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Schwerpunkt auf Komponente (Plattform und Services); Technologie (Maschinelles Lernen (ML), Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Computer Vision, Deep Learning, Reinforcement Learning, Sonstige); Anwendung (Adaptive KI in Echtzeit, Offline-Lernen und -Anpassung, Kontextbezogene Anpassung, Autonome Entscheidungsfindung, Sonstige); Endanwendung (BFSI, IT & Telekommunikation, Gesundheitswesen & Biowissenschaften, Fertigung, Luft- und Raumfahrt & Verteidigung, Medien & Unterhaltung, Einzelhandel & E-Commerce, Sonstige); und Region/Land
Der Adaptive AI-Markt wurde im Jahr 2023 auf etwa 1,06 Milliarden USD geschätzt und wird voraussichtlich mit einer beträchtlichen CAGR von etwa 44 % während des Prognosezeitraums (2024-2032) wachsen, was auf die Fortschritte bei maschinellem Lernen und Datenverarbeitungskapazitäten zurückzuführen ist.
Adaptive AI wird als die Art von künstlicher Intelligenz definiert, die innerhalb eines bestimmten Zeitraums lernt und sich verändert sowie sich an die Umgebung und die Anforderungen der Benutzer anpasst. Außerdem ist Adaptive AI eine Art von KI, die nicht von vorgegebenen Datensätzen und Regeln abhängt, sondern vielmehr von Echtzeitdaten und Feedback lernt, um ihre Prozesse zu transformieren. Dies hilft ihnen, aus ihren Erfahrungen zu lernen und in der Lage zu sein, die Zukunft vorherzusagen und korrekt auf neue Herausforderungen zu reagieren, ohne erneut geschult werden zu müssen.
Dieser Sektor ermöglicht es Unternehmen, adaptive KI durch die Nutzung von Cloud, Echtzeit-Analysen und Frameworks für maschinelles Lernen zu übernehmen, um KI-Strategien zu verbessern. Außerdem geben große Unternehmen Geld für Edge-KI und IoT für die Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung am Ursprungsort der Daten aus, um Echtzeitänderungen zu ermöglichen. So gaben Cisco und NVIDIA beispielsweise am 6. Februar 2024 Pläne zur Bereitstellung von KI-Infrastrukturlösungen für das Rechenzentrum bekannt, die einfach bereitzustellen und zu verwalten sind und die massive Rechenleistung ermöglichen, die Unternehmen benötigen, um im KI-Zeitalter erfolgreich zu sein.
Dieser Abschnitt behandelt die wichtigsten Markttrends, die die verschiedenen Segmente des Adaptive AI-Marktes beeinflussen, wie sie von unseren Forschungsexperten identifiziert wurden.
Plattform transformiert die Adaptive AI-Industrie
Basierend auf der Komponente ist der Markt in Plattformen und Dienstleistungen unterteilt. Die Plattform hatte im Jahr 2023 einen bedeutenden Marktanteil, da Plattformen fokussierte Dienstleistungen anbieten, die bei der Automatisierung der KI-Entwicklung und deren Implementierung helfen. Solche Plattformen bieten verschiedene Technologien für die Datenverarbeitung, Modellierung und Bereitstellung von Adaptive AI, die Unternehmen helfen, Adaptive AI-Projekte effektiv zu überwachen. So hat Profile Software beispielsweise am 7. März 2024 seine neue Lösung „AI.Adaptive“ auf den Markt gebracht, die die Benutzerinteraktion mit Datenbanken und Anwendungen in natürlicher Sprache vereinfacht und die betriebliche Effizienz durch die Integration von Generative AI- und Large Language Models (LLMs)-Technologien der künstlichen Intelligenz verbessert. Die Lösung, die durch die Fähigkeiten von OpenAI erweitert wird, verfolgt eine LLM-agnostische Strategie, die eine direkte und flexible Interaktion mit den Plattformen Axia Suite, Finuevo Suite, Acumen.plus, Centevo Suite, RiskAvert und RegiStar von Profile ermöglicht.
Nordamerika führt den Markt an.
