KI im Tourismus Markt: Aktuelle Analyse und Prognose (2024-2032)

Betonung auf Typ (Flugreisen, Bahnreisen, Kreuzfahrtreisen); Bereitstellungsmodus (On-Premise, Cloud-basiert); Lösung (Virtueller Assistent & Chatbots, Preis- & Ertragsmanagement, Buchungsmanagementsystem); und Region/Land

Geografie:

Global

Letzte Aktualisierung:

Feb 2025

Marktgröße & Prognose für KI im Tourismus

KI im Tourismus Marktgröße & Prognose

Der KI im Tourismus Markt wurde 2023 auf etwa USD 3,1 Milliarden geschätzt und wird voraussichtlich mit einer erheblichen CAGR von rund 23,1 % im Prognosezeitraum (2024-2032) wachsen, da die KI Bemühungen zur Förderung nachhaltiger Tourismuspraktiken unterstützen kann.

KI im Tourismus Marktanalyse

Tourismus-KI kombiniert Technologien der künstlichen Intelligenz, um bessere Reiseerlebnisse zu ermöglichen und gleichzeitig Abläufe zu optimieren und verbesserte Entscheidungen in der gesamten Branche zu treffen. Kunden greifen auf Unterstützung durch KI-gestützte Chatbots zu sowie erhalten personalisierte Reiserouten basierend auf intelligenten Empfehlungen. Gesichtserkennungstechnologie unterstützt schnelle Check-ins, während KI-gestützte Preise dynamisch angepasst werden. KI verändert Kundeninteraktionen und das Servicemanagement für Reisebüros, Hotels, Fluggesellschaften und Tourismusverbände durch den Einsatz von Natural Language Processing, Machine Learning und Automatisierungsmöglichkeiten.

Durch KI führt die Tourismusbranche mit Expedia und Marriott sowie Airbnb, die prädiktive Analysen, Chatbots und Personalisierungsfähigkeiten implementieren, um die betriebliche Effizienz und das Kundenengagement zu steigern. Diese Fluggesellschaften und OTAs arbeiten durch künstliche Intelligenz-Systeme zusammen, um die Kundennachfrage vorherzusagen, Echtzeit-Preisstrukturen zu verwalten und KI-gestützte Betrugserkennungsprotokolle und Empfehlungssysteme zu implementieren. Tourismusverbände und Smart Cities nutzen KI-Analysesysteme, um sowohl Besuchermanagementsysteme als auch Marketingansätze zu optimieren..

Am 06. Dezember 2024 gab Wipro Limited (NYSE: WIT, BSE: 507685, NSE: WIPRO), ein führendes Unternehmen für Technologieservices und -beratung, eine Zusammenarbeit mit SIAM.AI, einem Mitglied des NVIDIA Cloud Partner-Programms in Thailand, bekannt. Die Unternehmen werden die beschleunigte Rechenleistung und Software von NVIDIA nutzen, um einen KI-gestützten digitalen Assistenten für die Tourismusbehörde von Thailand zu entwickeln. Diese Zusammenarbeit wird Infrastruktur, Daten und Netzwerke innerhalb des Landes nutzen und Thailands souveräne KI-Ziele vorantreiben.

Am 19. Juli 2023 kündigte Tripadvisor®, die weltweit größte Reiseberatungsplattform, ein bedeutendes Upgrade für Trips – ihr Kernprodukt für die Reiseplanung – mit der Einführung eines neuen KI-gestützten Reiseplan-Generators an. Diese neue Funktion (derzeit in der öffentlichen Beta-Phase) erstellt personalisierte Reisepläne unter Verwendung der generativen KI-Technologie von OpenAI. Sie nutzt menschliche Erkenntnisse aus über einer Milliarde Bewertungen und Meinungen der mehr als acht Millionen Unternehmen, die auf Tripadvisor gelistet sind, und liefert zuverlässige, vertrauenswürdige Beratung von der Community echter Reisender.

KI im Tourismus Markttrends

Dieser Abschnitt erörtert die wichtigsten Markttrends, die die verschiedenen Segmente des KI im Tourismus Marktes beeinflussen, wie von unseren Forschungsexperten identifiziert.

