Künstliche Intelligenz im Asset-Management-Markt: Aktuelle Analyse und Prognose (2025-2033)

Globale KI im Asset-Management-Markt Größe & Prognose

Der globale KI-Markt im Asset-Management wurde im Jahr 2024 auf 4.573,15 Millionen USD geschätzt und wird voraussichtlich mit einer starken CAGR von rund 24,15 % während des Prognosezeitraums (2025-2033F) wachsen, angetrieben durch die rasche Einführung von KI-gestützten Investitions- und Portfoliomanagementlösungen.

KI in der Asset-Management-Marktanalyse

Künstliche Intelligenz im Asset Management ist die Anwendung neuer Technologien wie maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und prädiktive Analytik, um Investitionen in den Entscheidungsprozess, das Portfoliomanagement, die Risikobewertung und die betriebliche Effizienz zu fördern.

Der Markt für Künstliche Intelligenz im Asset Management wächst aufgrund der Entwicklung der Finanzmärkte und der Notwendigkeit, schnellere und genauere Entscheidungen bei Investitionen zu treffen. Vermögensverwalter setzen KI ein, um große Mengen an Finanz- und anderen Daten effektiv zu verarbeiten, um die Effizienz des Portfoliomanagements und des Risikomanagements zu verbessern. Die Akzeptanz nimmt auch rasant zu, da das Unternehmen unter dem Druck steht, die Automatisierung voranzutreiben, um die Betriebskosten zu senken, die Compliance zu verbessern und menschliche Fehler zu minimieren.

Globale KI im Asset-Management-Markttrends

In diesem Abschnitt werden die wichtigsten Markttrends erörtert, die die verschiedenen Segmente des globalen KI-Marktes im Asset Management beeinflussen, wie unser Team von Forschungsexperten herausgefunden hat.

Verstärkte Zusammenarbeit zwischen Vermögensverwaltern und Fintech-/KI-Startups

Die verstärkte Zusammenarbeit zwischen Vermögensverwaltern und Fintech- oder KI-Start-ups wird einer der wichtigsten Trends auf dem Markt für Künstliche Intelligenz im Asset Management sein, da konservative Unternehmen versuchen, die Innovationsgeschwindigkeit zu beschleunigen und in einem sich schnell entwickelnden Finanzumfeld lebensfähig zu bleiben. Fintech- und KI-Startups ermöglichen es den Vermögensverwaltern, die besten Technologien in den Bereichen maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Cloud-basierte Umgebung und alternative Datenanalysen zu nutzen, ohne diese langfristig unbedingt intern zu entwickeln. Die Vermögensverwaltungsgesellschaften können die neuen KI-Funktionen durch Partnerschaften, Joint Ventures oder Akquisitionen in ihrem Portfoliomanagement, der Risikomodellierung, der Kundenbindung und den Compliance-Funktionen schnell übernehmen. Neue Geschäftsmodelle, wie z. B. Robo-Advisory-Plattformen und personalisierte Lösungen für Investitionen, werden ebenfalls aufgrund solcher Partnerschaften getestet. Da das regulatorische Umfeld immer komplizierter wird und die Datenmenge wächst, können Kooperationen mit agilen Technologien es Vermögensverwaltern ermöglichen, ihre Abläufe effizienter zu gestalten, Kosten zu senken und ihren Kunden einen reaktionsschnelleren und technologieorientierten Ansatz für Investitionen zu bieten.

Zum Beispiel ging Franklin Templeton im November 2025 eine mehrjährige strategische Partnerschaft mit Wand AI ein, um die Einführung von Agentic Artificial Intelligence in seinen Asset-Management-Aktivitäten voranzutreiben. Die Zusammenarbeit konzentrierte sich auf die Verbesserung der Investment Research, der Portfoliozusammenstellung und der Entscheidungsfindung durch fortschrittliche KI-gesteuerte Workflows und Automatisierung.

KI in der Asset-Management-Branchensegmentierung

Dieser Abschnitt enthält eine Analyse der wichtigsten Trends in jedem Segment des globalen KI-Marktes im Asset-Management-Bericht sowie Prognosen auf globaler, regionaler und Länderebene für 2025-2033.

Das Segment Maschinelles Lernen dominiert den globalen KI-Markt im Asset Management

Basierend auf der Technologiekategorie wird der Markt in maschinelles Lernen (ML), Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Sonstige unterteilt. Unter diesen hält das Segment Maschinelles Lernen (ML) derzeit den größten Marktanteil, da die Fähigkeit, riesige historische Finanzdaten zu analysieren, Muster zu erkennen, die Kernprozessoptimierung von Investitionen zu verbessern und diese Prozesse zu automatisieren, maschinelles Lernen als die am häufigsten von Vermögensverwaltern verwendete Technologie etabliert hat. Es wird jedoch erwartet, dass das Segment Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in Zukunft am schnellsten wachsen wird, da die Nachfrage nach der Verarbeitung unstrukturierter Daten wie Finanznachrichten, Gewinnberichte, Sentimentanalysen und automatisierte Berichtstools, die mehr Einblick in den Markt geben, steigt.

Das Segment Portfoliooptimierung dominiert den globalen KI-Markt im Asset Management.

