- Startseite
- Über uns
- Industrie
- Dienstleistungen
- Lesen
- Kontaktieren Sie uns
Schwerpunkt auf Komponenten (Plattform und Services); Technologie (Maschinelles Lernen (ML), Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Computer Vision, Deep Learning, Verstärkendes Lernen, Sonstige); Anwendung (Adaptive KI in Echtzeit, Offline-Lernen und -Anpassung, Kontextbezogene Anpassung, Autonome Entscheidungsfindung, Sonstige); Endverwendung (BFSI, IT & Telekommunikation, Gesundheitswesen & Biowissenschaften, Fertigung, Luft- und Raumfahrt & Verteidigung, Medien & Unterhaltung, Einzelhandel & E-Commerce, Sonstige); und Region/Land
Der Markt für adaptive KI wurde 2023 auf etwa 1,06 Milliarden USD geschätzt und wird voraussichtlich mit einer beträchtlichen CAGR von rund 44 % während des Prognosezeitraums (2024-2032) wachsen, was auf die Fortschritte im maschinellen Lernen und den Datenverarbeitungsfähigkeiten zurückzuführen ist
Adaptive KI wird als die Art von künstlicher Intelligenz definiert, die innerhalb eines bestimmten Zeitraums lernt und sich verändert sowie sich an die Umgebung und die Anforderungen der Benutzer anpasst. Adaptive KI ist auch eine Art von KI, die nicht von vorher festgelegten Datensätzen und Regeln abhängig ist, sondern von Echtzeitdaten und Feedback lernt, um ihre Prozesse zu transformieren. Dies hilft ihnen, aus ihren Erfahrungen zu lernen und in der Lage zu sein, die Zukunft vorherzusagen und richtig auf neue Herausforderungen zu reagieren, ohne neu trainiert werden zu müssen.
Dieser Sektor ermöglicht es Unternehmen, adaptive KI durch die Nutzung von Cloud, Echtzeit-Analysen und Frameworks für maschinelles Lernen einzusetzen, um KI-Strategien zu verbessern. Außerdem investieren große Unternehmen in Edge-KI und IoT für die Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung am Ursprungsort der Daten, um Echtzeitänderungen vorzunehmen.So kündigten beispielsweise Cisco und NVIDIA am 6. Februar 2024 Pläne zur Bereitstellung von KI-Infrastrukturlösungen für das Rechenzentrum an, die einfach zu implementieren und zu verwalten sind und die enorme Rechenleistung ermöglichen, die Unternehmen benötigen, um in der KI-Ära erfolgreich zu sein.
Dieser Abschnitt erörtert die wichtigsten Markttrends, die die verschiedenen Segmente des Marktes für adaptive KI beeinflussen, wie sie von unseren Forschungsexperten identifiziert wurden.
Plattform transformiert die adaptive KI-Industrie
Basierend auf der Komponente wird der Markt in Plattformen und Services unterteilt. Die Plattform hielt 2023 einen erheblichen Marktanteil, da Plattformen gezielte Services anbieten, die bei der Automatisierung der KI-Entwicklung und ihrer Implementierung helfen. Solche Plattformen bieten verschiedene Technologien für die Datenverarbeitung, -modellierung und den Einsatz von adaptiver KI, die Unternehmen helfen, adaptive KI-Projekte effektiv zu überwachen. So hat beispielsweise Profile Software am 7. März 2024 seine neue Lösung „AI.Adaptive“ eingeführt, die die Benutzerinteraktion mit Datenbanken und Anwendungen in natürliche Sprache vereinfacht und die betriebliche Effizienz durch die Integration von Generative AI und Large Language Models (LLMs) künstlichen Intelligenz-Technologien verbessert. Die Lösung, die durch die Fähigkeiten von OpenAI erweitert wird, verfolgt eine LLM-agnostische Strategie und ermöglicht eine direkte und flexible Interaktion mit den Axia Suite, Finuevo Suite, Acumen.plus, Centevo Suite, RiskAvert und RegiStar Plattformen von Profile.
Nordamerika dominiert den Markt.
Nordamerika hielt 2023 einen dominanten Marktanteil, was auf die steigenden Investitionen in KI-Technologie und Innovation durch große Technologieunternehmen und Forschungseinrichtungen zurückzuführen ist. Darüber hinaus übernehmen Unternehmen in dieser Region adaptive KI-Lösungen in verschiedenen Sektoren, darunter das Gesundheitswesen, das Finanzwesen und die Automobilindustrie, um die Automatisierung und Personalisierung zu verbessern. Außerdem fördern Regierungen und ihre Richtlinien Bedingungen, die die Entwicklung adaptiver KI ermöglichen. Darüber hinaus verfügt die Region über eine gute IKT-Infrastruktur für Cloud Computing und ein hohes Maß an digitaler Kompetenz, das die reibungslose Integration von adaptiver KI ermöglicht. Kanadische und andere nordamerikanische Unternehmen verlassen sich auf Echtzeit-Analysen und Edge-KI, um schnellere und effizientere Antworten zu generieren. Am 29. Oktober 2024 kündigte Cisco (NASDAQ: CSCO) beispielsweise neue Ergänzungen zu seinem Rechenzentrumsinfrastrukturportfolio an: eine KI-Serverfamilie, die speziell für GPU-intensive KI-Workloads mit NVIDIA-beschleunigtem Computing entwickelt wurde, und AI PODs, um die Investition in die KI-Infrastruktur zu vereinfachen und zu entrisikieren. Sie bieten Unternehmen einen anpassungsfähigen und skalierbaren Weg zur KI, unterstützt durch die branchenführenden Netzwerkfunktionen von Cisco.