Flugreisen transformieren die KI in der Tourismusbranche

KI-gestützte prädiktive Wartung wird von Fluggesellschaften eingesetzt, um Verspätungen zu reduzieren und die Zuverlässigkeit der Flugzeuge zu maximieren. Nachfragemuster und die Preiswettbewerbsfähigkeit der Preise der Wettbewerber werden analysiert, und die Ticketpreise werden in Echtzeit in dynamischen Preismodellen angepasst. Gesichtserkennung und biometrische Authentifizierung mithilfe von KI machen Sicherheitskontrollen und den Boarding-Prozess überflüssig. Darüber hinaus hilft KI Fluggesellschaften, personalisierte Borddienste basierend auf den Präferenzen der Kunden und ihrer Reisehistorie anzubieten. Am 6. März 2024 präsentierte Qatar Airways beispielsweise ihre virtuelle Kabinencrew der zweiten Generation, Sama 2.0, die auf innovativer Conversational AI basiert. Die nationale Fluggesellschaft des Staates Katar hat auf der ITB Berlin 2024 mit dem erfolgreichen Start ihrer holografischen virtuellen Kabinencrew, Sama 2.0, Neuland betreten. Qatar Airways ist die weltweit erste Fluggesellschaft, die eine von künstlicher Intelligenz betriebene digitale menschliche Kabinencrew entwickelt hat, um ihre Passagiere bei der Gestaltung kuratierter Reiseerlebnisse zu unterstützen.

Marktsegmentierung für KI im Tourismus

Nordamerika führt den Markt an.

Fortschritte der künstlichen Intelligenz im Tourismussektor haben in Nordamerika an Dynamik gewonnen, was auf die erhebliche Finanzierung technologischer und innovativer Lösungen zurückzuführen ist. Die Region profitiert von einer modernen Infrastruktur sowie einer erhöhten Internetzugänglichkeit und behält gleichzeitig einen starken Tourismussektor. Nordamerikanische Unternehmen integrieren KI-Technologie, um optimierte Kundenreisen zu schaffen, indem sie maßgeschneiderte Vorschläge zusammen mit anpassungsfähigen Kostenstrukturen sowie intelligente Chatbots zur Unterstützung von Kundeninteraktionen bereitstellen. Reisevorhersagen zusammen mit der Prognose von Nachfragemustern nutzen prädiktive Analysefähigkeiten durch KI-Technologie. KI-Technologien ermöglichen es Unternehmen, ihre Ressourcen effizienter zu verwalten und die Umweltauswirkungen während des Tourismusbetriebs zu minimieren, während Nachhaltigkeit für die Branche immer wichtiger wird. Am 1. Mai 2024 gab beispielsweise Mindtrip, eine KI-gestützte Plattform, die es jedem ermöglicht, anders zu reisen, den Verbraucherstart ihrer Reiseplattform bekannt. Durch die Kombination von Conversational AI mit der reichhaltigen und visuellen Welt der Reiseinhalte ist Mindtrip die erste Reiseplattform auf dem Markt, die sich an die fluiden Arten des Reisens der Verbraucher anpasst.

Markttrends für KI im Tourismus

KI im Tourismus Branchenübersicht

Der KI im Tourismus Markt ist wettbewerbsintensiv, mit mehreren globalen und internationalen Akteuren. Die wichtigsten Akteure verfolgen verschiedene Wachstumsstrategien, um ihre Marktpräsenz zu stärken, wie z. B. Partnerschaften, Vereinbarungen, Kooperationen, Neueinführungen von Produkten, geografische Expansionen sowie Fusionen und Übernahmen. Einige der wichtigsten Akteure, die auf dem Markt tätig sind, sind Snowflake Inc., NVIDIA Corporation, IBM, Microsoft, Amazon Web Services, Inc., Salesforce, Inc., HUAWEI Developers, Sabre GLBL Inc., SAS Institute Inc., Amadeus Hospitality.

KI im Tourismus Marktnachrichten

  • Am 06. Dezember 2024 gab Wipro Limited (NYSE: WIT, BSE: 507685, NSE: WIPRO), ein führendes Unternehmen für Technologieservices und -beratung, eine Zusammenarbeit mit SIAM.AI, einem Mitglied des NVIDIA Cloud Partner-Programms in Thailand, bekannt. Die Unternehmen werden die beschleunigte Rechenleistung und Software von NVIDIA nutzen, um einen KI-gestützten digitalen Assistenten für die Tourismusbehörde von Thailand zu entwickeln. Diese Zusammenarbeit wird Infrastruktur, Daten und Netzwerke innerhalb des Landes nutzen und Thailands souveräne KI-Ziele vorantreiben.

  • Am 7. November 2024 stellte die saudische Tourismusbehörde (STA) SARA vor, einen hochmodernen KI-Digital Human, der entwickelt wurde, um Welcome to Arabia als Markenbotschafter, Reisebegleiter und persönlicher Concierge zu repräsentieren.

