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Schwerpunkt auf Art (Flugreisen, Bahnreisen, Kreuzfahrten); Bereitstellungsmodus (On-Premise, Cloud-basiert); Lösung (Virtuelle Assistenten & Chatbots, Preis- & Ertragsmanagement, Buchungsverwaltungssystem); und Region/Land
Der KI-Markt im Tourismus wurde im Jahr 2023 auf etwa 3,1 Milliarden USD geschätzt und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum (2024-2032) mit einer beträchtlichen CAGR von etwa 23,1 % wachsen, da KI die Bemühungen zur Förderung nachhaltiger Tourismuspraktiken unterstützen kann.
Tourismus-KI kombiniert künstliche Intelligenz, um bessere Reiseerlebnisse zu schaffen, während gleichzeitig der Betrieb optimiert und verbesserte Entscheidungen im gesamten Industriesektor getroffen werden. Kunden erhalten Unterstützung von KI-gestützten Chatbots und erhalten personalisierte Reisepläne auf der Grundlage intelligenter Empfehlungen. Die Gesichtserkennungstechnologie unterstützt den schnellen Check-in, während KI-gesteuerte Preise dynamisch angepasst werden. KI transformiert die Kundeninteraktionen und das Servicemanagement für Reisebüros, Hotels und Fluggesellschaften sowie Tourismusverbände durch die Implementierung von Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinellem Lernen und Automatisierungsfunktionen.
Durch KI ist die Tourismusbranche mit Expedia und Marriott sowie Airbnb führend, die prädiktive Analysen, Chatbots und Personalisierungsfunktionen implementieren, um die betriebliche Effizienz und das Kundenengagement zu steigern. Diese Fluggesellschaften und OTAs arbeiten über KI-Systeme zusammen, um die Kundennachfrage vorherzusagen, Echtzeit-Preisstrukturen zu verwalten und KI-gesteuerte Betrugserkennungsprotokolle und Empfehlungssysteme zu implementieren. Tourismusverbände und Smart Cities nutzen KI-Analysesysteme, um sowohl Besuchermanagementsysteme als auch Marketingansätze zu optimieren.
Am 06. Dezember 2024 gab Wipro Limited (NYSE: WIT, BSE: 507685, NSE: WIPRO), ein führendes Technologie- und Beratungsunternehmen, eine Zusammenarbeit mit SIAM.AI bekannt, einem Mitglied des NVIDIA Cloud Partner Program in Thailand. Die Unternehmen werden die beschleunigte Rechenleistung und Software von NVIDIA nutzen, um einen KI-gestützten digitalen Assistenten für die thailändische Tourismusbehörde zu entwickeln. Diese Zusammenarbeit wird die Infrastruktur, Daten und Netzwerke innerhalb des Landes nutzen und Thailands Ziele im Bereich der souveränen KI vorantreiben.
Am 19. Juli 2023 kündigte Tripadvisor®, die weltweit größte Reiseplattform, ein bedeutendes Upgrade von Trips an - seinem zentralen Produkt zur Reiseplanung - mit der Einführung eines neuen KI-gestützten Reiseplan-Generators. Diese neue Funktion (derzeit in öffentlicher Beta-Phase) erstellt personalisierte Reisepläne unter Verwendung der generativen KI-Technologie von OpenAI. Sie nutzt menschliche Erkenntnisse aus über einer Milliarde Bewertungen und Meinungen der mehr als acht Millionen auf Tripadvisor gelisteten Unternehmen und liefert zuverlässige und vertrauenswürdige Empfehlungen von seiner Community echter Reisender.
In diesem Abschnitt werden die wichtigsten Markttrends erörtert, die die verschiedenen Segmente des KI-Marktes im Tourismus beeinflussen, wie sie von unseren Forschungsexperten identifiziert wurden.
