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Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen: Aktuelle Analyse und Prognose (2025-2033)
Schwerpunkt auf Technologie (Machine Learning, Deep Learning, künstliches neuronales Netz), Anwendungen (Roboterchirurgie, Diagnose, virtuelle Pflegeunterstützung, Unterstützung administrativer Arbeitsabläufe); Angebote (Hardware, Software und Dienstleistungen) und Region
Marktgröße und Prognose für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen
Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen wurde im Jahr 2024 auf etwa 18,4 Milliarden USD geschätzt und wird voraussichtlich mit einer beträchtlichen durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von etwa 40,5 % im Prognosezeitraum (2025-2033) wachsen, was auf den wachsenden Bedarf an schnelleren und genaueren Diagnosen zurückzuführen ist.
Marktanalyse für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen
Künstliche Intelligenz ist die Entwicklung von Computersystemen, die Aufgaben ausführen können, die menschliche Intelligenz erfordern würden, und zwar mit einer viel höheren Präzision und Fehlerkontrolle als der Mensch. KI erleichtert die Schaffung intelligenter Agenten, wobei ein intelligenter Agent ein System ist, das seine Betriebsumgebung erkennt und Maßnahmen ergreift, die seine Erfolgswahrscheinlichkeit maximieren. Die Bedeutung von KI im Gesundheitswesen wurde in den frühen 1980er Jahren erkannt, als das Fehlen eines angemessenen Datenmanagements und die Notwendigkeit extremer Präzision sowie die Bedeutung minimalinvasiver Methoden erkannt wurden. Künstliche Intelligenz ist ein Zweig der Informatik und Informationstechnologie, der komplexe medizinische Daten analysieren kann. Heute, im Zeitalter bahnbrechender Technologie und Automatisierung, sind die Forschung und Implementierung von KI im Gesundheitswesen auf ihrem Höhepunkt. Der Gesundheitssektor ist einer der wichtigsten Sektoren, der für die Menschen Priorität hat. Aufgrund der Verbindung mit der IT-Branche hat das Wachstum und die Entwicklung der Gesundheitsbranche zugenommen und das nächste Niveau erreicht.
Markttrends für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen
Dieser Abschnitt behandelt die wichtigsten Markttrends, die die verschiedenen Segmente der künstlichen Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen beeinflussen, wie sie von unseren Forschungsexperten identifiziert wurden.
Integration von KI in die medizinische Bildgebung und Diagnostik
Einer der Trends auf dem Markt für die Anwendung von KI im Gesundheitswesen ist der Einsatz von KI in der medizinischen Bildgebung und Diagnostik. KI wird zur Differenzierung und Diagnose von Bildgebungsdaten, einschließlich Röntgen-, MRT- und CT-Scans, durch Genauigkeit und Schnelligkeit eingesetzt. Eine solche Integration unterstützt die frühzeitige Erkennung von Anomalien und Krankheiten und verbessert so den Gesundheitszustand der Patienten. Darüber hinaus sind diagnostische Anwendungen von KI hilfreich für Radiologen und Kliniker, da sie diese entlasten und das Fehlerpotenzial reduzieren. Es wird erwartet, dass dies durch das Wachstum der künstlichen Intelligenz einen großen Schub erhält, was die Effizienz in der medizinischen Bildgebung verbessern wird.
Branchensegmentierung des Marktes für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen
Dieser Abschnitt bietet eine Analyse der wichtigsten Trends in jedem Segment des globalen Marktberichts für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen zusammen mit Prognosen auf globaler, regionaler und Länderebene für 2025-2033.
Es wird erwartet, dass das Segment maschinelles Lernen eine höhere CAGR aufweisen wird als der Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen.
Basierend auf der Technologie wurde der globale KI-Markt im Gesundheitswesen in maschinelles Lernen, Deep Learning und künstliche neuronale Netze unterteilt. Von diesen Technologien dominierte im Jahr 2024 das maschinelle Lernen den Markt weltweit und wird voraussichtlich seine Führungsposition im Jahr 2033 behaupten. Die zunehmende Leistungsfähigkeit des maschinellen Lernens bei der Diagnose von Krankheiten sowie bei der Kategorisierung und Klassifizierung von Gesundheitsdaten stärkt Ärzte und beschleunigt die Entscheidungsfindung in medizinischen Einrichtungen, einschließlich Krankenhäusern oder Kliniken.
Das Segment Robotische Chirurgie hält den größten Marktanteil.