  • Am 24. Juli 2024 gaben IGT Solutions (ein Unternehmen der EQT-Gruppe) und AuxoAI eine strategische Partnerschaft bekannt, um die Produktivität und Rentabilität für Kunden in der Reise-, Transport- und Gastgewerbebranche (TTH) zu erschließen. Diese Zusammenarbeit markiert den Beginn von IGTx, einer neuen Geschäftseinheit innerhalb von IGT Solutions, die ihre bestehenden Daten- und digitalen Stärken mit den innovativen IPs, Lösungskompetenzen und Ökosystembeziehungen von AuxoAI kombiniert.

  • Am 9. April 2024 kündigten IHG Hotels & Resorts, eines der weltweit führenden Hotelunternehmen, und Google Cloud eine erweiterte Partnerschaft an, die neue Kundenerlebnisse in der IHG One Rewards Mobile App befeuern wird. Mit den Technologien von Google Cloud wird IHG eine generative KI-gestützte Reiseplanungsfunktion einführen, die Gästen helfen kann, ihren nächsten Urlaub direkt in der IHG One Rewards Mobile App zu planen, in einer Reihe neuer Funktionen, die in der zweiten Jahreshälfte 2024 eingeführt werden, wodurch ein dynamischeres digitales Gästeerlebnis geschaffen wird.

KI im Tourismus Marktberichtsabdeckung

Berichtsattribute

Details

Basisjahr

2023

Prognosezeitraum

2024-2032

Wachstumsmomentum

Beschleunigung mit einer CAGR von 23,1 %

Marktgröße 2023

USD 3,1 Milliarden

Regionale Analyse

Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Rest der Welt

Hauptbeitragsregion

Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wachsen wird.

Abgedeckte Schlüsselländer

USA, Kanada, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Spanien, Italien, China, Japan und Indien

Profilierte Unternehmen

Snowflake Inc., NVIDIA Corporation, IBM, Microsoft, Amazon Web Services, Inc., Salesforce, Inc., HUAWEI Developers, Sabre GLBL Inc., SAS Institute Inc., Amadeus Hospitality

Berichtsumfang

Markttrends, -treiber und -hemmnisse; Umsatzschätzung und -prognose; Segmentierungsanalyse; Angebots- und Nachfrageanalyse; Wettbewerbslandschaft; Unternehmensprofilierung

Gründe für den Kauf dieses Berichts:

  • Die Studie umfasst Marktgrößen- und Prognoseanalysen, die von authentifizierten Branchenexperten validiert wurden.

  • Der Bericht präsentiert einen schnellen Überblick über die Gesamtleistung der Branche auf einen Blick.

  • Der Bericht enthält eine eingehende Analyse prominenter Branchenteilnehmer mit einem primären Fokus auf wichtige Finanzkennzahlen des Geschäfts, Produktportfolios, Expansionsstrategien und jüngste Entwicklungen.

  • Detaillierte Untersuchung von Treibern, Einschränkungen, wichtigen Trends und Chancen, die in der Branche vorherrschen.

  • Die Studie deckt den Markt umfassend über verschiedene Segmente ab.

  • Detaillierte Analyse der Branche auf regionaler Ebene.

Anpassungsoptionen:

Der globale Markt für KI im Tourismus kann weiter an die Anforderungen oder jedes andere Marktsegment angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen Geschäftsanforderungen haben. Kontaktieren Sie uns, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen entspricht.

Inhaltsverzeichnis

Forschungsmethodik für die Marktanalyse von KI im Tourismus (2022-2032)

Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Marktes für KI im Tourismus waren die drei Hauptschritte, die unternommen wurden, um die Einführung von KI im Tourismus in wichtigen Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Umfassende Sekundärforschung wurde durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Marktes für KI im Tourismus durchgeführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews wandten wir einen Top-down-/Bottom-up-Ansatz an, um die gesamte Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Marktaufschlüsselungs- und Datentriangulationsmethoden angewendet, um die Marktgröße der Segmente und Untersegmente der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:

Analyse der historischen Marktgröße

Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:

Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Marktes für KI im Tourismus durch unternehmensinterne Quellen wie Jahresberichte und Finanzberichte, Leistungspräsentationen, Pressemitteilungen usw. sowie externe Quellen wie Fachzeitschriften, Nachrichten und Artikel, Veröffentlichungen der Regierung, Veröffentlichungen der Wettbewerber, Branchenberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen zu erhalten.

Schritt 2: Marktsegmentierung:

Nachdem wir die historische Marktgröße des Marktes für KI im Tourismus erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und -anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Wichtige Segmente sind im Bericht als Typ, Bereitstellungsmodus, Lösung und Regionen enthalten. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die Gesamtakzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.

