- الرئيسية
- معلومات عنا
- صناعة
- الخدمات
- قراءة
- اتصل بنا
سوق التعرف على الصور: التحليل الحالي والتوقعات (2022-2028)
التركيز على التكنولوجيا (معالجة الصور الرقمية، والتعرف على الوجه، والتعرف على الأنماط)؛ المكونات (الأجهزة والبرامج والخدمات)؛ النشر (في الموقع السكني و السحابي)؛ التطبيقات (المسح والتصوير، والأمن والمراقبة، والبحث عن الصور، والواقع المعزز، والتسويق والإعلان، وغيرها)؛ والمنطقة/الدولة
بلغ حجم سوق التعرف على الصور العالمي حوالي 31 مليار دولار أمريكي في عام 2020 ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو يبلغ حوالي 17٪ خلال الفترة المتوقعة. التعرف على الصور هو قدرة الكاميرات التي تعمل بالكمبيوتر على تحديد وتمييز الكائنات أو الميزات في الصور أو مقاطع الفيديو الرقمية. إنها طريقة لالتقاط الصور ومعالجتها وفحصها والتعاطف معها. لتحديد الصور وتمييزها، تستخدم أجهزة الكمبيوتر تقنية الرؤية الآلية المدعومة بأنظمة الذكاء الاصطناعي. سوق التعرف على الصور العالمي آخذ في الارتفاع بسبب الحاجة المتزايدة إلى عمليات تنفيذ تجزئة فعالة ومربحة مع الالتزام بمعايير الامتثال، وزيادة الاستثمارات في رؤية الكمبيوتر، وتطوير تقنيات متقدمة للتعرف على الصور. علاوة على ذلك، فإن عوامل مثل زيادة استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وتزايد المخاوف بشأن الأمن والمراقبة، وزيادة الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، والتطورات في تقنيات التعرف على الصور ورؤية الكمبيوتر تساهم أيضًا في نمو السوق.
يشمل بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في السوق Alphabet Inc. وQUALCOMM Inc. وMicrosoft Corporation وIBM Corporation وAmazon.com Inc. وSony Group Corporation وHoneywell International Inc وToshiba Corporation وAdobe Inc. وScandit AG هم بعض اللاعبين الرئيسيين في السوق. تم إجراء العديد من عمليات الاندماج والاستحواذ بالإضافة إلى الشراكات من قبل هؤلاء اللاعبين لتزويد العملاء بمنتجات/تقنيات مبتكرة وعالية التقنية.
الرؤى المقدمة في التقرير
"من بين التقنيات، من المتوقع أن يشهد قطاع التعرف على الوجه معدل نمو سنوي مركب قوي خلال الفترة المتوقعة"
استنادًا إلى التكنولوجيا، يتم تصنيف السوق إلى معالجة الصور الرقمية والتعرف على الوجه والتعرف على الأنماط. ومن بين هؤلاء، من المتوقع أن تنمو تقنية التعرف على الوجه بمعدل نمو سنوي مركب مرتفع خلال الفترة المتوقعة نظرًا لتطبيقاتها المتزايدة مثل المقاييس الحيوية وأمن المعلومات والتحكم في الوصول وإنفاذ القانون والبطاقات الذكية ونظام المراقبة. يُستخدم التعرف على الوجه أيضًا لتحديد الأشخاص في مقاطع الفيديو أو الصور أو في الوقت الفعلي ويستخدم على نطاق واسع في مختلف القطاعات مثل إنفاذ القانون والتجزئة والتجارة الإلكترونية وBSFI والسيارات والرعاية الصحية والقطاع الطبي والإعلام والترفيه.