Die Flugreise verändert die KI in der Tourismusbranche
KI-gestützte vorausschauende Wartung wird von Fluggesellschaften eingesetzt, um Verspätungen zu reduzieren und die Zuverlässigkeit von Flugzeugen zu maximieren. Nachfragemuster und die preisliche Wettbewerbsfähigkeit der Preise von Wettbewerbern werden analysiert und die Ticketpreise in dynamischen Preismodellen in Echtzeit angepasst. Gesichtserkennung und biometrische Authentifizierung mit KI machen Sicherheitskontrollen und den Boarding-Prozess überflüssig. Darüber hinaus hilft KI den Fluggesellschaften, personalisierte Bordservices anzubieten, die auf den Vorlieben der Kunden und ihrer Reisehistorie basieren. So präsentierte Qatar Airways am 6. März 2024 ihre virtuelle Kabinenbesatzung der zweiten Generation, Sama 2.0, die mit innovativer Konversations-KI betrieben wird. Die nationale Fluggesellschaft des Staates Katar hat auf der ITB Berlin 2024 mit der erfolgreichen Einführung ihrer holografischen virtuellen Kabinenbesatzung Sama 2.0 Neuland betreten. Qatar Airways ist die weltweit erste Fluggesellschaft, die eine KI-gestützte digitale menschliche Kabinenbesatzung entwickelt hat, um ihre Passagiere bei der Gestaltung kuratierter Reiseerlebnisse zu unterstützen.
Künstliche Intelligenz im Tourismussektor hat in Nordamerika aufgrund der erheblichen Finanzierung von technologischen und innovativen Lösungen an Bedeutung gewonnen. Die Region profitiert von einer modernen Infrastruktur und einem verbesserten Internetzugang, während sie gleichzeitig einen starken Tourismussektor unterhält. Nordamerikanische Unternehmen integrieren KI-Technologie, um optimierte Customer Journeys zu schaffen, indem sie maßgeschneiderte Vorschläge zusammen mit anpassungsfähigen Kostenstrukturen und intelligenten Chatbots zur Unterstützung von Kundeninteraktionen liefern. Die Reisevorhersage und die Vorhersage von Nachfragemustern nutzen prädiktive Analysefunktionen durch KI-Technologie. KI-Technologien ermöglichen es Unternehmen, ihre Ressourcen effizienter zu verwalten und die Umweltauswirkungen während des Tourismusbetriebs zu minimieren, während Nachhaltigkeit für die Branche immer wichtiger wird. So kündigte Mindtrip, eine KI-gestützte Plattform, die es jedem ermöglicht, anders zu reisen, am 1. Mai 2024 die Markteinführung ihrer Reiseplattform für Verbraucher an. Mindtrip kombiniert konversationelle KI mit der reichen und visuellen Welt der Reiseinhalte und ist die erste Reiseplattform auf dem Markt, die auf die fließenden Reisegewohnheiten der Verbraucher eingeht.
Der KI-Markt im Tourismus ist wettbewerbsintensiv und es gibt mehrere globale und internationale Akteure. Die wichtigsten Akteure verfolgen unterschiedliche Wachstumsstrategien, um ihre Marktpräsenz zu verbessern, wie z. B. Partnerschaften, Vereinbarungen, Kooperationen, neue Produkteinführungen, geografische Expansionen sowie Fusionen und Übernahmen. Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt sind Snowflake Inc., NVIDIA Corporation, IBM, Microsoft, Amazon Web Services, Inc., Salesforce, Inc., HUAWEI Developers, Sabre GLBL Inc., SAS Institute Inc., Amadeus Hospitality.
Am 06. Dezember 2024 gab Wipro Limited (NYSE: WIT, BSE: 507685, NSE: WIPRO), ein führendes Technologie- und Beratungsunternehmen, eine Zusammenarbeit mit SIAM.AI bekannt, einem Mitglied des NVIDIA Cloud Partner Program in Thailand. Die Unternehmen werden die beschleunigte Rechenleistung und Software von NVIDIA nutzen, um einen KI-gestützten digitalen Assistenten für die thailändische Tourismusbehörde zu entwickeln. Diese Zusammenarbeit wird die Infrastruktur, Daten und Netzwerke innerhalb des Landes nutzen und Thailands Ziele im Bereich der souveränen KI vorantreiben.
Am 7. November 2024 stellte die saudi-arabische Tourismusbehörde (STA) SARA vor, einen hochmodernen digitalen KI-Menschen, der entwickelt wurde, um Welcome to Arabia als Markenbotschafter, Reisebegleiter und persönlicher Concierge zu repräsentieren.
