والتقدم في تقنيات التعرف على الصور والرؤية الآلية في نمو السوق.
من بين اللاعبين الرئيسيين الذين يعملون في السوق Alphabet Inc. وQUALCOMM Inc. وMicrosoft Corporation وIBM Corporation وAmazon.com Inc. وSony Group Corporation وHoneywell International Inc وToshiba Corporation وAdobe Inc. وScandit AG هم بعض اللاعبين الرئيسيين في السوق. تم تنفيذ العديد من عمليات الاندماج والاستحواذ إلى جانب الشراكات من قبل هؤلاء اللاعبين لتزويد العملاء بمنتجات/تقنيات مبتكرة وعالية التقنية.
الرؤى المقدمة في التقرير
“من بين التقنيات، من المتوقع أن يشهد قطاع التعرف على الوجه معدل نمو سنوي مركب قوي خلال الفترة المتوقعة”
بناءً على التكنولوجيا، يتم تصنيف السوق إلى معالجة الصور الرقمية، والتعرف على الوجه، والتعرف على الأنماط. من بين هؤلاء، من المتوقع أن تنمو تقنية التعرف على الوجه بمعدل نمو سنوي مركب مرتفع خلال الفترة المتوقعة نظرًا لتطبيقاتها المتزايدة مثل المقاييس الحيوية وأمن المعلومات والتحكم في الوصول وإنفاذ القانون والبطاقات الذكية وأنظمة المراقبة. يستخدم التعرف على الوجه أيضًا لتحديد الأشخاص في مقاطع الفيديو أو الصور أو في الوقت الفعلي ويستخدم على نطاق واسع في مختلف القطاعات مثل إنفاذ القانون، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، وBSFI، والسيارات، والرعاية الصحية والقطاع الطبي، والإعلام، والترفيه.
“من بين التطبيقات، من المتوقع أن يحظى قطاع التسويق والإعلان بحصة كبيرة في السوق في عام 2020”
بناءً على التطبيق، يتم تقسيم السوق إلى المسح والتصوير، والأمن والمراقبة، والبحث عن الصور، والواقع المعزز، والتسويق والإعلان، وغيرها. ظهر التسويق والإعلان كأحد القطاعات الواعدة. يرجع هذا في المقام الأول إلى الطلب المتزايد بسرعة من الشركات الكبيرة والصغيرة التي تعزز جهودها التسويقية من خلال الإعلانات المتقدمة وتفاعلات العملاء والعلامات التجارية وغيرها.
“شغلت أمريكا الشمالية حصة كبيرة في السوق في عام 2020”
تمثل أمريكا الشمالية حصة بارزة من سوق التعرف على الصور العالمي بشكل رئيسي بسبب العدد المتزايد من الأدوات الإلكترونية ومستخدمي الهواتف الذكية المدمجة مع تطبيقات التعرف على الصور في المنطقة. علاوة على ذلك، يساهم أيضًا التكامل المتزايد لمنصات الذكاء الاصطناعي والحوسبة المتنقلة في مجال التسوق الرقمي والتجارة الإلكترونية في نمو سوق التعرف على الصور. بالإضافة إلى ذلك، فإن الاستخدام المتزايد لتقنيات التعرف على الصور من قبل المنظمات الحكومية الأمريكية هو عامل آخر يؤدي إلى نمو إيرادات السوق في المنطقة.
أسباب شراء هذا التقرير:
خيارات التخصيص:
يمكن تخصيص سوق التعرف على الصور العالمي بشكل أكبر وفقًا للمتطلبات أو أي قطاع سوق آخر. إلى جانب ذلك، تدرك UMI أن لديك احتياجات عملك الخاصة، ومن ثم لا تتردد في التواصل معنا للحصول على تقرير يناسب متطلباتك تمامًا.
منهجية البحث لتحليل سوق التعرف على الصور (2022-2028)
كانت الخطوات الثلاث الرئيسية التي تم اتخاذها لإنشاء وتحليل اعتماد التعرف على الصور في المناطق الرئيسية على مستوى العالم هي تحليل السوق التاريخي وتقدير السوق الحالي والتنبؤ بالسوق المستقبلية للتعرف على الصور العالمي. تم إجراء بحث ثانوي شامل لجمع أرقام السوق التاريخية وتقدير حجم السوق الحالي. ثانيًا، للتحقق من صحة هذه الرؤى، تم أخذ العديد من النتائج والافتراضات في الاعتبار. علاوة على ذلك، تم أيضًا إجراء مقابلات أولية شاملة مع خبراء الصناعة عبر سلسلة القيمة لسوق التعرف على الصور العالمي. بعد افتراض والتحقق من أرقام السوق من خلال المقابلات الأولية، استخدمنا نهجًا من أعلى إلى أسفل/من أسفل إلى أعلى للتنبؤ بحجم السوق الكامل. بعد ذلك، تم اعتماد طرق تقسيم السوق وتثليث البيانات لتقدير وتحليل حجم السوق لشرائح وشرائح فرعية من الصناعة. تم شرح المنهجية التفصيلية أدناه:
اطلب مزيدًا من التفاصيل حول منهجية البحث
تحليل حجم السوق التاريخي
الخطوة 1: دراسة متعمقة للمصادر الثانوية:
تم إجراء دراسة ثانوية تفصيلية للحصول على حجم السوق التاريخي لسوق التعرف على الصور من خلال المصادر الداخلية للشركة مثلالتقارير السنوية والبيانات المالية وعروض الأداء والبيانات الصحفية وما إلى ذلك،والمصادر الخارجية بما في ذلكالمجلات والأخبار والمقالات والمنشورات الحكومية ومنشورات المنافسين وتقارير القطاع وقاعدة بيانات الطرف الثالث والمنشورات الموثوقة الأخرى.