Der Markt für adaptive KI ist wettbewerbsintensiv, mit mehreren globalen und internationalen Akteuren. Die wichtigsten Akteure verfolgen verschiedene Wachstumsstrategien, um ihre Marktpräsenz zu erhöhen, wie z. B. Partnerschaften, Vereinbarungen, Kooperationen, Produkteinführungen, geografische Expansionen sowie Fusionen und Übernahmen. Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt sind IBM, Google (Alphabet Inc.), Microsoft, Amazon Web Services, Inc., OpenAI, NVIDIA Corporation, Markovate Inc., Scale AI, Cisco Systems, Inc., Hiya.
Am 30. Juni 2024 stellte Squirrel Ai auf einer kürzlichen Veranstaltung in Shanghai seine neueste Errungenschaft vor: ein multimodales Large Adaptive Model (LAM), das einen großen Schritt nach vorn in der Bildungstechnologie darstellt. Die Konferenz enthüllte erhebliche Upgrades sowohl für das Modell als auch für das System der adaptiven Lernplattform von Squirrel Ai, zusammen mit einer neuen Reihe von KI-gestützten adaptiven Bildungshardwareprodukten. Durch die Verbindung von Spitzentechnologie mit ausgefeilter Software festigt Squirrel Ai nicht nur seine Position als Wegbereiter im Bereich der Bildungstechnologie, sondern bereitet auch den Weg für ein neues Kapitel im KI-gestützten adaptiven Lernen.
Am 18. November 2021 kündigte Hiya, der führende Cloud-Anbieter für Anrufleistungsmanagement, die Einführung von Adaptive AI an – einer neuen Funktion von Hiya Protect, die das branchenweit erste selbstlernende System darstellt, das illegale Anrufer proaktiv aufspürt und in Echtzeit abstellt.
Am 9. Januar 2024 kündigte Adaptive Computing Enterprises, Inc. die Einführung seines adaptive.ai-as-a-Service-Angebots an, um KMUs und Großunternehmen Generative AI-Funktionen bereitzustellen. Dieses Angebot ist eine End-to-End-KI/ML-Entwicklungsplattform, die leistungsstarke Verwaltungssoftware umfasst, auf die über einen Webbrowser zugegriffen werden kann, sowie über 120 HPC- und KI/ML-Anwendungen.
Die Studie beinhaltet eine Marktabschätzungs- und Prognoseanalyse, die von authentifizierten wichtigen Branchenexperten validiert wurde.
Der Bericht gibt einen schnellen Überblick über die Gesamtleistung der Branche auf einen Blick.
Der Bericht enthält eine eingehende Analyse prominenter Branchenkollegen mit einem primären Fokus auf wichtige Finanzkennzahlen des Geschäfts, Produktportfolios, Expansionsstrategien und jüngste Entwicklungen.
Detaillierte Untersuchung der in der Branche vorherrschenden Treiber, Einschränkungen, wichtigsten Trends und Chancen.
Die Studie deckt den Markt umfassend über verschiedene Segmente ab.
Detaillierte regionale Analyse der Branche.
Der globale Markt für adaptive KI kann weiter an die Anforderungen oder jedes andere Marktsegment angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen Geschäftsanforderungen haben. Daher können Sie sich gerne mit uns in Verbindung setzen, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Marktes für adaptive KI waren die drei Hauptschritte, die unternommen wurden, um die Akzeptanz von adaptiver KI in wichtigen Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurden umfassende Sekundärrecherchen durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu erfassen und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Marktes für adaptive KI durchgeführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-down/Bottom-up-Ansatz verwendet, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Methoden zur Marktaufschlüsselung und Datentriangulation angewendet, um die Marktgröße der Segmente und Untersegmente der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Schritt 1: Detaillierte Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Marktes für adaptive KI über unternehmensinterne Quellen wie Jahresberichte und Finanzberichte, Präsentationen zur Performance, Pressemitteilungen usw. sowie externe Quellen wie Zeitschriften, Nachrichten & Artikel, Veröffentlichungen der Regierung, Veröffentlichungen der Wettbewerber, Branchenberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Marktes für adaptive KI ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Marktanteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Zu den wichtigsten Segmenten, die in dem Bericht enthalten sind, gehören Komponente, Technologie, Anwendung, Endverwendung und Regionen. Weitere Analysen auf Länderebene wurden durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierteFaktorenanalysedurch, um die aktuelle Marktgröße des Marktes für adaptive KI zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie Komponente, Technologie, Anwendung, Endverwendung und Regionen des Marktes für adaptive KI durch. Eine gründliche Analyse wurde für Nachfrage- und Angebotsseitenszenarien durchgeführt, wobei Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftserweiterungen und Produkteinführungen im Markt für adaptive KI weltweit berücksichtigt wurden.