Nordamerika hielt im Jahr 2023 einen dominanten Marktanteil aufgrund der steigenden Investitionen in KI-Technologie und Innovation durch große Technologieunternehmen und Forschungseinrichtungen. Darüber hinaus setzen Unternehmen in dieser Region Adaptive AI-Lösungen in verschiedenen Sektoren ein, darunter Gesundheitswesen, Finanzen und Automobil, um die Automatisierung und Personalisierung zu verbessern. Außerdem fördern Regierungen und ihre Politik Bedingungen, die die Entwicklung von Adaptive AI ermöglichen. Darüber hinaus verfügt die Region über eine gute IKT-Infrastruktur für Cloud Computing und ein hohes Maß an digitaler Kompetenz, die die reibungslose Integration von Adaptive AI ermöglicht. Kanadische und andere nordamerikanische Unternehmen setzen auf Echtzeit-Analysen und Edge-KI, um schnellere und effizientere Antworten zu generieren. So kündigte Cisco (NASDAQ: CSCO) beispielsweise am 29. Oktober 2024 neue Ergänzungen zu seinem Portfolio an Rechenzentrumsinfrastruktur an: eine KI-Serverfamilie, die speziell für GPU-intensive KI-Workloads mit NVIDIA-beschleunigter Datenverarbeitung entwickelt wurde, und KI-PODs, um KI-Infrastrukturinvestitionen zu vereinfachen und Risiken zu minimieren. Sie bieten Unternehmen einen anpassungsfähigen und skalierbaren Weg zu KI, der durch die branchenführenden Netzwerkfähigkeiten von Cisco unterstützt wird.
Der Adaptive AI-Markt ist wettbewerbsfähig und umfasst mehrere globale und internationale Akteure. Die wichtigsten Akteure verfolgen verschiedene Wachstumsstrategien, um ihre Marktpräsenz zu verbessern, wie z. B. Partnerschaften, Vereinbarungen, Kooperationen, neue Produkteinführungen, geografische Expansionen sowie Fusionen und Übernahmen. Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt sind IBM, Google (Alphabet Inc.), Microsoft, Amazon Web Services, Inc., OpenAI, NVIDIA Corporation, Markovate Inc., Scale AI, Cisco Systems, Inc., Hiya.
Auf einer kürzlichen Veranstaltung in Shanghai stellte Squirrel Ai seine neueste Errungenschaft vor: ein multimodales Large Adaptive Model (LAM), das einen wichtigen Schritt nach vorn in der Bildungstechnologie darstellt. Auf der Konferenz wurden bedeutende Upgrades sowohl des Modells als auch des Systems der adaptiven Lernplattform von Squirrel Ai sowie eine neue Linie von KI-gestützten adaptiven Lernhardwareprodukten vorgestellt. Durch die Verbindung von modernster Hardware mit ausgefeilter Software stärkt Squirrel Ai nicht nur seine Position als Vorreiter im Bereich der Bildungstechnologie, sondern bereitet auch die Bühne für ein neues Kapitel im KI-gestützten adaptiven Lernen.
Am 18. November 2021 kündigte Hiya, die führende Call Performance Management Cloud, die Einführung von Adaptive AI an – eine neue Funktion von Hiya Protect, die das branchenweit erste selbstlernende System darstellt, das illegale Anrufer proaktiv in Echtzeit aufspürt und abschaltet.
Am 9. Januar 2024 kündigte Adaptive Computing Enterprises, Inc. die Einführung seines adaptiven.ai-as-a-service-Angebots an, um Generative AI-Funktionen für KMUs und große Unternehmen bereitzustellen. Dieses Angebot ist eine End-to-End-KI/ML-Entwicklungsplattform, die eine leistungsstarke Verwaltungssoftware umfasst, auf die über einen Webbrowser zugegriffen werden kann, sowie über 120 HPC- und KI/ML-Anwendungen.
Die Studie beinhaltet eine Marktdimensionierungs- und Prognoseanalyse, die von authentifizierten wichtigen Branchenexperten validiert wurde.
Der Bericht bietet einen schnellen Überblick über die Gesamtleistung der Branche auf einen Blick.
Der Bericht enthält eine detaillierte Analyse der wichtigsten Branchenkollegen mit einem primären Fokus auf wichtige Finanzdaten, Produktportfolios, Expansionsstrategien und aktuelle Entwicklungen.
Detaillierte Untersuchung von Treibern, Hemmnissen, wichtigen Trends und Chancen, die in der Branche vorherrschen.
Die Studie deckt den Markt umfassend über verschiedene Segmente hinweg ab.
Tiefgehende regionale Analyse der Branche.
Der globale Adaptive AI-Markt kann je nach Anforderung oder anderem Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Nehmen Sie daher Kontakt mit uns auf, um einen Bericht zu erhalten, der vollständig auf Ihre Anforderungen zugeschnitten ist.
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Adaptive AI Marktes waren die drei Hauptschritte, die unternommen wurden, um die Einführung von Adaptive AI in den wichtigsten Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurde eine umfassende Sekundärforschung durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden ausführliche Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Adaptive AI Marktes geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down/Bottom-Up-Ansatz verwendet, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Marktaufschlüsselungs- und Datentriangulationsmethoden angewandt, um die Marktgröße von Segmenten und Subsegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Schritt 1: Eingehende Untersuchung sekundärer Quellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Adaptive AI Marktes über unternehmensinterne Quellen wie Jahresberichte & Finanzberichte, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. und externe Quellen wie Zeitschriften, Nachrichten & Artikel, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerberveröffentlichungen, Sektorberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Adaptive AI Marktes erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Anteile für verschiedene Segmente & Subsegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Die wichtigsten Segmente, die im Bericht enthalten sind, sind Komponente, Technologie, Anwendung, Endverbrauch und Regionen. Darüber hinaus wurden Länderanalysen durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße der verschiedenen Segmente und Subsegmente erfasst hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße des Adaptive AI Marktes zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung von abhängigen und unabhängigen Variablen wie Komponente, Technologie, Anwendung, Endverbrauch und Regionen des Adaptive AI Marktes durch. Eine gründliche Analyse wurde für Nachfrage- und Angebotsseitenszenarien unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen und Produkteinführungen im Adaptive AI Marktsektor weltweit durchgeführt.