Schritt 3: Faktorenanalyse:

Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße des Marktes für KI im Tourismus zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse mit abhängigen und unabhängigen Variablen wie Typ, Bereitstellungsmodus, Lösung und Regionen des Marktes für KI im Tourismus durch. Eine gründliche Analyse wurde für Angebots- und Nachfrageszenarien unter Berücksichtigung der wichtigsten Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftserweiterungen und Produkteinführungen im Sektor des Marktes für KI im Tourismus auf der ganzen Welt durchgeführt.

Schätzung & Prognose der aktuellen Marktgröße

Aktuelle Marktgrößenbestimmung:Basierend auf umsetzbaren Erkenntnissen aus den obigen 3 Schritten kamen wir zur aktuellen Marktgröße, den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für KI im Tourismus und den Marktanteilen der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden unter Verwendung des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.

Schätzung & Prognose:Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren, einschließlich Treibern und Trends, Einschränkungen und Chancen für die Stakeholder, Gewichte zugewiesen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-down-/Bottom-up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2032 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:

  • Die Marktgröße der Branche in Bezug auf den Umsatz (USD) und die Akzeptanzrate des Marktes für KI im Tourismus in den wichtigsten Märkten im Inland

  • Alle prozentualen Anteile, Aufteilungen und Aufschlüsselungen der Marktsegmente und Untersegmente

  • Wichtige Akteure auf dem globalen Markt für KI im Tourismus in Bezug auf die angebotenen Produkte. Außerdem die Wachstumsstrategien, die diese Akteure anwenden, um auf dem schnell wachsenden Markt zu bestehen

Validierung von Marktgröße und -anteil

Primärforschung:Eingehende Interviews wurden mit den Key Opinion Leaders (KOLs) durchgeführt, darunter Top Level Executives (CXO/VPs, Sales Head, Marketing Head, Operational Head, Regional Head, Country Head usw.) in wichtigen Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst, und eine statistische Analyse wurde durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu belegen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den Sekundärergebnissen konsolidiert, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.

Aufschlüsselung der primären Teilnehmer in verschiedenen Regionen

Grafik zum Markt für KI im Tourismus

Markt-Engineering

Die Datentriangulationstechnik wurde eingesetzt, um die gesamte Marktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Marktes für KI im Tourismus zu erhalten. Die Daten wurden nach der Untersuchung verschiedener Parameter und Trends in Bezug auf Typ, Bereitstellungsmodus, Lösung und Regionen des globalen Marktes für KI im Tourismus in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt.

Das Hauptziel der Globalen Marktanalyse für KI im Tourismus

Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Marktes für KI im Tourismus wurden in der Studie aufgezeigt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der qualitativen und quantitativen Analyse zu basieren, die in der Studie durchgeführt wurde. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die allgemeine Attraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den industriellen Akteuren eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien umfassen:

  • Analysieren Sie die aktuelle und prognostizierte Marktgröße des Marktes für KI im Tourismus in Bezug auf den Wert (USD). Analysieren Sie außerdem die aktuelle und prognostizierte Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente.

  • Zu den Segmenten in der Studie gehören Bereiche wie Typ, Bereitstellungsmodus, Lösung und Regionen.

  • Definieren und analysieren Sie den regulatorischen Rahmen für KI im Tourismus

  • Analysieren Sie die Wertschöpfungskette mit der Präsenz verschiedener Intermediäre und analysieren Sie das Kunden- und Wettbewerbsverhalten der Branche.

  • Analysieren Sie die aktuelle und prognostizierte Marktgröße des Marktes für KI im Tourismus für die Hauptregion.

  • Zu den wichtigsten Ländern der in dem Bericht untersuchten Regionen gehören der asiatisch-pazifische Raum, Europa, Nordamerika und der Rest der Welt

  • Unternehmensprofile des Marktes für KI im Tourismus und die Wachstumsstrategien, die von den Marktteilnehmern angewendet werden, um den schnell wachsenden Markt zu erhalten.

  • Detaillierte Analyse der Branche auf regionaler Ebene.

 

Häufig gestellte Fragen FAQs

Q1: Wie groß ist die aktuelle Marktgröße und das Wachstumspotenzial des KI-im-Tourismus-Marktes?

Q2: Was sind die treibenden Faktoren für das Wachstum des KI-im-Tourismus-Marktes?

Q3: Welches Segment hat den größten Anteil am KI-im-Tourismus-Markt nach Typ?

Q4: Was sind die wichtigsten Trends auf dem KI-im-Tourismus-Markt?

Q5: Welche Region wird den KI-im-Tourismus-Markt dominieren?

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