- الرئيسية
- معلومات عنا
- صناعة
- الخدمات
- قراءة
- اتصل بنا
التركيز على التكنولوجيا (معالجة الصور الرقمية، والتعرف على الوجوه، والتعرف على الأنماط)؛ المكونات (الأجهزة والبرامج والخدمات)؛ النشر (في الموقع والسحابة)؛ التطبيق (المسح والتصوير، والأمن والمراقبة، والبحث عن الصور، والواقع المعزز، والتسويق والإعلان، وغيرها)؛ والمنطقة/البلد

بلغ حجم سوق التعرف على الصور العالمي حوالي 31 مليار دولار أمريكي في عام 2020 ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو يبلغ حوالي 17٪ خلال الفترة المتوقعة. التعرف على الصور هو قدرة الكاميرات التي تعمل بالكمبيوتر على تحديد وتمييز الكائنات أو الميزات في الصور أو مقاطع الفيديو الرقمية. إنها طريقة لالتقاط الصور ومعالجتها وفحصها والتعاطف معها. لتحديد الصور وتمييزها، تستخدم أجهزة الكمبيوتر تقنية الرؤية الآلية المدعومة بأنظمة الذكاء الاصطناعي. ينتعش سوق التعرف على الصور العالمي بسبب الحاجة المتزايدة إلى عمليات تنفيذ تجزئة فعالة ومربحة مع الالتزام بمعايير الامتثال، وزيادة الاستثمارات في رؤية الكمبيوتر، وتطوير تقنيات التعرف على الصور المتقدمة. علاوة على ذلك، فإن عوامل مثل الاستخدام المتزايد لتقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، والمخاوف المتزايدة بشأن الأمن والمراقبة، وزيادة الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، والتطورات في تقنيات التعرف على الصور ورؤية الكمبيوتر تساهم أيضًا في نمو السوق.
تشمل بعض الشركات الكبرى العاملة في السوق Alphabet Inc. و QUALCOMM Inc. و Microsoft Corporation و IBM Corporation و Amazon.com Inc. و Sony Group Corporation و Honeywell International Inc و Toshiba Corporation و Adobe Inc. و Scandit AG من بين اللاعبين الرئيسيين في السوق. تم إجراء العديد من عمليات الاندماج والاستحواذ بالإضافة إلى الشراكات من قبل هؤلاء اللاعبين لتزويد العملاء بمنتجات/تقنيات مبتكرة وعالية التقنية.
الرؤى المقدمة في التقرير
"من بين التقنيات، من المتوقع أن يشهد قطاع التعرف على الوجوه معدل نمو سنوي مركب قوي خلال الفترة المتوقعة"
استنادًا إلى التكنولوجيا، يتم تصنيف السوق إلى معالجة الصور الرقمية والتعرف على الوجوه والتعرف على الأنماط. ومن بين هذه التقنيات، من المتوقع أن تنمو تقنية التعرف على الوجوه بمعدل نمو سنوي مركب مرتفع خلال الفترة المتوقعة نظرًا لتطبيقاتها المتزايدة مثل القياسات الحيوية وأمن المعلومات والتحكم في الوصول وإنفاذ القانون والبطاقات الذكية ونظام المراقبة. يُستخدم التعرف على الوجوه أيضًا لتحديد الأشخاص في مقاطع الفيديو أو الصور أو في الوقت الفعلي ويستخدم على نطاق واسع في مختلف القطاعات مثل إنفاذ القانون والتجزئة والتجارة الإلكترونية والخدمات المصرفية والمالية والتأمين والسيارات والرعاية الصحية والقطاع الطبي والإعلام والترفيه.
"من بين التطبيقات، من المتوقع أن يستحوذ قطاع التسويق والإعلان على حصة كبيرة في السوق في عام 2020"
على أساس التطبيق، يتم تقسيم السوق إلى المسح والتصوير والأمن والمراقبة والبحث عن الصور والواقع المعزز والتسويق والإعلان وغيرها. برز التسويق والإعلان كواحد من أكثر القطاعات الواعدة. ويرجع ذلك في المقام الأول إلى الطلب المتزايد بسرعة من الشركات الكبيرة والصغيرة التي تعزز جهودها التسويقية من خلال الإعلانات المتقدمة وتفاعلات العملاء والعلامات التجارية وغيرها.