Am 24. Juli 2024 gaben IGT Solutions (ein Unternehmen der EQT-Gruppe) und AuxoAI eine strategische Partnerschaft bekannt, um die Produktivität und Rentabilität für Kunden in der Reise-, Transport- und Gastgewerbebranche (TTH) zu steigern. Diese Zusammenarbeit markiert den Beginn von IGTx, einer neuen Geschäftseinheit innerhalb von IGT Solutions, die ihre bestehenden Daten- und Digitalstärken mit dem innovativen geistigen Eigentum, den Lösungskapazitäten und den Beziehungen zum Technologieökosystem von AuxoAI kombiniert.
Am 9. April 2024 gaben IHG Hotels & Resorts, eines der weltweit führenden Hotelunternehmen, und Google Cloud eine erweiterte Partnerschaft bekannt, die neue Kundenerlebnisse innerhalb der mobilen IHG One Rewards App fördern wird. Mit den Technologien von Google Cloud wird IHG eine generative KI-gestützte Reiseplanungsfunktion einführen, die Gästen helfen kann, ihren nächsten Urlaub einfach direkt in der mobilen IHG One Rewards App zu planen, in einer Reihe neuer Funktionen, die in der zweiten Hälfte des Jahres 2024 eingeführt werden und ein dynamischeres digitales Gästeerlebnis schaffen.
Berichtsattribut | Details |
Basisjahr | 2023 |
Prognosezeitraum | 2024-2032 |
Wachstumsdynamik | Beschleunigung mit einer CAGR von 23,1 % |
Marktgröße 2023 | 3,1 Milliarden USD |
Regionale Analyse | Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Rest der Welt |
Wichtigste Beitragsregion | Es wird erwartet, dass Asien-Pazifik im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wachsen wird. |
Wichtige abgedeckte Länder | USA, Kanada, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Spanien, Italien, China, Japan und Indien |
Profilierte Unternehmen | Snowflake Inc., NVIDIA Corporation, IBM, Microsoft, Amazon Web Services, Inc., Salesforce, Inc., HUAWEI Developers, Sabre GLBL Inc., SAS Institute Inc., Amadeus Hospitality |
Berichtsumfang | Markttrends, Treiber und Beschränkungen; Umsatzschätzung und Prognose; Segmentierungsanalyse; Nachfrage- und Angebotsanalyse; Wettbewerbslandschaft; Unternehmensprofilierung |
Die Studie beinhaltet eine Marktdimensionierungs- und Prognoseanalyse, die von authentifizierten wichtigen Branchenexperten validiert wurde.
Der Bericht bietet einen schnellen Überblick über die Gesamtleistung der Branche auf einen Blick.
Der Bericht behandelt eine eingehende Analyse prominenter Branchenkollegen mit einem primären Fokus auf wichtige Geschäftskennzahlen, Produktportfolios, Expansionsstrategien und aktuelle Entwicklungen.
Detaillierte Untersuchung der Treiber, Hemmnisse, wichtigsten Trends und Chancen in der Branche.
Die Studie deckt den Markt umfassend über verschiedene Segmente hinweg ab.
Tiefgehende regionale Analyse der Branche.
Der globale KI-Markt im Tourismus kann je nach Bedarf oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Zögern Sie daher nicht, sich mit uns in Verbindung zu setzen, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Marktes für KI im Tourismus waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Einführung von KI im Tourismus in wichtigen Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurde eine umfassende Sekundärforschung durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu erfassen und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Einsichten zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Marktes für KI im Tourismus geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews wendeten wir einen Top-Down/Bottom-Up-Ansatz an, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Methoden zur Marktaufschlüsselung und Datentriangulation angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Marktes für KI im Tourismus aus unternehmensinternen Quellen wie Jahresberichten und Finanzberichten, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. sowie aus externen Quellen wie Fachzeitschriften, Nachrichten und Artikeln, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerberveröffentlichungen, Sektorberichten, Datenbanken von Drittanbietern und anderen glaubwürdigen Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Marktes für KI im Tourismus erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und -anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Die wichtigsten Segmente, die im Bericht enthalten sind, sind Typ, Bereitstellungsmodus, Lösung und Regionen. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße des Marktes für KI im Tourismus zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie Typ, Bereitstellungsmodus, Lösung und Regionen des Marktes für KI im Tourismus durch. Eine gründliche Analyse wurde für Angebots- und Nachfrageszenarien unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen und Produkteinführungen im Sektor KI im Tourismus weltweit durchgeführt.