"من بين التطبيقات، من المتوقع أن يستحوذ قطاع التسويق والإعلان على حصة كبيرة في السوق في عام 2020"
على أساس التطبيق، يتم تقسيم السوق إلى المسح والتصوير والأمن والمراقبة والبحث عن الصور والواقع المعزز والتسويق والإعلان وغيرها. برز التسويق والإعلان كواحد من أكثر القطاعات الواعدة. ويرجع ذلك في المقام الأول إلى الطلب المتزايد بسرعة من الشركات الكبيرة والصغيرة التي تعزز جهودها التسويقية من خلال الإعلانات المتقدمة وتفاعلات العملاء والعلامات التجارية وغيرها.
"استحوذت أمريكا الشمالية على حصة كبيرة في السوق في عام 2020"
استحوذت أمريكا الشمالية على حصة بارزة في سوق التعرف على الصور العالمي بشكل رئيسي بسبب العدد المتزايد من الأدوات الإلكترونية ومستخدمي الهواتف الذكية المدمجة مع تطبيقات التعرف على الصور في المنطقة. علاوة على ذلك، فإن التكامل المتزايد للذكاء الاصطناعي ومنصات الحوسبة المتنقلة في مجال التسوق الرقمي والتجارة الإلكترونية يساهم أيضًا في نمو سوق التعرف على الصور. بالإضافة إلى ذلك، فإن الاستخدام المتزايد لتقنيات التعرف على الصور من قبل المنظمات الحكومية الأمريكية هو عامل آخر يدفع نمو إيرادات السوق في المنطقة.
أسباب شراء هذا التقرير:
- تتضمن الدراسة تحليلًا لحجم السوق والتنبؤ به تم التحقق منه من قبل خبراء الصناعة الرئيسيين الموثوقين.
- يقدم التقرير مراجعة سريعة للأداء العام للصناعة في لمحة.
- يغطي التقرير تحليلًا متعمقًا لأقران الصناعة البارزين مع التركيز الأساسي على البيانات المالية الرئيسية للأعمال ومحافظ المنتجات واستراتيجيات التوسع والتطورات الأخيرة.
- فحص تفصيلي للمحركات والقيود والاتجاهات الرئيسية والفرص السائدة في الصناعة.
- تغطي الدراسة بشكل شامل السوق عبر قطاعات مختلفة.
- تحليل إقليمي متعمق للصناعة.
خيارات التخصيص:
يمكن زيادة تخصيص سوق التعرف على الصور العالمي وفقًا للمتطلبات أو أي شريحة سوقية أخرى. إلى جانب ذلك، تتفهم UMI أنك قد تكون لديك احتياجات عمل خاصة بك، لذا لا تتردد في التواصل معنا للحصول على تقرير يناسب متطلباتك تمامًا.
جدول المحتويات
منهجية البحث لتحليل سوق التعرف على الصور (2022-2028)
كان تحليل السوق التاريخي، وتقدير السوق الحالي، والتنبؤ بالسوق المستقبلي لسوق التعرف على الصور العالمي هي الخطوات الرئيسية الثلاث التي تم اتخاذها لإنشاء وتحليل اعتماد التعرف على الصور في المناطق الرئيسية على مستوى العالم. تم إجراء بحث ثانوي شامل لجمع أرقام السوق التاريخية وتقدير حجم السوق الحالي. ثانيًا، للتحقق من صحة هذه الرؤى، تم أخذ العديد من النتائج والافتراضات في الاعتبار. علاوة على ذلك، تم إجراء مقابلات أولية شاملة أيضًا مع خبراء الصناعة عبر سلسلة القيمة لسوق التعرف على الصور العالمي. بعد افتراض أرقام السوق والتحقق من صحتها من خلال المقابلات الأولية، استخدمنا نهجًا من أعلى إلى أسفل/من أسفل إلى أعلى للتنبؤ بحجم السوق الكامل. بعد ذلك، تم اعتماد طرق تقسيم السوق وتثليث البيانات لتقدير وتحليل حجم سوق القطاعات والقطاعات الفرعية للصناعة ذات الصلة. يتم شرح المنهجية التفصيلية أدناه:
اطلب المزيد من التفاصيل حول منهجية البحث
تحليل حجم السوق التاريخي
الخطوة 1: دراسة متعمقة للمصادر الثانوية:
تم إجراء دراسة ثانوية تفصيلية للحصول على حجم السوق التاريخي لسوق التعرف على الصور من خلال مصادر الشركة الداخلية مثل التقارير السنوية والبيانات المالية، وعروض الأداء، والنشرات الصحفية، وما إلى ذلك، والمصادر الخارجية بما في ذلك المجلات والأخبار والمقالات والمنشورات الحكومية ومنشورات المنافسين وتقارير القطاعات وقاعدة بيانات الطرف الثالث والمنشورات الموثوقة الأخرى.