Aktuelle Marktgröße: Basierend auf den umsetzbaren Erkenntnissen aus den obigen 3 Schritten gelangten wir zur aktuellen Marktgröße, den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Adaptive AI Markt und den Marktanteilen der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden unter Verwendung des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren Gewichte zugewiesen, darunter Treiber & Trends, Beschränkungen und Chancen, die den Beteiligten zur Verfügung stehen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d.h. der Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um zu der Marktprognose für 2032 für verschiedene Segmente und Subsegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu gelangen. Die Forschungsmethodik, die zur Schätzung der Marktgröße angewendet wurde, umfasst:
Die Marktgröße der Branche, in Bezug auf Umsatz (USD) und die Akzeptanzrate des Adaptive AI Marktes in den wichtigsten Märkten im Inland
Alle prozentualen Anteile, Aufteilungen und Aufschlüsselungen von Marktsegmenten und Subsegmenten
Wichtige Akteure auf dem globalen Adaptive AI Markt in Bezug auf die angebotenen Produkte. Sowie die Wachstumsstrategien, die von diesen Akteuren angewendet werden, um in dem schnell wachsenden Markt zu konkurrieren
Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den Key Opinion Leaders (KOLs) geführt, darunter Führungskräfte der obersten Ebene (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderleiter usw.) in den wichtigsten Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den sekundären Erkenntnissen zusammengeführt, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Die Datentriangulationstechnik wurde angewendet, um die Gesamtmarktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Subsegment des globalen Adaptive AI Marktes zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Subsegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in der Komponente, Technologie, Anwendung, Endverbrauch und Regionen des globalen Adaptive AI Marktes untersucht wurden.
Die aktuellen & zukünftigen Markttrends des globalen Adaptive AI Marktes wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten dem Industrieteilnehmer eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße des Adaptive AI Marktes in Bezug auf den Wert (USD). Analysieren Sie auch die aktuelle und prognostizierte Marktgröße verschiedener Segmente und Subsegmente.
Die Segmente in der Studie umfassen die Bereiche Komponente, Technologie, Anwendung und Endverbrauch sowie Regionen.
Definition und Analyse des regulatorischen Rahmens für die Adaptive AI
Analyse der Wertschöpfungskette unter Beteiligung verschiedener Intermediäre sowie Analyse des Kunden- und Wettbewerberverhaltens der Branche.
Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße des Adaptive AI Marktes für die wichtigsten Regionen.
Zu den wichtigsten Ländern der in dem Bericht untersuchten Regionen gehören der asiatisch-pazifische Raum, Europa, Nordamerika und der Rest der Welt
Unternehmensprofile des Adaptive AI Marktes und die Wachstumsstrategien, die von den Marktteilnehmern angewendet werden, um den schnell wachsenden Markt zu erhalten.
Eingehende regionale Analyse der Branche
F1: Wie groß ist der aktuelle Markt für Adaptive KI und welches Wachstumspotenzial hat er?
Der Markt für Adaptive KI wurde im Jahr 2023 auf 1,06 Milliarden USD geschätzt und wird voraussichtlich mit einer CAGR von 44 % im Prognosezeitraum (2024-2032) wachsen.
F2: Was sind die treibenden Faktoren für das Wachstum des Adaptive AI-Marktes?
Die wachsende Nachfrage nach Echtzeit-Entscheidungsfindung, der steigende Bedarf an personalisierten Kundenerlebnissen, Fortschritte in der Technologie des maschinellen Lernens und die zunehmende Verfügbarkeit von Big Data treiben den Markt für Adaptive AI an.
F3: Welches Segment hat den größten Anteil am Adaptive-AI-Markt nach Technologie?
Das Deep-Learning-Segment hat den größten Anteil am Markt für Adaptive KI nach Technologie.
F4: Was sind die wichtigsten Trends auf dem Markt für Adaptive KI?
Die vermehrte Nutzung von Reinforcement Learning und die zunehmende Akzeptanz neuer Technologien wie Metaverse und Web 3.0 sind der wichtigste Trend im Markt für Adaptive AI.
F5: Welche Region wird den Markt für Adaptive KI dominieren?
Nordamerika dominierte im Jahr 2023 den Markt.
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