Basierend auf der Technologie wurde der globale KI-Markt im Gesundheitswesen in robotergestützte Chirurgie, Diagnose, virtuelle Pflegeassistenz und administrative Workflow-Assistenz unterteilt. Unter diesen dominiert die Kategorie der robotergestützten Chirurgie den Markt, da sie die chirurgische Präzision und Effizienz verbessert. KI-gestützte Roboter unterstützen Chirurgen mit Echtzeitdaten und ermöglichen eine bessere Kontrolle, kleinere Einschnitte und weniger Komplikationen. Dies führt zu einer schnelleren Genesung, kürzeren Krankenhausaufenthalten und verbesserten Patientenergebnissen, was robotergestützte Eingriffe im modernen Gesundheitswesen immer beliebter macht.
Nordamerika hat im Jahr 2024 einen bedeutenden Marktanteil.
Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen in Nordamerika befindet sich aufgrund der hohen Akzeptanzrate von KI in Ländern wie den USA und Kanada in Verbindung mit der Entwicklung und dem Wachstum von Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten, die die Investitionen von Regierungs- und privaten Organisationen kombinieren, in einem Aufwärtstrend. Was die Region Asien-Pazifik betrifft, so hinkt sie Nordamerika und Europa in Bezug auf die Akzeptanz von Technologien hinterher. KI ist jedoch ein Technologiebereich, in dem sich der asiatisch-pazifische Raum im Vergleich zu anderen Regionen abheben kann, und es wird erwartet, dass er im Prognosezeitraum das höchste Wachstum verzeichnen wird.
Die USA dominieren den nordamerikanischen Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen
Die künstliche Intelligenz im US-amerikanischen Gesundheitssektor erfreut sich aufgrund der Einführung fortschrittlicher Technologien, darunter maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache sowie Computer Vision, eines zunehmenden Wachstums. Diese Technologien verbessern die Diagnosefähigkeiten, die Bereitstellung von Rezepten, die Verwaltung und die Behandlungsoptionen. Die Forderung nach dem Einsatz von KI wird durch den ständig steigenden Bedarf an Effizienz in der Leistungserbringung, insbesondere im Gesundheitssektor, die steigenden Kosten der Gesundheitsversorgung und die Betonung der Patientenzufriedenheit angeheizt. Daher nimmt die Akzeptanz von KI in verschiedenen Sektoren in den Vereinigten Staaten zu, einschließlich des Aspekts der Gesundheitsversorgung, wo sie heute eine entscheidende Rolle bei der Unterstützung von Ärzten bei der Diagnose, Behandlung und dem Management von Krankheiten spielt.
Wettbewerbslandschaft der Branche für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen
Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen ist wettbewerbsintensiv, mit mehreren globalen und internationalen Akteuren. Die wichtigsten Akteure verfolgen unterschiedliche Wachstumsstrategien, um ihre Marktpräsenz zu verbessern, wie z. B. Partnerschaften, Vereinbarungen, Kooperationen, neue Produkteinführungen, geografische Expansionen sowie Fusionen und Übernahmen.
Top-Unternehmen auf dem Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen
Einige der wichtigsten Akteure, die auf dem Markt tätig sind, sind Medtronic Plc, Abbott Laboratories, Johnson & Johnson, BD, Boston Scientific Corporation, Koninklijke Philips N.V., Roche Holding AG, Siemens Healthineers AG, Stryker Corporation und Oracle Corporation.
Aktuelle Entwicklungen auf dem Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen
Im März 2024 arbeitete Microsoft mit NVIDIA zusammen, um die KI-Innovation zu verbessern und die Rechenleistung zu beschleunigen. Diese Zusammenarbeit nutzt die globale Reichweite und die fortschrittliche Rechenleistung von Microsoft Azure zusammen mit der DGX Cloud und der Clara Suite von NVIDIA, um Innovationen zu beschleunigen und die Patientenversorgung zu verbessern.
Im März 2024 stellte NVIDIA neue generative KI-Mikrodienste vor, um die Medizintechnik (MedTech), die Arzneimittelentdeckung und die digitale Gesundheit zu transformieren. Dieser innovative Ansatz zielt darauf ab, die Gesundheitstechnologie durch die Nutzung fortschrittlicher KI-Funktionen neu zu gestalten.