الخطوة 2: تقسيم السوق:
بعد الحصول على حجم السوق التاريخي لسوق التعرف على الصور، أجرينا تحليلًا ثانويًا تفصيليًا لجمع رؤى السوق التاريخية وحصة القطاعات والقطاعات الفرعية المختلفة للمناطق الرئيسية. يتم تضمين القطاعات الرئيسية في التقرير مثل التكنولوجيا والمكون والنشر والتطبيق. تم إجراء المزيد من التحليلات على مستوى الدولة لتقييم الاعتماد العام لنماذج الاختبار في تلك المنطقة.
الخطوة 3: تحليل العوامل:
بعد الحصول على حجم السوق التاريخي للقطاعات والقطاعات الفرعية المختلفة، أجرينا تحليلًا تفصيليًا للعوامل لتقدير حجم السوق الحالي لسوق التعرف على الصور. علاوة على ذلك، أجرينا تحليلًا للعوامل باستخدام متغيرات تابعة ومستقلة مثل التكنولوجيا والمكون والنشر والتطبيق للتعرف على الصور. تم إجراء تحليل شامل لسيناريوهات جانب الطلب والعرض مع الأخذ في الاعتبار أهم الشراكات وعمليات الاندماج والاستحواذ والتوسع التجاري وإطلاق المنتجات في قطاع سوق التعرف على الصور في جميع أنحاء العالم.
تقدير حجم السوق الحالي والتوقعات
تحديد حجم السوق الحالي: بناءً على رؤى قابلة للتنفيذ من الخطوات الثلاث المذكورة أعلاه، توصلنا إلى حجم السوق الحالي واللاعبين الرئيسيين في سوق التعرف على الصور العالمي والحصص السوقية للقطاعات. تم تحديد جميع الحصص المئوية المطلوبة وتقسيمات السوق باستخدام النهج الثانوي المذكور أعلاه وتم التحقق منها من خلال المقابلات الأولية.
التقدير والتنبؤ: لتقدير السوق والتنبؤ به، تم تخصيص أوزان لعوامل مختلفة بما في ذلك المحركات والاتجاهات والقيود والفرص المتاحة لأصحاب المصلحة. بعد تحليل هذه العوامل، تم تطبيق تقنيات التنبؤ ذات الصلة، أي النهج من أعلى إلى أسفل/من أسفل إلى أعلى، للوصول إلى توقعات السوق لعام 2027 للقطاعات والقطاعات الفرعية المختلفة عبر الأسواق الرئيسية على مستوى العالم. تشمل منهجية البحث المعتمدة لتقدير حجم السوق:
- حجم سوق الصناعة، من حيث الإيرادات (بالدولار الأمريكي) ومعدل اعتماد سوق التعرف على الصور عبر الأسواق الرئيسية محليًا
- جميع الحصص المئوية والتقسيمات والتوزيعات للقطاعات السوقية والقطاعات الفرعية
- اللاعبون الرئيسيون في سوق التعرف على الصور العالمي من حيث المنتجات المعروضة. أيضًا، استراتيجيات النمو التي يتبناها هؤلاء اللاعبون للتنافس في السوق سريعة النمو
التحقق من صحة حجم السوق والحصة السوقية
البحث الأولي: تم إجراء مقابلات متعمقة مع قادة الرأي الرئيسيين (KOLs) بما في ذلك كبار المسؤولين التنفيذيين (CXO/VPs، رئيس قسم المبيعات، رئيس قسم التسويق، رئيس العمليات، الرئيس الإقليمي، الرئيس القطري، وما إلى ذلك) عبر المناطق الرئيسية. ثم تم تلخيص نتائج البحث الأولي وإجراء تحليل إحصائي لإثبات الفرضية المذكورة. تم دمج المدخلات من البحث الأولي مع النتائج الثانوية، وبالتالي تحويل المعلومات إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
تقسيم المشاركين الأساسيين في مناطق مختلفة
هندسة السوق
تم استخدام تقنية تثليث البيانات لإكمال تقدير السوق الإجمالي والوصول إلى أرقام إحصائية دقيقة لكل قطاع وقطاع فرعي من سوق التعرف على الصور العالمي. تم تقسيم البيانات إلى عدة قطاعات وقطاعات فرعية بعد دراسة المعايير والاتجاهات المختلفة في مجالات التكنولوجيا والمكون والنشر والتطبيق في سوق التعرف على الصور العالمي.