Basierend auf der Anwendungskategorie ist der Markt in Portfoliooptimierung, Konversationsplattform, Risiko & Compliance, Datenanalyse, Prozessautomatisierung und Sonstige unterteilt. Unter diesen hält das Segment Portfoliooptimierung den größten Marktanteil aufgrund des intensiven Einsatzes von KI-basierten Tools zur Maximierung der Anlageergebnisse, zum Ausgleich des Risiko-Rendite-Profils und zur effizienten Allokation von Ressourcen auf verschiedene Anlageportfolios. Es ist die beliebteste und am häufigsten verwendete Anwendung aufgrund ihres direkten Einflusses auf die Performance und die quantifizierbaren Renditen. Es wird jedoch erwartet, dass Risiko & Compliance in Zukunft am schnellsten wachsen wird, da die Aufsichtsbehörden immer mehr Kontrolle ausüben und sich die Unternehmen aktiver an der Durchsetzung der Compliance beteiligen, Ausreißer identifizieren, Risikopositionen reduzieren und eine solide Governance in hochfinanzialisierten Kontexten durch die Implementierung von KI aufrechterhalten.

Es wird erwartet, dass die Region Asien-Pazifik im globalen KI-Markt im Asset Management am schnellsten wachsen wird

Der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Asset Management wird in der Region Asien-Pazifik am schnellsten wachsen, angetrieben durch die rasche Digitalisierung von Finanzdienstleistungen und die zunehmende Verwendung ausgefeilter Analysen durch Vermögensverwalter. China, Indien, Japan und Südkorea gehören zu den Ländern, in denen die Investitionen in Fintech, KI-Infrastruktur und Cloud-Technologien gestiegen sind. Die Akzeptanz wird durch expandierende Kapitalmärkte, eine wachsende Anzahl von Einzelhandels- und institutionellen Anlegern und die Notwendigkeit, Daten bei der Erstellung von Anlagestrategien zu verwenden, weiter beschleunigt. Auch Regierungsprogramme, ein wachsender Zugang zu Big Data und die Verfügbarkeit von neuen KI-Startups tragen zu einer beschleunigten Einführung von KI-basierten Asset-Management-Lösungen in der Region bei.

China hatte im Jahr 2024 einen dominanten Anteil am KI-Markt im Asset Management in Asien-Pazifik

China hat den größten Marktanteil am KI-Markt im Asset Management in Asien-Pazifik, da das Land eine starke staatliche Politik zur Entwicklung künstlicher Intelligenz, hohe Digitalisierungsraten des Finanzsektors und eine massive Nutzung von datengestützten Anlageplattformen aufweist. Die Fintech-Landschaft ist gut informiert, und die Vermögensverwalter und Finanzinstitute nutzen Big Data, maschinelles Lernen und Cloud Computing im Land aktiv. Auch das Vorhandensein großer Technologieunternehmen, erhebliche Investitionen in die KI-Forschung und das Engagement von mehr Einzelhandels- und institutionellen Anlegern haben die Einführung von KI im Asset Management beschleunigt. Die regulatorischen Bemühungen, die finanzielle Innovation fördern, haben auch die Dominanz Chinas verstärkt.

KI im Wettbewerbsumfeld der Asset-Management-Branche

Der globale KI-Markt im Asset Management ist wettbewerbsintensiv, mit mehreren globalen und internationalen Marktteilnehmern. Die wichtigsten Akteure verfolgen unterschiedliche Wachstumsstrategien, um ihre Marktpräsenz zu verbessern, wie z. B. Partnerschaften, Vereinbarungen, Kooperationen, geografische Expansionen sowie Fusionen und Übernahmen.

Top-KI in Asset-Management-Marktunternehmen

Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt sind Accenture, Amazon Web Services, Charles Schwab & Co, Genpact, IBM, Infosys, Intel Corporation, Microsoft, S&P Global und Salesforce.

Neueste Entwicklungen im Bereich KI im Asset Management

• Im Dezember 2025 gab Nomura Holdings eine strategische Partnerschaft mit OpenAI bekannt, um seine Asset-Management-Fähigkeiten durch die Integration generativer KI-Technologien zu stärken. Die Zusammenarbeit zielte darauf ab, die Investment Research, die Datenanalyse und die Kundenlösungen zu verbessern, indem das Fachwissen von OpenAI mit den proprietären und externen Datensätzen von Nomura kombiniert wird.

• Im Juli 2025 ging FNZ eine fünfjährige strategische Partnerschaft mit Microsoft ein, um die digitale Transformation in der Vermögensverwaltungsbranche zu beschleunigen und die KI-, Automatisierungs- und Cloud-Fähigkeiten von FNZ zu verbessern. Die Zusammenarbeit zielte darauf ab, die fortschrittlichen KI- und Cloud-Technologien von Microsoft in die FNZ-Plattform zu integrieren, um Innovationen voranzutreiben, die betriebliche Effizienz zu verbessern und Finanzinstituten und ihren Kunden personalisierte, intelligente digitale Vermögenslösungen bereitzustellen.

Globaler KI im Asset-Management-Marktbericht – Abdeckung

Gründe für den Kauf des KI im Asset-Management-Marktberichts:

• Die Studie umfasst eine Marktdimensionierungs- und Prognoseanalyse, die von authentifizierten wichtigen Branchenexperten bestätigt wurde.

• Der Bericht gibt einen kurzen Überblick über die gesamte Branchenleistung.

• Der Bericht enthält eine detaillierte Analyse der wichtigsten Branchenkollegen, wobei der Schwerpunkt hauptsächlich auf den wichtigsten Finanzdaten, den Artportfolios, den Expansionsstrategien und den jüngsten Entwicklungen liegt.

• Detaillierte Untersuchung der Treiber, Beschränkungen, wichtigsten Trends und Chancen in der Branche.

• Die Studie deckt den Markt umfassend über verschiedene Segmente hinweg ab.

• Tiefgreifende regionale Analyse der Branche.

Anpassungsoptionen:

Der globale KI-Markt im Asset Management kann weiter an die Anforderungen oder ein anderes Marktsegment angepasst werden. Darüber hinaus versteht UnivDatos, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Zögern Sie daher nicht, uns zu kontaktieren, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.