Aktuelle Marktabschätzung:Basierend auf umsetzbaren Erkenntnissen aus den oben genannten 3 Schritten kamen wir zu der aktuellen Marktgröße, den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für adaptive KI und den Marktanteilen der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteilsaufteilungen und Marktaufschlüsselungen wurden unter Verwendung des oben genannten Sekundäransatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose:Für Marktabschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren, einschließlich Treiber und Trends, Beschränkungen und Chancen für die Stakeholder, Gewichte zugewiesen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2032 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die zur Schätzung der Marktgröße angewandte Forschungsmethodik umfasst:
Die Marktgröße der Branche in Bezug auf den Umsatz (USD) und die Akzeptanzrate des Adaptive-KI-Marktes in den wichtigsten Märkten im Inland
Alle prozentualen Anteile, Aufteilungen und Aufschlüsselungen von Marktsegmenten und Untersegmenten
Schlüsselakteure auf dem globalen Adaptive-KI-Markt in Bezug auf die angebotenen Produkte. Außerdem die Wachstumsstrategien, die diese Akteure anwenden, um im schnell wachsenden Markt zu konkurrieren
Primärforschung:Tiefgehende Interviews wurden mit den Key Opinion Leaders (KOLs), einschließlich Führungskräften der obersten Ebene (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderleiter usw.) in den wichtigsten Regionen, durchgeführt. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden mit den Ergebnissen der Sekundärforschung konsolidiert, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Die Daten-Triangulationstechnik wurde eingesetzt, um die gesamte Marktabschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Adaptive-KI-Marktes zu erhalten. Die Daten wurden in verschiedene Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Komponente, Technologie, Anwendung, Endanwendung und Regionen des globalen Adaptive-KI-Marktes untersucht wurden.
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Adaptive-KI-Marktes wurden in der Studie ermittelt. Investoren können strategische Erkenntnisse gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analysen zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Industrieakteuren eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien umfassen:
Analysieren Sie die aktuelle und prognostizierte Marktgröße des Adaptive-KI-Marktes in Bezug auf den Wert (USD). Analysieren Sie außerdem die aktuelle und prognostizierte Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente.
Zu den Segmenten in der Studie gehören Bereiche wie Komponente, Technologie, Anwendung und Endanwendung sowie Regionen.
Definieren und analysieren Sie den regulatorischen Rahmen für Adaptive-KI
Analysieren Sie die Wertschöpfungskette, die mit der Präsenz verschiedener Intermediäre verbunden ist, sowie das Kunden- und Wettbewerbsverhalten der Branche.
Analysieren Sie die aktuelle und prognostizierte Marktgröße des Adaptive-KI-Marktes für die Hauptregion.
Zu den wichtigsten Ländern der in dem Bericht untersuchten Regionen gehören der asiatisch-pazifische Raum, Europa, Nordamerika und der Rest der Welt
Unternehmensprofile des Adaptive-KI-Marktes und die Wachstumsstrategien der Marktteilnehmer, um den schnell wachsenden Markt zu erhalten.
Detaillierte Analyse der Branche auf regionaler Ebene
Q1: Wie groß ist die aktuelle Marktgröße und das Wachstumspotenzial des Adaptive AI-Marktes?
Der Adaptive AI-Markt wurde 2023 auf 1,06 Milliarden USD geschätzt und wird im Prognosezeitraum (2024-2032) voraussichtlich mit einer CAGR von 44 % wachsen.
Q2: Was sind die treibenden Faktoren für das Wachstum des Adaptive AI-Marktes?
Die wachsende Nachfrage nach Echtzeit-Entscheidungen, der Anstieg des Bedarfs an personalisierten Kundenerlebnissen, Fortschritte in der Technologie des maschinellen Lernens und die zunehmende Verfügbarkeit von Big Data treiben den Adaptive AI-Markt an.
Q3: Welches Segment hat den größten Anteil am Adaptive AI-Markt nach Technologie?
Das Deep Learning-Segment hat den größten Anteil am Adaptive AI-Markt nach Technologie.
Q4: Was sind die wichtigsten Trends im Adaptive AI-Markt?
Die verstärkte Nutzung von Reinforcement Learning und die zunehmende Einführung neuer Technologien wie Metaverse und Web 3.0 sind die wichtigsten Trends im Adaptive AI-Markt.
Q5: Welche Region wird den Adaptive AI-Markt dominieren?
Nordamerika dominierte den Markt im Jahr 2023.
Kunden, die diesen Artikel gekauft haben, kauften auch