الخطوة 2: تقسيم السوق:
بعد الحصول على حجم السوق التاريخي لسوق التعرف على الصور، أجرينا تحليلًا ثانويًا تفصيليًا لجمع رؤى السوق التاريخية والحصة لشرائح وشرائح فرعية مختلفة للمناطق الرئيسية. يتم تضمين الشرائح الرئيسية في التقرير كالتكنولوجيا والمكون والنشر والتطبيق. علاوة على ذلك، تم إجراء تحليلات على مستوى الدولة لتقييم الاعتماد العام لنماذج الاختبار في تلك المنطقة.
الخطوة 3: تحليل العوامل:
بعد الحصول على حجم السوق التاريخي للشرائح والشرائح الفرعية المختلفة، أجرينا تفصيليًاتحليل العوامللتقدير حجم السوق الحالي لسوق التعرف على الصور. علاوة على ذلك، أجرينا تحليل العوامل باستخدام متغيرات تابعة ومستقلة مثل التكنولوجيا والمكون والنشر وتطبيق التعرف على الصور. تم إجراء تحليل شامل لسيناريوهات جانب العرض والطلب مع الأخذ في الاعتبار الشراكات الرئيسية وعمليات الاندماج والاستحواذ والتوسع في الأعمال وإطلاق المنتجات في قطاع سوق التعرف على الصور في جميع أنحاء العالم.
تقدير وتوقعات حجم السوق الحالي
تحديد حجم السوق الحالي:بناءً على الرؤى القابلة للتنفيذ من الخطوات الثلاث المذكورة أعلاه، توصلنا إلى حجم السوق الحالي واللاعبين الرئيسيين في سوق التعرف على الصور العالمي وحصص السوق للقطاعات. تم تحديد جميع حصص النسب المئوية المطلوبة والتقسيمات وتحطيم السوق باستخدام النهج الثانوي المذكور أعلاه وتم التحقق منه من خلال المقابلات الأولية.
التقدير والتوقعات:لتقدير السوق والتنبؤ به، تم تخصيص أوزان لعوامل مختلفة بما في ذلك المحركات والاتجاهات والقيود والفرص المتاحة لأصحاب المصلحة. بعد تحليل هذه العوامل، تم تطبيق تقنيات التنبؤ ذات الصلة، أي نهج من أعلى إلى أسفل/من أسفل إلى أعلى، للوصول إلى توقعات السوق لعام 2027 لشرائح وشرائح فرعية مختلفة عبر الأسواق الرئيسية على مستوى العالم. تشمل منهجية البحث المعتمدة لتقدير حجم السوق:
التحقق من حجم السوق والحصة
البحث الأساسي:أُجريت مقابلات متعمقة مع قادة الرأي الرئيسيين (KOLs) بما في ذلك كبار المسؤولين التنفيذيين (CXO/VPs، ورئيس المبيعات، ورئيس التسويق، ورئيس العمليات، ورئيس المنطقة، ورئيس الدولة، وما إلى ذلك) عبر المناطق الرئيسية. ثم تم تلخيص نتائج البحث الأساسي، وإجراء تحليل إحصائي لإثبات الفرضية المذكورة. تم دمج مدخلات البحث الأساسي مع النتائج الثانوية، وبالتالي تحويل المعلومات إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
تقسيم المشاركين الأساسيين في مناطق مختلفة
هندسة السوق
تم توظيف تقنية تثليث البيانات لإكمال تقدير السوق الإجمالي والتوصل إلى أرقام إحصائية دقيقة لكل شريحة وشريحة فرعية من سوق التعرف على الصور العالمي. تم تقسيم البيانات إلى عدة شرائح وشرائح فرعية بعد دراسة معايير واتجاهات مختلفة في مجالات التكنولوجيا والمكونات والنشر والتطبيق في سوق التعرف على الصور العالمي.
الهدف الرئيسي من دراسة سوق التعرف على الصور العالمي
تم تحديد اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية لسوق التعرف على الصور العالمي في الدراسة. يمكن للمستثمرين الحصول على رؤى استراتيجية لبناء تقديراتهم للاستثمارات على التحليل النوعي والكمي الذي تم إجراؤه في الدراسة. حددت اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية الجاذبية الإجمالية للسوق على المستوى الإقليمي، مما يوفر منصة للمشارك الصناعي لاستغلال السوق غير المستغلة للاستفادة من ميزة المحرك الأول. تشمل الأهداف الكمية الأخرى للدراسات ما يلي:
العملاء الذين اشتروا هذا المنتج اشتروا أيضًا