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Schwerpunkt auf Komponente (Plattform und Services); Technologie (Maschinelles Lernen (ML), Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Computer Vision, Deep Learning, Reinforcement Learning, Sonstige); Anwendung (Adaptive KI in Echtzeit, Offline-Lernen und -Adaption, Kontextbezogene Adaption, Autonome Entscheidungsfindung, Sonstige); Endverwendung (BFSI, IT & Telekommunikation, Gesundheitswesen & Biowissenschaften, Fertigung, Luft- und Raumfahrt & Verteidigung, Medien & Unterhaltung, Einzelhandel & E-Commerce, Sonstige); und Region/Land
Der Adaptive AI-Markt wurde im Jahr 2023 auf etwa 1,06 Milliarden USD geschätzt und wird voraussichtlich mit einer beträchtlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von rund 44 % im Prognosezeitraum (2024-2032) wachsen, was auf die Fortschritte bei maschinellem Lernen und Datenverarbeitungskapazitäten zurückzuführen ist.
Adaptive KI wird als die Art von künstlicher Intelligenz definiert, die innerhalb eines bestimmten Zeitraums lernt und sich verändert sowie sich an die Umgebung und die Anforderungen der Benutzer anpasst. Adaptive KI ist auch eine Art von KI, die nicht von vorgegebenen Datensätzen und Regeln abhängt, sondern von Echtzeitdaten und Feedback lernt, um ihre Prozesse zu transformieren. Dies hilft ihnen, aus ihren Erfahrungen zu lernen und in der Lage zu sein, die Zukunft vorherzusagen und korrekt auf neue Herausforderungen zu reagieren, ohne ein erneutes Training durchlaufen zu müssen.
Dieser Sektor ermöglicht es Unternehmen, adaptive KI durch die Nutzung von Cloud, Echtzeit-Analysen und Frameworks für maschinelles Lernen zu übernehmen, um KI-Strategien zu verbessern. Außerdem investieren große Unternehmen in Edge-KI und IoT für die Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung am Ort der Datenentstehung für Echtzeitänderungen. So haben beispielsweise Cisco und NVIDIA am 6. Februar 2024 Pläne zur Bereitstellung von KI-Infrastrukturlösungen für das Rechenzentrum angekündigt, die einfach zu implementieren und zu verwalten sind und die enorme Rechenleistung ermöglichen, die Unternehmen benötigen, um im KI-Zeitalter erfolgreich zu sein.
In diesem Abschnitt werden die wichtigsten Markttrends erörtert, die die verschiedenen Segmente des Adaptive AI-Marktes beeinflussen, wie sie von unseren Forschungsexperten identifiziert wurden.
Plattform transformiert die Adaptive AI-Industrie
Basierend auf der Komponente ist der Markt in Plattformen und Dienstleistungen unterteilt. Die Plattform hatte im Jahr 2023 einen bedeutenden Marktanteil, da Plattformen fokussierte Dienstleistungen anbieten, die bei der Automatisierung der KI-Entwicklung und ihrer Implementierung helfen. Solche Plattformen bieten verschiedene Technologien für die Datenverarbeitung, Modellierung und Bereitstellung von adaptiver KI, die Unternehmen helfen, adaptive KI-Projekte effektiv zu überwachen. So hat Profile Software beispielsweise am 7. März 2024 seine neue Lösung „AI.Adaptive“ auf den Markt gebracht, die die Benutzerinteraktion in natürliche Sprache mit Datenbanken und Anwendungen vereinfacht und die betriebliche Effizienz durch die Integration von Generative AI- und Large Language Models (LLMs)-Technologien für künstliche Intelligenz steigert. Die Lösung, die durch die Fähigkeiten von OpenAI erweitert wird, verfolgt eine LLM-agnostische Strategie, die eine direkte und flexible Interaktion mit den Plattformen Axia Suite, Finuevo Suite, Acumen.plus, Centevo Suite, RiskAvert und RegiStar von Profile ermöglicht.
Nordamerika führt den Markt an.