"استحوذت أمريكا الشمالية على حصة كبيرة في السوق في عام 2020"
استحوذت أمريكا الشمالية على حصة بارزة في سوق التعرف على الصور العالمي بشكل أساسي بسبب العدد المتزايد من الأدوات الإلكترونية ومستخدمي الهواتف الذكية المتكاملة مع تطبيقات التعرف على الصور في المنطقة. علاوة على ذلك، فإن التكامل المتزايد للذكاء الاصطناعي ومنصات الحوسبة المتنقلة في مجال التسوق الرقمي والتجارة الإلكترونية يساهم أيضًا في نمو سوق التعرف على الصور. بالإضافة إلى ذلك، فإن الاستخدام المتزايد لتقنيات التعرف على الصور من قبل المنظمات الحكومية الأمريكية هو عامل آخر يدفع نمو إيرادات السوق في المنطقة.
أسباب شراء هذا التقرير:
خيارات التخصيص:
يمكن زيادة تخصيص سوق التعرف على الصور العالمي وفقًا للمتطلبات أو أي شريحة سوقية أخرى. إلى جانب ذلك، تتفهم UMI أنه قد تكون لديك احتياجات عمل خاصة بك، لذا لا تتردد في التواصل معنا للحصول على تقرير يناسب متطلباتك تمامًا.
منهجية البحث لتحليل سوق التعرف على الصور (2022-2028)
تمثلت الخطوات الرئيسية الثلاث التي تم اتخاذها لإنشاء وتحليل اعتماد التعرف على الصور في المناطق الرئيسية على مستوى العالم في تحليل السوق التاريخي وتقدير السوق الحالي والتنبؤ بالسوق المستقبلي لسوق التعرف على الصور العالمي. تم إجراء بحث ثانوي شامل لجمع أرقام السوق التاريخية وتقدير حجم السوق الحالي. ثانيًا، للتحقق من صحة هذه الرؤى، تم أخذ العديد من النتائج والافتراضات في الاعتبار. علاوة على ذلك، تم إجراء مقابلات أولية شاملة أيضًا مع خبراء الصناعة عبر سلسلة القيمة لسوق التعرف على الصور العالمي. بعد افتراض أرقام السوق والتحقق من صحتها من خلال المقابلات الأولية، استخدمنا نهجًا تصاعديًا/تنازليًا للتنبؤ بحجم السوق بالكامل. بعد ذلك، تم اعتماد طرق تقسيم السوق وتثليث البيانات لتقدير وتحليل حجم سوق القطاعات والقطاعات الفرعية للصناعة ذات الصلة. يتم شرح المنهجية التفصيلية أدناه:
اطلب المزيد من التفاصيل حول منهجية البحث
تحليل حجم السوق التاريخي
الخطوة 1: دراسة متعمقة للمصادر الثانوية:
تم إجراء دراسة ثانوية تفصيلية للحصول على حجم السوق التاريخي لسوق التعرف على الصور من خلال مصادر الشركة الداخلية مثل التقارير السنوية والبيانات المالية وعروض الأداء والنشرات الصحفية وما إلى ذلك، والمصادر الخارجية بما في ذلك المجلات والأخبار والمقالات والمنشورات الحكومية ومنشورات المنافسين وتقارير القطاعات وقاعدة بيانات الطرف الثالث والمنشورات الموثوقة الأخرى.
الخطوة 2: تقسيم السوق:
بعد الحصول على حجم السوق التاريخي لسوق التعرف على الصور، أجرينا تحليلًا ثانويًا مفصلًا لجمع رؤى السوق التاريخية وحصتها للقطاعات والقطاعات الفرعية المختلفة للمناطق الرئيسية. يتم تضمين القطاعات الرئيسية في التقرير مثل التكنولوجيا والمكون والنشر والتطبيق. تم إجراء المزيد من التحليلات على مستوى الدولة لتقييم الاعتماد الكلي لنماذج الاختبار في تلك المنطقة.