Aktuelle Marktgrößenbestimmung: Basierend auf den verwertbaren Erkenntnissen aus den oben genannten 3 Schritten ermittelten wir die aktuelle Marktgröße, die wichtigsten Akteure auf dem globalen Markt für KI im Tourismus und die Marktanteile der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden unter Verwendung des oben genannten Sekundäransatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung und Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren, einschließlich Treiber und Trends, Beschränkungen und Chancen, die den Stakeholdern zur Verfügung stehen, Gewichtungen zugewiesen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2032 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Die Marktgröße der Branche in Bezug auf den Umsatz (USD) und die Akzeptanzrate des Marktes für KI im Tourismus in den wichtigsten Märkten im Inland
Alle prozentualen Anteile, Aufteilungen und Aufschlüsselungen von Marktsegmenten und Untersegmenten
Die wichtigsten Akteure auf dem globalen Markt für KI im Tourismus in Bezug auf die angebotenen Produkte. Sowie die von diesen Akteuren angewandten Wachstumsstrategien, um im schnell wachsenden Markt wettbewerbsfähig zu sein
Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den wichtigsten Meinungsführern (Key Opinion Leaders, KOLs) geführt, darunter Führungskräfte der obersten Ebene (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderchef usw.) in wichtigen Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst, und es wurde eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Beiträge aus der Primärforschung wurden mit den Sekundärergebnissen zusammengeführt, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Die Datentriangulationstechnik wurde angewendet, um die Gesamtmarktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Marktes für KI im Tourismus zu erhalten. Die Daten wurden in verschiedene Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in Bezug auf Typ, Bereitstellungsmodus, Lösung und Regionen des globalen Marktes für KI im Tourismus untersucht worden waren.
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Marktes für KI im Tourismus wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Erkenntnisse gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu treffen. Die aktuellen und zukünftigen Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Industrieteilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße des Marktes für KI im Tourismus in Bezug auf den Wert (USD). Analysieren Sie auch die aktuelle und prognostizierte Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente.
Die Segmente in der Studie umfassen die Bereiche Typ, Bereitstellungsmodus, Lösung und Regionen.
Definieren und analysieren Sie den regulatorischen Rahmen für KI im Tourismus.
Analysieren Sie die Wertschöpfungskette unter Einbeziehung verschiedener Vermittler und analysieren Sie das Kunden- und Wettbewerberverhalten der Branche.
Analysieren Sie die aktuelle und prognostizierte Marktgröße des Marktes für KI im Tourismus für die Hauptregion.
Zu den wichtigsten Ländern der in dem Bericht untersuchten Regionen gehören der asiatisch-pazifische Raum, Europa, Nordamerika und der Rest der Welt.
Unternehmensprofile des Marktes für KI im Tourismus und die Wachstumsstrategien, die von den Marktteilnehmern angewendet werden, um den schnell wachsenden Markt zu erhalten.
Eingehende Analyse der Branche auf regionaler Ebene.
F1: Wie groß ist der aktuelle Markt für KI im Tourismus und welches Wachstumspotenzial hat er?
Der Markt für KI im Tourismus wurde im Jahr 2023 auf 3,1 Milliarden USD geschätzt und wird voraussichtlich mit einer CAGR von 23,1 % während des Prognosezeitraums (2024-2032) wachsen.
F2: Was sind die treibenden Faktoren für das Wachstum des KI im Tourismus Marktes?
Die Nutzung von KI zur Unterstützung von Innovation und Nachhaltigkeit im Tourismus, der Einsatz von KI zur Entwicklung personalisierter touristischer Erlebnisse, die globale Einführung von Chatbots und virtuellen Assistenten sowie die Steigerung der betrieblichen Effizienz & Automatisierung treiben den Markt für KI im Tourismus voran.
F3: Welches Segment hat den größten Anteil am KI im Tourismusmarkt nach Typ?
Flugreisen haben den größten Anteil am KI im Tourismus-Markt nach Typ.
F4: Was sind die wichtigsten Trends auf dem Markt für KI im Tourismus?
Die zunehmende Verbreitung von Sprachassistenten für die Buchung und Reiseplanung ist der wichtigste Trend auf dem Markt für KI im Tourismus.
F5: Welche Region wird den KI im Tourismus-Markt dominieren?
Nordamerika dominierte den Markt im Jahr 2023.
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