KI im Fertigungsmarkt: Aktuelle Analyse und Prognose (2024-2032)

AI in Manufacturing Marktgröße & Prognose

Der AI in Manufacturing Markt wurde im Jahr 2023 auf 3.126,7 Millionen USD geschätzt und wird voraussichtlich mit einer robusten CAGR von rund 32,7 % im Prognosezeitraum (2024-2032) wachsen, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach Automatisierung, vorausschauender Wartung und der Einführung von Industrial IoT (IIoT) für intelligente Fabriken.

AI in Manufacturing Marktanalyse

Die Wachstumsrate des Artificial Intelligence in Manufacturing Market ergibt sich daraus, dass Unternehmen KI-Technologie einsetzen, um die Produktionseffizienz zu steigern und Kosten zu senken und gleichzeitig die Produktqualität zu verbessern. KI durch maschinelles Lernen und Computer Vision Technologie gibt automatische Ausgaben, um Produktionsqualitätsstufen und Werkzeuggesundheitsbedingungen zu überprüfen. Lieferanten wenden sich an KI-Systeme für bessere automatisierte Arbeitsabläufe, und das System handhabt Störungsprävention zusammen mit Produktprüfungen. IoT hilft intelligenten Fabriken, ihre Abläufe in dieser Branche zu verbessern.

Die Marktforschung zeigt, dass asiatisch-pazifische Produktionsunternehmen schnell auf den Einsatz von KI-Systemen umsteigen werden. Aufgrund seines für 2025 angekündigten Investitionsplans von 38 Milliarden Dollar führt China alle anderen in der Chipfinanzierung an, die von Regierungsprogrammen zur Reduzierung der Chipimporte und zum Schutz vor internationalem Druck unterstützt wird. China konzentriert sich auf den Bau industrieller Robotersysteme mit Funktionen der künstlichen Intelligenz, da es plant, KI in Produktionsstätten einzuführen. Südkorea und Indien investieren im Rahmen von Regierungsprogrammen und mit Unterstützung von aufstrebenden Technologieunternehmen Ressourcen in die Entwicklung von KI-Technologie für Fabriken.

AI in Manufacturing Markttrends

In diesem Abschnitt werden die wichtigsten Markttrends erörtert, die die verschiedenen Segmente von AI in Manufacturing beeinflussen, wie sie von unserem Team von Forschungsexperten identifiziert wurden.

Endverbraucherindustrien, die die AI in Manufacturing Industrie unterstützen

Die AI in Manufacturing Industrie wird von mehreren wichtigen Endverbraucherindustrien unterstützt, die diese Technologie für verschiedene Anwendungen nutzen:

1. Automobilhersteller setzen KI in großem Umfang ein, um die Produktionsabläufe zu verbessern, indem sie Roboter betreiben, die von KI-Systemen programmiert werden, und automatisierte Montageabläufe für Anwendungen der vorausschauenden Wartung durchführen. Die Automobilindustrie setzt fortschrittliche KI ein, um autonome Fahrzeuge zu entwickeln, und ist zu einem wichtigen Nutzer von Automatisierungstechnologien geworden, um qualitativ bessere Fahrzeuge zu geringeren Kosten herzustellen.

2. Viele Elektronik- und Halbleiterunternehmen setzen KI ein, um komplizierte Produktionslinien zu automatisieren, eine bessere Fehlererkennung zu ermöglichen und ihr Versorgungsnetzwerk zu verbessern. Durch den Einsatz von KI-Systemen können Hersteller die Produktqualität und die Produktionspläne besser überwachen und gleichzeitig den Bedarf vorhersagen, um hochwertige Halbleiter mit weniger Kosten und weniger Ressourcenverschwendung herzustellen.

3. Medizinische Geräte: Durch die KI-Technologie erzielt der Fertigungssektor bessere medizinische Testergebnisse und verbessert die automatisierte Gerätemontage sowie die Vorhersage von Geräteausfällen. Mit KI-Technologien können Hersteller von medizinischen Geräten qualitativ bessere Produkte präzise herstellen und gleichzeitig die ISO-Anforderungen erfüllen. Das System ermöglicht auch die schnellere und effizientere Herstellung von hochpräzisen medizinischen Geräten.

4. Metall- und Maschinenbauwerke verlassen sich in hohem Maße auf KI, um vorherzusagen, wann Geräte ausfallen werden, um Qualitätskontrollen zu verbessern und um ihre Produktionsprozesse effizienter zu gestalten. KI-Systeme verbessern die Metallherstellungsprozesse, indem sie Ausfallzeiten verkürzen, die Lebensdauer der Geräte verlängern und die Arbeitsschritte effizienter gestalten, was zu geringeren Betriebskosten und besseren Werksabläufen führt.