Nordamerika hielt im Jahr 2023 einen dominanten Marktanteil aufgrund der steigenden Investitionen in KI-Technologie und Innovation durch große Technologieunternehmen und Forschungseinrichtungen. Darüber hinaus setzen Unternehmen in dieser Region adaptive KI-Lösungen in verschiedenen Sektoren ein, darunter Gesundheitswesen, Finanzen und Automobil, um die Automatisierung und Personalisierung zu verbessern. Außerdem fördern Regierungen und ihre Politik Bedingungen, die die Entwicklung adaptiver KI ermöglichen. Darüber hinaus verfügt die Region über eine gute IKT-Infrastruktur für Cloud Computing und ein hohes Maß an digitaler Kompetenz, das die reibungslose Integration von adaptiver KI ermöglicht. Kanadische und andere nordamerikanische Unternehmen setzen auf Echtzeit-Analysen und Edge-KI, um schnellere und effizientere Antworten zu generieren. So kündigte Cisco (NASDAQ: CSCO) beispielsweise am 29. Oktober 2024 neue Ergänzungen seines Portfolios an Rechenzentrumsinfrastruktur an: eine KI-Serverfamilie, die speziell für GPU-intensive KI-Workloads mit NVIDIA-beschleunigtem Computing entwickelt wurde, und KI-PODs, um KI-Infrastrukturinvestitionen zu vereinfachen und Risiken zu minimieren. Sie bieten Unternehmen einen anpassungsfähigen und skalierbaren Weg zur KI, der durch die branchenführenden Netzwerkfähigkeiten von Cisco unterstützt wird.
Der Adaptive AI-Markt ist wettbewerbsintensiv mit mehreren globalen und internationalen Akteuren. Die wichtigsten Akteure verfolgen unterschiedliche Wachstumsstrategien, um ihre Marktpräsenz zu verbessern, wie z. B. Partnerschaften, Vereinbarungen, Kooperationen, neue Produkteinführungen, geografische Expansionen sowie Fusionen und Übernahmen. Einige der wichtigsten Akteure, die auf dem Markt tätig sind, sind IBM, Google (Alphabet Inc.), Microsoft, Amazon Web Services, Inc., OpenAI, NVIDIA Corporation, Markovate Inc., Scale AI, Cisco Systems, Inc., Hiya.
Auf einer kürzlichen Veranstaltung in Shanghai stellte Squirrel Ai seine neueste Errungenschaft vor: ein multimodales Large Adaptive Model (LAM), das einen großen Fortschritt in der Bildungstechnologie darstellt. Auf der Konferenz wurden bedeutende Upgrades sowohl des Modells als auch des Systems der adaptiven Lernplattform von Squirrel Ai sowie eine neue Linie von KI-gestützten adaptiven Bildungshardwareprodukten vorgestellt. Durch die Verbindung von modernster Hardware mit ausgefeilter Software stärkt Squirrel Ai nicht nur seine Position als Vorreiter im Bereich der Bildungstechnologie, sondern bereitet auch die Bühne für ein neues Kapitel im KI-gestützten adaptiven Lernen.
Am 18. November 2021 kündigte Hiya, die führende Cloud für Anrufleistungsmanagement, die Einführung von Adaptive AI an – einer neuen Funktion von Hiya Protect, die das branchenweit erste selbstlernende System darstellt, das illegale Anrufer proaktiv in Echtzeit aufspürt und abschaltet.
Am 9. Januar 2024 kündigte Adaptive Computing Enterprises, Inc. die Einführung seines adaptiven.ai-as-a-service-Angebots an, um Generative AI-Funktionen für kleine und mittlere Unternehmen und große Unternehmen bereitzustellen. Dieses Angebot ist eine End-to-End-AI/ML-Entwicklungsplattform, die eine leistungsstarke Verwaltungssoftware umfasst, auf die über einen Webbrowser zugegriffen werden kann, sowie über 120 HPC- und AI/ML-Anwendungen.
Die Studie beinhaltet eine Marktdimensionierungs- und Prognoseanalyse, die von authentifizierten wichtigen Branchenexperten validiert wurde.
Der Bericht bietet einen schnellen Überblick über die Gesamtleistung der Branche auf einen Blick.
Der Bericht enthält eine eingehende Analyse der wichtigsten Branchenkollegen mit einem primären Fokus auf wichtige Geschäftszahlen, Produktportfolios, Expansionsstrategien und aktuelle Entwicklungen.
Detaillierte Untersuchung der Treiber, Hemmnisse, wichtigsten Trends und Chancen, die in der Branche vorherrschen.
Die Studie deckt den Markt umfassend über verschiedene Segmente hinweg ab.
Tiefgehende regionale Analyse der Branche.