Berichtsabdeckung zum Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen
Berichtsattribut | Details |
Basisjahr | 2024 |
Prognosezeitraum | 2025-2033 |
Wachstumsdynamik | Beschleunigung mit einer CAGR von 40,5 % |
Marktgröße 2024 | 18,4 Milliarden USD |
Regionale Analyse | APAC, Europa, Asien-Pazifik, Rest der Welt |
Wichtiger Beitragsregion | Es wird erwartet, dass Nordamerika im prognostizierten Zeitraum die höchste CAGR verzeichnen wird. |
Wichtige abgedeckte Länder | USA, Kanada, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Spanien, Italien, China, Japan und Indien |
Medtronic Plc, Abbott Laboratories, Johnson & Johnson, BD, Boston Scientific Corporation, Koninklijke Philips N.V., Roche Holding AG, Siemens Healthineers AG, Stryker Corporation und Oracle Corporation | |
Berichtsumfang | Markttrends, Treiber und Beschränkungen; Umsatzschätzung und Prognose; Segmentierungsanalyse; Angebots- und Nachfrageseitenanalyse; Wettbewerbslandschaft; Unternehmensprofilierung |
Abgedeckte Segmente | Nach Technologie, nach Anwendung, nach Angeboten, nach Region/Land |
Gründe für den Kauf des Marktberichts für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen:
Die Studie umfasst eine Marktdimensionierungs- und Prognoseanalyse, die von authentifizierten wichtigen Branchenexperten validiert wurde.
Der Bericht bietet einen schnellen Überblick über die Gesamtleistung der Branche auf einen Blick.
Der Bericht behandelt eine eingehende Analyse prominenter Branchenkollegen mit einem primären Fokus auf wichtige Geschäftskennzahlen, Produktportfolios, Expansionsstrategien und aktuelle Entwicklungen.
Detaillierte Untersuchung der Treiber, Beschränkungen, wichtigsten Trends und Chancen, die in der Branche vorherrschen.
Die Studie deckt den Markt umfassend über verschiedene Segmente hinweg ab.
Tiefgreifende regionale Analyse der Branche.
Anpassungsoptionen:
Der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen kann gemäß den Anforderungen oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UnivDatos, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Zögern Sie daher nicht, uns zu kontaktieren, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Inhaltsverzeichnis
Forschungsmethodik für den KI-Markt im Gesundheitswesen
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes für KI im Gesundheitswesen waren die drei Hauptschritte zur Erstellung und Analyse des Gesamtmarktes für KI im Gesundheitswesen in verschiedenen Regionen/Ländern. Es wurden umfassende Sekundärrecherchen durchgeführt, um den historischen Markt der Technologie und die Gesamtschätzung des aktuellen Marktes zu erfassen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten in der gesamten Wertschöpfungskette des KI-Marktes im Gesundheitswesen durchgeführt. Nach all den Annahmen, der Marktgrößenbestimmung und der Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews wurde ein Top-down-Ansatz verwendet, um die vollständige Marktgröße des KI-Technologiemarktes im Gesundheitswesen auf globaler Ebene zu prognostizieren. Danach wurden Methoden zur Marktaufschlüsselung und Datentriangulation angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Technologie zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des KI-Technologiemarktes im Gesundheitswesen über interne Quellen des Unternehmens zu erhalten, wie z. B.Jahresberichte und Finanzberichte der Top-Akteure, Präsentationen der Leistung, Pressemitteilungen, Lageraufzeichnungen, Verkaufszahlen usw. undexterne Quellen einschließlichHandel Fachzeitschriften, Nachrichten und Artikel, Regierungsveröffentlichungen, Wirtschaftsdaten, Wettbewerberpublikationen, Branchenberichte, Veröffentlichungen von Aufsichtsbehörden, Organisationen für Sicherheitsstandards, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen.Für die Erhebung wirtschaftlicher Daten wurden unter anderem Quellen wie Weltbank, IWF, Trading Economics, Trade Map und UN Comtrade verwendet.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem die historische Marktgröße des Gesamtmarktes ermittelt wurde, wurde eine detaillierte Sekundäranalyse durchgeführt, um historische Markteinblicke und Marktanteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für die KI-Technologie im Gesundheitswesen zu sammeln. Die wichtigsten Segmente, die in dem Bericht enthalten sind, sind Technologie, Anwendung und Endbenutzer. Darüber hinaus wurde auch eine Analyse für Untersegmente der wichtigsten Segmente der KI-Technologie im Gesundheitswesen durchgeführt.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt wurde, wurde eine detaillierteFaktorenanalysedurchgeführt, um die aktuelle Marktgröße der KI-Technologie im Gesundheitswesen zu schätzen. Die Faktorenanalyse wurde unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie der verschiedenen Technologien durchgeführt, die im Gesundheitswesen implementiert werden, wie z. B. Machine Learning, Deep Learning und neuronale Netze, die Akzeptanzrate der KI-Technologie im Gesundheitswesen, Investitionen des Unternehmens in diesem Sektor usw. Historische Trends der KI-Technologie im Gesundheitswesen und ihre Auswirkungen auf die Marktgröße und den Marktanteil in den letzten Jahren wurden analysiert. Das Angebots- und Nachfrageszenario wurde ebenfalls gründlich untersucht.