5. Der Energie- und Stromsektor setzt KI-Systeme effektiv ein, um Geräte und Stromversorgungssysteme besser zu überwachen und Energieressourcen effektiv zu verwalten. Durch die Überwachung von Energieaktivitäten mit Hilfe der KI-Technologie arbeiten Kraftwerke mit höchster Produktionseffizienz. Die KI-Technologie unterstützt die Verbindungen von Stromnetzen und erkennt Probleme, um den Stromverbrauch vorherzusagen, was zu besseren Energieressourcen führt.

6. Luft- und Raumfahrt- sowie Verteidigungsunternehmen sind auf KI angewiesen, um präzise Produkte herzustellen und Geräteprobleme vorherzusehen sowie die Produktqualität zu überwachen. KI-Systeme helfen bei der Herstellung exakter Flugzeugteile und sorgen dafür, dass militärische Produkte und Luftfahrzeuge in einwandfreiem Zustand gehalten werden, wobei die Stillstandszeiten reduziert werden. KI-Systeme helfen Unternehmen, ihre Abläufe besser zu gestalten und gleichzeitig den Arbeitsbereich in beiden Umgebungen sicherer zu machen.

7. Konsumgüterunternehmen setzen KI ein, um Produktionslinien schneller laufen zu lassen und ihre Bestandskontrolle sowie die Planung der Lieferkette zu verbessern. Unternehmen setzen KI für bessere zukünftige Umsatzprognosen ein und vermeiden so die Herstellung von überschüssigen Produkten. Der Einsatz von künstlicher Intelligenz bei Verpackungsabläufen sorgt für einen besseren Ablauf des gesamten Produktionsprozesses und reduziert Produktfehler. Außerdem wird die Produktivität beim Sortieren und bei der Qualitätsprüfung optimiert.

Das Management dieser Branchen nutzt KI-Technologie, um Unternehmen besser zu führen und Kosten zu senken und gleichzeitig bessere Produkte herzustellen. Die Herstellungsmethoden funktionieren jetzt besser und kostengünstiger, da KI ihre Abläufe so verbessert, dass sie genau dem entsprechen, was die Kunden wünschen.

AI in Manufacturing Branchensegmentierung

Dieser Abschnitt bietet eine Analyse der wichtigsten Trends in den einzelnen Segmenten des globalen AI in Manufacturing Marktberichts, zusammen mit Prognosen auf globaler, regionaler und Länderebene für 2024-2032.

Das Softwaresegment dominiert den AI in Manufacturing Markt

Basierend auf der Komponente ist der AI in Manufacturing Markt in Hardware, Software und Dienstleistungen unterteilt. Das Softwaresegment erwarb einen beträchtlichen Anteil am AI in Manufacturing Markt und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum eine beträchtliche Wachstumsrate aufweisen. Die spürbare Nachfrage nach KI-gestützten Lösungen treibt das Softwaresegment im AI Manufacturing Market an, da die Hersteller diese zur Verbesserung der Produktionsoptimierung und zur Kostensenkung nutzen. Das Softwaresegment bietet Herstellern Werkzeuge, die maschinelles Lernen nutzen, um Qualitätsprobleme zu erkennen und gleichzeitig Wartungs- und Lieferkettenabläufe zu planen. KI-Software ist aufgrund von Cloud- und Edge-Computing immer beliebter, was den Herstellern hilft, KI-Ergebnisse direkt auf ihre bestehenden Systeme anzuwenden und gleichzeitig ihre Abläufe zu erweitern.

Das Automotive AI in Manufacturing Segment dominiert den AI in Manufacturing Markt

Basierend auf den Endnutzern ist der AI in the Manufacturing Markt in Automotive, Electronics & Semiconductor, Medical devices, Metals & Machinery, Energy & Power und Others unterteilt. Es wird erwartet, dass das Automotive AI in Manufacturing Segment im Prognosezeitraum eine beträchtliche Wachstumsrate aufweisen wird. Die Kunden haben eine höhere Nachfrage nach automatisierten Produktionsmethoden, um ihre Autos zu verbessern und Kosten zu sparen. Automobilhersteller setzen KI ein, um Fahrzeugsysteme auf Fehler zu scannen und Lieferkettenprodukte zu überprüfen, was es ihnen ermöglicht, die Produktion bei kürzeren Wartungszeiten zu beschleunigen, da sie Autos bauen, die den heutigen Verbraucherpräferenzen entsprechen. Die Hersteller setzen KI vermehrt ein, weil sie Elektrofahrzeuge mit vernetzter Autotechnologie produzieren.