الهدف الرئيسي لدراسة سوق التعرف على الصور العالمي
تم تحديد اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية لسوق التعرف على الصور العالمي في الدراسة. يمكن للمستثمرين الحصول على رؤى استراتيجية لترسيخ تقديرهم للاستثمارات على التحليل النوعي والكمي الذي تم إجراؤه في الدراسة. حددت اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية الجاذبية الإجمالية للسوق على المستوى الإقليمي، مما يوفر منصة للمشارك الصناعي لاستغلال السوق غير المستغلة للاستفادة من ميزة السبق. تشمل الأهداف الكمية الأخرى للدراسات ما يلي:
- تحليل حجم السوق الحالي والمتوقع لسوق التعرف على الصور من حيث القيمة (بالدولار الأمريكي). أيضًا، قم بتحليل حجم السوق الحالي والمتوقع للقطاعات والقطاعات الفرعية المختلفة
- تشمل القطاعات في الدراسة مجالات التكنولوجيا والمكون والنشر والتطبيق
- تحديد وتحليل الإطار التنظيمي لصناعة التعرف على الصور
- تحليل سلسلة القيمة المتضمنة في وجود وسطاء مختلفين، جنبًا إلى جنب مع تحليل سلوكيات العملاء والمنافسين في الصناعة
- تحليل حجم السوق الحالي والمتوقع لسوق التعرف على الصور للمنطقة الرئيسية
- تشمل الدول الرئيسية في المناطق التي تمت دراستها في التقرير منطقة آسيا والمحيط الهادئ وأوروبا وأمريكا الشمالية وبقية العالم
- ملفات تعريف الشركة لسوق التعرف على الصور واستراتيجيات النمو التي يتبناها اللاعبون في السوق للاستمرار في السوق سريعة النمو
- تحليل متعمق على المستوى الإقليمي للصناعة
ذات صلة التقارير
العملاء الذين اشتروا هذا المنتج اشتروا أيضًا
سوق تبريد مراكز البيانات في جنوب شرق آسيا: التحليل الحالي والتوقعات (2025-2033)
التركيز على نوع التبريد (التبريد القائم على الهواء، والتبريد القائم على السائل)؛ المكون (الحلول {مكيفات الهواء، ومكيفات الهواء الدقيقة، والمبردات، ووحدات معالجة الهواء، وغيرها}، الخدمة {التركيب والتوزيع، والدعم والاستشارات، وخدمات الصيانة})؛ نوع مركز البيانات (مراكز بيانات واسعة النطاق، ومراكز بيانات المؤسسات، ومراكز بيانات التجميع، وغيرها)؛ الصناعة ذات الاستخدام النهائي (تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والخدمات المصرفية والمالية والتأمين (BFSI)، والإعلام والترفيه، والرعاية الصحية، والحكومة والدفاع، والتجزئة، وغيرها)؛ والدولة.
December 5, 2025