Schätzung und Prognose der aktuellen Marktgröße
Aktuelle Marktgrößenbestimmung:Basierend auf umsetzbaren Erkenntnissen aus den obigen 3 Schritten kamen wir zu der aktuellen Marktgröße, den wichtigsten Akteuren in den wichtigsten Anwendungen und Märkten, den Marktanteilen dieser Akteure, der Lieferkette der Branche und der Wertschöpfungskette der Branche. Alle erforderlichen prozentualen Anteile, Aufteilungen und Marktaufschlüsselungen wurden mithilfe des oben genannten Sekundäransatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose:Für die Marktschätzung und -prognose wurde verschiedenen Faktoren, darunter Marktdynamiken wie Treiber und Trends, Einschränkungen und Chancen, eine Gewichtung zugewiesen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. Bottom-up/Top-down, angewendet, um die Marktprognose für 2025 für verschiedene Segmente und Untersegmente in verschiedenen Regionen/Ländern zu erstellen. Die zur Schätzung der Marktgröße angewandte Forschungsmethodik umfasst:
- Die Marktgröße der Branche in Bezug auf Wert und Akzeptanzrate der KI-Technologie im Gesundheitswesen.
- Alle prozentualen Anteile, Aufteilungen und Aufschlüsselungen von Marktsegmenten und Untersegmenten
- Hauptakteure in wichtigen Anwendungen und Märkten sowie Marktanteile der einzelnen Akteure. Ebenso die Wachstumsstrategien, die diese Akteure anwenden, um im ständig wachsenden Markt für KI-Technologie im Gesundheitswesen zu konkurrieren.
Validierung der Marktgröße und des Marktanteils
Primärforschung: Tiefgehende Interviews wurden mit den Key Opinion Leadern (KOLs) durchgeführt, darunter Top-Level-Führungskräfte (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter und Regionalleiter usw.). Die Ergebnisse der Primärforschung wurden zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu belegen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden mit den Sekundärforschungsergebnissen konsolidiert, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufschlüsselung der primären Teilnehmer
Market Engineering
Die Data-Triangulation-Technik wurde eingesetzt, um den gesamten Markt-Engineering-Prozess abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment im Zusammenhang mit der KI-Technologie im Gesundheitswesen zu erhalten. Die Daten wurden nach der Untersuchung verschiedener Parameter und Trends in den Anwendungsbereichen von KI im Gesundheitswesen, d. h. Roboterchirurgie, Diagnose, virtuelle Pflegeunterstützung und administrative Arbeitsablaufunterstützung, in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt. Darüber hinaus wurden auch die Angebote von KI im Gesundheitswesen berücksichtigt, die Software, Hardware und Dienstleistungen sowie Technologien der KI im Gesundheitswesen wie maschinelles Lernen, Deep Learning und neuronale Netze umfassten.
Hauptziel der Marktstudie für KI im Gesundheitswesen
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends der KI im Gesundheitswesen werden in der Studie aufgezeigt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Investitionsentscheidungen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analysen zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends würden die allgemeine Attraktivität des Marktes bestimmen und den Industrieakteuren eine Plattform bieten, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und vom First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien umfassen:
- Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße des globalen KI-Marktes im Gesundheitswesen in Bezug auf den Wert
- Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente des KI-Marktes im Gesundheitswesen. Zu den Segmenten in der Studie gehören Anwendung, Technologie und Endverbraucher
- Definieren und beschreiben der im KI-Bereich Gesundheitswesen verwendeten Technologien und Protokolle
- Antizipation potenzieller Risiken im Zusammenhang mit der Technologie.
- Kunden- und Wettbewerbsanalyse usw.
- Definition und Analyse der staatlichen Vorschriften für KI im Gesundheitswesen in verschiedenen Regionen
- Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße des KI-Marktes im Gesundheitswesen in Bezug auf den Wert für Regionen wie Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik (APAC), Naher Osten und Lateinamerika
- Definieren und Analysieren der Wettbewerbslandschaft des KI-Sektors im Gesundheitswesen und der Wachstumsstrategien, die die Marktteilnehmer anwenden, um sich in dem ständig wachsenden Markt zu behaupten
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