Es wird erwartet, dass APAC im Prognosezeitraum mit einem signifikanten CAGR wachsen wird

Die APAC-Region entwickelt sich schnell durch KI in der Fertigung, da ihre Nationen über fortschrittliche Technologien und starke Fertigungssektoren verfügen, insbesondere in China, Japan, Südkorea und Indien. Diese Nationen stehen an der Spitze des Einsatzes von Technologien der künstlichen Intelligenz zur Automatisierung von Fertigungsprozessen und zur Minimierung der Betriebskosten. Unternehmen in APAC führen die globale Implementierung intelligenter Fabriken durch KI an, um die Warenströme zu kontrollieren und bessere Produkte herzustellen und gleichzeitig vielseitige Abläufe zu ermöglichen. Die chinesische und die japanische Regierung stellen erhebliche Mittel für die Wissenschaft der künstlichen Intelligenz bereit, was verschiedenen Sektoren hilft, einen digitalen Wandel zu vollziehen.

Fortschrittliche Länder und Entwicklungsmärkte in Indien und Südostasien führen schnell KI-Systeme ein, um ihre Fertigungssysteme zu verbessern. Unternehmen verlassen sich nun auf KI-Tools, um die Kundenbedürfnisse zu verfolgen und ihre Lieferketten sowie Produktionsprozesse zu optimieren, um bessere Wettbewerber zu werden. Ansprechende Geschäftswachstumsergebnisse ergeben sich aus dem wachsenden Einsatz von Industrial IoT (IIoT) Systemen, die den Herstellern sofortige Informationen zur Optimierung ihrer Abläufe liefern. APAC hat als Innovationszentrum für KI an Bedeutung gewonnen, da seine umfangreichen Produktionskräfte KI-Infrastrukturinvestitionen zur Unterstützung von Nachhaltigkeitszielen nutzen.

AI in Manufacturing Branchenüberblick

Der AI in Manufacturing Markt ist wettbewerbsintensiv und fragmentiert, mit der Präsenz mehrerer globaler und internationaler Marktteilnehmer. Die wichtigsten Akteure verfolgen unterschiedliche Wachstumsstrategien, um ihre Marktpräsenz zu verbessern, wie z. B. Partnerschaften, Vereinbarungen, Kooperationen, neue Produkteinführungen, geografische Expansionen sowie Fusionen und Übernahmen. Einige der wichtigsten Akteure, die auf dem Markt tätig sind, sind Microsoft Corporation, ABB, IBM Corporation, Amazon Inc., NVIDIA Corporation, Siemens AG, Fanuc, SAP SE, Rockwell Automation, Inc. und Mitsubishi Electric Corporation.

Jüngste Entwicklungen auf dem AI in Manufacturing Markt

• Im März 2025 schloss Advanced Micro Devices (AMD) die 4,9 Milliarden Dollar teure Übernahme von ZT Systems ab, einem Unternehmen, das sich auf Rechenzentrumstechnik für Cloud Computing und KI spezialisiert hat, um das Angebot von AMD für Rechenzentren zu verbessern und mit Branchenführern wie NVIDIA zu konkurrieren.

AI in Manufacturing Marktbericht Abdeckung

Gründe für den Kauf des AI in Manufacturing Marktberichts:

• Die Studie beinhaltet eine Marktdimensionierungs- und Prognoseanalyse, die von authentifizierten wichtigen Branchenexperten validiert wurde.

• Der Bericht bietet einen schnellen Überblick über die Gesamtleistung der Branche auf einen Blick.

• Der Bericht enthält eine eingehende Analyse der wichtigsten Branchenkollegen mit einem primären Fokus auf wichtige Geschäftskennzahlen, Produktportfolios, Expansionsstrategien und aktuelle Entwicklungen.

• Detaillierte Untersuchung der Treiber, Hemmnisse, wichtigsten Trends und Chancen, die in der Branche vorherrschen.

• Die Studie deckt den Markt umfassend über verschiedene Segmente hinweg ab.

• Tiefgreifende regionale Analyse der Branche.

Anpassungsoptionen:

Der globale AI in Manufacturing Markt kann weiter an die Anforderungen oder jedes andere Marktsegment angepasst werden. Darüber hinaus versteht UnivDatos, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Bedürfnisse haben. Zögern Sie daher nicht, uns zu kontaktieren, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.