Der globale Adaptive AI-Markt kann je nach Bedarf oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Bedürfnisse haben. Nehmen Sie daher Kontakt mit uns auf, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes für den globalen Adaptive AI-Markt waren die drei Hauptschritte, die unternommen wurden, um die Einführung von Adaptive AI in wichtigen Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Umfassende Sekundärforschung wurde durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu erfassen und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden auch ausführliche Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Adaptive AI-Marktes geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down/Bottom-Up-Ansatz verwendet, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Methoden zur Marktaufteilung und Datentriangulation angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Subsegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Eine detaillierte Sekundärstudie wurde durchgeführt, um die historische Marktgröße des Adaptive AI-Marktes durch unternehmensinterne Quellen wie Jahresberichte und Finanzberichte, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. sowie externe Quellen wie Fachzeitschriften, Nachrichten und Artikel, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerberveröffentlichungen, Branchenberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Adaptive AI-Marktes erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke zu gewinnen und Anteile für verschiedene Segmente und Subsegmente für wichtige Regionen zu ermitteln. Die wichtigsten Segmente, die im Bericht enthalten sind, sind Komponente, Technologie, Anwendung, Endanwendung und Regionen. Darüber hinaus wurden Länderanalysen durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Testmodellen in der jeweiligen Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Subsegmente erfasst hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße des Adaptive AI-Marktes zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie Komponente, Technologie, Anwendung, Endanwendung und Regionen des Adaptive AI-Marktes durch. Es wurde eine gründliche Analyse für Nachfrage- und Angebotsseitenszenarien unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen und Produkteinführungen im Adaptive AI-Marktsektor auf der ganzen Welt durchgeführt.
Aktuelle Marktgrößenbestimmung: Basierend auf den umsetzbaren Erkenntnissen aus den oben genannten 3 Schritten haben wir die aktuelle Marktgröße, die wichtigsten Akteure auf dem globalen Adaptive AI-Markt und die Marktanteile der Segmente ermittelt. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden unter Verwendung des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren Gewichte zugewiesen, darunter Treiber & Trends, Beschränkungen und Chancen, die für die Stakeholder verfügbar sind. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um zu der Marktprognose für 2032 für verschiedene Segmente und Subsegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu gelangen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Die Marktgröße der Branche in Bezug auf den Umsatz (USD) und die Akzeptanzrate des Adaptive AI-Marktes in den wichtigsten Märkten im Inland
Alle prozentualen Anteile, Aufteilungen und Aufschlüsselungen von Marktsegmenten und Subsegmenten
Die wichtigsten Akteure auf dem globalen Adaptive AI-Markt in Bezug auf die angebotenen Produkte. Sowie die Wachstumsstrategien, die von diesen Akteuren angewendet werden, um in dem schnell wachsenden Markt zu konkurrieren
Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den wichtigsten Meinungsführern (Key Opinion Leaders, KOLs) geführt, darunter Führungskräfte der obersten Ebene (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderleiter usw.) in wichtigen Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den Sekundärergebnissen zusammengeführt, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Die Datentriangulationstechnik wurde angewendet, um die Gesamtmarktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Subsegment des globalen Adaptive AI-Marktes zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Subsegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in der Komponente, der Technologie, der Anwendung, der Endanwendung und den Regionen des globalen Adaptive AI-Marktes untersucht wurden.
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Adaptive AI-Marktes wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und bieten den Industrieteilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße des Adaptive AI-Marktes in Bezug auf den Wert (USD). Sowie die Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße verschiedener Segmente und Subsegmente.
Zu den Segmenten in der Studie gehören die Bereiche Komponente, Technologie, Anwendung und Endanwendung sowie Regionen.
Definition und Analyse des regulatorischen Rahmens für die Adaptive AI
Analyse der Wertschöpfungskette mit der Präsenz verschiedener Intermediäre sowie Analyse des Kunden- und Wettbewerberverhaltens der Branche.
Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße des Adaptive AI-Marktes für die Hauptregion.
Zu den wichtigsten Ländern der in dem Bericht untersuchten Regionen gehören Asien-Pazifik, Europa, Nordamerika und der Rest der Welt
Unternehmensprofile des Adaptive AI-Marktes und die Wachstumsstrategien, die von den Marktteilnehmern angewendet werden, um den schnell wachsenden Markt zu erhalten.
Detaillierte Analyse der Branche auf regionaler Ebene
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