الخطوة 3: تحليل العوامل:
بعد الحصول على حجم السوق التاريخي للقطاعات والقطاعات الفرعية المختلفة، أجرينا تحليل عوامل مفصل لتقدير حجم السوق الحالي لسوق التعرف على الصور. علاوة على ذلك، أجرينا تحليلًا للعوامل باستخدام متغيرات تابعة ومستقلة مثل التكنولوجيا والمكون والنشر والتطبيق للتعرف على الصور. تم إجراء تحليل شامل لسيناريوهات جانب الطلب والعرض مع الأخذ في الاعتبار أهم الشراكات وعمليات الاندماج والاستحواذ والتوسع التجاري وإطلاق المنتجات في قطاع سوق التعرف على الصور في جميع أنحاء العالم.
تقدير حجم السوق الحالي والتنبؤ به
تحديد حجم السوق الحالي: بناءً على رؤى قابلة للتنفيذ من الخطوات الثلاث المذكورة أعلاه، توصلنا إلى حجم السوق الحالي واللاعبين الرئيسيين في سوق التعرف على الصور العالمي والحصص السوقية للقطاعات. تم تحديد جميع الحصص المئوية المطلوبة والانقسامات وتقسيمات السوق باستخدام النهج الثانوي المذكور أعلاه وتم التحقق منها من خلال المقابلات الأولية.
التقدير والتنبؤ: لتقدير السوق والتنبؤ به، تم تعيين أوزان لعوامل مختلفة بما في ذلك المحركات والاتجاهات والقيود والفرص المتاحة لأصحاب المصلحة. بعد تحليل هذه العوامل، تم تطبيق تقنيات التنبؤ ذات الصلة، أي النهج التصاعدي/التنازلي، للتوصل إلى توقعات السوق لعام 2027 للقطاعات والقطاعات الفرعية المختلفة عبر الأسواق الرئيسية على مستوى العالم. تتضمن منهجية البحث المعتمدة لتقدير حجم السوق ما يلي:
التحقق من صحة حجم السوق والحصة السوقية
البحث الأولي: تم إجراء مقابلات متعمقة مع قادة الرأي الرئيسيين (KOLs) بما في ذلك كبار المديرين التنفيذيين (CXO/VPs، رئيس المبيعات، رئيس التسويق، رئيس العمليات، الرئيس الإقليمي، الرئيس القطري، إلخ) عبر المناطق الرئيسية. تم بعد ذلك تلخيص نتائج البحث الأولي وإجراء تحليل إحصائي لإثبات الفرضية المذكورة. تم دمج مدخلات البحث الأولي مع النتائج الثانوية، وبالتالي تحويل المعلومات إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
تقسيم المشاركين الأوليين في مناطق مختلفة

هندسة السوق
تم استخدام تقنية تثليث البيانات لإكمال تقدير السوق الإجمالي والتوصل إلى أرقام إحصائية دقيقة لكل قطاع وفرع من قطاعات سوق التعرف على الصور العالمي. تم تقسيم البيانات إلى عدة قطاعات وقطاعات فرعية بعد دراسة المعلمات والاتجاهات المختلفة في مجالات التكنولوجيا والمكون والنشر والتطبيق في سوق التعرف على الصور العالمي.
الهدف الرئيسي من دراسة سوق التعرف على الصور العالمي
تم تحديد اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية لسوق التعرف على الصور العالمي في الدراسة. يمكن للمستثمرين الحصول على رؤى استراتيجية لبناء تقديرهم للاستثمارات على التحليل النوعي والكمي الذي تم إجراؤه في الدراسة. حددت اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية الجاذبية الإجمالية للسوق على المستوى الإقليمي، مما يوفر منصة للمشارك الصناعي لاستغلال السوق غير المستغلة للاستفادة من ميزة الريادة. تشمل الأهداف الكمية الأخرى للدراسات ما يلي:
العملاء الذين اشتروا هذا المنتج اشتروا أيضًا